重生之亲亲一家|如何打造视觉盛宴,颠覆传统电影制作的全新理念?各观看《今日汇总》
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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。
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全国服务区域:
太原市(尖草坪区、万柏林区、阳曲县、娄烦县、古交市、清徐县、晋源区、小店区、迎泽区、杏花岭区)
白银市(会宁县、白银区、平川区、景泰县、靖远县)
五指山市(澄迈县、琼中黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、万宁市、白沙黎族自治县、定安县、文昌市、临高县、保亭黎族苗族自治县、东方市、屯昌县、陵水黎族自治县、琼海市、乐东黎族自治县)
淮南市(大通区、田家庵区、潘集区、八公山区、谢家集区、寿县、凤台县)
武威市(凉州区、古浪县、民勤县、天祝藏族自治县)
保定市(顺平县、涞水县、满城区、博野县、雄县、莲池区、蠡县、涞源县、清苑区、高阳县、竞秀区、容城县、安国市、定州市、曲阳县、唐县、易县、高碑店市、安新县、望都县、徐水区、阜平县、涿州市、定兴县)
阜新市(新邱区、太平区、彰武县、阜新蒙古族自治县、清河门区、海州区、细河区)
宜昌市(当阳市、长阳土家族自治县、伍家岗区、猇亭区、五峰土家族自治县、西陵区、枝江市、点军区、夷陵区、秭归县、兴山县、远安县、宜都市)
黄南藏族自治州(泽库县、同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县)
重庆市(梁平区、大渡口区、长寿区、渝中区、涪陵区、江北区、城口县、巴南区、垫江县、渝北区、北碚区、潼南区、丰都县、江津区、九龙坡区、开州区、石柱土家族自治县、云阳县、秀山土家族苗族自治县、永川区、南岸区、武隆区、万州区、綦江区、沙坪坝区、铜梁区、璧山区、南川区、黔江区、合川区、巫溪县、巫山县、酉阳土家族苗族自治县、奉节县、大足区、忠县、荣昌区、彭水苗族土家族自治县)
阳泉市(平定县、盂县、城区、郊区、矿区)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、盈江县、梁河县、瑞丽市、陇川县)
台州市(黄岩区、三门县、临海市、仙居县、椒江区、温岭市、路桥区、天台县、玉环市)
大同市(浑源县、天镇县、平城区、灵丘县、云冈区、云州区、阳高县、广灵县、新荣区、左云县)
安阳市(汤阴县、滑县、北关区、龙安区、殷都区、安阳县、林州市、文峰区、内黄县)
潍坊市(高密市、寿光市、安丘市、昌邑市、奎文区、临朐县、潍城区、坊子区、青州市、寒亭区、昌乐县、诸城市)
绵阳市(北川羌族自治县、江油市、涪城区、盐亭县、平武县、安州区、三台县、梓潼县、游仙区)
营口市(站前区、大石桥市、西市区、盖州市、老边区、鲅鱼圈区)
仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、弥勒市、泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县、个旧市、河口瑶族自治县、绿春县、石屏县、开远市、元阳县、建水县、红河县、蒙自市)
随州市(广水市、随县、曾都区)
巴中市(恩阳区、巴州区、通江县、平昌县、南江县)
黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、册亨县、晴隆县、兴仁市、安龙县、望谟县、普安县、兴义市)
泰州市(兴化市、靖江市、泰兴市、海陵区、高港区、姜堰区)
日喀则市(萨迦县、仁布县、南木林县、定日县、吉隆县、桑珠孜区、江孜县、岗巴县、拉孜县、白朗县、康马县、昂仁县、亚东县、仲巴县、聂拉木县、定结县、谢通门县、萨嘎县)
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、德令哈市、都兰县、格尔木市、乌兰县、茫崖市)
滁州市(定远县、凤阳县、来安县、南谯区、天长市、琅琊区、明光市、全椒县)
湛江市(徐闻县、赤坎区、霞山区、吴川市、廉江市、遂溪县、麻章区、坡头区、雷州市)
昭通市(彝良县、镇雄县、盐津县、昭阳区、大关县、鲁甸县、永善县、水富市、威信县、巧家县、绥江县)
龙岩市(长汀县、漳平市、连城县、新罗区、武平县、上杭县、永定区)
秦皇岛市(抚宁区、海港区、山海关区、青龙满族自治县、北戴河区、卢龙县、昌黎县)
邯郸市(武安市、丛台区、成安县、广平县、魏县、永年区、峰峰矿区、曲周县、馆陶县、鸡泽县、邯山区、肥乡区、大名县、复兴区、邱县、临漳县、磁县、涉县)
延安市(宝塔区、富县、安塞区、甘泉县、延长县、吴起县、黄陵县、宜川县、延川县、志丹县、黄龙县、子长市、洛川县)
松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、长岭县、乾安县、宁江区)
南昌市(安义县、红谷滩区、新建区、南昌县、青云谱区、青山湖区、东湖区、进贤县、西湖区)
凉山彝族自治州(冕宁县、会理市、木里藏族自治县、布拖县、雷波县、西昌市、金阳县、昭觉县、会东县、普格县、盐源县、德昌县、宁南县、甘洛县、喜德县、美姑县、越西县)
泉州市(洛江区、永春县、泉港区、丰泽区、石狮市、南安市、德化县、晋江市、安溪县、鲤城区、金门县、惠安县)
新乡市(封丘县、卫滨区、牧野区、新乡县、延津县、凤泉区、红旗区、获嘉县、辉县市、卫辉市、原阳县、长垣市)
东莞市
枣庄市(滕州市、峄城区、市中区、山亭区、台儿庄区、薛城区)
清远市(连山壮族瑶族自治县、佛冈县、连州市、清新区、清城区、英德市、连南瑶族自治县、阳山县)
珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
南阳市(卧龙区、桐柏县、邓州市、宛城区、新野县、淅川县、唐河县、镇平县、方城县、南召县、西峡县、社旗县、内乡县)
河源市(和平县、龙川县、东源县、连平县、紫金县、源城区)
西藏自治区
沈阳市(大东区、沈北新区、和平区、于洪区、皇姑区、苏家屯区、辽中区、铁西区、康平县、沈河区、浑南区、法库县、新民市)
哈尔滨市(五常市、依兰县、道里区、巴彦县、宾县、方正县、平房区、延寿县、阿城区、双城区、木兰县、南岗区、道外区、尚志市、呼兰区、香坊区、松北区、通河县)
攀枝花市(盐边县、东区、仁和区、西区、米易县)
吴忠市(青铜峡市、盐池县、红寺堡区、利通区、同心县)
广元市(利州区、剑阁县、昭化区、旺苍县、青川县、朝天区、苍溪县)
菏泽市(东明县、牡丹区、郓城县、巨野县、定陶区、曹县、成武县、单县、鄄城县)
白山市(靖宇县、临江市、浑江区、长白朝鲜族自治县、抚松县、江源区)
泰安市(新泰市、宁阳县、岱岳区、泰山区、东平县、肥城市)
达州市(开江县、万源市、通川区、大竹县、宣汉县、达川区、渠县)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
南宁市(隆安县、马山县、青秀区、良庆区、兴宁区、上林县、西乡塘区、邕宁区、宾阳县、江南区、横州市、武鸣区)
锦州市(义县、凌河区、凌海市、北镇市、太和区、黑山县、古塔区)
衡水市(武强县、冀州区、桃城区、景县、安平县、故城县、饶阳县、深州市、枣强县、阜城县、武邑县)
咸宁市(通山县、通城县、赤壁市、崇阳县、咸安区、嘉鱼县)
昌都市(八宿县、洛隆县、芒康县、卡若区、察雅县、江达县、丁青县、类乌齐县、边坝县、贡觉县、左贡县)
周口市(鹿邑县、扶沟县、商水县、淮阳区、项城市、沈丘县、川汇区、郸城县、西华县、太康县)
伊春市(大箐山县、乌翠区、丰林县、铁力市、伊美区、友好区、嘉荫县、金林区、南岔县、汤旺县)
舟山市(普陀区、岱山县、嵊泗县、定海区)
佳木斯市(向阳区、富锦市、桦南县、汤原县、前进区、桦川县、郊区、同江市、东风区、抚远市)
淮安市(清江浦区、盱眙县、洪泽区、涟水县、淮安区、淮阴区、金湖县)
邢台市(临西县、威县、襄都区、任泽区、巨鹿县、南和区、清河县、临城县、隆尧县、内丘县、南宫市、沙河市、柏乡县、宁晋县、广宗县、信都区、平乡县、新河县)
荆州市(石首市、监利市、江陵县、洪湖市、公安县、松滋市、沙市区、荆州区)
萍乡市(上栗县、莲花县、芦溪县、安源区、湘东区)
宜春市(上高县、宜丰县、袁州区、靖安县、樟树市、铜鼓县、万载县、高安市、丰城市、奉新县)
濮阳市(濮阳县、范县、台前县、清丰县、华龙区、南乐县)
丽江市(宁蒗彝族自治县、华坪县、永胜县、古城区、玉龙纳西族自治县)
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阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
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池州市(贵池区、青阳县、东至县、石台县)
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楚雄彝族自治州(元谋县、永仁县、牟定县、武定县、楚雄市、南华县、大姚县、禄丰市、姚安县、双柏县)
眉山市(彭山区、东坡区、洪雅县、丹棱县、青神县、仁寿县)
商洛市(山阳县、镇安县、柞水县、商南县、商州区、洛南县、丹凤县)
黑河市(孙吴县、北安市、五大连池市、逊克县、爱辉区、嫩江市)
巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、库尔勒市、轮台县、和静县、博湖县、且末县、尉犁县、和硕县、焉耆回族自治县)
吉安市(万安县、遂川县、井冈山市、吉安县、吉州区、永丰县、新干县、峡江县、永新县、安福县、青原区、吉水县、泰和县)
保山市(施甸县、腾冲市、隆阳区、龙陵县、昌宁县)
喀什地区(伽师县、岳普湖县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、巴楚县、泽普县、疏勒县、疏附县、叶城县、麦盖提县、莎车县、喀什市)
济源市
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、乌恰县、阿合奇县)
遂宁市(射洪市、蓬溪县、船山区、大英县、安居区)
马鞍山市(和县、博望区、当涂县、雨山区、花山区、含山县)
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汕头市(潮阳区、澄海区、龙湖区、南澳县、濠江区、潮南区、金平区)
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赣州市(宁都县、上犹县、章贡区、定南县、于都县、安远县、信丰县、南康区、会昌县、兴国县、龙南市、石城县、大余县、全南县、瑞金市、赣县区、崇义县、寻乌县)
普洱市(思茅区、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县)
镇江市(句容市、扬中市、丹阳市、润州区、丹徒区、京口区)
林芝市(米林市、工布江达县、墨脱县、察隅县、巴宜区、朗县、波密县)
南平市(顺昌县、松溪县、延平区、建阳区、浦城县、建瓯市、政和县、武夷山市、光泽县、邵武市)
◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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