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乐山市(沐川县、马边彝族自治县、五通桥区、峨边彝族自治县、井研县、犍为县、沙湾区、金口河区、夹江县、市中区、峨眉山市)

泉州市(金门县、德化县、丰泽区、洛江区、泉港区、晋江市、永春县、南安市、石狮市、鲤城区、惠安县、安溪县)

昭通市(巧家县、镇雄县、大关县、盐津县、昭阳区、彝良县、水富市、威信县、鲁甸县、绥江县、永善县)

昌吉回族自治州(呼图壁县、木垒哈萨克自治县、奇台县、昌吉市、阜康市、玛纳斯县、吉木萨尔县)  北海市(海城区、银海区、铁山港区、合浦县)

宁夏回族自治区

喀什地区(喀什市、叶城县、疏勒县、伽师县、岳普湖县、泽普县、麦盖提县、英吉沙县、巴楚县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、莎车县)

黄山市(祁门县、休宁县、屯溪区、歙县、黄山区、徽州区、黟县)

海口市(美兰区、秀英区、龙华区、琼山区)  黔西南布依族苗族自治州(册亨县、晴隆县、安龙县、兴仁市、兴义市、望谟县、普安县、贞丰县)

济南市(天桥区、槐荫区、长清区、平阴县、莱芜区、商河县、市中区、钢城区、历城区、历下区、济阳区、章丘区)

无锡市(宜兴市、惠山区、江阴市、滨湖区、新吴区、锡山区、梁溪区)

西宁市(湟中区、城北区、大通回族土族自治县、城中区、城西区、湟源县、城东区)

三沙市(南沙区、西沙区)

石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)

宜昌市(宜都市、当阳市、远安县、五峰土家族自治县、夷陵区、枝江市、点军区、西陵区、伍家岗区、秭归县、长阳土家族自治县、猇亭区、兴山县)

七台河市(桃山区、茄子河区、新兴区、勃利县)

嘉峪关市

乌兰察布市(兴和县、四子王旗、凉城县、商都县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、集宁区、化德县、丰镇市、卓资县)

九江市(柴桑区、共青城市、瑞昌市、德安县、湖口县、濂溪区、武宁县、永修县、都昌县、浔阳区、庐山市、修水县、彭泽县)

怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、福贡县)

韶关市(乐昌市、新丰县、浈江区、始兴县、乳源瑶族自治县、仁化县、翁源县、南雄市、武江区、曲江区)

深圳市(龙岗区、盐田区、宝安区、南山区、龙华区、光明区、坪山区、福田区、罗湖区)

杭州市(富阳区、萧山区、钱塘区、桐庐县、建德市、上城区、滨江区、临平区、西湖区、拱墅区、淳安县、临安区、余杭区)

资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)

武威市(民勤县、古浪县、凉州区、天祝藏族自治县)

鸡西市(滴道区、麻山区、城子河区、恒山区、虎林市、鸡冠区、密山市、梨树区、鸡东县)

福州市(仓山区、福清市、闽清县、永泰县、晋安区、长乐区、马尾区、平潭县、罗源县、连江县、闽侯县、台江区、鼓楼区)

兰州市(皋兰县、城关区、七里河区、红古区、安宁区、榆中县、西固区、永登县)

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苏州市(常熟市、相城区、昆山市、太仓市、吴江区、虎丘区、张家港市、姑苏区、吴中区)

和田地区(洛浦县、和田市、墨玉县、策勒县、和田县、民丰县、皮山县、于田县)

来宾市(武宣县、金秀瑶族自治县、忻城县、象州县、合山市、兴宾区)

宝鸡市(麟游县、渭滨区、千阳县、太白县、扶风县、岐山县、陇县、凤县、凤翔区、金台区、眉县、陈仓区)  宿迁市(泗阳县、泗洪县、沭阳县、宿豫区、宿城区)

上海市(宝山区、黄浦区、嘉定区、闵行区、奉贤区、金山区、静安区、松江区、虹口区、普陀区、徐汇区、长宁区、青浦区、崇明区、浦东新区、杨浦区)

湘西土家族苗族自治州(凤凰县、泸溪县、永顺县、龙山县、保靖县、古丈县、吉首市、花垣县)

南平市(建瓯市、建阳区、武夷山市、延平区、光泽县、浦城县、松溪县、政和县、邵武市、顺昌县)包头市(青山区、白云鄂博矿区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、东河区、九原区、固阳县、土默特右旗)

东营市(垦利区、河口区、利津县、广饶县、东营区)  池州市(贵池区、石台县、青阳县、东至县)

本溪市(本溪满族自治县、平山区、溪湖区、桓仁满族自治县、明山区、南芬区)

百色市(右江区、那坡县、乐业县、田林县、平果市、靖西市、田东县、隆林各族自治县、凌云县、德保县、西林县、田阳区)

金昌市(永昌县、金川区)咸阳市(旬邑县、武功县、泾阳县、兴平市、礼泉县、彬州市、淳化县、秦都区、杨陵区、渭城区、永寿县、三原县、乾县、长武县)

固原市(西吉县、隆德县、原州区、彭阳县、泾源县)

湘潭市(雨湖区、湘潭县、岳塘区、湘乡市、韶山市)

吴忠市(利通区、同心县、盐池县、青铜峡市、红寺堡区)

遂宁市(安居区、蓬溪县、船山区、大英县、射洪市)

开封市(通许县、龙亭区、杞县、祥符区、尉氏县、禹王台区、鼓楼区、兰考县、顺河回族区)

宿州市(泗县、砀山县、萧县、埇桥区、灵璧县)

铜川市(印台区、王益区、耀州区、宜君县)

汕头市(潮阳区、潮南区、濠江区、龙湖区、澄海区、金平区、南澳县)

合肥市(瑶海区、肥东县、蜀山区、肥西县、包河区、庐阳区、巢湖市、长丰县、庐江县)

柳州市(城中区、柳江区、柳北区、三江侗族自治县、融水苗族自治县、鹿寨县、融安县、柳城县、鱼峰区、柳南区)

儋州市

郴州市(永兴县、苏仙区、桂东县、嘉禾县、资兴市、宜章县、临武县、北湖区、安仁县、桂阳县、汝城县)

新乡市(凤泉区、辉县市、封丘县、卫滨区、长垣市、获嘉县、原阳县、卫辉市、新乡县、红旗区、延津县、牧野区)

锦州市(北镇市、太和区、古塔区、义县、凌海市、凌河区、黑山县)

楚雄彝族自治州(大姚县、姚安县、永仁县、楚雄市、南华县、元谋县、武定县、禄丰市、牟定县、双柏县)

黄冈市(浠水县、红安县、罗田县、黄梅县、英山县、武穴市、黄州区、蕲春县、团风县、麻城市)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）