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珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)

秦皇岛市(山海关区、抚宁区、海港区、青龙满族自治县、昌黎县、北戴河区、卢龙县)

宜昌市(点军区、兴山县、五峰土家族自治县、宜都市、远安县、枝江市、夷陵区、当阳市、秭归县、猇亭区、长阳土家族自治县、西陵区、伍家岗区)

丽江市(宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、华坪县、永胜县、古城区)  宁夏回族自治区

南充市(嘉陵区、营山县、仪陇县、阆中市、高坪区、蓬安县、南部县、顺庆区、西充县)

济源市

天水市(秦州区、张家川回族自治县、清水县、秦安县、麦积区、武山县、甘谷县)

资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)  延安市(安塞区、宜川县、宝塔区、黄龙县、吴起县、甘泉县、黄陵县、子长市、富县、洛川县、志丹县、延长县、延川县)

固原市(隆德县、泾源县、彭阳县、西吉县、原州区)

中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)

晋城市(城区、陵川县、高平市、阳城县、泽州县、沁水县)

三沙市(西沙区、南沙区)

周口市(淮阳区、商水县、川汇区、扶沟县、郸城县、太康县、鹿邑县、沈丘县、西华县、项城市)

鹤岗市(东山区、向阳区、绥滨县、南山区、兴山区、兴安区、萝北县、工农区)

徐州市(新沂市、云龙区、丰县、鼓楼区、泉山区、沛县、睢宁县、邳州市、铜山区、贾汪区)

绍兴市(嵊州市、新昌县、越城区、上虞区、诸暨市、柯桥区)

兰州市(榆中县、城关区、皋兰县、红古区、七里河区、安宁区、永登县、西固区)

邵阳市(新宁县、北塔区、城步苗族自治县、隆回县、双清区、武冈市、洞口县、绥宁县、邵阳县、大祥区、邵东市、新邵县)

伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、奎屯市、察布查尔锡伯自治县、霍城县、昭苏县、伊宁县、霍尔果斯市、伊宁市、新源县、特克斯县、巩留县)

淮安市(淮阴区、清江浦区、涟水县、洪泽区、金湖县、盱眙县、淮安区)

普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、景东彝族自治县、西盟佤族自治县)

亳州市(谯城区、利辛县、蒙城县、涡阳县)

九江市(柴桑区、修水县、彭泽县、湖口县、德安县、武宁县、浔阳区、都昌县、共青城市、永修县、庐山市、瑞昌市、濂溪区)

赤峰市(巴林左旗、喀喇沁旗、翁牛特旗、元宝山区、宁城县、巴林右旗、敖汉旗、松山区、克什克腾旗、林西县、红山区、阿鲁科尔沁旗)

桂林市(灌阳县、临桂区、灵川县、永福县、七星区、荔浦市、全州县、平乐县、秀峰区、雁山区、恭城瑶族自治县、象山区、龙胜各族自治县、叠彩区、资源县、兴安县、阳朔县)

运城市(新绛县、万荣县、盐湖区、河津市、临猗县、平陆县、绛县、芮城县、稷山县、永济市、闻喜县、垣曲县、夏县)

吕梁市(文水县、方山县、柳林县、临县、兴县、石楼县、离石区、汾阳市、交城县、岚县、中阳县、交口县、孝义市)

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天津市(红桥区、武清区、津南区、西青区、南开区、滨海新区、静海区、宝坻区、宁河区、东丽区、和平区、蓟州区、河东区、北辰区、河北区、河西区)

濮阳市(台前县、濮阳县、清丰县、华龙区、范县、南乐县)

大连市(瓦房店市、金州区、旅顺口区、庄河市、中山区、甘井子区、长海县、西岗区、沙河口区、普兰店区)

定西市(通渭县、渭源县、临洮县、岷县、安定区、漳县、陇西县)  佛山市(南海区、三水区、高明区、禅城区、顺德区)

赣州市(上犹县、全南县、龙南市、大余县、会昌县、章贡区、石城县、瑞金市、赣县区、安远县、南康区、崇义县、于都县、定南县、信丰县、寻乌县、兴国县、宁都县)

七台河市(茄子河区、勃利县、新兴区、桃山区)

石河子市(铁门关市、新星市、双河市、可克达拉市、北屯市、阿拉尔市、图木舒克市、五家渠市、白杨市、胡杨河市、昆玉市)乐山市(市中区、峨眉山市、沐川县、五通桥区、金口河区、马边彝族自治县、井研县、峨边彝族自治县、沙湾区、夹江县、犍为县)

衡水市(阜城县、武邑县、枣强县、安平县、深州市、桃城区、武强县、冀州区、饶阳县、故城县、景县)  锦州市(凌河区、黑山县、凌海市、北镇市、义县、古塔区、太和区)

连云港市(赣榆区、连云区、海州区、东海县、灌南县、灌云县)

淄博市(高青县、博山区、淄川区、张店区、周村区、临淄区、沂源县、桓台县)

渭南市(潼关县、华阴市、临渭区、合阳县、蒲城县、大荔县、华州区、韩城市、澄城县、富平县、白水县)丽水市(松阳县、遂昌县、缙云县、龙泉市、景宁畲族自治县、莲都区、青田县、庆元县、云和县)

苏州市(相城区、吴江区、张家港市、常熟市、虎丘区、吴中区、昆山市、太仓市、姑苏区)

合肥市(巢湖市、长丰县、庐江县、庐阳区、肥东县、瑶海区、蜀山区、包河区、肥西县)

济南市(商河县、济阳区、钢城区、历城区、平阴县、长清区、槐荫区、莱芜区、章丘区、市中区、历下区、天桥区)

漯河市(召陵区、舞阳县、源汇区、临颍县、郾城区)

来宾市(兴宾区、合山市、金秀瑶族自治县、武宣县、象州县、忻城县)

咸阳市(兴平市、淳化县、渭城区、秦都区、永寿县、乾县、泾阳县、礼泉县、三原县、旬邑县、武功县、杨陵区、长武县、彬州市)

常德市(澧县、汉寿县、临澧县、安乡县、津市市、武陵区、鼎城区、石门县、桃源县)

佳木斯市(汤原县、向阳区、桦川县、桦南县、郊区、抚远市、富锦市、东风区、同江市、前进区)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)

商丘市(民权县、柘城县、永城市、睢阳区、梁园区、虞城县、夏邑县、睢县、宁陵县)

襄阳市(樊城区、宜城市、老河口市、谷城县、南漳县、枣阳市、襄州区、襄城区、保康县)

广州市(南沙区、荔湾区、越秀区、花都区、海珠区、白云区、黄埔区、增城区、天河区、番禺区、从化区)

澳门特别行政区

抚顺市(东洲区、新宾满族自治县、抚顺县、清原满族自治县、望花区、新抚区、顺城区)

宿迁市(沭阳县、泗阳县、泗洪县、宿豫区、宿城区)

温州市(龙湾区、泰顺县、瑞安市、乐清市、永嘉县、洞头区、平阳县、苍南县、文成县、瓯海区、龙港市、鹿城区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。