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临汾市(侯马市、霍州市、古县、汾西县、乡宁县、翼城县、大宁县、隰县、曲沃县、永和县、尧都区、浮山县、吉县、蒲县、洪洞县、安泽县、襄汾县)

阿坝藏族羌族自治州(壤塘县、阿坝县、松潘县、九寨沟县、理县、茂县、马尔康市、黑水县、若尔盖县、小金县、红原县、金川县、汶川县)

龙岩市(新罗区、漳平市、上杭县、永定区、长汀县、连城县、武平县)

温州市(泰顺县、鹿城区、龙湾区、永嘉县、乐清市、龙港市、瓯海区、平阳县、文成县、苍南县、洞头区、瑞安市)  阿里地区(改则县、普兰县、札达县、革吉县、噶尔县、措勤县、日土县)

安康市(平利县、汉滨区、汉阴县、镇坪县、石泉县、宁陕县、白河县、紫阳县、岚皋县、旬阳市)

仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)

石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)巴中市(通江县、恩阳区、南江县、巴州区、平昌县)

海北藏族自治州(刚察县、祁连县、海晏县、门源回族自治县)  双鸭山市(饶河县、宝山区、尖山区、集贤县、四方台区、宝清县、友谊县、岭东区)

杭州市(拱墅区、建德市、钱塘区、临平区、桐庐县、余杭区、上城区、滨江区、萧山区、富阳区、淳安县、临安区、西湖区)

郑州市(新郑市、二七区、金水区、巩义市、登封市、中牟县、新密市、管城回族区、惠济区、中原区、荥阳市、上街区)

大理白族自治州(弥渡县、漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县、云龙县、洱源县、宾川县、剑川县、永平县、大理市、鹤庆县、祥云县、巍山彝族回族自治县)

张掖市(民乐县、山丹县、甘州区、肃南裕固族自治县、临泽县、高台县)

天水市(秦安县、甘谷县、武山县、麦积区、秦州区、张家川回族自治县、清水县)

商丘市(柘城县、梁园区、睢阳区、虞城县、宁陵县、民权县、夏邑县、睢县、永城市)

吕梁市(汾阳市、临县、中阳县、兴县、交口县、孝义市、石楼县、文水县、交城县、岚县、离石区、方山县、柳林县)

无锡市(宜兴市、江阴市、新吴区、梁溪区、滨湖区、惠山区、锡山区)

南通市(如皋市、崇川区、如东县、海门区、海安市、启东市、通州区)

甘南藏族自治州(舟曲县、卓尼县、玛曲县、迭部县、临潭县、夏河县、合作市、碌曲县)

怀化市(通道侗族自治县、溆浦县、中方县、会同县、麻阳苗族自治县、沅陵县、靖州苗族侗族自治县、洪江市、新晃侗族自治县、鹤城区、辰溪县、芷江侗族自治县)

洛阳市(伊川县、宜阳县、新安县、洛龙区、西工区、汝阳县、瀍河回族区、涧西区、嵩县、老城区、孟津区、栾川县、洛宁县、偃师区)

泰安市(肥城市、宁阳县、新泰市、岱岳区、泰山区、东平县)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、阿拉山口市、温泉县)

盘锦市(兴隆台区、大洼区、盘山县、双台子区)

哈尔滨市(道外区、通河县、松北区、巴彦县、道里区、五常市、南岗区、木兰县、平房区、方正县、尚志市、依兰县、延寿县、呼兰区、阿城区、宾县、双城区、香坊区)

唐山市(曹妃甸区、遵化市、乐亭县、开平区、路南区、玉田县、迁安市、丰润区、路北区、滦州市、丰南区、古冶区、滦南县、迁西县)

朝阳市(朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、龙城区、北票市、建平县、凌源市)

咸阳市(渭城区、秦都区、武功县、杨陵区、泾阳县、兴平市、淳化县、长武县、彬州市、永寿县、礼泉县、乾县、旬邑县、三原县)

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嘉兴市(南湖区、海盐县、嘉善县、秀洲区、桐乡市、平湖市、海宁市)

厦门市(翔安区、思明区、海沧区、湖里区、集美区、同安区)

资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)

伊犁哈萨克自治州(伊宁市、昭苏县、伊宁县、尼勒克县、奎屯市、巩留县、特克斯县、察布查尔锡伯自治县、霍尔果斯市、新源县、霍城县)  荆门市(沙洋县、京山市、东宝区、钟祥市、掇刀区)

马鞍山市(博望区、和县、雨山区、花山区、含山县、当涂县)

那曲市(嘉黎县、尼玛县、比如县、聂荣县、色尼区、安多县、索县、班戈县、申扎县、双湖县、巴青县)

淄博市(淄川区、周村区、临淄区、桓台县、高青县、沂源县、博山区、张店区)信阳市(光山县、淮滨县、新县、固始县、潢川县、浉河区、商城县、罗山县、息县、平桥区)

内蒙古自治区  佳木斯市(桦南县、抚远市、东风区、桦川县、向阳区、郊区、汤原县、富锦市、前进区、同江市)

济南市(长清区、历下区、章丘区、平阴县、天桥区、商河县、槐荫区、钢城区、莱芜区、济阳区、市中区、历城区)

晋城市(泽州县、阳城县、沁水县、陵川县、城区、高平市)

嘉峪关市果洛藏族自治州(班玛县、玛沁县、达日县、甘德县、久治县、玛多县)

德州市(禹城市、乐陵市、陵城区、德城区、临邑县、齐河县、宁津县、庆云县、平原县、夏津县、武城县)

宜春市(高安市、铜鼓县、樟树市、万载县、上高县、丰城市、奉新县、宜丰县、靖安县、袁州区)

红河哈尼族彝族自治州(弥勒市、红河县、元阳县、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、泸西县、个旧市、开远市、建水县、河口瑶族自治县、蒙自市、屏边苗族自治县)

山南市(桑日县、贡嘎县、加查县、乃东区、错那市、曲松县、琼结县、措美县、隆子县、浪卡子县、扎囊县、洛扎县)

吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)

文山壮族苗族自治州(马关县、麻栗坡县、砚山县、富宁县、广南县、西畴县、丘北县、文山市)

珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)

淮南市(潘集区、凤台县、八公山区、田家庵区、大通区、谢家集区、寿县)

钦州市(钦北区、灵山县、浦北县、钦南区)

塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、塔城市、裕民县、额敏县、乌苏市、托里县)

铁岭市(银州区、开原市、调兵山市、清河区、昌图县、铁岭县、西丰县)

西藏自治区

阜阳市(颍泉区、太和县、颍上县、阜南县、临泉县、颍州区、界首市、颍东区)

辽源市(龙山区、西安区、东辽县、东丰县)

保山市(施甸县、隆阳区、腾冲市、龙陵县、昌宁县)

金华市(武义县、金东区、义乌市、永康市、婺城区、浦江县、兰溪市、东阳市、磐安县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）