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南宁市(江南区、武鸣区、西乡塘区、马山县、邕宁区、横州市、青秀区、良庆区、隆安县、宾阳县、上林县、兴宁区)
阳泉市(盂县、郊区、矿区、平定县、城区)
玉林市(福绵区、容县、兴业县、玉州区、陆川县、北流市、博白县)
鞍山市(立山区、铁东区、台安县、铁西区、千山区、岫岩满族自治县、海城市)
上饶市(余干县、铅山县、万年县、广丰区、玉山县、鄱阳县、横峰县、信州区、婺源县、弋阳县、德兴市、广信区)
拉萨市(堆龙德庆区、达孜区、林周县、曲水县、城关区、当雄县、尼木县、墨竹工卡县)
泰安市(宁阳县、岱岳区、东平县、泰山区、肥城市、新泰市)
眉山市(东坡区、青神县、丹棱县、洪雅县、彭山区、仁寿县)
西宁市(城北区、城中区、湟源县、城西区、湟中区、城东区、大通回族土族自治县)
廊坊市(香河县、大厂回族自治县、广阳区、文安县、三河市、霸州市、安次区、永清县、大城县、固安县)
湖州市(南浔区、长兴县、德清县、安吉县、吴兴区)
贺州市(昭平县、八步区、富川瑶族自治县、平桂区、钟山县)
佛山市(南海区、高明区、禅城区、三水区、顺德区)
塔城地区(额敏县、裕民县、托里县、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、乌苏市)
本溪市(南芬区、溪湖区、桓仁满族自治县、平山区、明山区、本溪满族自治县)
盐城市(滨海县、建湖县、阜宁县、大丰区、亭湖区、盐都区、射阳县、东台市、响水县)
荆门市(掇刀区、钟祥市、沙洋县、东宝区、京山市)
巴彦淖尔市(乌拉特中旗、乌拉特后旗、杭锦后旗、乌拉特前旗、临河区、磴口县、五原县)
长治市(沁源县、屯留区、长子县、沁县、潞城区、潞州区、壶关县、襄垣县、黎城县、上党区、平顺县、武乡县)
抚顺市(顺城区、清原满族自治县、新抚区、望花区、抚顺县、新宾满族自治县、东洲区)
海东市(化隆回族自治县、互助土族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区、民和回族土族自治县、平安区)
呼伦贝尔市(扎赉诺尔区、阿荣旗、满洲里市、新巴尔虎左旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、海拉尔区、鄂温克族自治旗、根河市、鄂伦春自治旗、牙克石市、额尔古纳市、陈巴尔虎旗、新巴尔虎右旗、扎兰屯市)
信阳市(浉河区、息县、淮滨县、商城县、潢川县、固始县、罗山县、光山县、新县、平桥区)
牡丹江市(阳明区、爱民区、东安区、穆棱市、林口县、东宁市、海林市、宁安市、绥芬河市、西安区)
岳阳市(云溪区、岳阳楼区、华容县、岳阳县、汨罗市、平江县、临湘市、君山区、湘阴县)
乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、商都县、兴和县、凉城县、丰镇市、四子王旗、化德县、集宁区、察哈尔右翼中旗、卓资县、察哈尔右翼后旗)
吉林市(蛟河市、船营区、磐石市、昌邑区、丰满区、舒兰市、永吉县、龙潭区、桦甸市)
东营市(广饶县、利津县、河口区、垦利区、东营区)
中山市
黑河市(五大连池市、逊克县、嫩江市、孙吴县、北安市、爱辉区)
永州市(道县、冷水滩区、新田县、东安县、祁阳市、江永县、双牌县、江华瑶族自治县、零陵区、宁远县、蓝山县)
定西市(渭源县、岷县、临洮县、漳县、通渭县、陇西县、安定区)
长沙市(芙蓉区、岳麓区、雨花区、宁乡市、开福区、天心区、望城区、浏阳市、长沙县)
温州市(瓯海区、泰顺县、洞头区、鹿城区、文成县、龙湾区、瑞安市、永嘉县、龙港市、乐清市、苍南县、平阳县)
商丘市(梁园区、柘城县、睢县、宁陵县、民权县、夏邑县、虞城县、永城市、睢阳区)
六盘水市(六枝特区、盘州市、水城区、钟山区)
德州市(德城区、齐河县、临邑县、庆云县、乐陵市、武城县、禹城市、宁津县、夏津县、陵城区、平原县)
湘西土家族苗族自治州(吉首市、古丈县、凤凰县、永顺县、龙山县、保靖县、泸溪县、花垣县)
兰州市(安宁区、红古区、榆中县、永登县、西固区、七里河区、城关区、皋兰县)
滨州市(惠民县、博兴县、邹平市、滨城区、无棣县、沾化区、阳信县)
阜新市(海州区、彰武县、太平区、阜新蒙古族自治县、新邱区、清河门区、细河区)
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福州市(永泰县、台江区、罗源县、平潭县、晋安区、闽清县、鼓楼区、连江县、长乐区、马尾区、闽侯县、福清市、仓山区)
佳木斯市(富锦市、向阳区、汤原县、郊区、桦川县、同江市、桦南县、抚远市、东风区、前进区)
深圳市(南山区、光明区、盐田区、宝安区、龙华区、坪山区、福田区、龙岗区、罗湖区)
三明市(明溪县、永安市、清流县、三元区、建宁县、沙县区、宁化县、泰宁县、大田县、尤溪县、将乐县)
临沂市(兰陵县、临沭县、罗庄区、兰山区、沂南县、费县、平邑县、莒南县、沂水县、蒙阴县、郯城县、河东区)
承德市(滦平县、兴隆县、双桥区、丰宁满族自治县、承德县、围场满族蒙古族自治县、平泉市、宽城满族自治县、隆化县、鹰手营子矿区、双滦区)
广西壮族自治区
葫芦岛市(连山区、龙港区、绥中县、南票区、兴城市、建昌县)
上海市(普陀区、奉贤区、宝山区、崇明区、浦东新区、松江区、长宁区、金山区、闵行区、静安区、青浦区、黄浦区、嘉定区、徐汇区、杨浦区、虹口区)
红河哈尼族彝族自治州(石屏县、绿春县、红河县、开远市、个旧市、建水县、金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、弥勒市、泸西县、元阳县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
阜阳市(颍上县、颍泉区、太和县、颍州区、临泉县、界首市、阜南县、颍东区)
内蒙古自治区
云浮市(云安区、罗定市、云城区、郁南县、新兴县)
柳州市(鱼峰区、柳北区、柳城县、鹿寨县、融水苗族自治县、城中区、融安县、柳南区、三江侗族自治县、柳江区)
天津市(滨海新区、河北区、北辰区、宝坻区、蓟州区、西青区、静海区、武清区、和平区、红桥区、南开区、河西区、津南区、东丽区、宁河区、河东区)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、泸水市、兰坪白族普米族自治县、福贡县)
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防城港市(东兴市、港口区、防城区、上思县)
铜川市(宜君县、耀州区、印台区、王益区)
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梧州市(藤县、岑溪市、苍梧县、龙圩区、万秀区、蒙山县、长洲区)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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