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贵港市(港北区、平南县、桂平市、港南区、覃塘区)

三门峡市(义马市、灵宝市、陕州区、卢氏县、湖滨区、渑池县)

六盘水市(水城区、盘州市、六枝特区、钟山区)  铁岭市(开原市、清河区、调兵山市、西丰县、昌图县、银州区、铁岭县)

铜仁市(德江县、印江土家族苗族自治县、石阡县、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、碧江区、江口县、思南县、沿河土家族自治县、万山区)

永州市(蓝山县、东安县、零陵区、新田县、江永县、道县、宁远县、双牌县、江华瑶族自治县、冷水滩区、祁阳市)

龙岩市(长汀县、上杭县、武平县、漳平市、连城县、永定区、新罗区)

淮安市(金湖县、淮安区、洪泽区、涟水县、淮阴区、盱眙县、清江浦区)  南通市(海安市、海门区、如东县、崇川区、通州区、启东市、如皋市)

锦州市(黑山县、太和区、北镇市、凌海市、古塔区、凌河区、义县)

南京市(浦口区、鼓楼区、溧水区、建邺区、秦淮区、江宁区、玄武区、六合区、高淳区、栖霞区、雨花台区)

资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

亳州市(利辛县、蒙城县、涡阳县、谯城区)

鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)

榆林市(子洲县、府谷县、神木市、榆阳区、靖边县、吴堡县、定边县、绥德县、米脂县、横山区、佳县、清涧县)

随州市(曾都区、广水市、随县)

河池市(东兰县、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、南丹县、环江毛南族自治县、金城江区、天峨县、巴马瑶族自治县、宜州区、凤山县、都安瑶族自治县)

宁波市(鄞州区、北仑区、慈溪市、余姚市、镇海区、象山县、海曙区、江北区、宁海县、奉化区)

广州市(白云区、越秀区、荔湾区、花都区、黄埔区、增城区、从化区、海珠区、南沙区、番禺区、天河区)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

宁德市(寿宁县、古田县、柘荣县、福鼎市、霞浦县、屏南县、蕉城区、福安市、周宁县)

丽江市(玉龙纳西族自治县、古城区、宁蒗彝族自治县、华坪县、永胜县)

盘锦市(盘山县、大洼区、双台子区、兴隆台区)

临沧市(永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、临翔区、镇康县、云县)

乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)

齐齐哈尔市(克东县、克山县、铁锋区、昂昂溪区、依安县、碾子山区、梅里斯达斡尔族区、龙沙区、讷河市、富裕县、拜泉县、龙江县、甘南县、泰来县、富拉尔基区、建华区)

鹤壁市(淇县、鹤山区、淇滨区、山城区、浚县)

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东营市(利津县、垦利区、河口区、东营区、广饶县)

长春市(九台区、二道区、双阳区、榆树市、德惠市、公主岭市、朝阳区、宽城区、南关区、农安县、绿园区)

海东市(循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、平安区、乐都区、民和回族土族自治县、互助土族自治县)

郴州市(汝城县、北湖区、资兴市、嘉禾县、永兴县、安仁县、苏仙区、桂东县、宜章县、临武县、桂阳县)  忻州市(偏关县、代县、保德县、忻府区、五台县、繁峙县、宁武县、神池县、河曲县、定襄县、静乐县、岢岚县、原平市、五寨县)

日喀则市(康马县、南木林县、江孜县、萨迦县、定日县、白朗县、定结县、昂仁县、亚东县、聂拉木县、仲巴县、拉孜县、吉隆县、仁布县、谢通门县、桑珠孜区、岗巴县、萨嘎县)

广西壮族自治区

德阳市(旌阳区、广汉市、罗江区、什邡市、绵竹市、中江县)漳州市(龙文区、漳浦县、平和县、南靖县、华安县、长泰区、云霄县、诏安县、龙海区、芗城区、东山县)

崇左市(凭祥市、天等县、江州区、大新县、龙州县、宁明县、扶绥县)  那曲市(比如县、班戈县、申扎县、索县、聂荣县、嘉黎县、色尼区、安多县、双湖县、尼玛县、巴青县)

菏泽市(定陶区、巨野县、曹县、鄄城县、牡丹区、成武县、单县、郓城县、东明县)

黄山市(黄山区、徽州区、黟县、屯溪区、歙县、祁门县、休宁县)

信阳市(息县、商城县、平桥区、浉河区、罗山县、光山县、新县、潢川县、固始县、淮滨县)塔城地区(乌苏市、沙湾市、塔城市、额敏县、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、托里县)

黔东南苗族侗族自治州(凯里市、岑巩县、丹寨县、锦屏县、榕江县、黎平县、雷山县、三穗县、黄平县、天柱县、台江县、麻江县、镇远县、剑河县、从江县、施秉县)

晋城市(城区、陵川县、阳城县、沁水县、泽州县、高平市)

秦皇岛市(昌黎县、北戴河区、海港区、山海关区、青龙满族自治县、抚宁区、卢龙县)

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宜宾市(长宁县、南溪区、高县、珙县、兴文县、翠屏区、屏山县、筠连县、江安县、叙州区)

合肥市(庐阳区、肥东县、瑶海区、蜀山区、巢湖市、肥西县、庐江县、长丰县、包河区)

阿克苏地区(柯坪县、阿克苏市、沙雅县、拜城县、新和县、阿瓦提县、温宿县、乌什县、库车市)

无锡市(宜兴市、江阴市、滨湖区、梁溪区、新吴区、锡山区、惠山区)

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专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕