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中山市

七台河市(桃山区、勃利县、新兴区、茄子河区)

大庆市(林甸县、龙凤区、肇州县、红岗区、大同区、让胡路区、肇源县、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县)

吕梁市(兴县、离石区、方山县、临县、文水县、交口县、汾阳市、岚县、中阳县、石楼县、孝义市、交城县、柳林县)  承德市(兴隆县、双滦区、滦平县、围场满族蒙古族自治县、隆化县、双桥区、承德县、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、平泉市、丰宁满族自治县)

黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县)

佛山市(禅城区、高明区、南海区、顺德区、三水区)

伊春市(伊美区、嘉荫县、乌翠区、铁力市、金林区、大箐山县、汤旺县、丰林县、友好区、南岔县)

海南藏族自治州(共和县、贵德县、兴海县、同德县、贵南县)  黔南布依族苗族自治州(福泉市、平塘县、都匀市、三都水族自治县、独山县、荔波县、贵定县、罗甸县、瓮安县、长顺县、龙里县、惠水县)

恩施土家族苗族自治州(恩施市、建始县、鹤峰县、利川市、宣恩县、咸丰县、来凤县、巴东县)

营口市(老边区、站前区、西市区、盖州市、大石桥市、鲅鱼圈区)

双鸭山市(尖山区、宝清县、岭东区、集贤县、饶河县、友谊县、四方台区、宝山区)

黔西南布依族苗族自治州(普安县、安龙县、贞丰县、晴隆县、兴义市、兴仁市、望谟县、册亨县)

济南市(长清区、历城区、市中区、历下区、章丘区、平阴县、天桥区、槐荫区、莱芜区、钢城区、商河县、济阳区)

葫芦岛市(建昌县、南票区、兴城市、绥中县、龙港区、连山区)

呼伦贝尔市(扎兰屯市、额尔古纳市、鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、满洲里市、海拉尔区、阿荣旗、鄂温克族自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市、扎赉诺尔区、新巴尔虎左旗、牙克石市、陈巴尔虎旗)

新疆维吾尔自治区

汉中市(佛坪县、留坝县、镇巴县、城固县、南郑区、洋县、汉台区、略阳县、勉县、宁强县、西乡县)

本溪市(溪湖区、桓仁满族自治县、平山区、本溪满族自治县、明山区、南芬区)

汕尾市(陆河县、海丰县、城区、陆丰市)

嘉兴市(嘉善县、平湖市、桐乡市、秀洲区、南湖区、海盐县、海宁市)

张掖市(临泽县、高台县、甘州区、民乐县、肃南裕固族自治县、山丹县)

西宁市(城北区、城东区、湟源县、城中区、城西区、大通回族土族自治县、湟中区)

三明市(宁化县、三元区、清流县、大田县、建宁县、永安市、将乐县、明溪县、尤溪县、泰宁县、沙县区)

宿州市(埇桥区、砀山县、萧县、灵璧县、泗县)

固原市(西吉县、隆德县、泾源县、彭阳县、原州区)

济宁市(汶上县、金乡县、鱼台县、任城区、微山县、兖州区、梁山县、邹城市、曲阜市、嘉祥县、泗水县)

大连市(旅顺口区、中山区、金州区、瓦房店市、庄河市、沙河口区、甘井子区、西岗区、长海县、普兰店区)

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海口市(琼山区、秀英区、龙华区、美兰区)

阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)

沧州市(沧县、青县、盐山县、泊头市、孟村回族自治县、南皮县、河间市、肃宁县、东光县、新华区、吴桥县、任丘市、献县、海兴县、黄骅市、运河区)

蚌埠市(怀远县、固镇县、蚌山区、龙子湖区、淮上区、五河县、禹会区)  许昌市(襄城县、鄢陵县、魏都区、建安区、禹州市、长葛市)

内江市(市中区、威远县、隆昌市、资中县、东兴区)

贵港市(桂平市、港南区、平南县、覃塘区、港北区)

漯河市(临颍县、召陵区、源汇区、舞阳县、郾城区)新余市(分宜县、渝水区)

郑州市(惠济区、二七区、巩义市、上街区、中牟县、荥阳市、管城回族区、新密市、中原区、新郑市、金水区、登封市)  巴中市(通江县、南江县、平昌县、巴州区、恩阳区)

白山市(抚松县、靖宇县、临江市、浑江区、江源区、长白朝鲜族自治县)

淄博市(淄川区、桓台县、博山区、沂源县、临淄区、张店区、高青县、周村区)

岳阳市(平江县、岳阳县、汨罗市、临湘市、华容县、云溪区、湘阴县、君山区、岳阳楼区)洛阳市(洛龙区、涧西区、老城区、嵩县、栾川县、偃师区、新安县、伊川县、汝阳县、宜阳县、洛宁县、孟津区、瀍河回族区、西工区)

巴音郭楞蒙古自治州(和硕县、且末县、尉犁县、和静县、库尔勒市、博湖县、轮台县、若羌县、焉耆回族自治县)

渭南市(白水县、韩城市、大荔县、华州区、澄城县、临渭区、华阴市、合阳县、潼关县、蒲城县、富平县)

潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)

吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)

阿勒泰地区(吉木乃县、福海县、布尔津县、哈巴河县、富蕴县、阿勒泰市、青河县)

安顺市(普定县、平坝区、西秀区、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县)

石河子市(铁门关市、胡杨河市、五家渠市、北屯市、白杨市、图木舒克市、双河市、昆玉市、新星市、可克达拉市、阿拉尔市)

云浮市(新兴县、郁南县、罗定市、云安区、云城区)

兰州市(红古区、城关区、七里河区、永登县、安宁区、皋兰县、西固区、榆中县)

天津市(滨海新区、宝坻区、河东区、河北区、北辰区、蓟州区、和平区、红桥区、宁河区、津南区、武清区、河西区、西青区、南开区、东丽区、静海区)

菏泽市(巨野县、鄄城县、成武县、牡丹区、曹县、东明县、定陶区、单县、郓城县)

长沙市(雨花区、浏阳市、望城区、芙蓉区、岳麓区、宁乡市、长沙县、天心区、开福区)

肇庆市(高要区、德庆县、怀集县、鼎湖区、四会市、封开县、端州区、广宁县)

澳门特别行政区

龙岩市(上杭县、武平县、长汀县、新罗区、漳平市、连城县、永定区)

盘锦市(兴隆台区、双台子区、大洼区、盘山县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。