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南京市(玄武区、浦口区、高淳区、秦淮区、栖霞区、溧水区、雨花台区、建邺区、鼓楼区、江宁区、六合区)

枣庄市(山亭区、台儿庄区、市中区、滕州市、峄城区、薛城区)

大连市(旅顺口区、瓦房店市、金州区、长海县、甘井子区、西岗区、沙河口区、庄河市、中山区、普兰店区)

安庆市(宜秀区、大观区、桐城市、岳西县、宿松县、望江县、怀宁县、迎江区、潜山市、太湖县)

六盘水市(盘州市、六枝特区、钟山区、水城区)

凉山彝族自治州(宁南县、德昌县、越西县、美姑县、金阳县、西昌市、木里藏族自治县、会东县、冕宁县、雷波县、会理市、甘洛县、昭觉县、盐源县、普格县、喜德县、布拖县)

宜昌市(点军区、秭归县、当阳市、五峰土家族自治县、兴山县、远安县、西陵区、枝江市、夷陵区、猇亭区、长阳土家族自治县、宜都市、伍家岗区)

兰州市(城关区、七里河区、榆中县、皋兰县、红古区、西固区、永登县、安宁区)

嘉峪关市

承德市(滦平县、围场满族蒙古族自治县、隆化县、双桥区、宽城满族自治县、承德县、兴隆县、鹰手营子矿区、丰宁满族自治县、平泉市、双滦区)

绥化市(海伦市、安达市、望奎县、庆安县、青冈县、肇东市、绥棱县、明水县、北林区、兰西县)

日喀则市(桑珠孜区、定结县、岗巴县、聂拉木县、拉孜县、亚东县、江孜县、南木林县、萨嘎县、萨迦县、康马县、仁布县、白朗县、吉隆县、昂仁县、定日县、谢通门县、仲巴县)

巴彦淖尔市(临河区、五原县、乌拉特后旗、杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、乌拉特前旗)

阜阳市(颍州区、界首市、颍上县、太和县、阜南县、临泉县、颍东区、颍泉区)

常州市(金坛区、武进区、溧阳市、钟楼区、新北区、天宁区)

上饶市(信州区、余干县、玉山县、广信区、德兴市、婺源县、鄱阳县、万年县、铅山县、弋阳县、横峰县、广丰区)

平凉市(灵台县、崇信县、崆峒区、静宁县、泾川县、庄浪县、华亭市)

辽阳市(宏伟区、太子河区、灯塔市、文圣区、辽阳县、白塔区、弓长岭区)

玉林市(玉州区、陆川县、容县、福绵区、博白县、兴业县、北流市)

邯郸市(峰峰矿区、丛台区、馆陶县、永年区、成安县、临漳县、大名县、邱县、曲周县、涉县、复兴区、魏县、肥乡区、邯山区、磁县、武安市、鸡泽县、广平县)

锦州市(凌海市、古塔区、义县、黑山县、太和区、北镇市、凌河区)

攀枝花市(西区、盐边县、东区、仁和区、米易县)

宿州市(砀山县、埇桥区、萧县、灵璧县、泗县)

陇南市(礼县、徽县、武都区、文县、两当县、康县、成县、宕昌县、西和县)

文山壮族苗族自治州(砚山县、文山市、丘北县、广南县、马关县、富宁县、麻栗坡县、西畴县)

达州市(万源市、开江县、达川区、渠县、大竹县、通川区、宣汉县)

贵阳市(乌当区、南明区、云岩区、观山湖区、花溪区、修文县、息烽县、白云区、开阳县、清镇市)

淮安市(淮安区、清江浦区、涟水县、洪泽区、盱眙县、淮阴区、金湖县)

衢州市(江山市、开化县、柯城区、龙游县、常山县、衢江区)

泰州市(高港区、靖江市、姜堰区、泰兴市、兴化市、海陵区)

钦州市(灵山县、浦北县、钦北区、钦南区)

徐州市(新沂市、鼓楼区、邳州市、沛县、云龙区、贾汪区、丰县、泉山区、铜山区、睢宁县)

湘西土家族苗族自治州(古丈县、吉首市、泸溪县、龙山县、永顺县、保靖县、凤凰县、花垣县)

儋州市

北京市(丰台区、朝阳区、通州区、门头沟区、石景山区、顺义区、东城区、昌平区、密云区、海淀区、大兴区、平谷区、怀柔区、延庆区、西城区、房山区)

广元市(苍溪县、剑阁县、朝天区、利州区、青川县、旺苍县、昭化区)

娄底市(涟源市、新化县、双峰县、娄星区、冷水江市)

运城市(临猗县、绛县、永济市、夏县、稷山县、新绛县、闻喜县、芮城县、盐湖区、垣曲县、河津市、平陆县、万荣县)

台州市(天台县、仙居县、黄岩区、三门县、玉环市、椒江区、温岭市、临海市、路桥区)

黔东南苗族侗族自治州(三穗县、剑河县、麻江县、台江县、天柱县、镇远县、榕江县、丹寨县、锦屏县、岑巩县、黎平县、从江县、凯里市、施秉县、黄平县、雷山县)

丹东市(凤城市、振兴区、东港市、宽甸满族自治县、振安区、元宝区)

内蒙古自治区

鄂尔多斯市(康巴什区、达拉特旗、伊金霍洛旗、东胜区、乌审旗、鄂托克旗、准格尔旗、鄂托克前旗、杭锦旗)

呼伦贝尔市(莫力达瓦达斡尔族自治旗、海拉尔区、扎赉诺尔区、根河市、新巴尔虎左旗、陈巴尔虎旗、鄂伦春自治旗、阿荣旗、鄂温克族自治旗、额尔古纳市、牙克石市、扎兰屯市、新巴尔虎右旗、满洲里市)

鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)

郴州市(嘉禾县、苏仙区、安仁县、北湖区、桂东县、临武县、资兴市、桂阳县、永兴县、汝城县、宜章县)

晋城市(陵川县、沁水县、城区、泽州县、高平市、阳城县)

珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)

海南藏族自治州(同德县、共和县、兴海县、贵南县、贵德县)

安阳市(林州市、殷都区、安阳县、龙安区、汤阴县、文峰区、北关区、滑县、内黄县)

成都市(郫都区、金牛区、彭州市、崇州市、武侯区、大邑县、新都区、新津区、龙泉驿区、邛崃市、成华区、都江堰市、简阳市、温江区、锦江区、蒲江县、青白江区、金堂县、青羊区、双流区)

毕节市(黔西市、赫章县、大方县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、织金县、七星关区)

温州市(瑞安市、文成县、龙港市、泰顺县、平阳县、洞头区、瓯海区、永嘉县、龙湾区、乐清市、鹿城区、苍南县)

内江市(威远县、市中区、资中县、东兴区、隆昌市)

东莞市

山南市(桑日县、曲松县、扎囊县、措美县、贡嘎县、洛扎县、加查县、乃东区、浪卡子县、琼结县、隆子县、错那市)

安顺市(平坝区、西秀区、关岭布依族苗族自治县、普定县、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)

七台河市(勃利县、茄子河区、桃山区、新兴区)

随州市(曾都区、广水市、随县)

深圳市(福田区、罗湖区、南山区、宝安区、龙岗区、坪山区、盐田区、龙华区、光明区)

青岛市(即墨区、崂山区、平度市、李沧区、胶州市、莱西市、市南区、黄岛区、城阳区、市北区)

漯河市(舞阳县、源汇区、临颍县、召陵区、郾城区)

九江市(瑞昌市、都昌县、武宁县、浔阳区、彭泽县、永修县、濂溪区、湖口县、共青城市、德安县、庐山市、修水县、柴桑区)

许昌市(襄城县、禹州市、鄢陵县、长葛市、魏都区、建安区)

丽水市(青田县、景宁畲族自治县、松阳县、庆元县、缙云县、遂昌县、莲都区、云和县、龙泉市)

廊坊市(大城县、香河县、固安县、文安县、永清县、广阳区、大厂回族自治县、三河市、霸州市、安次区)

衡阳市(衡东县、衡南县、石鼓区、常宁市、蒸湘区、衡山县、祁东县、耒阳市、衡阳县、珠晖区、雁峰区、南岳区)

吕梁市(文水县、方山县、交城县、岚县、汾阳市、交口县、离石区、中阳县、孝义市、石楼县、柳林县、兴县、临县)

甘孜藏族自治州(九龙县、新龙县、色达县、丹巴县、乡城县、道孚县、甘孜县、炉霍县、稻城县、泸定县、雅江县、得荣县、白玉县、石渠县、德格县、巴塘县、康定市、理塘县)

聊城市(莘县、临清市、茌平区、阳谷县、冠县、高唐县、东阿县、东昌府区)

衡水市(饶阳县、景县、武强县、桃城区、安平县、枣强县、阜城县、深州市、武邑县、冀州区、故城县)

新疆维吾尔自治区

渭南市(蒲城县、华阴市、合阳县、富平县、澄城县、临渭区、华州区、大荔县、潼关县、韩城市、白水县)

朝阳市(双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、建平县、凌源市、朝阳县、龙城区)

抚州市(东乡区、宜黄县、金溪县、广昌县、资溪县、临川区、崇仁县、南丰县、乐安县、南城县、黎川县)

滨州市(沾化区、无棣县、惠民县、阳信县、邹平市、博兴县、滨城区)

四平市(伊通满族自治县、双辽市、铁西区、梨树县、铁东区)

孝感市(应城市、安陆市、孝昌县、孝南区、大悟县、汉川市、云梦县)

盐城市(阜宁县、响水县、大丰区、建湖县、东台市、射阳县、滨海县、亭湖区、盐都区)

湛江市(麻章区、霞山区、廉江市、遂溪县、雷州市、赤坎区、坡头区、徐闻县、吴川市)

营口市(大石桥市、鲅鱼圈区、西市区、盖州市、站前区、老边区)

阳泉市(矿区、城区、郊区、平定县、盂县)

河源市(龙川县、紫金县、东源县、源城区、连平县、和平县)

黄冈市(团风县、罗田县、黄州区、黄梅县、红安县、蕲春县、麻城市、英山县、浠水县、武穴市)

长治市(潞城区、上党区、襄垣县、黎城县、壶关县、沁县、武乡县、平顺县、潞州区、屯留区、沁源县、长子县)

开封市(鼓楼区、龙亭区、通许县、顺河回族区、尉氏县、兰考县、禹王台区、杞县、祥符区)

宝鸡市(凤翔区、陈仓区、凤县、眉县、太白县、麟游县、扶风县、金台区、渭滨区、陇县、岐山县、千阳县)

克拉玛依市(克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区、独山子区)

林芝市(墨脱县、工布江达县、朗县、巴宜区、米林市、察隅县、波密县)

淮南市(潘集区、大通区、八公山区、谢家集区、寿县、田家庵区、凤台县)

白城市(通榆县、洮南市、镇赉县、大安市、洮北区)

马鞍山市(雨山区、博望区、含山县、当涂县、花山区、和县)

唐山市(古冶区、曹妃甸区、玉田县、丰南区、开平区、迁西县、路南区、滦州市、滦南县、遵化市、迁安市、路北区、丰润区、乐亭县)

南昌市(青山湖区、西湖区、青云谱区、新建区、进贤县、东湖区、安义县、南昌县、红谷滩区)

阿坝藏族羌族自治州(黑水县、阿坝县、若尔盖县、马尔康市、壤塘县、茂县、松潘县、红原县、汶川县、九寨沟县、金川县、理县、小金县)

  4月23日,科技板块回暖成为市场亮点。多只科技板块ETF,尤其是港股科技ETF涨势强劲。投资风险偏好的跷跷板效应有所显现,此前被市场视为防御属性的黄金主题ETF出现大幅调整。

  资金流向方面,数据显示,4月22日ETF市场整体获资金净流入逾20亿元。黄金主题ETF吸金势头强劲,人工智能(AI)、机器人、港股科技等主题ETF同样获得了资金的青睐。

  港股科技ETF强势回血

  数据显示,4月23日,科技板块ETF强势反弹。全市场涨幅前50位的ETF中,除了部分汽车行业ETF和主投美股的跨境ETF,几乎都是科技板块ETF。其中,港股科技ETF涨幅尤为明显,全市场涨幅前10位的ETF中,港股科技ETF占7只,单日涨幅均超过4%。港股通科技ETF(513860)以6.07%的涨幅位居全市场首位。

  此外,机器人主题ETF表现也较为抢眼,机器人ETF易方达(159530)、机器人50ETF(159559)两只ETF跻身涨幅榜前十,挂钩指数均为国证机器人产业指数。截至收盘,该指数50只成分股中,兆威机电涨停,汉威科技、赛摩智能、步科股份等涨超10%。

  值得注意的是,3月下旬以来,多只科技板块ETF出现大幅回撤。在近期强势反弹后,部分ETF场内价格已修复至接近4月3日的水平。

  黄金主题ETF大幅调整

  前期涨势突出的黄金主题ETF在4月23日大幅调整,“霸占”ETF跌幅榜主要位置。其中,黄金股票ETF(517400)跌幅7.09%,位居首位,该基金挂钩中证沪深港黄金产业股票指数。截至收盘,46只指数成分股中,仅4只个股收涨,明牌珠宝、赤峰黄金跌停。

  受避险情绪短期退潮影响,黄金价格面临阶段性调整。4月23日,国际、国内金价大幅走低。值得注意的是,4月22日有部分资金涌入黄金主题ETF,单日获资金净流入前10位的ETF中,黄金主题ETF占一半,多只产品单日获净流入超10亿元。但从4月23日市场表现来看,黄金主题ETF普遍下跌,部分新进场资金或遭受了不同程度的亏损。

  博时黄金ETF的基金经理王祥认为,此前的黄金市场表现亢奋,短、中、长期逻辑共振推动了黄金的强势。这种共振在历史上较为少见,后续存在降温可能。从理性角度来看,前期黄金上涨速率不会持续,投资者应更注重中长期黄金相关资产的配置价值。

  近日,国泰海通完成重组更名上市,万亿券商“航母”正式启航。这一里程碑事件是证券行业近年来加速整合的缩影。

  自中央金融工作会议提出“培育一流投资银行”以来,政策支持叠加市场竞争压力,券业并购潮持续升温。然而,如何通过整合实现“1+1>2”的协同效应,仍是行业亟待破解的核心命题。

  “并购不是终点,而是新竞争力的起点。”多位业内专家对中国证券报记者表示,证券业整合已进入精准化阶段。证券公司通过并购夯实实力,行业集中度将持续提升;通过选择合适的并购模式,注重业务互补、文化融合,并在监管层的支持与引导下,提升资源整合效率,实现更多“1+1>2”的并购案例。

  ●本报记者周璐璐林倩葛瑶

  政策推力与市场压力共振券业并购潮加速

  2023年以来,证券行业迎来第五轮并购潮。谈及本轮券业并购潮,受访专家均认为这是政策与市场双重驱动下的必然趋势。

  一方面,与以往不同,本轮并购潮具有鲜明的政策导向性。2023年中央金融工作会议明确提出“培育一流投资银行和投资机构”。2024年3月,证监会明确“到2035年形成2至3家具备国际竞争力与市场引领力的投资银行和投资机构”的目标。2024年4月,国务院发布新“国九条”,提出“支持头部机构通过并购重组、组织创新等方式提升核心竞争力”……这一系列政策为券业并购提供了清晰的方向指引。

  另一方面,证券行业竞争日益激烈。正如南开大学金融发展研究院院长田利辉所说,随着外资券商加速进入国内市场,以及金融科技对传统业务模式的冲击,中小券商面临生存压力,头部券商则希望通过并购扩大市场份额。

  “前三轮并购主要是解决问题,包括分业经营、综合治理、一参一控等,第四轮并购虽然是市场化驱动,但体量较小。本轮并购的特征是大体量、大范围、大创新,鼓励头部券商之间并购重组,AH吸收合并的方式也是历史性创新,并购完成后也更接近国际一流投资银行的目标。”东海证券非银首席分析师陶圣禹表示。

  在此次国泰君安和海通证券的合并中,作为国泰君安境外独家财务顾问,瑞银主要负责协助统筹境外相关的工作条线。“从海外投行业发展来看,大型投行的发展壮大也是通过并购其他券商。”瑞银全球投资银行部亚洲区副主席朱正芹表示,证券行业头部集中趋势仍在强化,预计未来证券行业将出现更多类似国泰君安和海通证券合并的交易。

  从规模扩张到能力跃迁并购模式呈多元化趋势

  本轮并购潮突破传统“大吃小”的模式,呈现强强联合、区域整合等新特征。例如,国泰君安与海通证券的合并创下A+H市场吸收合并纪录,总资产规模跃居行业第一;浙商证券收购国都证券则聚焦区域资源协同。

  在受访专家看来,并购模式的多元化趋势一定程度反映出券业并购已从简单的规模扩张转向聚焦能力跃迁。

  根据田利辉观察,在券业并购模式趋于多元化的过程中,部分头部券商通过并购拓展国际业务,增强全球化布局能力。同时,金融科技的发展促使券商在并购中更加注重技术整合和数字化能力的提升。证券业并购已进入精准化阶段。

  谈及不同券商如何选择更适合的并购模式,“权衡”成为受访专家的高频词。

  陶圣禹认为,中小券商应权衡自身实力、特色业务及发展规划,选择能发挥优势、弥补短板的并购模式;头部券商则要考虑战略布局、资源协同及管理能力,选择能提升综合实力和国际竞争力的并购模式。

  “中小券商宜选择被并购获取资源,头部券商可探索业务互补式并购或国际化整合,当然,这需要平衡战略目标与整合难度。”川财证券首席经济学家、研究所所长陈雳说。

  总体而言,开源证券非银金融首席分析师高超认为,无论是头部券商整合还是中小券商整合,证券公司同业整合均需要权衡整合协同收益和整合成本,持续提升自身盈利能力、企业治理能力和综合竞争优势,为未来潜在的外延战略打牢基础。

  多维度提升整合效率实现“1+1>2”

  回顾过去的券业并购,实现“1+1>2”的案例不在少数。不过,阻碍券商并购效益的因素依然存在。

  首先是文化冲突。“文化冲突往往是并购失败的主要原因之一,尤其是在强强联合模式中。”田利辉直言。陶圣禹表示,不同券商的企业文化、管理风格差异大,易导致员工凝聚力下降、工作效率降低。其次是业务整合难度大。陶圣禹认为,各券商业务流程、客户资源等存在差异,整合不当会造成业务停滞、客户流失。最后是人员安置问题。并购后岗位重叠,若处理不好人员去留,易引发内部矛盾和不良社会影响。

  高超还告诉记者,证券公司业务具有牌照性强、同质化特征明显和人力资本密集等特征,在行业整合过程中,有可能面临牌照冗余、业务和地域重叠度较高、核心骨干人才流失等问题,整合成本需要较长时间消化。

  在“培育一流投行”目标下,受访专家称,行业需从战略定位、技术赋能、监管优化等多维度提升整合效率,实现“1+1>2”。

  战略层面上,差异化定位与精准协同并进。“提升资源整合效率的着手点是要强化顶层设计”,田利辉说,这需要制定清晰的并购战略和整合计划,确保目标一致。陶圣禹认为,券商应依据自身优势与定位,打造差异化业务体系,如专注特色领域或服务特定客户群体,实现资源精准投放。

  执行层面上,利用数字化赋能,强化内部管理。利用金融科技提升资源整合效率是受访专家的共识,其表示,券商可利用大数据、人工智能等技术,构建统一的数字化平台,整合客户、交易等数据资源,实现信息共享,提升运营效率和服务质量,为客户提供精准服务。同时,建立高效的内部管理体系,简化流程、明确职责、加强部门间协作,提升资源调配速度和效果,保障整合工作顺利推进。

  监管层面上,简审批与强监测并重。一方面,简化审批流程,完善信息披露制度。陈雳建议,对科创并购项目“开绿灯”。另一方面,加强引导协调,强化监管审查。陶圣禹建议,完善政策法规,细化并购相关规则,引导券商基于自身战略和行业发展进行并购,避免盲目跟风;同时,加强对并购过程的全方位监管,严格审查并购方资质、资金来源等,防止恶意并购和利益输送,确保并购质量。田利辉建议,强化风险预警机制,建立并购风险监测体系,及时发现并化解潜在问题。

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