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苏州市(昆山市、常熟市、虎丘区、太仓市、吴中区、相城区、张家港市、吴江区、姑苏区)

柳州市(柳南区、融安县、城中区、柳城县、鱼峰区、三江侗族自治县、柳北区、融水苗族自治县、鹿寨县、柳江区)

菏泽市(鄄城县、牡丹区、成武县、郓城县、东明县、定陶区、巨野县、单县、曹县)

临沧市(永德县、沧源佤族自治县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、凤庆县)  晋中市(左权县、灵石县、榆次区、和顺县、祁县、平遥县、太谷区、榆社县、介休市、昔阳县、寿阳县)

三明市(泰宁县、宁化县、建宁县、尤溪县、清流县、沙县区、将乐县、明溪县、大田县、永安市、三元区)

南阳市(南召县、内乡县、桐柏县、邓州市、卧龙区、宛城区、方城县、西峡县、淅川县、唐河县、社旗县、镇平县、新野县)

三门峡市(陕州区、湖滨区、灵宝市、义马市、渑池县、卢氏县)

天水市(秦州区、麦积区、清水县、武山县、秦安县、甘谷县、张家川回族自治县)  上海市(金山区、长宁区、松江区、崇明区、浦东新区、静安区、普陀区、徐汇区、青浦区、杨浦区、虹口区、奉贤区、黄浦区、嘉定区、闵行区、宝山区)

淮安市(盱眙县、淮阴区、涟水县、淮安区、金湖县、清江浦区、洪泽区)

抚顺市(新宾满族自治县、新抚区、顺城区、东洲区、清原满族自治县、望花区、抚顺县)

临汾市(襄汾县、浮山县、永和县、洪洞县、尧都区、安泽县、隰县、古县、乡宁县、翼城县、侯马市、吉县、大宁县、汾西县、曲沃县、蒲县、霍州市)

肇庆市(封开县、端州区、鼎湖区、高要区、广宁县、德庆县、四会市、怀集县)

连云港市(连云区、海州区、灌云县、东海县、赣榆区、灌南县)

广元市(旺苍县、利州区、昭化区、剑阁县、苍溪县、朝天区、青川县)

湘潭市(韶山市、湘潭县、湘乡市、岳塘区、雨湖区)

成都市(新都区、彭州市、蒲江县、锦江区、武侯区、成华区、大邑县、双流区、崇州市、邛崃市、温江区、青白江区、青羊区、金堂县、简阳市、新津区、金牛区、郫都区、都江堰市、龙泉驿区)

呼伦贝尔市(扎赉诺尔区、海拉尔区、牙克石市、鄂伦春自治旗、根河市、新巴尔虎右旗、阿荣旗、额尔古纳市、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、新巴尔虎左旗、扎兰屯市、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗)

伊犁哈萨克自治州(奎屯市、察布查尔锡伯自治县、伊宁市、昭苏县、新源县、霍城县、尼勒克县、伊宁县、霍尔果斯市、特克斯县、巩留县)

茂名市(高州市、信宜市、电白区、化州市、茂南区)

北海市(银海区、铁山港区、合浦县、海城区)

七台河市(新兴区、勃利县、茄子河区、桃山区)

通化市(柳河县、梅河口市、辉南县、集安市、通化县、二道江区、东昌区)

杭州市(拱墅区、钱塘区、余杭区、萧山区、富阳区、滨江区、建德市、西湖区、临安区、临平区、桐庐县、淳安县、上城区)

青岛市(崂山区、李沧区、市北区、平度市、莱西市、城阳区、胶州市、市南区、即墨区、黄岛区)

淮北市(相山区、杜集区、烈山区、濉溪县)

酒泉市(金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、敦煌市、肃北蒙古族自治县、肃州区、玉门市)

十堰市(房县、张湾区、茅箭区、郧西县、郧阳区、竹溪县、丹江口市、竹山县)

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榆林市(绥德县、米脂县、子洲县、吴堡县、定边县、神木市、清涧县、横山区、榆阳区、佳县、府谷县、靖边县)

甘孜藏族自治州(康定市、甘孜县、雅江县、德格县、炉霍县、白玉县、得荣县、巴塘县、石渠县、新龙县、稻城县、乡城县、泸定县、道孚县、九龙县、丹巴县、理塘县、色达县)

济源市

仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)  巴彦淖尔市(临河区、磴口县、乌拉特后旗、乌拉特前旗、乌拉特中旗、五原县、杭锦后旗)

林芝市(米林市、工布江达县、墨脱县、巴宜区、朗县、波密县、察隅县)

常德市(临澧县、安乡县、石门县、汉寿县、津市市、澧县、桃源县、武陵区、鼎城区)

文山壮族苗族自治州(砚山县、文山市、富宁县、麻栗坡县、丘北县、广南县、西畴县、马关县)大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、萨尔图区、龙凤区、林甸县、红岗区、让胡路区、大同区、肇州县)

张家口市(下花园区、赤城县、桥东区、尚义县、蔚县、涿鹿县、怀安县、张北县、崇礼区、万全区、怀来县、阳原县、宣化区、康保县、桥西区、沽源县)  遂宁市(大英县、蓬溪县、射洪市、船山区、安居区)

宿迁市(宿城区、泗洪县、泗阳县、沭阳县、宿豫区)

佛山市(高明区、南海区、顺德区、禅城区、三水区)

景德镇市(浮梁县、昌江区、珠山区、乐平市)日喀则市(聂拉木县、仁布县、昂仁县、桑珠孜区、萨迦县、定日县、仲巴县、吉隆县、定结县、萨嘎县、康马县、谢通门县、白朗县、拉孜县、岗巴县、亚东县、江孜县、南木林县)

南宁市(江南区、青秀区、兴宁区、横州市、西乡塘区、武鸣区、隆安县、邕宁区、马山县、上林县、良庆区、宾阳县)

阜新市(太平区、新邱区、阜新蒙古族自治县、清河门区、海州区、彰武县、细河区)

宁夏回族自治区

许昌市(长葛市、襄城县、建安区、魏都区、鄢陵县、禹州市)

运城市(平陆县、万荣县、绛县、新绛县、垣曲县、夏县、临猗县、永济市、盐湖区、河津市、芮城县、稷山县、闻喜县)

湘西土家族苗族自治州(保靖县、泸溪县、花垣县、凤凰县、永顺县、龙山县、吉首市、古丈县)

赤峰市(巴林右旗、阿鲁科尔沁旗、林西县、松山区、宁城县、元宝山区、敖汉旗、克什克腾旗、巴林左旗、喀喇沁旗、红山区、翁牛特旗)

延安市(黄陵县、志丹县、黄龙县、安塞区、延长县、宜川县、富县、宝塔区、子长市、甘泉县、吴起县、洛川县、延川县)

德阳市(什邡市、罗江区、中江县、绵竹市、广汉市、旌阳区)

荆门市(沙洋县、钟祥市、掇刀区、京山市、东宝区)

昌都市(八宿县、察雅县、江达县、芒康县、卡若区、边坝县、类乌齐县、丁青县、贡觉县、左贡县、洛隆县)

西安市(蓝田县、长安区、周至县、临潼区、鄠邑区、高陵区、雁塔区、未央区、碑林区、灞桥区、阎良区、莲湖区、新城区)

合肥市(包河区、蜀山区、庐阳区、肥西县、巢湖市、长丰县、瑶海区、庐江县、肥东县)

兴安盟(突泉县、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、扎赉特旗、乌兰浩特市)

牡丹江市(东宁市、海林市、林口县、宁安市、东安区、西安区、穆棱市、阳明区、爱民区、绥芬河市)

安顺市(西秀区、关岭布依族苗族自治县、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）