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遂宁市(射洪市、船山区、安居区、大英县、蓬溪县)

银川市(金凤区、兴庆区、西夏区、灵武市、永宁县、贺兰县)

玉溪市(澄江市、通海县、红塔区、江川区、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县)

德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、梁河县、陇川县、芒市、盈江县)  攀枝花市(东区、仁和区、米易县、西区、盐边县)

佛山市(三水区、禅城区、顺德区、南海区、高明区)

昆明市(寻甸回族彝族自治县、嵩明县、西山区、石林彝族自治县、富民县、宜良县、呈贡区、晋宁区、禄劝彝族苗族自治县、五华区、东川区、官渡区、安宁市、盘龙区)

淮南市(八公山区、凤台县、潘集区、寿县、谢家集区、大通区、田家庵区)

广州市(白云区、海珠区、从化区、南沙区、番禺区、越秀区、花都区、黄埔区、增城区、天河区、荔湾区)  湘西土家族苗族自治州(花垣县、古丈县、泸溪县、凤凰县、保靖县、永顺县、龙山县、吉首市)

五指山市(白沙黎族自治县、屯昌县、定安县、陵水黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、昌江黎族自治县、临高县、文昌市、琼海市、万宁市、澄迈县、乐东黎族自治县、东方市、琼中黎族苗族自治县)

大理白族自治州(云龙县、鹤庆县、剑川县、巍山彝族回族自治县、弥渡县、漾濞彝族自治县、永平县、大理市、南涧彝族自治县、洱源县、宾川县、祥云县)

通辽市(科尔沁左翼中旗、开鲁县、霍林郭勒市、扎鲁特旗、库伦旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、奈曼旗)

黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县)

自贡市(自流井区、沿滩区、大安区、贡井区、富顺县、荣县)

和田地区(策勒县、和田市、民丰县、和田县、墨玉县、洛浦县、皮山县、于田县)

双鸭山市(宝清县、饶河县、友谊县、尖山区、岭东区、宝山区、集贤县、四方台区)

鸡西市(鸡冠区、恒山区、滴道区、虎林市、城子河区、密山市、麻山区、梨树区、鸡东县)

吕梁市(临县、交城县、岚县、孝义市、汾阳市、中阳县、方山县、交口县、柳林县、兴县、离石区、文水县、石楼县)

临沂市(河东区、沂南县、莒南县、平邑县、蒙阴县、临沭县、费县、郯城县、兰陵县、罗庄区、兰山区、沂水县)

汉中市(西乡县、洋县、城固县、南郑区、留坝县、略阳县、宁强县、汉台区、勉县、镇巴县、佛坪县)

唐山市(丰南区、滦州市、曹妃甸区、开平区、遵化市、滦南县、路北区、迁西县、迁安市、古冶区、丰润区、乐亭县、玉田县、路南区)

徐州市(睢宁县、新沂市、邳州市、泉山区、鼓楼区、铜山区、丰县、云龙区、贾汪区、沛县)

乐山市(金口河区、峨眉山市、井研县、马边彝族自治县、市中区、峨边彝族自治县、犍为县、沐川县、五通桥区、沙湾区、夹江县)

济宁市(微山县、汶上县、兖州区、曲阜市、任城区、泗水县、邹城市、金乡县、鱼台县、嘉祥县、梁山县)

崇左市(天等县、扶绥县、大新县、宁明县、凭祥市、龙州县、江州区)

鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)

七台河市(茄子河区、桃山区、新兴区、勃利县)

绥化市(青冈县、肇东市、庆安县、北林区、明水县、望奎县、安达市、绥棱县、海伦市、兰西县)

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滁州市(定远县、南谯区、全椒县、来安县、凤阳县、琅琊区、明光市、天长市)

白银市(白银区、平川区、靖远县、会宁县、景泰县)

南平市(顺昌县、光泽县、松溪县、浦城县、建阳区、武夷山市、延平区、邵武市、政和县、建瓯市)

孝感市(安陆市、大悟县、孝南区、汉川市、应城市、孝昌县、云梦县)  仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)

防城港市(防城区、上思县、东兴市、港口区)

上海市(崇明区、长宁区、徐汇区、静安区、青浦区、闵行区、虹口区、嘉定区、浦东新区、黄浦区、奉贤区、普陀区、宝山区、金山区、杨浦区、松江区)

宿州市(灵璧县、埇桥区、砀山县、萧县、泗县)资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

无锡市(锡山区、宜兴市、新吴区、梁溪区、惠山区、江阴市、滨湖区)  泰州市(兴化市、泰兴市、高港区、姜堰区、靖江市、海陵区)

三亚市(吉阳区、海棠区、崖州区、天涯区)

成都市(温江区、彭州市、崇州市、新都区、大邑县、邛崃市、锦江区、青白江区、郫都区、蒲江县、简阳市、成华区、青羊区、新津区、武侯区、双流区、金堂县、金牛区、龙泉驿区、都江堰市)

安康市(旬阳市、汉阴县、岚皋县、宁陕县、汉滨区、平利县、镇坪县、石泉县、白河县、紫阳县)晋中市(介休市、平遥县、左权县、昔阳县、寿阳县、榆社县、太谷区、灵石县、榆次区、祁县、和顺县)

郴州市(资兴市、嘉禾县、汝城县、临武县、北湖区、桂东县、永兴县、苏仙区、桂阳县、安仁县、宜章县)

白山市(浑江区、靖宇县、长白朝鲜族自治县、抚松县、江源区、临江市)

景德镇市(浮梁县、珠山区、乐平市、昌江区)

许昌市(建安区、鄢陵县、魏都区、禹州市、长葛市、襄城县)

承德市(丰宁满族自治县、双桥区、隆化县、承德县、围场满族蒙古族自治县、平泉市、双滦区、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、滦平县、兴隆县)

大连市(庄河市、沙河口区、普兰店区、金州区、甘井子区、长海县、旅顺口区、西岗区、中山区、瓦房店市)

辽阳市(辽阳县、太子河区、宏伟区、白塔区、弓长岭区、文圣区、灯塔市)

盐城市(亭湖区、响水县、大丰区、阜宁县、滨海县、东台市、建湖县、盐都区、射阳县)

绵阳市(三台县、北川羌族自治县、梓潼县、涪城区、盐亭县、安州区、平武县、游仙区、江油市)

临沧市(耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、凤庆县、永德县、临翔区、镇康县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)

大庆市(让胡路区、林甸县、肇源县、红岗区、肇州县、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、龙凤区)

洛阳市(孟津区、嵩县、新安县、涧西区、洛龙区、偃师区、栾川县、瀍河回族区、老城区、西工区、伊川县、汝阳县、洛宁县、宜阳县)

邯郸市(馆陶县、大名县、永年区、涉县、广平县、峰峰矿区、丛台区、武安市、曲周县、邯山区、磁县、临漳县、肥乡区、复兴区、鸡泽县、魏县、成安县、邱县)

十堰市(郧西县、房县、丹江口市、郧阳区、张湾区、竹溪县、竹山县、茅箭区)

丹东市(元宝区、振安区、宽甸满族自治县、振兴区、东港市、凤城市)

沧州市(新华区、黄骅市、盐山县、吴桥县、运河区、南皮县、青县、河间市、献县、肃宁县、孟村回族自治县、海兴县、东光县、任丘市、沧县、泊头市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。