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合肥市(瑶海区、肥西县、庐阳区、巢湖市、肥东县、长丰县、蜀山区、庐江县、包河区)

德阳市(绵竹市、罗江区、中江县、什邡市、广汉市、旌阳区)

鹤壁市(鹤山区、浚县、淇滨区、山城区、淇县)

张家界市(慈利县、武陵源区、桑植县、永定区)  深圳市(龙华区、盐田区、南山区、福田区、罗湖区、光明区、宝安区、龙岗区、坪山区)

呼伦贝尔市(牙克石市、扎赉诺尔区、海拉尔区、陈巴尔虎旗、满洲里市、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、阿荣旗、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗、根河市、新巴尔虎右旗、鄂温克族自治旗)

长沙市(望城区、宁乡市、浏阳市、长沙县、天心区、开福区、芙蓉区、雨花区、岳麓区)

抚州市(宜黄县、广昌县、东乡区、乐安县、黎川县、临川区、金溪县、资溪县、南丰县、崇仁县、南城县)

西宁市(城东区、城中区、城西区、大通回族土族自治县、城北区、湟源县、湟中区)  景德镇市(珠山区、乐平市、浮梁县、昌江区)

舟山市(岱山县、普陀区、定海区、嵊泗县)

常德市(安乡县、澧县、鼎城区、津市市、汉寿县、桃源县、石门县、武陵区、临澧县)

赤峰市(克什克腾旗、巴林左旗、元宝山区、喀喇沁旗、宁城县、阿鲁科尔沁旗、红山区、翁牛特旗、敖汉旗、巴林右旗、林西县、松山区)

濮阳市(南乐县、清丰县、台前县、范县、濮阳县、华龙区)

德宏傣族景颇族自治州(盈江县、梁河县、瑞丽市、陇川县、芒市)

达州市(万源市、通川区、宣汉县、大竹县、渠县、达川区、开江县)

石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)

宁德市(古田县、寿宁县、福安市、柘荣县、屏南县、福鼎市、霞浦县、蕉城区、周宁县)

益阳市(沅江市、南县、资阳区、安化县、赫山区、桃江县)

汕头市(潮阳区、南澳县、潮南区、濠江区、龙湖区、澄海区、金平区)

宁夏回族自治区

陇南市(文县、两当县、礼县、成县、康县、宕昌县、西和县、武都区、徽县)

咸宁市(通城县、赤壁市、通山县、咸安区、嘉鱼县、崇阳县)

温州市(文成县、乐清市、泰顺县、永嘉县、龙港市、洞头区、龙湾区、瓯海区、平阳县、鹿城区、瑞安市、苍南县)

新乡市(延津县、新乡县、辉县市、长垣市、原阳县、凤泉区、红旗区、牧野区、卫滨区、获嘉县、封丘县、卫辉市)

昭通市(威信县、永善县、镇雄县、彝良县、大关县、绥江县、昭阳区、鲁甸县、巧家县、水富市、盐津县)

唐山市(滦州市、遵化市、迁西县、曹妃甸区、迁安市、丰南区、滦南县、路北区、乐亭县、古冶区、开平区、路南区、丰润区、玉田县)

齐齐哈尔市(拜泉县、昂昂溪区、泰来县、克山县、甘南县、讷河市、依安县、梅里斯达斡尔族区、建华区、龙江县、富拉尔基区、铁锋区、碾子山区、龙沙区、克东县、富裕县)

连云港市(灌南县、东海县、赣榆区、灌云县、海州区、连云区)

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杭州市(临安区、钱塘区、临平区、拱墅区、淳安县、富阳区、余杭区、建德市、萧山区、桐庐县、西湖区、上城区、滨江区)

龙岩市(新罗区、连城县、武平县、长汀县、上杭县、永定区、漳平市)

榆林市(定边县、子洲县、清涧县、榆阳区、神木市、吴堡县、府谷县、靖边县、米脂县、佳县、横山区、绥德县)

渭南市(蒲城县、白水县、大荔县、合阳县、华阴市、临渭区、富平县、澄城县、韩城市、潼关县、华州区)  绥化市(肇东市、明水县、望奎县、青冈县、庆安县、北林区、海伦市、绥棱县、兰西县、安达市)

内蒙古自治区

曲靖市(师宗县、马龙区、会泽县、麒麟区、宣威市、陆良县、富源县、沾益区、罗平县)

呼和浩特市(土默特左旗、赛罕区、武川县、清水河县、和林格尔县、回民区、玉泉区、托克托县、新城区)沧州市(吴桥县、青县、东光县、孟村回族自治县、献县、任丘市、沧县、运河区、黄骅市、盐山县、海兴县、新华区、河间市、南皮县、肃宁县、泊头市)

巴彦淖尔市(乌拉特后旗、五原县、临河区、乌拉特中旗、杭锦后旗、乌拉特前旗、磴口县)  庆阳市(合水县、宁县、镇原县、华池县、西峰区、正宁县、庆城县、环县)

临夏回族自治州(和政县、广河县、临夏市、康乐县、永靖县、东乡族自治县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)

宝鸡市(凤县、太白县、凤翔区、陇县、眉县、渭滨区、陈仓区、金台区、扶风县、千阳县、麟游县、岐山县)

临汾市(洪洞县、隰县、乡宁县、大宁县、浮山县、安泽县、吉县、蒲县、永和县、汾西县、翼城县、襄汾县、尧都区、侯马市、霍州市、古县、曲沃县)阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)

台州市(温岭市、椒江区、玉环市、天台县、黄岩区、仙居县、临海市、三门县、路桥区)

七台河市(桃山区、茄子河区、新兴区、勃利县)

昆明市(富民县、宜良县、安宁市、盘龙区、嵩明县、官渡区、禄劝彝族苗族自治县、寻甸回族彝族自治县、五华区、西山区、晋宁区、呈贡区、石林彝族自治县、东川区)

廊坊市(大厂回族自治县、霸州市、香河县、安次区、文安县、大城县、广阳区、三河市、永清县、固安县)

南通市(海安市、海门区、如东县、通州区、崇川区、如皋市、启东市)

佳木斯市(向阳区、桦南县、东风区、郊区、汤原县、前进区、富锦市、抚远市、桦川县、同江市)

蚌埠市(淮上区、蚌山区、禹会区、固镇县、怀远县、龙子湖区、五河县)

六盘水市(六枝特区、水城区、盘州市、钟山区)

巴中市(南江县、巴州区、平昌县、恩阳区、通江县)

自贡市(贡井区、大安区、富顺县、沿滩区、自流井区、荣县)

滨州市(阳信县、沾化区、滨城区、无棣县、惠民县、邹平市、博兴县)

马鞍山市(当涂县、雨山区、花山区、博望区、和县、含山县)

延安市(富县、安塞区、吴起县、黄陵县、延川县、志丹县、子长市、黄龙县、宝塔区、延长县、宜川县、洛川县、甘泉县)

张家口市(万全区、蔚县、怀来县、张北县、桥西区、尚义县、康保县、下花园区、怀安县、阳原县、崇礼区、沽源县、桥东区、宣化区、赤城县、涿鹿县)

桂林市(龙胜各族自治县、临桂区、平乐县、全州县、叠彩区、七星区、资源县、雁山区、灌阳县、象山区、兴安县、秀峰区、荔浦市、灵川县、恭城瑶族自治县、永福县、阳朔县)

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　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）