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乐山市(峨眉山市、市中区、沐川县、马边彝族自治县、犍为县、峨边彝族自治县、金口河区、沙湾区、夹江县、井研县、五通桥区)
银川市(永宁县、金凤区、贺兰县、西夏区、灵武市、兴庆区)
阳泉市(郊区、矿区、城区、盂县、平定县)
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松原市(长岭县、宁江区、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市)
吴忠市(利通区、同心县、红寺堡区、青铜峡市、盐池县)
晋城市(阳城县、城区、沁水县、高平市、陵川县、泽州县)
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定西市(安定区、漳县、岷县、渭源县、陇西县、通渭县、临洮县)
通化市(辉南县、集安市、二道江区、东昌区、通化县、梅河口市、柳河县)
西藏自治区
兰州市(皋兰县、永登县、安宁区、七里河区、西固区、红古区、城关区、榆中县)
红河哈尼族彝族自治州(石屏县、绿春县、泸西县、个旧市、建水县、蒙自市、开远市、红河县、河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、屏边苗族自治县、元阳县)
眉山市(彭山区、东坡区、青神县、洪雅县、丹棱县、仁寿县)
石家庄市(辛集市、深泽县、新华区、灵寿县、长安区、井陉县、平山县、元氏县、赵县、正定县、赞皇县、井陉矿区、藁城区、新乐市、裕华区、栾城区、桥西区、鹿泉区、高邑县、无极县、晋州市、行唐县)
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运城市(万荣县、稷山县、新绛县、芮城县、绛县、永济市、盐湖区、临猗县、闻喜县、河津市、平陆县、垣曲县、夏县)
固原市(泾源县、原州区、隆德县、西吉县、彭阳县)
衡阳市(衡阳县、耒阳市、珠晖区、衡东县、蒸湘区、南岳区、衡南县、祁东县、石鼓区、衡山县、雁峰区、常宁市)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
岳阳市(岳阳县、岳阳楼区、临湘市、汨罗市、君山区、云溪区、湘阴县、华容县、平江县)
本溪市(本溪满族自治县、南芬区、桓仁满族自治县、明山区、平山区、溪湖区)
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达州市(宣汉县、通川区、大竹县、渠县、达川区、开江县、万源市)
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连云港市(海州区、连云区、赣榆区、灌南县、灌云县、东海县)
邯郸市(邯山区、鸡泽县、武安市、大名县、成安县、复兴区、馆陶县、魏县、临漳县、丛台区、邱县、涉县、肥乡区、曲周县、峰峰矿区、磁县、广平县、永年区)
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马鞍山市(博望区、当涂县、含山县、花山区、和县、雨山区)
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辽阳市(文圣区、弓长岭区、辽阳县、灯塔市、太子河区、白塔区、宏伟区)
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果洛藏族自治州(甘德县、班玛县、玛多县、玛沁县、久治县、达日县)
石河子市(白杨市、可克达拉市、阿拉尔市、北屯市、新星市、五家渠市、双河市、铁门关市、图木舒克市、胡杨河市、昆玉市)
荆州市(公安县、荆州区、洪湖市、沙市区、江陵县、监利市、松滋市、石首市)
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桂林市(七星区、资源县、永福县、兴安县、象山区、灌阳县、龙胜各族自治县、叠彩区、秀峰区、恭城瑶族自治县、阳朔县、灵川县、雁山区、荔浦市、临桂区、全州县、平乐县)
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佛山市(南海区、顺德区、高明区、禅城区、三水区)
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原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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