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齐齐哈尔市(富裕县、泰来县、富拉尔基区、依安县、龙沙区、铁锋区、拜泉县、克东县、建华区、甘南县、碾子山区、梅里斯达斡尔族区、克山县、讷河市、龙江县、昂昂溪区)

清远市(连州市、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、阳山县、清新区、连南瑶族自治县、英德市、清城区)

怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县)

抚顺市(东洲区、望花区、清原满族自治县、抚顺县、新宾满族自治县、顺城区、新抚区)  珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)

衢州市(衢江区、开化县、江山市、柯城区、常山县、龙游县)

七台河市(茄子河区、桃山区、勃利县、新兴区)

锦州市(凌河区、北镇市、义县、黑山县、凌海市、古塔区、太和区)

晋中市(寿阳县、平遥县、灵石县、介休市、太谷区、榆社县、昔阳县、祁县、左权县、和顺县、榆次区)  文山壮族苗族自治州(文山市、马关县、富宁县、广南县、丘北县、西畴县、砚山县、麻栗坡县)

辽源市(东辽县、东丰县、龙山区、西安区)

忻州市(静乐县、定襄县、保德县、繁峙县、五寨县、偏关县、原平市、忻府区、神池县、代县、宁武县、五台县、河曲县、岢岚县)

巴彦淖尔市(乌拉特前旗、乌拉特中旗、临河区、杭锦后旗、乌拉特后旗、五原县、磴口县)

长春市(公主岭市、朝阳区、二道区、榆树市、农安县、宽城区、德惠市、九台区、绿园区、双阳区、南关区)

海东市(化隆回族自治县、平安区、互助土族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县)

吴忠市(盐池县、同心县、红寺堡区、青铜峡市、利通区)

三门峡市(渑池县、卢氏县、义马市、湖滨区、灵宝市、陕州区)

周口市(鹿邑县、西华县、郸城县、项城市、沈丘县、商水县、扶沟县、淮阳区、太康县、川汇区)

六安市(霍邱县、霍山县、舒城县、裕安区、金安区、金寨县、叶集区)

哈尔滨市(香坊区、方正县、阿城区、延寿县、道外区、尚志市、松北区、巴彦县、依兰县、道里区、双城区、五常市、通河县、平房区、木兰县、宾县、南岗区、呼兰区)

大庆市(肇源县、红岗区、大同区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、肇州县、龙凤区、让胡路区)

鸡西市(滴道区、密山市、麻山区、城子河区、虎林市、鸡东县、恒山区、鸡冠区、梨树区)

四平市(伊通满族自治县、铁西区、铁东区、双辽市、梨树县)

辽阳市(太子河区、文圣区、辽阳县、白塔区、灯塔市、弓长岭区、宏伟区)

梅州市(梅县区、梅江区、兴宁市、大埔县、五华县、蕉岭县、平远县、丰顺县)

佛山市(南海区、顺德区、高明区、禅城区、三水区)

迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、阿克陶县、乌恰县)

广元市(利州区、昭化区、朝天区、剑阁县、苍溪县、青川县、旺苍县)

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湛江市(霞山区、赤坎区、廉江市、徐闻县、雷州市、麻章区、坡头区、遂溪县、吴川市)

六盘水市(水城区、钟山区、六枝特区、盘州市)

厦门市(湖里区、海沧区、翔安区、同安区、集美区、思明区)

保定市(阜平县、涞源县、望都县、安新县、容城县、涿州市、清苑区、徐水区、雄县、安国市、定州市、唐县、顺平县、高阳县、定兴县、满城区、曲阳县、涞水县、蠡县、博野县、易县、莲池区、高碑店市、竞秀区)  泸州市(叙永县、古蔺县、龙马潭区、江阳区、泸县、合江县、纳溪区)

镇江市(扬中市、句容市、丹徒区、润州区、丹阳市、京口区)

锡林郭勒盟(正蓝旗、太仆寺旗、阿巴嘎旗、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、锡林浩特市、正镶白旗、多伦县、苏尼特左旗、镶黄旗)

白城市(洮南市、镇赉县、大安市、通榆县、洮北区)泰安市(泰山区、新泰市、宁阳县、肥城市、东平县、岱岳区)

张家口市(阳原县、崇礼区、赤城县、沽源县、涿鹿县、宣化区、怀来县、尚义县、康保县、万全区、桥西区、下花园区、怀安县、蔚县、桥东区、张北县)  崇左市(扶绥县、凭祥市、江州区、龙州县、宁明县、天等县、大新县)

金华市(浦江县、磐安县、东阳市、义乌市、金东区、婺城区、永康市、兰溪市、武义县)

黔东南苗族侗族自治州(三穗县、黎平县、从江县、镇远县、雷山县、台江县、剑河县、天柱县、凯里市、锦屏县、施秉县、榕江县、黄平县、麻江县、丹寨县、岑巩县)

甘孜藏族自治州(得荣县、雅江县、石渠县、康定市、乡城县、德格县、炉霍县、九龙县、色达县、丹巴县、道孚县、甘孜县、新龙县、巴塘县、稻城县、理塘县、白玉县、泸定县)遵义市(习水县、播州区、道真仡佬族苗族自治县、赤水市、凤冈县、汇川区、余庆县、桐梓县、仁怀市、正安县、务川仡佬族苗族自治县、绥阳县、红花岗区、湄潭县)

那曲市(比如县、聂荣县、尼玛县、双湖县、巴青县、色尼区、安多县、嘉黎县、班戈县、索县、申扎县)

岳阳市(云溪区、湘阴县、汨罗市、华容县、岳阳楼区、平江县、岳阳县、君山区、临湘市)

滨州市(沾化区、阳信县、滨城区、无棣县、惠民县、博兴县、邹平市)

黄冈市(黄州区、黄梅县、英山县、团风县、红安县、浠水县、麻城市、武穴市、蕲春县、罗田县)

沈阳市(沈河区、和平区、辽中区、浑南区、铁西区、康平县、新民市、于洪区、苏家屯区、法库县、沈北新区、大东区、皇姑区)

延边朝鲜族自治州(珲春市、敦化市、龙井市、图们市、汪清县、和龙市、安图县、延吉市)

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邵阳市(新邵县、北塔区、大祥区、武冈市、绥宁县、新宁县、邵阳县、城步苗族自治县、隆回县、双清区、洞口县、邵东市)

克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区)

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邯郸市(丛台区、临漳县、大名县、邯山区、成安县、广平县、馆陶县、鸡泽县、曲周县、邱县、永年区、涉县、复兴区、峰峰矿区、武安市、肥乡区、魏县、磁县)

福州市(闽清县、仓山区、鼓楼区、永泰县、马尾区、连江县、平潭县、晋安区、福清市、台江区、长乐区、闽侯县、罗源县)

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　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。