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昭通市(大关县、镇雄县、巧家县、彝良县、昭阳区、绥江县、鲁甸县、永善县、盐津县、威信县、水富市)
吉安市(遂川县、吉水县、永丰县、安福县、峡江县、泰和县、青原区、万安县、井冈山市、永新县、新干县、吉安县、吉州区)
亳州市(利辛县、蒙城县、谯城区、涡阳县)
厦门市(湖里区、海沧区、同安区、集美区、思明区、翔安区)
三亚市(天涯区、海棠区、崖州区、吉阳区)
南昌市(进贤县、东湖区、新建区、青山湖区、青云谱区、红谷滩区、安义县、南昌县、西湖区)
新余市(渝水区、分宜县)
武汉市(东西湖区、洪山区、汉南区、武昌区、江岸区、青山区、江夏区、蔡甸区、江汉区、黄陂区、汉阳区、新洲区、硚口区)
东莞市
衡阳市(祁东县、常宁市、雁峰区、珠晖区、耒阳市、石鼓区、衡山县、蒸湘区、衡南县、衡阳县、南岳区、衡东县)
阿坝藏族羌族自治州(茂县、松潘县、理县、汶川县、小金县、马尔康市、黑水县、壤塘县、阿坝县、若尔盖县、红原县、九寨沟县、金川县)
鄂尔多斯市(鄂托克旗、康巴什区、准格尔旗、达拉特旗、乌审旗、杭锦旗、伊金霍洛旗、东胜区、鄂托克前旗)
贵阳市(观山湖区、花溪区、清镇市、白云区、乌当区、南明区、息烽县、开阳县、修文县、云岩区)
遵义市(播州区、赤水市、湄潭县、凤冈县、红花岗区、正安县、仁怀市、余庆县、汇川区、绥阳县、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、习水县、桐梓县)
楚雄彝族自治州(姚安县、武定县、牟定县、大姚县、禄丰市、南华县、楚雄市、元谋县、双柏县、永仁县)
大同市(浑源县、云冈区、平城区、云州区、天镇县、灵丘县、左云县、新荣区、广灵县、阳高县)
海口市(琼山区、秀英区、龙华区、美兰区)
抚州市(南丰县、南城县、宜黄县、临川区、广昌县、金溪县、乐安县、黎川县、东乡区、崇仁县、资溪县)
内蒙古自治区
舟山市(普陀区、岱山县、定海区、嵊泗县)
广元市(昭化区、朝天区、旺苍县、剑阁县、利州区、青川县、苍溪县)
乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)
秦皇岛市(青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、北戴河区、山海关区、海港区、抚宁区)
滁州市(南谯区、明光市、凤阳县、天长市、全椒县、定远县、琅琊区、来安县)
常州市(金坛区、新北区、钟楼区、溧阳市、武进区、天宁区)
绥化市(青冈县、肇东市、庆安县、兰西县、明水县、海伦市、北林区、绥棱县、安达市、望奎县)
连云港市(灌南县、灌云县、海州区、东海县、赣榆区、连云区)
丽水市(青田县、云和县、景宁畲族自治县、松阳县、庆元县、缙云县、龙泉市、遂昌县、莲都区)
黔东南苗族侗族自治州(岑巩县、黄平县、天柱县、雷山县、黎平县、凯里市、麻江县、锦屏县、剑河县、镇远县、从江县、丹寨县、三穗县、施秉县、榕江县、台江县)
鹤壁市(淇县、山城区、浚县、鹤山区、淇滨区)
石河子市(五家渠市、可克达拉市、白杨市、北屯市、铁门关市、昆玉市、图木舒克市、新星市、胡杨河市、阿拉尔市、双河市)
五指山市(白沙黎族自治县、万宁市、屯昌县、澄迈县、定安县、文昌市、陵水黎族自治县、临高县、保亭黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、东方市、琼海市、昌江黎族自治县)
张家界市(桑植县、武陵源区、慈利县、永定区)
崇左市(龙州县、凭祥市、江州区、扶绥县、宁明县、天等县、大新县)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
新乡市(凤泉区、原阳县、长垣市、红旗区、延津县、获嘉县、新乡县、辉县市、卫辉市、牧野区、封丘县、卫滨区)
台州市(路桥区、天台县、玉环市、仙居县、椒江区、三门县、临海市、温岭市、黄岩区)
伊春市(嘉荫县、金林区、汤旺县、铁力市、乌翠区、大箐山县、丰林县、伊美区、南岔县、友好区)
韶关市(翁源县、浈江区、仁化县、武江区、曲江区、南雄市、乐昌市、乳源瑶族自治县、始兴县、新丰县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、乌恰县、阿图什市)
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海南藏族自治州(同德县、兴海县、贵德县、贵南县、共和县)
林芝市(墨脱县、朗县、巴宜区、波密县、工布江达县、米林市、察隅县)
防城港市(上思县、港口区、防城区、东兴市)
吴忠市(盐池县、青铜峡市、同心县、红寺堡区、利通区)
宁德市(古田县、福安市、福鼎市、柘荣县、霞浦县、屏南县、寿宁县、周宁县、蕉城区)
商丘市(宁陵县、梁园区、睢阳区、睢县、柘城县、虞城县、民权县、夏邑县、永城市)
惠州市(惠阳区、龙门县、惠城区、惠东县、博罗县)
长治市(屯留区、长子县、武乡县、上党区、潞州区、壶关县、沁源县、黎城县、襄垣县、沁县、潞城区、平顺县)
吉林市(磐石市、蛟河市、昌邑区、舒兰市、龙潭区、船营区、丰满区、永吉县、桦甸市)
呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、额尔古纳市、海拉尔区、鄂温克族自治旗、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、牙克石市、新巴尔虎左旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎兰屯市、满洲里市、根河市、鄂伦春自治旗、阿荣旗)
通辽市(科尔沁区、库伦旗、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、开鲁县)
泉州市(安溪县、晋江市、永春县、丰泽区、惠安县、南安市、鲤城区、泉港区、金门县、德化县、洛江区、石狮市)
大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
常德市(临澧县、安乡县、武陵区、汉寿县、津市市、桃源县、澧县、鼎城区、石门县)
榆林市(子洲县、米脂县、佳县、神木市、清涧县、靖边县、吴堡县、横山区、定边县、榆阳区、绥德县、府谷县)
荆州市(松滋市、江陵县、荆州区、石首市、公安县、沙市区、洪湖市、监利市)
延安市(富县、宜川县、吴起县、延长县、志丹县、子长市、甘泉县、延川县、宝塔区、黄陵县、洛川县、黄龙县、安塞区)
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柳州市(柳南区、柳城县、鱼峰区、柳北区、融安县、融水苗族自治县、鹿寨县、三江侗族自治县、城中区、柳江区)
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钦州市(钦南区、浦北县、钦北区、灵山县)
昆明市(盘龙区、寻甸回族彝族自治县、富民县、西山区、五华区、禄劝彝族苗族自治县、石林彝族自治县、宜良县、安宁市、东川区、嵩明县、晋宁区、呈贡区、官渡区)
晋中市(灵石县、平遥县、榆社县、祁县、介休市、寿阳县、昔阳县、左权县、榆次区、太谷区、和顺县)
宜宾市(叙州区、高县、珙县、翠屏区、南溪区、兴文县、江安县、长宁县、屏山县、筠连县)
甘南藏族自治州(迭部县、碌曲县、卓尼县、临潭县、合作市、舟曲县、夏河县、玛曲县)
襄阳市(宜城市、谷城县、襄州区、枣阳市、老河口市、襄城区、南漳县、樊城区、保康县)
巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、博湖县、且末县、和硕县、和静县、焉耆回族自治县、库尔勒市、轮台县、若羌县)
驻马店市(上蔡县、汝南县、西平县、泌阳县、平舆县、遂平县、正阳县、驿城区、确山县、新蔡县)
盘锦市(双台子区、大洼区、兴隆台区、盘山县)
大连市(长海县、庄河市、旅顺口区、沙河口区、普兰店区、瓦房店市、甘井子区、西岗区、金州区、中山区)
徐州市(睢宁县、贾汪区、丰县、鼓楼区、铜山区、邳州市、沛县、泉山区、新沂市、云龙区)
香港特别行政区
西宁市(湟源县、城西区、城东区、湟中区、城中区、大通回族土族自治县、城北区)
文山壮族苗族自治州(文山市、麻栗坡县、砚山县、富宁县、马关县、丘北县、广南县、西畴县)
佛山市(禅城区、南海区、高明区、顺德区、三水区)
桂林市(灌阳县、七星区、资源县、全州县、平乐县、龙胜各族自治县、灵川县、荔浦市、永福县、临桂区、秀峰区、兴安县、象山区、恭城瑶族自治县、雁山区、叠彩区、阳朔县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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