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马鞍山市(当涂县、雨山区、博望区、和县、含山县、花山区)

黔南布依族苗族自治州(都匀市、三都水族自治县、贵定县、罗甸县、惠水县、长顺县、福泉市、荔波县、独山县、平塘县、瓮安县、龙里县)

株洲市(石峰区、荷塘区、渌口区、攸县、茶陵县、炎陵县、醴陵市、芦淞区、天元区)

荆门市(京山市、钟祥市、东宝区、掇刀区、沙洋县)  榆林市(定边县、神木市、子洲县、吴堡县、榆阳区、佳县、府谷县、靖边县、清涧县、横山区、绥德县、米脂县)

乌兰察布市(四子王旗、察哈尔右翼后旗、商都县、察哈尔右翼前旗、兴和县、丰镇市、化德县、集宁区、凉城县、察哈尔右翼中旗、卓资县)

亳州市(涡阳县、谯城区、利辛县、蒙城县)

阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)

宣城市(绩溪县、旌德县、宁国市、郎溪县、广德市、泾县、宣州区)  香港特别行政区

柳州市(鹿寨县、城中区、柳城县、融水苗族自治县、融安县、柳南区、三江侗族自治县、柳北区、鱼峰区、柳江区)

南阳市(镇平县、宛城区、邓州市、唐河县、内乡县、社旗县、西峡县、卧龙区、桐柏县、新野县、南召县、方城县、淅川县)

常德市(津市市、石门县、汉寿县、鼎城区、武陵区、临澧县、桃源县、澧县、安乡县)

商洛市(丹凤县、商南县、商州区、镇安县、洛南县、山阳县、柞水县)

池州市(东至县、贵池区、石台县、青阳县)

淮北市(濉溪县、烈山区、杜集区、相山区)

普洱市(墨江哈尼族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、思茅区、江城哈尼族彝族自治县)

宿州市(埇桥区、泗县、砀山县、灵璧县、萧县)

仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)

淄博市(淄川区、博山区、张店区、高青县、桓台县、周村区、临淄区、沂源县)

湖州市(德清县、长兴县、安吉县、南浔区、吴兴区)

忻州市(岢岚县、忻府区、繁峙县、河曲县、静乐县、保德县、代县、偏关县、定襄县、神池县、五台县、宁武县、五寨县、原平市)

甘孜藏族自治州(道孚县、九龙县、丹巴县、康定市、德格县、炉霍县、色达县、乡城县、泸定县、新龙县、雅江县、稻城县、甘孜县、石渠县、得荣县、巴塘县、白玉县、理塘县)

乐山市(峨边彝族自治县、井研县、马边彝族自治县、夹江县、沙湾区、市中区、金口河区、沐川县、五通桥区、犍为县、峨眉山市)

鸡西市(密山市、麻山区、虎林市、鸡东县、恒山区、滴道区、鸡冠区、梨树区、城子河区)

昌都市(八宿县、察雅县、边坝县、洛隆县、卡若区、左贡县、贡觉县、江达县、类乌齐县、丁青县、芒康县)

鹤岗市(兴安区、兴山区、萝北县、南山区、东山区、向阳区、工农区、绥滨县)

福州市(仓山区、福清市、罗源县、连江县、马尾区、闽清县、晋安区、鼓楼区、平潭县、长乐区、台江区、闽侯县、永泰县)

锡林郭勒盟(镶黄旗、正镶白旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、二连浩特市、锡林浩特市、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、多伦县、正蓝旗、太仆寺旗)

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海口市(美兰区、秀英区、琼山区、龙华区)

深圳市(盐田区、福田区、坪山区、南山区、龙岗区、光明区、龙华区、罗湖区、宝安区)

大同市(灵丘县、左云县、浑源县、阳高县、新荣区、天镇县、广灵县、云冈区、平城区、云州区)

伊春市(金林区、大箐山县、丰林县、南岔县、乌翠区、嘉荫县、友好区、铁力市、伊美区、汤旺县)  固原市(隆德县、泾源县、西吉县、彭阳县、原州区)

阿里地区(革吉县、札达县、日土县、措勤县、普兰县、改则县、噶尔县)

凉山彝族自治州(越西县、金阳县、布拖县、西昌市、昭觉县、木里藏族自治县、会东县、美姑县、甘洛县、冕宁县、会理市、雷波县、德昌县、宁南县、普格县、盐源县、喜德县)

巴彦淖尔市(乌拉特中旗、乌拉特后旗、杭锦后旗、临河区、五原县、磴口县、乌拉特前旗)成都市(彭州市、郫都区、崇州市、双流区、大邑县、新津区、温江区、青白江区、成华区、简阳市、金堂县、锦江区、都江堰市、新都区、青羊区、武侯区、蒲江县、邛崃市、金牛区、龙泉驿区)

肇庆市(高要区、德庆县、怀集县、四会市、封开县、端州区、鼎湖区、广宁县)  长春市(榆树市、农安县、双阳区、绿园区、二道区、南关区、公主岭市、朝阳区、宽城区、德惠市、九台区)

佳木斯市(东风区、前进区、桦川县、桦南县、汤原县、向阳区、富锦市、郊区、抚远市、同江市)

威海市(乳山市、文登区、环翠区、荣成市)

泉州市(洛江区、安溪县、石狮市、鲤城区、惠安县、泉港区、德化县、丰泽区、南安市、永春县、金门县、晋江市)毕节市(纳雍县、金沙县、大方县、黔西市、七星关区、织金县、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县)

西藏自治区

哈尔滨市(道外区、道里区、依兰县、通河县、双城区、宾县、木兰县、呼兰区、尚志市、南岗区、松北区、香坊区、方正县、巴彦县、五常市、阿城区、平房区、延寿县)

襄阳市(谷城县、枣阳市、樊城区、南漳县、宜城市、襄州区、襄城区、保康县、老河口市)

黄石市(铁山区、大冶市、下陆区、阳新县、西塞山区、黄石港区)

资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)

湘潭市(岳塘区、雨湖区、湘潭县、韶山市、湘乡市)

甘南藏族自治州(玛曲县、临潭县、舟曲县、卓尼县、合作市、碌曲县、迭部县、夏河县)

沈阳市(辽中区、大东区、康平县、皇姑区、铁西区、于洪区、和平区、新民市、浑南区、法库县、苏家屯区、沈河区、沈北新区)

赣州市(崇义县、于都县、石城县、章贡区、大余县、南康区、瑞金市、安远县、定南县、信丰县、会昌县、上犹县、宁都县、兴国县、全南县、龙南市、寻乌县、赣县区)

潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)

白山市(抚松县、长白朝鲜族自治县、靖宇县、浑江区、江源区、临江市)

东莞市

丽水市(庆元县、龙泉市、莲都区、松阳县、缙云县、青田县、遂昌县、云和县、景宁畲族自治县)

随州市(广水市、随县、曾都区)

滁州市(琅琊区、全椒县、天长市、定远县、来安县、凤阳县、明光市、南谯区)

六盘水市(水城区、六枝特区、盘州市、钟山区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）