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昌吉回族自治州(呼图壁县、奇台县、阜康市、吉木萨尔县、玛纳斯县、昌吉市、木垒哈萨克自治县)

北京市(朝阳区、东城区、石景山区、房山区、西城区、延庆区、怀柔区、昌平区、密云区、门头沟区、通州区、大兴区、海淀区、丰台区、平谷区、顺义区)

临夏回族自治州(康乐县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、临夏县、临夏市、广河县、东乡族自治县)

辽源市(西安区、东丰县、龙山区、东辽县)  贵港市(桂平市、港北区、覃塘区、港南区、平南县)

随州市(随县、广水市、曾都区)

保定市(竞秀区、莲池区、高碑店市、易县、满城区、定州市、望都县、涞水县、雄县、顺平县、徐水区、涿州市、定兴县、安新县、蠡县、清苑区、阜平县、容城县、唐县、曲阳县、高阳县、安国市、涞源县、博野县)

抚顺市(望花区、新宾满族自治县、顺城区、新抚区、抚顺县、东洲区、清原满族自治县)

来宾市(象州县、合山市、兴宾区、武宣县、忻城县、金秀瑶族自治县)  牡丹江市(爱民区、东安区、穆棱市、阳明区、林口县、东宁市、绥芬河市、海林市、宁安市、西安区)

咸阳市(旬邑县、兴平市、长武县、三原县、彬州市、礼泉县、武功县、杨陵区、泾阳县、渭城区、秦都区、乾县、淳化县、永寿县)

黔南布依族苗族自治州(罗甸县、都匀市、龙里县、惠水县、贵定县、独山县、荔波县、长顺县、福泉市、三都水族自治县、瓮安县、平塘县)

杭州市(临平区、富阳区、余杭区、拱墅区、萧山区、滨江区、上城区、临安区、西湖区、建德市、钱塘区、桐庐县、淳安县)

眉山市(彭山区、仁寿县、洪雅县、东坡区、丹棱县、青神县)

景德镇市(乐平市、珠山区、昌江区、浮梁县)

清远市(佛冈县、阳山县、连南瑶族自治县、英德市、清新区、连山壮族瑶族自治县、连州市、清城区)

安顺市(紫云苗族布依族自治县、西秀区、平坝区、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、普定县)

益阳市(南县、资阳区、安化县、桃江县、赫山区、沅江市)

重庆市(巴南区、铜梁区、永川区、忠县、大渡口区、黔江区、綦江区、九龙坡区、江北区、武隆区、开州区、巫溪县、涪陵区、巫山县、云阳县、丰都县、潼南区、南川区、万州区、奉节县、石柱土家族自治县、垫江县、梁平区、大足区、沙坪坝区、江津区、合川区、长寿区、秀山土家族苗族自治县、渝中区、彭水苗族土家族自治县、璧山区、酉阳土家族苗族自治县、渝北区、城口县、南岸区、北碚区、荣昌区)

德阳市(广汉市、罗江区、中江县、绵竹市、什邡市、旌阳区)

宜昌市(猇亭区、西陵区、伍家岗区、秭归县、当阳市、宜都市、点军区、夷陵区、五峰土家族自治县、远安县、兴山县、枝江市、长阳土家族自治县)

惠州市(博罗县、惠东县、惠城区、龙门县、惠阳区)

河源市(连平县、源城区、和平县、紫金县、东源县、龙川县)

齐齐哈尔市(铁锋区、梅里斯达斡尔族区、昂昂溪区、建华区、富拉尔基区、龙沙区、碾子山区、克山县、甘南县、龙江县、泰来县、富裕县、依安县、讷河市、克东县、拜泉县)

海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、格尔木市、德令哈市、天峻县、都兰县、茫崖市)

金昌市(永昌县、金川区)

仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)

永州市(宁远县、祁阳市、双牌县、新田县、蓝山县、东安县、道县、冷水滩区、江永县、江华瑶族自治县、零陵区)

平凉市(华亭市、崆峒区、静宁县、泾川县、灵台县、崇信县、庄浪县)

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鞍山市(岫岩满族自治县、铁西区、海城市、立山区、铁东区、台安县、千山区)

鹤壁市(鹤山区、淇县、淇滨区、山城区、浚县)

榆林市(靖边县、吴堡县、神木市、绥德县、子洲县、定边县、米脂县、府谷县、榆阳区、横山区、佳县、清涧县)

柳州市(柳城县、融安县、城中区、三江侗族自治县、融水苗族自治县、柳北区、柳南区、鱼峰区、柳江区、鹿寨县)  曲靖市(罗平县、马龙区、师宗县、陆良县、沾益区、宣威市、麒麟区、富源县、会泽县)

泉州市(金门县、永春县、石狮市、惠安县、鲤城区、南安市、泉港区、德化县、丰泽区、晋江市、安溪县、洛江区)

葫芦岛市(绥中县、建昌县、连山区、兴城市、南票区、龙港区)

邢台市(临西县、威县、信都区、南和区、沙河市、南宫市、襄都区、平乡县、内丘县、广宗县、巨鹿县、新河县、任泽区、清河县、宁晋县、隆尧县、柏乡县、临城县)楚雄彝族自治州(永仁县、禄丰市、武定县、南华县、楚雄市、双柏县、元谋县、姚安县、大姚县、牟定县)

铜川市(王益区、宜君县、印台区、耀州区)  中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)

博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、温泉县、精河县、博乐市)

儋州市

南昌市(东湖区、安义县、西湖区、红谷滩区、青山湖区、新建区、南昌县、青云谱区、进贤县)黑河市(北安市、嫩江市、五大连池市、爱辉区、逊克县、孙吴县)

温州市(龙港市、泰顺县、文成县、鹿城区、瓯海区、乐清市、瑞安市、龙湾区、平阳县、永嘉县、洞头区、苍南县)

许昌市(鄢陵县、魏都区、建安区、禹州市、襄城县、长葛市)

阜阳市(颍上县、太和县、颍州区、颍泉区、阜南县、界首市、颍东区、临泉县)

宜宾市(珙县、筠连县、叙州区、高县、江安县、兴文县、长宁县、屏山县、翠屏区、南溪区)

通化市(集安市、梅河口市、辉南县、柳河县、东昌区、二道江区、通化县)

玉溪市(华宁县、红塔区、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、澄江市、江川区、通海县、峨山彝族自治县、易门县)

乌兰察布市(丰镇市、凉城县、察哈尔右翼后旗、化德县、四子王旗、集宁区、察哈尔右翼前旗、商都县、察哈尔右翼中旗、卓资县、兴和县)

石河子市(昆玉市、白杨市、可克达拉市、新星市、五家渠市、铁门关市、阿拉尔市、双河市、胡杨河市、北屯市、图木舒克市)

佛山市(南海区、禅城区、顺德区、高明区、三水区)

焦作市(中站区、山阳区、博爱县、温县、沁阳市、马村区、修武县、孟州市、解放区、武陟县)

黄南藏族自治州(泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县、同仁市)

三明市(清流县、尤溪县、明溪县、建宁县、宁化县、沙县区、三元区、泰宁县、将乐县、大田县、永安市)

黔东南苗族侗族自治州(剑河县、从江县、丹寨县、锦屏县、镇远县、榕江县、雷山县、三穗县、凯里市、黄平县、台江县、施秉县、黎平县、天柱县、岑巩县、麻江县)

平顶山市(新华区、郏县、湛河区、石龙区、宝丰县、鲁山县、汝州市、卫东区、叶县、舞钢市)

中山市

南通市(如皋市、通州区、启东市、如东县、海门区、海安市、崇川区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。