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全国服务区域：
宜宾市(长宁县、翠屏区、屏山县、兴文县、叙州区、珙县、南溪区、高县、江安县、筠连县)
江门市(江海区、恩平市、新会区、开平市、台山市、蓬江区、鹤山市)
海南藏族自治州(贵南县、兴海县、贵德县、同德县、共和县)
张家口市(崇礼区、尚义县、宣化区、康保县、涿鹿县、沽源县、下花园区、赤城县、怀来县、阳原县、桥东区、万全区、桥西区、怀安县、张北县、蔚县)
广西壮族自治区
延安市(黄龙县、富县、宝塔区、延长县、安塞区、黄陵县、吴起县、子长市、志丹县、宜川县、延川县、洛川县、甘泉县)
新乡市(获嘉县、延津县、封丘县、卫滨区、辉县市、红旗区、长垣市、卫辉市、原阳县、新乡县、牧野区、凤泉区)
云浮市(罗定市、云安区、新兴县、郁南县、云城区)
四平市(铁东区、梨树县、双辽市、铁西区、伊通满族自治县)
遵义市(正安县、习水县、红花岗区、播州区、赤水市、桐梓县、湄潭县、绥阳县、务川仡佬族苗族自治县、汇川区、余庆县、凤冈县、道真仡佬族苗族自治县、仁怀市)
钦州市(钦北区、钦南区、灵山县、浦北县)
保定市(安国市、顺平县、高阳县、定州市、雄县、阜平县、涞水县、蠡县、清苑区、易县、望都县、涿州市、涞源县、曲阳县、徐水区、安新县、高碑店市、定兴县、满城区、唐县、博野县、竞秀区、莲池区、容城县)
咸阳市(泾阳县、长武县、渭城区、永寿县、兴平市、彬州市、杨陵区、乾县、礼泉县、三原县、秦都区、旬邑县、武功县、淳化县)
茂名市(高州市、信宜市、电白区、茂南区、化州市)
九江市(共青城市、永修县、浔阳区、德安县、柴桑区、武宁县、修水县、庐山市、彭泽县、濂溪区、都昌县、湖口县、瑞昌市)
巴中市(恩阳区、通江县、南江县、平昌县、巴州区)
安阳市(安阳县、北关区、文峰区、殷都区、滑县、内黄县、林州市、汤阴县、龙安区)
拉萨市(墨竹工卡县、城关区、尼木县、当雄县、林周县、曲水县、达孜区、堆龙德庆区)
滁州市(全椒县、天长市、南谯区、来安县、明光市、凤阳县、定远县、琅琊区)
南阳市(镇平县、桐柏县、新野县、社旗县、淅川县、内乡县、邓州市、卧龙区、宛城区、唐河县、方城县、南召县、西峡县)
上海市(金山区、静安区、闵行区、普陀区、浦东新区、杨浦区、青浦区、虹口区、崇明区、松江区、长宁区、徐汇区、宝山区、嘉定区、奉贤区、黄浦区)
来宾市(象州县、金秀瑶族自治县、武宣县、兴宾区、合山市、忻城县)
常德市(澧县、安乡县、鼎城区、临澧县、武陵区、石门县、汉寿县、津市市、桃源县)
通辽市(开鲁县、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、库伦旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗、奈曼旗)
毕节市(金沙县、赫章县、大方县、黔西市、纳雍县、七星关区、织金县、威宁彝族回族苗族自治县)
昆明市(石林彝族自治县、东川区、嵩明县、官渡区、禄劝彝族苗族自治县、盘龙区、五华区、宜良县、西山区、富民县、安宁市、寻甸回族彝族自治县、晋宁区、呈贡区)
鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)
哈尔滨市(依兰县、木兰县、呼兰区、阿城区、通河县、方正县、巴彦县、尚志市、南岗区、道外区、松北区、延寿县、双城区、宾县、五常市、平房区、香坊区、道里区)
济源市
娄底市(双峰县、娄星区、冷水江市、涟源市、新化县)
佛山市(顺德区、三水区、南海区、高明区、禅城区)
鸡西市(虎林市、梨树区、城子河区、鸡东县、滴道区、麻山区、恒山区、密山市、鸡冠区)
玉林市(陆川县、博白县、兴业县、玉州区、福绵区、容县、北流市)
蚌埠市(五河县、蚌山区、淮上区、禹会区、龙子湖区、怀远县、固镇县)
曲靖市(会泽县、宣威市、罗平县、沾益区、麒麟区、马龙区、师宗县、陆良县、富源县)
济南市(天桥区、槐荫区、钢城区、章丘区、市中区、莱芜区、历下区、商河县、长清区、平阴县、历城区、济阳区)
惠州市(博罗县、惠城区、惠东县、惠阳区、龙门县)
沧州市(泊头市、肃宁县、献县、新华区、运河区、沧县、黄骅市、吴桥县、东光县、任丘市、海兴县、青县、孟村回族自治县、南皮县、盐山县、河间市)
黄冈市(麻城市、团风县、红安县、英山县、黄梅县、罗田县、蕲春县、黄州区、武穴市、浠水县)
海东市(循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、乐都区、平安区、互助土族自治县、民和回族土族自治县)
苏州市(虎丘区、昆山市、张家港市、姑苏区、吴江区、吴中区、相城区、常熟市、太仓市)
赣州市(于都县、全南县、兴国县、崇义县、南康区、定南县、会昌县、上犹县、宁都县、寻乌县、信丰县、安远县、大余县、赣县区、石城县、章贡区、龙南市、瑞金市)
武汉市(硚口区、汉阳区、东西湖区、洪山区、蔡甸区、江夏区、新洲区、江岸区、汉南区、青山区、黄陂区、武昌区、江汉区)
郑州市(中原区、金水区、巩义市、二七区、新郑市、中牟县、管城回族区、新密市、荥阳市、登封市、惠济区、上街区)
淮南市(田家庵区、潘集区、谢家集区、大通区、寿县、凤台县、八公山区)
黄山市(徽州区、休宁县、黟县、黄山区、歙县、祁门县、屯溪区)
阿勒泰地区(富蕴县、福海县、哈巴河县、阿勒泰市、青河县、吉木乃县、布尔津县)
宁夏回族自治区
驻马店市(驿城区、上蔡县、泌阳县、新蔡县、西平县、遂平县、汝南县、正阳县、平舆县、确山县)
开封市(龙亭区、杞县、禹王台区、通许县、祥符区、鼓楼区、兰考县、尉氏县、顺河回族区)
石河子市(昆玉市、北屯市、胡杨河市、可克达拉市、图木舒克市、铁门关市、双河市、新星市、五家渠市、白杨市、阿拉尔市)
阿坝藏族羌族自治州(理县、黑水县、九寨沟县、小金县、金川县、若尔盖县、红原县、壤塘县、汶川县、马尔康市、阿坝县、茂县、松潘县)
温州市(洞头区、龙港市、瑞安市、龙湾区、泰顺县、瓯海区、永嘉县、苍南县、鹿城区、乐清市、平阳县、文成县)
潍坊市(临朐县、昌邑市、奎文区、寒亭区、寿光市、昌乐县、坊子区、高密市、安丘市、潍城区、诸城市、青州市)
南京市(六合区、江宁区、秦淮区、玄武区、雨花台区、鼓楼区、溧水区、栖霞区、高淳区、建邺区、浦口区)
重庆市(九龙坡区、江津区、长寿区、忠县、合川区、云阳县、璧山区、大足区、渝北区、沙坪坝区、武隆区、石柱土家族自治县、奉节县、酉阳土家族苗族自治县、涪陵区、开州区、秀山土家族苗族自治县、巫山县、潼南区、綦江区、永川区、万州区、南川区、城口县、南岸区、北碚区、巴南区、渝中区、大渡口区、垫江县、黔江区、彭水苗族土家族自治县、江北区、铜梁区、荣昌区、梁平区、丰都县、巫溪县)
河源市(和平县、东源县、龙川县、连平县、紫金县、源城区)
天水市(清水县、武山县、甘谷县、秦州区、麦积区、秦安县、张家川回族自治县)
邢台市(新河县、隆尧县、信都区、临城县、沙河市、南和区、宁晋县、广宗县、内丘县、平乡县、威县、清河县、襄都区、任泽区、柏乡县、临西县、南宫市、巨鹿县)
甘南藏族自治州(玛曲县、合作市、迭部县、夏河县、卓尼县、碌曲县、临潭县、舟曲县)
临沧市(永德县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、临翔区、云县、镇康县)
南昌市(东湖区、青山湖区、安义县、南昌县、西湖区、青云谱区、进贤县、红谷滩区、新建区)
陇南市(康县、礼县、文县、宕昌县、西和县、成县、徽县、武都区、两当县)
朔州市(应县、平鲁区、怀仁市、朔城区、山阴县、右玉县)
信阳市(淮滨县、平桥区、息县、新县、光山县、固始县、浉河区、潢川县、罗山县、商城县)
赤峰市(宁城县、敖汉旗、巴林右旗、松山区、林西县、克什克腾旗、元宝山区、喀喇沁旗、红山区、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、巴林左旗)
唐山市(遵化市、迁安市、路北区、滦南县、乐亭县、丰润区、丰南区、开平区、滦州市、迁西县、古冶区、玉田县、曹妃甸区、路南区)
大理白族自治州(大理市、宾川县、弥渡县、云龙县、鹤庆县、剑川县、漾濞彝族自治县、洱源县、祥云县、永平县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县)
北京市(门头沟区、平谷区、海淀区、房山区、石景山区、大兴区、延庆区、昌平区、东城区、通州区、顺义区、西城区、怀柔区、密云区、丰台区、朝阳区)
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哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
澳门特别行政区
新余市(渝水区、分宜县)
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仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
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朝阳市(凌源市、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、北票市、双塔区、朝阳县)
宁德市(霞浦县、寿宁县、屏南县、古田县、福安市、周宁县、柘荣县、蕉城区、福鼎市)
乌鲁木齐市(水磨沟区、新市区、头屯河区、沙依巴克区、天山区、乌鲁木齐县、米东区、达坂城区)
博尔塔拉蒙古自治州(精河县、温泉县、博乐市、阿拉山口市)
成都市(青白江区、成华区、简阳市、金牛区、龙泉驿区、都江堰市、青羊区、锦江区、郫都区、双流区、温江区、彭州市、邛崃市、大邑县、新都区、崇州市、武侯区、金堂县、蒲江县、新津区)
原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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