被灌满的小奶妓军营-探索无尽魅力，感受独特文化交融的精彩旅程
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连云港市(灌云县、连云区、海州区、灌南县、东海县、赣榆区)
甘南藏族自治州(卓尼县、迭部县、夏河县、临潭县、碌曲县、舟曲县、玛曲县、合作市)
新乡市(辉县市、原阳县、凤泉区、红旗区、封丘县、新乡县、获嘉县、牧野区、长垣市、延津县、卫辉市、卫滨区)
晋中市(寿阳县、灵石县、平遥县、和顺县、介休市、榆社县、左权县、昔阳县、榆次区、太谷区、祁县)
濮阳市(清丰县、濮阳县、范县、南乐县、华龙区、台前县)
宿州市(砀山县、埇桥区、灵璧县、泗县、萧县)
南通市(如皋市、如东县、启东市、海门区、通州区、海安市、崇川区)
临沂市(莒南县、蒙阴县、罗庄区、河东区、临沭县、费县、兰山区、沂南县、沂水县、兰陵县、平邑县、郯城县)
昌吉回族自治州(阜康市、玛纳斯县、吉木萨尔县、昌吉市、呼图壁县、木垒哈萨克自治县、奇台县)
平凉市(崇信县、灵台县、华亭市、泾川县、静宁县、庄浪县、崆峒区)
安阳市(安阳县、汤阴县、文峰区、内黄县、龙安区、北关区、滑县、殷都区、林州市)
贵阳市(白云区、开阳县、云岩区、修文县、花溪区、乌当区、息烽县、观山湖区、清镇市、南明区)
汕尾市(城区、陆河县、陆丰市、海丰县)
鞍山市(铁东区、铁西区、立山区、岫岩满族自治县、千山区、台安县、海城市)
江门市(鹤山市、江海区、恩平市、开平市、台山市、新会区、蓬江区)
黑河市(嫩江市、爱辉区、五大连池市、北安市、逊克县、孙吴县)
达州市(渠县、达川区、万源市、宣汉县、开江县、通川区、大竹县)
济宁市(梁山县、兖州区、鱼台县、微山县、邹城市、嘉祥县、泗水县、任城区、曲阜市、汶上县、金乡县)
黄南藏族自治州(泽库县、同仁市、河南蒙古族自治县、尖扎县)
郴州市(嘉禾县、安仁县、桂阳县、苏仙区、桂东县、临武县、永兴县、资兴市、宜章县、汝城县、北湖区)
九江市(庐山市、濂溪区、永修县、瑞昌市、德安县、柴桑区、彭泽县、浔阳区、都昌县、湖口县、修水县、武宁县、共青城市)
贺州市(八步区、平桂区、富川瑶族自治县、钟山县、昭平县)
扬州市(仪征市、广陵区、宝应县、高邮市、江都区、邗江区)
贵港市(覃塘区、港北区、港南区、平南县、桂平市)
银川市(灵武市、金凤区、兴庆区、西夏区、贺兰县、永宁县)
海南藏族自治州(兴海县、贵南县、共和县、同德县、贵德县)
怒江傈僳族自治州(福贡县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县)
定西市(通渭县、漳县、临洮县、岷县、安定区、陇西县、渭源县)
淮安市(洪泽区、金湖县、盱眙县、淮安区、清江浦区、涟水县、淮阴区)
株洲市(茶陵县、石峰区、醴陵市、炎陵县、天元区、荷塘区、芦淞区、攸县、渌口区)
荆门市(沙洋县、掇刀区、京山市、钟祥市、东宝区)
遂宁市(射洪市、船山区、蓬溪县、大英县、安居区)
广元市(旺苍县、青川县、利州区、苍溪县、剑阁县、昭化区、朝天区)
南宁市(西乡塘区、宾阳县、上林县、邕宁区、青秀区、马山县、兴宁区、良庆区、横州市、江南区、隆安县、武鸣区)
五指山市(文昌市、澄迈县、保亭黎族苗族自治县、定安县、屯昌县、琼海市、临高县、白沙黎族自治县、乐东黎族自治县、万宁市、东方市、琼中黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、昌江黎族自治县)
泸州市(泸县、纳溪区、叙永县、古蔺县、合江县、龙马潭区、江阳区)
张家界市(慈利县、桑植县、武陵源区、永定区)
榆林市(子洲县、定边县、府谷县、榆阳区、吴堡县、靖边县、神木市、米脂县、横山区、佳县、绥德县、清涧县)
台州市(黄岩区、仙居县、椒江区、天台县、玉环市、三门县、路桥区、临海市、温岭市)
东莞市
宜昌市(枝江市、长阳土家族自治县、秭归县、远安县、猇亭区、点军区、兴山县、西陵区、宜都市、当阳市、夷陵区、伍家岗区、五峰土家族自治县)
松原市(乾安县、宁江区、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县)
鹤壁市(鹤山区、淇滨区、山城区、浚县、淇县)
铜仁市(思南县、松桃苗族自治县、德江县、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、石阡县、印江土家族苗族自治县、江口县、碧江区、万山区)
雅安市(芦山县、汉源县、宝兴县、天全县、荥经县、名山区、雨城区、石棉县)
清远市(清新区、英德市、连南瑶族自治县、清城区、阳山县、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、连州市)
茂名市(化州市、电白区、高州市、茂南区、信宜市)
佛山市(禅城区、顺德区、三水区、高明区、南海区)
济南市(市中区、历城区、章丘区、济阳区、钢城区、历下区、槐荫区、平阴县、商河县、莱芜区、天桥区、长清区)
无锡市(锡山区、江阴市、新吴区、惠山区、梁溪区、宜兴市、滨湖区)
武汉市(洪山区、江岸区、汉阳区、硚口区、新洲区、汉南区、青山区、蔡甸区、东西湖区、武昌区、黄陂区、江汉区、江夏区)
泰州市(海陵区、泰兴市、兴化市、高港区、靖江市、姜堰区)
阿坝藏族羌族自治州(金川县、壤塘县、红原县、黑水县、小金县、松潘县、茂县、理县、马尔康市、汶川县、若尔盖县、阿坝县、九寨沟县)
晋城市(阳城县、高平市、陵川县、城区、沁水县、泽州县)
阿里地区(改则县、日土县、札达县、措勤县、革吉县、普兰县、噶尔县)
商丘市(梁园区、睢县、民权县、永城市、睢阳区、虞城县、柘城县、宁陵县、夏邑县)
绵阳市(梓潼县、游仙区、三台县、盐亭县、江油市、安州区、平武县、涪城区、北川羌族自治县)
十堰市(竹山县、郧西县、郧阳区、张湾区、房县、茅箭区、竹溪县、丹江口市)
滨州市(滨城区、惠民县、无棣县、阳信县、邹平市、博兴县、沾化区)
德阳市(广汉市、什邡市、绵竹市、中江县、旌阳区、罗江区)
玉树藏族自治州(杂多县、称多县、玉树市、曲麻莱县、治多县、囊谦县)
舟山市(嵊泗县、普陀区、岱山县、定海区)
自贡市(富顺县、荣县、沿滩区、贡井区、自流井区、大安区)
珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)
长治市(武乡县、潞城区、襄垣县、上党区、潞州区、沁源县、壶关县、黎城县、沁县、长子县、屯留区、平顺县)
喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、英吉沙县、泽普县、伽师县、疏勒县、莎车县、岳普湖县、疏附县、麦盖提县、喀什市、巴楚县、叶城县)
襄阳市(襄城区、南漳县、老河口市、樊城区、襄州区、保康县、枣阳市、宜城市、谷城县)
庆阳市(镇原县、宁县、华池县、西峰区、环县、合水县、正宁县、庆城县)
六盘水市(盘州市、六枝特区、水城区、钟山区)
宜春市(丰城市、铜鼓县、高安市、靖安县、樟树市、奉新县、宜丰县、万载县、袁州区、上高县)
钦州市(钦北区、浦北县、钦南区、灵山县)
大同市(天镇县、左云县、灵丘县、浑源县、新荣区、平城区、广灵县、云冈区、云州区、阳高县)
凉山彝族自治州(德昌县、普格县、甘洛县、金阳县、冕宁县、美姑县、雷波县、盐源县、会东县、越西县、木里藏族自治县、西昌市、喜德县、昭觉县、宁南县、布拖县、会理市)
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保山市(龙陵县、施甸县、腾冲市、隆阳区、昌宁县)
云浮市(郁南县、云安区、云城区、新兴县、罗定市)
岳阳市(湘阴县、临湘市、岳阳县、岳阳楼区、云溪区、君山区、汨罗市、平江县、华容县)
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内蒙古自治区
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那曲市(比如县、巴青县、安多县、索县、班戈县、尼玛县、聂荣县、嘉黎县、色尼区、双湖县、申扎县)
三门峡市(义马市、卢氏县、灵宝市、渑池县、湖滨区、陕州区)
漳州市(平和县、长泰区、南靖县、龙海区、东山县、诏安县、漳浦县、华安县、龙文区、云霄县、芗城区)
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锦州市(太和区、义县、凌河区、凌海市、古塔区、黑山县、北镇市)
作者／ IT时报记者 王昕
编辑／ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。
有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版／ 季嘉颖
图片／ 通义千问 网络
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