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平凉市(静宁县、崇信县、灵台县、庄浪县、华亭市、泾川县、崆峒区)
林芝市(波密县、朗县、墨脱县、巴宜区、工布江达县、察隅县、米林市)
锡林郭勒盟(锡林浩特市、太仆寺旗、正蓝旗、镶黄旗、苏尼特左旗、阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗、正镶白旗、苏尼特右旗、西乌珠穆沁旗、多伦县、二连浩特市)
黔西南布依族苗族自治州(望谟县、兴义市、安龙县、兴仁市、贞丰县、晴隆县、册亨县、普安县)
潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)
南京市(六合区、高淳区、浦口区、雨花台区、栖霞区、江宁区、溧水区、鼓楼区、秦淮区、玄武区、建邺区)
安顺市(平坝区、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、西秀区、普定县、镇宁布依族苗族自治县)
安庆市(太湖县、岳西县、潜山市、宜秀区、桐城市、宿松县、望江县、迎江区、怀宁县、大观区)
马鞍山市(博望区、花山区、雨山区、当涂县、含山县、和县)
吉安市(遂川县、吉水县、峡江县、吉安县、泰和县、新干县、永丰县、井冈山市、永新县、安福县、吉州区、万安县、青原区)
宁德市(古田县、霞浦县、柘荣县、蕉城区、福鼎市、寿宁县、屏南县、福安市、周宁县)
玉林市(福绵区、博白县、玉州区、容县、北流市、兴业县、陆川县)
甘孜藏族自治州(色达县、德格县、石渠县、理塘县、丹巴县、道孚县、新龙县、白玉县、乡城县、炉霍县、雅江县、甘孜县、九龙县、得荣县、康定市、稻城县、泸定县、巴塘县)
泰州市(兴化市、海陵区、姜堰区、泰兴市、靖江市、高港区)
常德市(汉寿县、津市市、鼎城区、澧县、武陵区、石门县、桃源县、安乡县、临澧县)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
长沙市(浏阳市、望城区、岳麓区、芙蓉区、宁乡市、雨花区、开福区、天心区、长沙县)
吕梁市(文水县、交口县、中阳县、兴县、孝义市、汾阳市、交城县、离石区、方山县、临县、岚县、柳林县、石楼县)
咸阳市(乾县、淳化县、永寿县、兴平市、泾阳县、秦都区、武功县、三原县、彬州市、旬邑县、长武县、杨陵区、渭城区、礼泉县)
大庆市(大同区、龙凤区、让胡路区、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、红岗区、肇州县、肇源县、萨尔图区)
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包头市(东河区、固阳县、白云鄂博矿区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、九原区、土默特右旗、昆都仑区)
盘锦市(盘山县、大洼区、双台子区、兴隆台区)
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昭通市(昭阳区、盐津县、巧家县、镇雄县、威信县、鲁甸县、永善县、大关县、绥江县、彝良县、水富市)
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内蒙古自治区
南昌市(青山湖区、南昌县、进贤县、东湖区、安义县、红谷滩区、青云谱区、新建区、西湖区)
吉林市(舒兰市、龙潭区、永吉县、丰满区、桦甸市、蛟河市、昌邑区、磐石市、船营区)
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黑河市(孙吴县、爱辉区、北安市、逊克县、五大连池市、嫩江市)
滨州市(沾化区、邹平市、阳信县、惠民县、博兴县、滨城区、无棣县)
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重庆市(沙坪坝区、北碚区、南川区、涪陵区、彭水苗族土家族自治县、梁平区、九龙坡区、忠县、荣昌区、长寿区、永川区、酉阳土家族苗族自治县、巫溪县、云阳县、渝北区、铜梁区、潼南区、垫江县、江津区、巴南区、綦江区、黔江区、江北区、奉节县、石柱土家族自治县、南岸区、渝中区、开州区、万州区、大渡口区、丰都县、巫山县、城口县、武隆区、合川区、秀山土家族苗族自治县、大足区、璧山区)
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渭南市(华阴市、合阳县、华州区、澄城县、白水县、潼关县、蒲城县、大荔县、富平县、韩城市、临渭区)
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广元市(朝天区、旺苍县、剑阁县、青川县、苍溪县、利州区、昭化区)
泉州市(洛江区、泉港区、永春县、惠安县、德化县、鲤城区、南安市、金门县、石狮市、丰泽区、晋江市、安溪县)
鞍山市(海城市、台安县、立山区、铁东区、千山区、岫岩满族自治县、铁西区)
淮南市(田家庵区、大通区、潘集区、八公山区、寿县、谢家集区、凤台县)
乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)
丽水市(云和县、龙泉市、青田县、庆元县、莲都区、缙云县、松阳县、景宁畲族自治县、遂昌县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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