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中山市

益阳市(资阳区、安化县、桃江县、南县、赫山区、沅江市)

伊犁哈萨克自治州(伊宁市、特克斯县、霍城县、察布查尔锡伯自治县、新源县、昭苏县、巩留县、霍尔果斯市、奎屯市、尼勒克县、伊宁县)

平凉市(灵台县、静宁县、崇信县、泾川县、庄浪县、华亭市、崆峒区)  六盘水市(钟山区、六枝特区、盘州市、水城区)

安庆市(岳西县、宜秀区、大观区、宿松县、望江县、潜山市、桐城市、太湖县、迎江区、怀宁县)

肇庆市(高要区、怀集县、四会市、端州区、广宁县、封开县、鼎湖区、德庆县)

池州市(贵池区、青阳县、石台县、东至县)甘南藏族自治州(夏河县、迭部县、卓尼县、碌曲县、玛曲县、临潭县、合作市、舟曲县)

徐州市(丰县、新沂市、铜山区、云龙区、沛县、鼓楼区、贾汪区、泉山区、睢宁县、邳州市)  固原市(原州区、西吉县、隆德县、泾源县、彭阳县)

梅州市(兴宁市、大埔县、五华县、梅县区、梅江区、平远县、蕉岭县、丰顺县)

梧州市(蒙山县、万秀区、岑溪市、藤县、苍梧县、长洲区、龙圩区)

无锡市(新吴区、惠山区、宜兴市、锡山区、梁溪区、江阴市、滨湖区)

黄冈市(黄梅县、麻城市、团风县、红安县、浠水县、罗田县、武穴市、蕲春县、黄州区、英山县)

漯河市(郾城区、舞阳县、召陵区、源汇区、临颍县)

济源市

盘锦市(兴隆台区、双台子区、大洼区、盘山县)

德州市(武城县、齐河县、乐陵市、陵城区、禹城市、宁津县、夏津县、平原县、庆云县、德城区、临邑县)

汕尾市(海丰县、陆河县、陆丰市、城区)

周口市(淮阳区、沈丘县、川汇区、商水县、太康县、鹿邑县、西华县、郸城县、项城市、扶沟县)

定西市(岷县、陇西县、渭源县、通渭县、漳县、安定区、临洮县)

巴彦淖尔市(乌拉特前旗、杭锦后旗、磴口县、乌拉特中旗、五原县、临河区、乌拉特后旗)

玉树藏族自治州(治多县、玉树市、囊谦县、曲麻莱县、杂多县、称多县)

恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、来凤县、宣恩县、巴东县、建始县、恩施市、咸丰县、利川市)

十堰市(竹溪县、郧西县、房县、郧阳区、张湾区、茅箭区、竹山县、丹江口市)

西宁市(城东区、城中区、大通回族土族自治县、湟中区、城北区、湟源县、城西区)

新疆维吾尔自治区

白银市(会宁县、景泰县、平川区、靖远县、白银区)

石河子市(白杨市、图木舒克市、五家渠市、胡杨河市、可克达拉市、北屯市、双河市、昆玉市、铁门关市、阿拉尔市、新星市)

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晋中市(寿阳县、平遥县、介休市、太谷区、左权县、祁县、昔阳县、榆社县、灵石县、和顺县、榆次区)

林芝市(米林市、波密县、巴宜区、朗县、墨脱县、察隅县、工布江达县)

大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)

鞍山市(岫岩满族自治县、台安县、千山区、立山区、铁西区、海城市、铁东区)  铜陵市(铜官区、枞阳县、郊区、义安区)

柳州市(柳北区、柳城县、融安县、融水苗族自治县、柳江区、鹿寨县、柳南区、三江侗族自治县、鱼峰区、城中区)

三明市(三元区、泰宁县、永安市、宁化县、建宁县、大田县、明溪县、尤溪县、清流县、沙县区、将乐县)

张家界市(桑植县、慈利县、武陵源区、永定区)哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)

延边朝鲜族自治州(龙井市、延吉市、汪清县、图们市、和龙市、敦化市、安图县、珲春市)  昭通市(盐津县、巧家县、永善县、彝良县、昭阳区、绥江县、大关县、镇雄县、鲁甸县、水富市、威信县)

安康市(汉阴县、旬阳市、镇坪县、岚皋县、石泉县、宁陕县、汉滨区、紫阳县、白河县、平利县)

泰州市(姜堰区、高港区、靖江市、兴化市、泰兴市、海陵区)

果洛藏族自治州(达日县、班玛县、久治县、玛多县、甘德县、玛沁县)宜春市(上高县、高安市、樟树市、靖安县、宜丰县、奉新县、铜鼓县、丰城市、袁州区、万载县)

镇江市(京口区、润州区、丹阳市、扬中市、句容市、丹徒区)

丽江市(华坪县、永胜县、古城区、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县)

常德市(临澧县、澧县、鼎城区、津市市、武陵区、桃源县、安乡县、石门县、汉寿县)

合肥市(蜀山区、长丰县、肥西县、包河区、瑶海区、庐江县、肥东县、巢湖市、庐阳区)

惠州市(博罗县、惠阳区、龙门县、惠东县、惠城区)

南京市(高淳区、鼓楼区、浦口区、溧水区、秦淮区、六合区、雨花台区、栖霞区、建邺区、江宁区、玄武区)

长沙市(浏阳市、天心区、芙蓉区、雨花区、宁乡市、开福区、长沙县、望城区、岳麓区)

九江市(庐山市、瑞昌市、德安县、修水县、永修县、柴桑区、濂溪区、共青城市、湖口县、浔阳区、都昌县、彭泽县、武宁县)

菏泽市(郓城县、牡丹区、东明县、成武县、单县、鄄城县、巨野县、定陶区、曹县)

商丘市(永城市、宁陵县、梁园区、夏邑县、睢阳区、民权县、柘城县、虞城县、睢县)

新乡市(卫滨区、原阳县、新乡县、获嘉县、凤泉区、牧野区、封丘县、长垣市、卫辉市、红旗区、延津县、辉县市)

随州市(曾都区、随县、广水市)

贵港市(覃塘区、桂平市、平南县、港南区、港北区)

武汉市(青山区、硚口区、黄陂区、武昌区、江夏区、新洲区、洪山区、江岸区、汉南区、汉阳区、江汉区、蔡甸区、东西湖区)

宁德市(古田县、福鼎市、霞浦县、柘荣县、周宁县、屏南县、福安市、寿宁县、蕉城区)

铜仁市(碧江区、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、江口县、万山区、思南县、石阡县)

　　加快推动人工智能发展，是国资央企发挥功能使命，抢抓战略机遇，培育新质生产力，推进高质量发展的必然要求。

　　在第30个世界读书日到来之际，国务院国资委新闻中心在新华书店(总店)举行了以“AI赋能新型工业化：探索工业发展的未来路径”为主题的小新书院世界读书日特别活动。在当前加快推进新型工业化、人工智能发展方兴未艾的背景下，出席嘉宾围绕人工智能的革命性影响、国资央企功能定位、人工智能赋能产业转型升级等话题展开热烈交流，分享真知灼见，共话人工智能时代国资央企的新使命新担当。

　　接下来

　　小新就为大家带来世界读书日特别活动

　　干货满满的分享

　　小新书院世界读书日特别活动由财经评论员刘戈主持

PART.01

AI的革命性影响与发展趋势

　　人工智能是推进新型工业化的重要途径。当前，人工智能已经从大语言模型发展到多模态大模型，并进一步向具身智能的方向演进，其革命性影响引起了社会的广泛关注。

　　全国政协委员、中国财政科学研究院高级研究员刘尚希在主题分享时表示，当下，人工智能的发展已经超越了工业化的逻辑。在工业化时代，所有权是排他性所有权，可以称之为绝对所有权。“数据在使用中具有非竞争性、非排斥性，而且，数据的使用是越用越多的，作为关键生产要素的数据，具有很强的渗透性，会渗透到传统的生产要素中，也会渗透到各行各业。”刘尚希说。他认为，应该充分认识数字化、数字革命给人类生存发展带来的深刻影响，这种影响不仅仅是几个行业，而是全方位的影响。

　　面对人工智能的革命性影响，中国应如何应对？

　　全国政协委员、中国社科院经济研究所研究员黄群慧认为应把握两个重点。一是人工智能的基础设施建设。从新质生产力的发展来看，算力是大国博弈的关键。“‘十五五’期间，我们要考虑如何把算力基础设施建设与区域算力布局结合起来。”在黄群慧看来，我国发展人工智能的第二个重点是“智能母工厂”。企业在国内保留智能母工厂，将先进制造、工艺、工序、人才培养、核心研发等重要的能力都放在智能母工厂，然后企业可以通过复制智能母工厂的形式走向世界各地。

　　2024年1月，国家数据局等部委联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》，旨在充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展。

　　北京邮电大学人工智能学院兼职教授张闯也同样表达了数据的重要意义。他表示，过去20年我们只是刚刚拉开了信息社会的帷幕。信息社会的本质是产生了大量的数据，甚至把我们的世界重新用数据进行了刻画，但真正的未来是基于数据的人工智能。“数据要素的开发利用，为人工智能的发展提供了坚实的土壤。”张闯说。

　　在主题分享中，中国移动集团级首席专家孙滔聚焦网络和人工智能的重要联系。

　　孙滔表示，在未来的6G时代，智能体将成为关键应用，智能终端、无人机、智能车、协作机器人等都将成为具有自主能力的实体。“未来这种智能体的数量会非常多，甚至能超过人的数量。”孙滔说，未来的智能体世界将催生信息通信服务产生三大变化：一是服务对象的重新定义，不再是碳基的人，而是硅基的人工智能；二是新的交互范式，智能体之间的通信是主动发起的，不需要人来做通信的连接；三是智能体之间的沟通需要数据、算力来完成，这就需要信息和网络的基础设施继续演进。

PART.02

国资央企在AI时代的使命担当

　　近年来，国务院国资委坚决贯彻落实党中央、国务院决策部署，全力推动中央企业融入国家算力布局，与龙头民企、科研机构深化合作，一批高价值行业应用场景落地，智能算力供给能力显著提升，数据集建设稳步推进，大模型构建加速追赶，在人工智能关键领域取得系列积极进展。

　　2025年2月19日，国务院国资委召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会，总结国资央企发展人工智能进展成效，研究部署下一步重点工作。

　　活动现场，围绕央企发展人工智能的新任务和新使命，与会嘉宾提出了思考和建议。

　　在圆桌讨论环节，中国科协创新战略研究院创新环境研究所副研究员刘向东表示，经济学上有一个名词叫“产业工地”，就是提供一个公共的基础设施平台。“我们看到一些央企正在推动这方面的工作，比如进行大模型开源，这实际上是在为整个社会的人工智能发展搭建基础。”刘向东说。

　　孙滔表示，在智能化时代，国家之间的竞争会产生智能基础设施的竞争，算力基础设施和通用大模型将成为新的国之重器，央企应当仁不让承担这些责任，并积极发挥作用。

　　2024年底，国家数据局等部门出台了《关于促进企业数据资源开发利用的意见》，提出支持企业面向人工智能发展，开发高质量数据集。

　　张闯表示，在推动人工智能+行动中，数据是重要方向。因此，央企在建设人工智能基础设施的同时，还应该考虑如何将自己的生产模式进行数据赋能，这样才能真正和基础大模型进行结合，形成自己专用场景的人工智能赋能。

PART.03

AI赋能工业的未来落地场景

　　央企是国家工业化的重要力量，在人工智能时代，央企承担着推动人工智能赋能工业转型升级的重要使命，那么，如何实现人工智能应用的真正落地？

　　刘尚希指出，在经验研究领域，人工智能大模型大大提高了效率。过去新材料研发需在物理世界不断试错，费时费力，如今大模型可快速筛选几十万种原材料进行匹配，几分钟就能完成过去几年甚至几十年的工作。汽车设计也如此，传统方式需在物理空间实验后才能投产，现在借助虚拟制造，从设计到制造时间大幅缩短，成本显著降低。

　　张闯认为，关键是找到核心的应用场景。“有一个提法叫原生人工智能，意思是人工智能的推理能力是随时可以被调用的，比如生产流程的优化、生产节拍的顺序问题，需要大量的人工智能优化技术，辅助解决人类解决不了的问题。”比如，C919作为拥有完全自主知识产权的干线客机，其制造涉及全球数百家供应商，从航电系统到发动机，从机身材料到零部件加工，每个环节都需要精密配合。人工智能在大飞机的生产过程和供应链管理方面可以发挥重要的作用。

　　刘向东表示，第四次工业革命，人工智能可以把单个个体的劳动技能、熟练程度整体融合到生产过程中，为我们柔性制造、敏捷制造提供机会。他同时强调，现在人工智能最大的作用还是传统制造业的改造和提升。“把传统制造业生产制造能力、制造质量、整体控制能力提升到一个新的高度，是目前人工智能真正能够很快实现的。”

　　《国家工业密码》图书首发

　　工业化带来了生产力的巨大提升和经济的快速发展，是一个国家强盛的关键因素。新中国成立以来，国资央企在国家工业化进程中发挥了重要的引领和支撑作用，为经济社会发展作出了积极贡献。

　　2024年，国务院国资委新闻中心联合新华网、云听APP、喜马拉雅APP、机械工业出版社共同推出了《国家工业密码》——有声故事网络互动传播活动，以国有企业工业文化遗产为起点，通过声音的纽带讲述了国有企业在新中国工业体系建设过程中的独特贡献和生动故事，获评中央网信办“2024中国正能量十佳网络精品”。同名图书《国家工业密码》由国务院国资委宣传工作局、国务院国资委新闻中心联合编著，中国经济出版社出版发行。

　　活动现场，国务院国资委新闻中心主任杨景百，新华书店总店党委副书记、总经理朱涛，中国移动咪咕公司党委委员、副总经理王刚共同发布了《国家工业密码》图书。杨景百代表出版方向新华书店总店、中国移动咪咕公司赠送了新书。

　　新华社、光明日报、中国日报、工人日报、中国证券报、、中国网、环球网、科技日报、央广云听、北京日报、《国资报告》杂志等媒体对活动进行了报道。新华书店总店、中国移动咪咕公司、《国资报告》杂志为活动的特别支持单位。(《国资报告》记者原诗萌)

　　4月23日电中国地震台网正式测定：4月23日17时49分在土耳其(北纬40.85度，东经28.15度)发生6.2级地震，震源深度10千米。