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全国服务区域:
红河哈尼族彝族自治州(泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、建水县、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、绿春县、元阳县、蒙自市、个旧市、石屏县、红河县、开远市)
遂宁市(船山区、射洪市、大英县、蓬溪县、安居区)
遵义市(务川仡佬族苗族自治县、播州区、凤冈县、习水县、余庆县、桐梓县、仁怀市、赤水市、正安县、道真仡佬族苗族自治县、汇川区、红花岗区、湄潭县、绥阳县)
丽水市(遂昌县、龙泉市、莲都区、缙云县、松阳县、云和县、庆元县、青田县、景宁畲族自治县)
黄冈市(红安县、英山县、团风县、罗田县、武穴市、黄梅县、蕲春县、浠水县、黄州区、麻城市)
漯河市(临颍县、召陵区、郾城区、源汇区、舞阳县)
阿坝藏族羌族自治州(九寨沟县、马尔康市、理县、阿坝县、黑水县、若尔盖县、松潘县、金川县、汶川县、壤塘县、红原县、茂县、小金县)
咸宁市(通城县、咸安区、赤壁市、崇阳县、通山县、嘉鱼县)
铜陵市(义安区、郊区、枞阳县、铜官区)
咸阳市(彬州市、杨陵区、礼泉县、泾阳县、长武县、永寿县、武功县、乾县、旬邑县、渭城区、兴平市、三原县、淳化县、秦都区)
钦州市(浦北县、灵山县、钦北区、钦南区)
衡水市(阜城县、故城县、饶阳县、冀州区、武强县、桃城区、武邑县、枣强县、景县、深州市、安平县)
泰安市(泰山区、东平县、新泰市、岱岳区、宁阳县、肥城市)
汕尾市(陆河县、陆丰市、海丰县、城区)
揭阳市(榕城区、惠来县、揭东区、揭西县、普宁市)
洛阳市(宜阳县、孟津区、西工区、洛龙区、汝阳县、老城区、偃师区、新安县、栾川县、伊川县、嵩县、洛宁县、涧西区、瀍河回族区)
荆州市(松滋市、洪湖市、沙市区、荆州区、公安县、监利市、石首市、江陵县)
吉林市(龙潭区、桦甸市、舒兰市、船营区、昌邑区、蛟河市、永吉县、丰满区、磐石市)
萍乡市(湘东区、芦溪县、上栗县、安源区、莲花县)
焦作市(孟州市、修武县、中站区、沁阳市、温县、马村区、武陟县、博爱县、解放区、山阳区)
淮南市(八公山区、谢家集区、寿县、田家庵区、潘集区、凤台县、大通区)
那曲市(色尼区、聂荣县、嘉黎县、双湖县、安多县、巴青县、比如县、班戈县、申扎县、尼玛县、索县)
佳木斯市(桦川县、前进区、抚远市、东风区、郊区、富锦市、向阳区、桦南县、汤原县、同江市)
安庆市(大观区、怀宁县、桐城市、太湖县、潜山市、宿松县、望江县、宜秀区、岳西县、迎江区)
防城港市(上思县、防城区、港口区、东兴市)
枣庄市(峄城区、薛城区、市中区、滕州市、台儿庄区、山亭区)
桂林市(兴安县、秀峰区、雁山区、阳朔县、象山区、临桂区、全州县、灌阳县、永福县、恭城瑶族自治县、七星区、灵川县、荔浦市、资源县、叠彩区、龙胜各族自治县、平乐县)
成都市(崇州市、武侯区、简阳市、都江堰市、青白江区、成华区、双流区、金堂县、龙泉驿区、青羊区、郫都区、邛崃市、金牛区、大邑县、锦江区、新都区、温江区、彭州市、蒲江县、新津区)
黄山市(徽州区、祁门县、休宁县、黄山区、黟县、歙县、屯溪区)
伊春市(嘉荫县、友好区、金林区、大箐山县、南岔县、乌翠区、铁力市、丰林县、汤旺县、伊美区)
保定市(顺平县、望都县、满城区、易县、容城县、涿州市、徐水区、莲池区、阜平县、高阳县、竞秀区、安新县、雄县、定州市、涞水县、曲阳县、定兴县、安国市、唐县、高碑店市、博野县、蠡县、涞源县、清苑区)
青岛市(即墨区、城阳区、李沧区、黄岛区、市北区、莱西市、胶州市、市南区、崂山区、平度市)
山南市(贡嘎县、扎囊县、桑日县、琼结县、错那市、加查县、洛扎县、曲松县、乃东区、隆子县、措美县、浪卡子县)
湖州市(长兴县、南浔区、吴兴区、德清县、安吉县)
乌兰察布市(集宁区、丰镇市、卓资县、化德县、兴和县、商都县、四子王旗、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗、凉城县、察哈尔右翼后旗)
嘉峪关市
杭州市(淳安县、拱墅区、萧山区、余杭区、临平区、建德市、富阳区、滨江区、钱塘区、桐庐县、上城区、临安区、西湖区)
永州市(冷水滩区、道县、零陵区、新田县、江永县、宁远县、东安县、江华瑶族自治县、双牌县、祁阳市、蓝山县)
内蒙古自治区
莆田市(涵江区、秀屿区、仙游县、城厢区、荔城区)
乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)
平顶山市(卫东区、鲁山县、叶县、宝丰县、舞钢市、郏县、新华区、石龙区、汝州市、湛河区)
阳泉市(城区、平定县、盂县、矿区、郊区)
南充市(营山县、嘉陵区、南部县、顺庆区、仪陇县、阆中市、高坪区、蓬安县、西充县)
宁波市(海曙区、北仑区、慈溪市、鄞州区、余姚市、象山县、宁海县、奉化区、江北区、镇海区)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、梁河县、瑞丽市、芒市、陇川县)
景德镇市(珠山区、浮梁县、乐平市、昌江区)
和田地区(和田县、墨玉县、和田市、于田县、民丰县、洛浦县、策勒县、皮山县)
淮北市(相山区、烈山区、杜集区、濉溪县)
白银市(会宁县、景泰县、平川区、靖远县、白银区)
廊坊市(固安县、霸州市、安次区、大厂回族自治县、广阳区、三河市、文安县、大城县、香河县、永清县)
常德市(津市市、临澧县、鼎城区、安乡县、汉寿县、桃源县、石门县、武陵区、澧县)
迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)
曲靖市(罗平县、宣威市、富源县、会泽县、陆良县、马龙区、麒麟区、沾益区、师宗县)
呼和浩特市(赛罕区、和林格尔县、清水河县、新城区、玉泉区、回民区、托克托县、武川县、土默特左旗)
淄博市(沂源县、桓台县、博山区、周村区、张店区、淄川区、临淄区、高青县)
贵阳市(观山湖区、乌当区、云岩区、清镇市、修文县、息烽县、南明区、开阳县、白云区、花溪区)
周口市(郸城县、项城市、西华县、扶沟县、商水县、川汇区、淮阳区、太康县、沈丘县、鹿邑县)
韶关市(武江区、翁源县、仁化县、新丰县、浈江区、南雄市、乐昌市、乳源瑶族自治县、曲江区、始兴县)
亳州市(蒙城县、涡阳县、利辛县、谯城区)
西安市(雁塔区、鄠邑区、阎良区、灞桥区、长安区、高陵区、临潼区、碑林区、新城区、周至县、未央区、莲湖区、蓝田县)
上饶市(德兴市、玉山县、广丰区、婺源县、鄱阳县、弋阳县、万年县、横峰县、信州区、铅山县、广信区、余干县)
合肥市(庐江县、瑶海区、庐阳区、肥东县、蜀山区、肥西县、巢湖市、包河区、长丰县)
铜仁市(思南县、德江县、松桃苗族自治县、万山区、印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、江口县、玉屏侗族自治县、石阡县、碧江区)
五指山市(琼中黎族苗族自治县、澄迈县、昌江黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、文昌市、临高县、白沙黎族自治县、定安县、东方市、琼海市、屯昌县、陵水黎族自治县、乐东黎族自治县、万宁市)
宿迁市(宿城区、宿豫区、泗阳县、沭阳县、泗洪县)
大理白族自治州(南涧彝族自治县、鹤庆县、洱源县、大理市、巍山彝族回族自治县、弥渡县、永平县、祥云县、漾濞彝族自治县、剑川县、宾川县、云龙县)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、若羌县、和硕县、焉耆回族自治县、轮台县、尉犁县、且末县、和静县、库尔勒市)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
肇庆市(高要区、鼎湖区、广宁县、德庆县、端州区、封开县、四会市、怀集县)
商丘市(睢县、梁园区、夏邑县、宁陵县、虞城县、民权县、柘城县、睢阳区、永城市)
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仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)
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阿勒泰地区(吉木乃县、哈巴河县、福海县、布尔津县、阿勒泰市、青河县、富蕴县)
昌吉回族自治州(吉木萨尔县、阜康市、木垒哈萨克自治县、奇台县、昌吉市、玛纳斯县、呼图壁县)
济南市(章丘区、商河县、槐荫区、历城区、钢城区、平阴县、天桥区、长清区、莱芜区、历下区、市中区、济阳区)
昭通市(威信县、大关县、鲁甸县、绥江县、水富市、彝良县、巧家县、盐津县、昭阳区、镇雄县、永善县)
东莞市
4月20日晚,上交所就近日内蒙古伊泰煤炭股份有限公司向山东新潮能源股份有限公司公司股东发出部分要约,并构成竞争要约的相关事宜,下发监管工作函,督促ST新潮(维权)依规履行竞争要约收购相关信息披露义务。
根据ST新潮4月18日晚公告的要约收购报告书,此次伊泰B股计划收购公司51%的股份,要约收购价格为3.4元/股,要约收购所需最高资金总额为117.92亿元。而这是在不到一年时间里,继汇能海投新能源开发有限公司(以下简称“汇能海投”)、浙江金帝石油勘探开发有限公司(以下简称“金帝石油”)后的第三家拟要约收购ST新潮的公司。
此前,汇能海投因隐瞒一致行动人关系已宣布终止筹划要约收购。由于金帝石油4月初已向ST新潮发来了20%股权的要约收购报告书,故本次伊泰B股的要约收购构成竞争要约,这使之成为A股历史上的罕见案例。
两大巨头
争夺优质资源
根据上交所的监管工作函,伊泰B股要约和金帝石油要约分别使用不同的申报代码和申报简称,具有不同的收购价格、收购比例上下限和起始日期。鉴于竞争要约事项将对投资者决策和合法权益产生重大影响,上交所对公司提出监管要求,督促公司在竞争要约收购推进过程中,依规配合收购人履行信息披露义务,切实保障投资者权益。
ST新潮公告显示,伊泰B股本次要约收购旨在增强上市公司股权结构稳定性并取得上市公司控制权。截至目前,伊泰B股已将本次要约收购所需最高资金总额117.92亿元全部存入指定账户作为履约保证金。
公告显示,伊泰B股是以煤炭生产、运输、销售为基础,集铁路与煤化工为一体的大型清洁能源企业,其直属及控股的机械化煤矿共10座,同时控制铁路3条、参股铁路5条,并建成矿区公路150公里,覆盖周边主要矿区,形成生产与运输整体化运营。
此前,怀着同样目的的金帝石油提出的要约收购价格为3.10元/股,目标收购股份占ST新潮总股本的20%,所需最高资金总额达42.16亿元,其中银行贷款融资金额不超过25亿元,剩余为自有资金,资金均已到位。
金帝石油控股股东金帝联合控股集团有限公司(以下简称“金帝控股”)业务版图涵盖海外油气田、大宗石化贸易、国内天然气、地产开发与运营、产业投资等多个领域。金帝石油也曾表示,要约收购ST新潮是金帝控股推进国际化战略的关键一步。
不过,两大巨头都发起要约收购,一旦最终都完成,非社会公众股比例最高将超过90%,如此一来,ST新潮恐将不满足上市条件。
中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅在接受《证券日报》记者采访时表示,这也反映了资本对优质资源的争夺,对于ST新潮而言,如何在保护股东利益的前提下,合理应对要约收购带来的挑战和机遇,将是其未来发展的重要课题。
对此,ST新潮管理层有关人士表示,公司管理层会积极执行相关规定,未来如何平衡产业资本的战略诉求、中小股东的权益保护以及上市公司可持续发展将成为重点。
历史风险出清
资本争相入局
ST新潮是近年来A股中备受争议和关注的一家公司,特别是2019年以来,ST新潮管理层出清了“德隆系”的历史遗留风险,带领公司回归正轨,可谓“步步惊心”,也步步受到关注。截至目前,公司涉及的20余起诉讼已全部履行完法律程序,诉讼风险也已全部出清。
同时,ST新潮管理层坚定聚焦油气主业,不断优化海外资产布局,使公司成为具备优质海外资产的国际化企业。截至目前,公司已发展成为A股唯一一家实现油气上游全产业链国际化运营的上市公司,其99%以上资产位于北美油气核心产区。
稳健的生产经营直接体现在公司的业绩增长上。财务数据显示,2023年,ST新潮实现营业收入88.49亿元,较2018年增长85.09%;归母净利润从2018年6.01亿元大幅跃升至25.96亿元。据2024年第三季度财报,公司资产负债率已降至36.46%,货币资金储备量较五年前增长近两倍。2019年至2023年,ST新潮经营性现金流连续五年为正。
ST新潮管理层有关人士对《证券日报》记者表示,在大半年的时间里,公司已经第三次收到要约申请报告书,这在一定程度上可以看作是市场对公司价值与未来成长确定性的“投票”。
努曼陀罗(丽江)管理咨询合伙企业执行事务合伙人霍虹屹对《证券日报》记者表示,“ST新潮目前已是一个合法合规、浴火‘重生’的A股上市平台;同时,公司仍保留在非常规油气领域的牌照、资产与管线网络,这对于有志于布局上游资源的能源企业而言,是一张‘入场券’。”
(文章来源:证券日报)
芝加哥联邦储备银行行长奥斯坦·古尔斯比周日表示,他希望美国不会走向一个质疑央行在不受政治压力影响下制定货币政策能力的环境。
古尔斯比被问及特朗普上周对美联储主席杰罗姆·鲍威尔的抨击时回应称,经济学家普遍认为,能够在不受政治干预的情况下实施货币政策的央行,会为其经济带来更好的结果。
而对于那些缺乏这种独立性的央行,他补充道:“通胀率会更高,经济增长更慢,就业市场也更糟糕。”
“我强烈希望我们不要陷入一个质疑货币政策独立性的环境,因为这将损害美联储的公信力,”古尔斯比表示。
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自选股数据中心行情中心资金流向模拟交易客户端 中国港能(00931)发布公告,于2025年4月17日(联交所交易时段后),公司(作为发行人)与简博士(作为认购人)订立贷款资本化协议,据此,订约方有条件同意,认购人将认购而公司按资本化价格每股资本化股份0.195港元配发及发行合共7.18亿股资本化股份。认购人应付的所有资本化股份价格将须于完成后,透过资本化及抵销偿还金额1.4亿港元的方式结付。
假设已发行股份总数于本公告日期至配发及发行资本化股份期间并无变动,资本化股份相当于本公告日期已发行股份总数约10.76%;及经配发及发行资本化股份扩大的已发行股份总数约9.71%。
公司将向联交所申请批准资本化股份上市及买卖。
日前,博时基金策划召开《东升西落·日异月殊——博时基金2025二季度策略会》系列直播,携手多家券商机构共同发声,探讨当下市场及未来展望。同时,博时基金还策划了【科技时代——2025科技投资系列圆桌线上沙龙】,聚焦中国科技突破五大主题:AI硬件、AI软件、智能驾驶、机器人、创新药,呈现产业趋势研判与投资逻辑方法。
随着AI助力下的“第四次科技革命”曙光初现,围绕“DeepSeek与AI投资”热门话题,博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾与华泰证券电子与计算机首席分析师谢春生、博时基金首席数字官车宏原、博时基金行业研究部研究员肖达四位投研专家,通过多方视角碰撞,深入解析DeepSeek带来的AI投资机遇与挑战。
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把握AI硬件的崛起机遇
本次圆桌深入剖析了DeepSeek对AI大模型、AI算力、AI端侧、AI应用四大行业的重要影响——从大模型开源带来的国产替代机遇,到算力基建的长期投入;从企业级应用的效率提升,到端侧AI驱动的消费电子升级。种种迹象表明,中国AI产业正迎来战略窗口期。
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AI大模型:开源浪潮缩短中美差距,通用与垂直领域齐头并进
自Deep Seek推出低成本、高效率的开源大模型以来,全球AI产业格局加速重构。圆桌伊始,主持人肖瑞瑾指出,Deep Seek的快速迭代不仅提振了国内投资者信心,更将中美人工智能大模型技术差距缩短至约三个月。
华泰证券谢春生表示,在算力资源受限的背景下,中国大模型厂商展现出了超预期的迭代能力,对中国大模型厂商的长期竞争力有充分信心。以Deep Seek为例,其模型迭代能力已接近美国一线水平,并通过与国产芯片的适配,逐步实现模型训练与英伟达GPU的解耦,形成“算力-模型-应用-终端”全链条闭环。他进一步分析,未来全球大模型发展将呈现两大趋势:
训练重心从“预训练”转向“后训练”:Open AI等厂商已开始探索后训练优化路径,预训练的ScalingLaw(规模定律)面临瓶颈。
通用与垂直大模型齐头并进:用户和数据是构建通用大模型、垂直大模型的核心壁垒,基于用户衍生的生态所沉淀的数据,会成为大模型进一步迭代的核心要素。未来会看到通用大模型和垂类大模型齐头并进,在不同方向有新的进展。
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国产算力:短期受限,长期可期
针对算力问题,博时基金行业研究部研究员肖达指出,当前DeepSeek与国产算力适配情况不错,但制造算力芯片所需要的先进半导体制程国产能力不足。算力芯片通常需要使用7nm以下工艺制程,但所需的EUV光刻机目前被海外禁运,同时与之相关的其他关键设备、材料和工艺能力距离海外厂商仍有显著差距。
不过,随着国内光刻机技术突破及定制化芯片开发,国产算力有望在未来3-5年缩小差距。他特别提到,2025年国内AI基础设施资本支出计划近5000亿元,但相比美国前五大云厂商合计的3000亿美金规模仍有差距,需持续加大投入以应对推理需求的非线性增长。
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AI应用:企业部署加速,AIAgent开启人机协同新时代
企业级应用进入快车道
博时基金首席数字官车宏原介绍,国内正处于企业快速部署DeepSeek的时期,大模型与业务流程深度结合,博时基金已率先行动大幅提升私有算力,相对去年提升了数倍。目前,国内金融、教育、法律、医疗等各个行业都在积极引入Deep Seek等国产模型,例如,在企业人力资源部门,AI可高效筛选简历数据,协助企业招聘,辅助提升企业经营效率等。但他同时指出,当前企业算力需求激增,部分行业面临算力扩容挑战,需通过资源池管理、推理加速等技术优化应对瓶颈。
AIAgent的潜力与边界
针对近期热门的AIAgent(智能体),车宏原认为类似Manus的AIAgent已在专题研究、报告撰写、软件开发、智能助理等场景中达到了较好的效果,但受限于底层大模型的幻觉风险与黑箱等问题,某些场景下甚至可能放大缺陷,因此在使用AIAgent的过程中离不开人类的判断和决策。他预测,未来AIAgent将分化为通用型与专业型两类,前者由大模型厂商主导,后者则依赖行业生态构建,形成“共生共存”的竞争格局。
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AI端侧:硬件升级周期,消费电子产业链迎新机遇
端侧AI普及加速
主持人、博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾在总结中指出,除了AI企业应用如雨后春笋般普及外,我们也留意到AI正在走向端侧,即走向我们每天使用的智能手机、平板电脑、个人PC以及耳机、手表等IOT设备——端侧AI正从概念走向现实。通过模型蒸馏技术,DeepSeek的7B参数小模型已可在笔记本电脑流畅运行,未来更小模型将适配手机、耳机等设备,实现实时翻译、环境感知、智能生活助理等功能。
硬件升级与产业链受益
端侧AI对本地算力需求有限,但复杂任务仍需云端协同。肖瑞瑾预测,为提升用户体验,AI端侧等有望迎来硬件升级周期,国内消费电子产业链(芯片、零组件、组装)及AI原生应用开发商将显著受益。此外,中美在端侧AI领域技术差距较小,中国凭借完善的消费电子产业链,有望赶上差距,推动移动互联网时代走向真正的原生AI应用时代。
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MACD金叉信号形成,这些股涨势不错!
新闻结尾
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