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林芝市(察隅县、米林市、巴宜区、工布江达县、朗县、波密县、墨脱县)

玉林市(陆川县、北流市、博白县、容县、福绵区、玉州区、兴业县)

常州市(金坛区、新北区、钟楼区、天宁区、武进区、溧阳市)

广西壮族自治区  鞍山市(铁东区、岫岩满族自治县、千山区、台安县、铁西区、海城市、立山区)

聊城市(东阿县、临清市、阳谷县、东昌府区、冠县、茌平区、高唐县、莘县)

呼和浩特市(回民区、和林格尔县、玉泉区、赛罕区、清水河县、武川县、土默特左旗、新城区、托克托县)

临沂市(沂南县、河东区、郯城县、罗庄区、蒙阴县、费县、临沭县、莒南县、兰山区、沂水县、平邑县、兰陵县)

迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)  大同市(左云县、灵丘县、阳高县、平城区、云冈区、新荣区、浑源县、广灵县、云州区、天镇县)

晋城市(高平市、沁水县、陵川县、城区、泽州县、阳城县)

日喀则市(拉孜县、白朗县、谢通门县、桑珠孜区、岗巴县、亚东县、康马县、聂拉木县、仁布县、江孜县、南木林县、昂仁县、仲巴县、定日县、定结县、萨迦县、萨嘎县、吉隆县)

通辽市(科尔沁区、开鲁县、库伦旗、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、奈曼旗)

广安市(武胜县、广安区、华蓥市、邻水县、岳池县、前锋区)

宜昌市(秭归县、夷陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、西陵区、宜都市、当阳市、枝江市、点军区、伍家岗区、猇亭区、远安县、兴山县)

齐齐哈尔市(昂昂溪区、碾子山区、克东县、富拉尔基区、龙江县、甘南县、讷河市、富裕县、龙沙区、梅里斯达斡尔族区、铁锋区、克山县、依安县、拜泉县、建华区、泰来县)

温州市(平阳县、瑞安市、龙港市、苍南县、永嘉县、乐清市、泰顺县、鹿城区、洞头区、龙湾区、瓯海区、文成县)

宿州市(灵璧县、埇桥区、萧县、砀山县、泗县)

湘西土家族苗族自治州(保靖县、泸溪县、凤凰县、龙山县、花垣县、古丈县、吉首市、永顺县)

南昌市(西湖区、东湖区、红谷滩区、青山湖区、南昌县、青云谱区、新建区、安义县、进贤县)

张家口市(阳原县、尚义县、张北县、桥西区、康保县、崇礼区、蔚县、怀来县、怀安县、万全区、赤城县、宣化区、下花园区、桥东区、沽源县、涿鹿县)

巴彦淖尔市(乌拉特前旗、杭锦后旗、临河区、乌拉特后旗、五原县、乌拉特中旗、磴口县)

唐山市(乐亭县、玉田县、滦南县、路北区、丰南区、迁安市、滦州市、迁西县、路南区、曹妃甸区、开平区、遵化市、丰润区、古冶区)

防城港市(东兴市、港口区、防城区、上思县)

三沙市(南沙区、西沙区)

莆田市(秀屿区、涵江区、荔城区、城厢区、仙游县)

丽水市(青田县、松阳县、莲都区、云和县、遂昌县、庆元县、龙泉市、景宁畲族自治县、缙云县)

临夏回族自治州(临夏市、和政县、东乡族自治县、临夏县、广河县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县)

泰安市(新泰市、肥城市、宁阳县、岱岳区、泰山区、东平县)

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南京市(江宁区、六合区、雨花台区、建邺区、玄武区、秦淮区、高淳区、浦口区、鼓楼区、溧水区、栖霞区)

宁夏回族自治区

太原市(古交市、杏花岭区、迎泽区、阳曲县、万柏林区、娄烦县、尖草坪区、晋源区、清徐县、小店区)

金华市(武义县、金东区、浦江县、义乌市、磐安县、婺城区、兰溪市、东阳市、永康市)  九江市(都昌县、武宁县、瑞昌市、庐山市、浔阳区、彭泽县、柴桑区、修水县、湖口县、永修县、濂溪区、共青城市、德安县)

运城市(芮城县、平陆县、绛县、永济市、闻喜县、万荣县、新绛县、垣曲县、夏县、盐湖区、临猗县、稷山县、河津市)

葫芦岛市(兴城市、建昌县、绥中县、连山区、南票区、龙港区)

西安市(长安区、高陵区、碑林区、灞桥区、临潼区、鄠邑区、阎良区、未央区、雁塔区、蓝田县、周至县、新城区、莲湖区)十堰市(房县、茅箭区、竹山县、丹江口市、郧西县、郧阳区、竹溪县、张湾区)

崇左市(宁明县、扶绥县、龙州县、江州区、天等县、大新县、凭祥市)  昌吉回族自治州(吉木萨尔县、阜康市、玛纳斯县、呼图壁县、昌吉市、木垒哈萨克自治县、奇台县)

吉林市(永吉县、丰满区、船营区、昌邑区、磐石市、桦甸市、龙潭区、蛟河市、舒兰市)

黑河市(北安市、嫩江市、逊克县、孙吴县、爱辉区、五大连池市)

深圳市(光明区、南山区、龙华区、盐田区、罗湖区、福田区、坪山区、宝安区、龙岗区)黄石市(黄石港区、阳新县、下陆区、西塞山区、铁山区、大冶市)

广元市(朝天区、青川县、苍溪县、昭化区、剑阁县、旺苍县、利州区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、阿合奇县、乌恰县)

泰州市(高港区、姜堰区、海陵区、泰兴市、兴化市、靖江市)

汕尾市(海丰县、城区、陆河县、陆丰市)

漯河市(郾城区、临颍县、召陵区、源汇区、舞阳县)

阜阳市(界首市、临泉县、颍上县、颍泉区、太和县、阜南县、颍州区、颍东区)

柳州市(鱼峰区、城中区、柳南区、鹿寨县、融安县、柳北区、柳江区、融水苗族自治县、柳城县、三江侗族自治县)

咸阳市(旬邑县、秦都区、长武县、兴平市、淳化县、永寿县、渭城区、乾县、武功县、杨陵区、泾阳县、礼泉县、三原县、彬州市)

六安市(霍邱县、金安区、裕安区、舒城县、金寨县、叶集区、霍山县)

巴中市(平昌县、巴州区、通江县、南江县、恩阳区)

黔东南苗族侗族自治州(三穗县、台江县、黎平县、镇远县、锦屏县、凯里市、麻江县、榕江县、岑巩县、丹寨县、天柱县、施秉县、雷山县、黄平县、从江县、剑河县)

嘉兴市(秀洲区、桐乡市、海宁市、嘉善县、平湖市、南湖区、海盐县)

南平市(光泽县、建瓯市、邵武市、延平区、松溪县、政和县、浦城县、建阳区、顺昌县、武夷山市)

陇南市(武都区、两当县、文县、徽县、成县、康县、宕昌县、礼县、西和县)

阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)

四平市(双辽市、铁东区、梨树县、铁西区、伊通满族自治县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。