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大庆市(肇源县、大同区、让胡路区、肇州县、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、萨尔图区、林甸县)

商洛市(洛南县、丹凤县、山阳县、镇安县、商南县、商州区、柞水县)

吉安市(井冈山市、永丰县、吉安县、安福县、永新县、青原区、新干县、泰和县、峡江县、遂川县、万安县、吉州区、吉水县)

锡林郭勒盟(太仆寺旗、正蓝旗、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、苏尼特右旗、苏尼特左旗、镶黄旗、锡林浩特市、二连浩特市、阿巴嘎旗、多伦县、东乌珠穆沁旗)  海口市(秀英区、美兰区、龙华区、琼山区)

商丘市(睢阳区、夏邑县、柘城县、民权县、虞城县、梁园区、永城市、宁陵县、睢县)

宝鸡市(岐山县、凤县、凤翔区、太白县、扶风县、麟游县、陈仓区、金台区、渭滨区、千阳县、眉县、陇县)

石家庄市(晋州市、井陉矿区、新乐市、正定县、鹿泉区、深泽县、无极县、桥西区、高邑县、井陉县、辛集市、赞皇县、赵县、灵寿县、新华区、藁城区、裕华区、元氏县、行唐县、平山县、长安区、栾城区)

岳阳市(平江县、临湘市、君山区、岳阳县、华容县、岳阳楼区、湘阴县、云溪区、汨罗市)  金昌市(永昌县、金川区)

黄石市(西塞山区、下陆区、铁山区、黄石港区、阳新县、大冶市)

包头市(东河区、九原区、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、青山区、石拐区、土默特右旗、固阳县)

玉溪市(澄江市、峨山彝族自治县、红塔区、江川区、华宁县、通海县、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县)

文山壮族苗族自治州(广南县、文山市、麻栗坡县、砚山县、丘北县、西畴县、富宁县、马关县)

新疆维吾尔自治区

驻马店市(泌阳县、驿城区、汝南县、正阳县、确山县、西平县、新蔡县、平舆县、遂平县、上蔡县)

石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)

淄博市(淄川区、临淄区、张店区、沂源县、高青县、桓台县、周村区、博山区)

蚌埠市(禹会区、固镇县、五河县、淮上区、龙子湖区、蚌山区、怀远县)

内蒙古自治区

林芝市(墨脱县、察隅县、米林市、工布江达县、朗县、巴宜区、波密县)

黄山市(徽州区、休宁县、屯溪区、黄山区、歙县、祁门县、黟县)

哈尔滨市(宾县、阿城区、尚志市、香坊区、道外区、通河县、依兰县、南岗区、平房区、五常市、呼兰区、延寿县、双城区、木兰县、方正县、道里区、巴彦县、松北区)

鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)

大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)

丽江市(玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、华坪县、永胜县、古城区)

昌都市(贡觉县、察雅县、左贡县、江达县、八宿县、类乌齐县、洛隆县、卡若区、边坝县、芒康县、丁青县)

汕头市(龙湖区、潮南区、澄海区、濠江区、金平区、潮阳区、南澳县)

阿坝藏族羌族自治州(阿坝县、红原县、茂县、理县、汶川县、金川县、松潘县、黑水县、壤塘县、九寨沟县、若尔盖县、小金县、马尔康市)

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安阳市(龙安区、滑县、汤阴县、林州市、北关区、安阳县、内黄县、文峰区、殷都区)

十堰市(茅箭区、郧阳区、房县、郧西县、丹江口市、竹溪县、张湾区、竹山县)

巴彦淖尔市(乌拉特前旗、五原县、磴口县、杭锦后旗、乌拉特中旗、乌拉特后旗、临河区)

黔西南布依族苗族自治州(普安县、兴义市、安龙县、册亨县、兴仁市、晴隆县、望谟县、贞丰县)  大同市(天镇县、广灵县、平城区、左云县、阳高县、新荣区、浑源县、云冈区、灵丘县、云州区)

陇南市(康县、两当县、西和县、宕昌县、成县、礼县、文县、武都区、徽县)

株洲市(攸县、茶陵县、荷塘区、石峰区、炎陵县、天元区、芦淞区、渌口区、醴陵市)

怀化市(会同县、中方县、溆浦县、麻阳苗族自治县、靖州苗族侗族自治县、洪江市、鹤城区、芷江侗族自治县、通道侗族自治县、辰溪县、新晃侗族自治县、沅陵县)大连市(普兰店区、庄河市、沙河口区、金州区、西岗区、甘井子区、瓦房店市、旅顺口区、长海县、中山区)

运城市(新绛县、稷山县、万荣县、永济市、盐湖区、河津市、平陆县、夏县、临猗县、闻喜县、绛县、垣曲县、芮城县)  龙岩市(上杭县、永定区、长汀县、漳平市、连城县、新罗区、武平县)

眉山市(青神县、彭山区、洪雅县、丹棱县、仁寿县、东坡区)

鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)

延边朝鲜族自治州(汪清县、珲春市、图们市、安图县、和龙市、龙井市、敦化市、延吉市)德宏傣族景颇族自治州(芒市、瑞丽市、陇川县、梁河县、盈江县)

威海市(荣成市、乳山市、环翠区、文登区)

普洱市(江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县)

南昌市(安义县、东湖区、西湖区、青云谱区、红谷滩区、青山湖区、进贤县、新建区、南昌县)

宁德市(柘荣县、福鼎市、福安市、寿宁县、周宁县、蕉城区、屏南县、古田县、霞浦县)

仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)

安顺市(西秀区、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、平坝区、普定县)

昆明市(禄劝彝族苗族自治县、石林彝族自治县、富民县、东川区、宜良县、官渡区、晋宁区、呈贡区、安宁市、嵩明县、西山区、盘龙区、五华区、寻甸回族彝族自治县)

湖州市(安吉县、吴兴区、长兴县、德清县、南浔区)

克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区)

吉林市(丰满区、桦甸市、龙潭区、船营区、舒兰市、永吉县、磐石市、昌邑区、蛟河市)

德阳市(中江县、绵竹市、罗江区、旌阳区、广汉市、什邡市)

深圳市(光明区、坪山区、福田区、龙华区、盐田区、罗湖区、宝安区、龙岗区、南山区)

三沙市(西沙区、南沙区)

娄底市(双峰县、冷水江市、涟源市、新化县、娄星区)

铜川市(王益区、宜君县、印台区、耀州区)

济南市(莱芜区、市中区、济阳区、槐荫区、平阴县、商河县、历城区、钢城区、历下区、天桥区、章丘区、长清区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。