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衡阳市(石鼓区、珠晖区、衡阳县、衡南县、耒阳市、衡东县、蒸湘区、南岳区、雁峰区、衡山县、常宁市、祁东县)

洛阳市(宜阳县、瀍河回族区、伊川县、涧西区、新安县、孟津区、老城区、西工区、嵩县、汝阳县、偃师区、栾川县、洛龙区、洛宁县)

榆林市(横山区、靖边县、子洲县、佳县、榆阳区、米脂县、神木市、定边县、吴堡县、府谷县、绥德县、清涧县)

甘孜藏族自治州(九龙县、色达县、乡城县、康定市、得荣县、稻城县、白玉县、德格县、新龙县、理塘县、泸定县、石渠县、甘孜县、巴塘县、雅江县、道孚县、炉霍县、丹巴县)  攀枝花市(东区、米易县、西区、仁和区、盐边县)

鄂尔多斯市(鄂托克旗、伊金霍洛旗、乌审旗、达拉特旗、东胜区、鄂托克前旗、康巴什区、准格尔旗、杭锦旗)

防城港市(港口区、东兴市、防城区、上思县)

马鞍山市(含山县、博望区、雨山区、当涂县、花山区、和县)

固原市(隆德县、原州区、彭阳县、泾源县、西吉县)  邵阳市(北塔区、双清区、隆回县、邵东市、大祥区、洞口县、新宁县、绥宁县、城步苗族自治县、邵阳县、武冈市、新邵县)

中山市

漯河市(源汇区、舞阳县、临颍县、召陵区、郾城区)

常州市(武进区、天宁区、钟楼区、溧阳市、新北区、金坛区)

中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)

眉山市(丹棱县、东坡区、洪雅县、彭山区、仁寿县、青神县)

潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)

咸阳市(泾阳县、旬邑县、彬州市、三原县、渭城区、秦都区、永寿县、礼泉县、乾县、杨陵区、淳化县、兴平市、长武县、武功县)

湘西土家族苗族自治州(泸溪县、古丈县、花垣县、凤凰县、吉首市、龙山县、保靖县、永顺县)

亳州市(利辛县、蒙城县、涡阳县、谯城区)

呼和浩特市(武川县、玉泉区、和林格尔县、新城区、清水河县、赛罕区、土默特左旗、回民区、托克托县)

佳木斯市(汤原县、郊区、桦川县、桦南县、富锦市、抚远市、东风区、前进区、向阳区、同江市)

包头市(九原区、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、青山区、昆都仑区、东河区、石拐区、土默特右旗、白云鄂博矿区)

南通市(通州区、崇川区、如东县、海安市、启东市、海门区、如皋市)

廊坊市(永清县、固安县、文安县、大厂回族自治县、大城县、安次区、三河市、广阳区、香河县、霸州市)

巴中市(巴州区、南江县、恩阳区、平昌县、通江县)

海北藏族自治州(海晏县、刚察县、门源回族自治县、祁连县)

贵阳市(观山湖区、花溪区、南明区、云岩区、清镇市、息烽县、开阳县、修文县、乌当区、白云区)

临沧市(临翔区、镇康县、凤庆县、沧源佤族自治县、云县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县)

内蒙古自治区

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和田地区(和田市、民丰县、洛浦县、皮山县、策勒县、和田县、于田县、墨玉县)

巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、尉犁县、焉耆回族自治县、和硕县、和静县、库尔勒市、博湖县、且末县、轮台县)

张掖市(高台县、临泽县、山丹县、民乐县、甘州区、肃南裕固族自治县)

德州市(平原县、乐陵市、德城区、武城县、齐河县、庆云县、陵城区、临邑县、夏津县、宁津县、禹城市)  阳江市(江城区、阳春市、阳西县、阳东区)

湘潭市(湘乡市、雨湖区、岳塘区、韶山市、湘潭县)

鸡西市(密山市、城子河区、虎林市、恒山区、滴道区、麻山区、梨树区、鸡冠区、鸡东县)

鹤壁市(鹤山区、浚县、山城区、淇滨区、淇县)漳州市(龙海区、芗城区、长泰区、云霄县、华安县、漳浦县、南靖县、东山县、诏安县、平和县、龙文区)

咸宁市(咸安区、通山县、嘉鱼县、赤壁市、通城县、崇阳县)  百色市(那坡县、靖西市、西林县、平果市、右江区、凌云县、德保县、乐业县、田阳区、田林县、田东县、隆林各族自治县)

驻马店市(确山县、遂平县、西平县、新蔡县、泌阳县、平舆县、驿城区、上蔡县、正阳县、汝南县)

丽水市(青田县、松阳县、莲都区、龙泉市、云和县、遂昌县、缙云县、景宁畲族自治县、庆元县)

淮安市(涟水县、淮阴区、金湖县、洪泽区、淮安区、清江浦区、盱眙县)沈阳市(浑南区、康平县、沈北新区、辽中区、新民市、沈河区、铁西区、大东区、皇姑区、和平区、苏家屯区、于洪区、法库县)

芜湖市(弋江区、无为市、南陵县、繁昌区、湾沚区、镜湖区、鸠江区)

聊城市(临清市、东阿县、高唐县、冠县、莘县、茌平区、东昌府区、阳谷县)

三亚市(崖州区、吉阳区、海棠区、天涯区)

莆田市(仙游县、秀屿区、荔城区、涵江区、城厢区)

株洲市(醴陵市、天元区、荷塘区、茶陵县、芦淞区、石峰区、炎陵县、渌口区、攸县)

三门峡市(渑池县、陕州区、灵宝市、卢氏县、义马市、湖滨区)

肇庆市(端州区、四会市、怀集县、广宁县、封开县、鼎湖区、高要区、德庆县)

六安市(金寨县、叶集区、霍邱县、金安区、霍山县、裕安区、舒城县)

双鸭山市(岭东区、饶河县、宝山区、友谊县、宝清县、四方台区、尖山区、集贤县)

四平市(铁东区、铁西区、伊通满族自治县、梨树县、双辽市)

抚州市(资溪县、崇仁县、临川区、南丰县、金溪县、宜黄县、南城县、乐安县、广昌县、东乡区、黎川县)

七台河市(茄子河区、勃利县、新兴区、桃山区)

锦州市(北镇市、古塔区、义县、黑山县、凌海市、凌河区、太和区)

毕节市(纳雍县、大方县、织金县、黔西市、赫章县、七星关区、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县)

枣庄市(台儿庄区、市中区、峄城区、薛城区、滕州市、山亭区)

日喀则市(仲巴县、萨嘎县、岗巴县、聂拉木县、萨迦县、定日县、拉孜县、江孜县、康马县、昂仁县、定结县、仁布县、南木林县、谢通门县、亚东县、白朗县、吉隆县、桑珠孜区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。