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攀枝花市(仁和区、西区、盐边县、东区、米易县)

宝鸡市(岐山县、渭滨区、千阳县、凤县、麟游县、眉县、陇县、凤翔区、陈仓区、太白县、金台区、扶风县)

焦作市(博爱县、中站区、沁阳市、解放区、修武县、温县、孟州市、马村区、山阳区、武陟县)

昌都市(类乌齐县、八宿县、卡若区、洛隆县、贡觉县、芒康县、丁青县、左贡县、察雅县、江达县、边坝县)  四平市(铁东区、双辽市、伊通满族自治县、铁西区、梨树县)

阿坝藏族羌族自治州(黑水县、若尔盖县、马尔康市、茂县、理县、小金县、汶川县、红原县、九寨沟县、松潘县、壤塘县、金川县、阿坝县)

清远市(英德市、连州市、连南瑶族自治县、阳山县、清城区、清新区、连山壮族瑶族自治县、佛冈县)

新余市(渝水区、分宜县)

湘西土家族苗族自治州(古丈县、凤凰县、吉首市、保靖县、泸溪县、永顺县、龙山县、花垣县)  济宁市(嘉祥县、汶上县、金乡县、鱼台县、泗水县、任城区、兖州区、曲阜市、邹城市、梁山县、微山县)

镇江市(扬中市、京口区、丹阳市、丹徒区、润州区、句容市)

汕头市(潮阳区、龙湖区、潮南区、南澳县、濠江区、澄海区、金平区)

孝感市(汉川市、安陆市、孝南区、大悟县、孝昌县、应城市、云梦县)

张家界市(慈利县、永定区、桑植县、武陵源区)

红河哈尼族彝族自治州(元阳县、金平苗族瑶族傣族自治县、个旧市、绿春县、泸西县、蒙自市、弥勒市、屏边苗族自治县、石屏县、红河县、建水县、河口瑶族自治县、开远市)

沧州市(南皮县、黄骅市、青县、任丘市、河间市、献县、泊头市、孟村回族自治县、海兴县、沧县、肃宁县、新华区、东光县、吴桥县、运河区、盐山县)

宜昌市(伍家岗区、秭归县、当阳市、宜都市、远安县、点军区、五峰土家族自治县、枝江市、猇亭区、夷陵区、长阳土家族自治县、兴山县、西陵区)

无锡市(锡山区、滨湖区、江阴市、梁溪区、惠山区、新吴区、宜兴市)

阿里地区(札达县、普兰县、改则县、措勤县、革吉县、日土县、噶尔县)

榆林市(府谷县、绥德县、米脂县、靖边县、定边县、子洲县、横山区、清涧县、佳县、吴堡县、榆阳区、神木市)

濮阳市(南乐县、台前县、范县、清丰县、华龙区、濮阳县)

景德镇市(浮梁县、乐平市、珠山区、昌江区)

林芝市(墨脱县、朗县、工布江达县、巴宜区、米林市、波密县、察隅县)

宜宾市(叙州区、南溪区、珙县、翠屏区、江安县、长宁县、筠连县、高县、兴文县、屏山县)

酒泉市(金塔县、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、敦煌市、玉门市、肃州区)

武威市(凉州区、民勤县、天祝藏族自治县、古浪县)

吉林市(永吉县、龙潭区、桦甸市、昌邑区、磐石市、舒兰市、丰满区、船营区、蛟河市)

桂林市(七星区、灵川县、象山区、平乐县、临桂区、荔浦市、全州县、永福县、雁山区、兴安县、叠彩区、秀峰区、资源县、恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、阳朔县、灌阳县)

黔南布依族苗族自治州(罗甸县、三都水族自治县、长顺县、惠水县、荔波县、贵定县、龙里县、瓮安县、福泉市、独山县、平塘县、都匀市)

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济源市

安庆市(潜山市、迎江区、大观区、宜秀区、岳西县、望江县、宿松县、桐城市、太湖县、怀宁县)

菏泽市(东明县、牡丹区、巨野县、单县、定陶区、成武县、郓城县、曹县、鄄城县)

温州市(龙湾区、瑞安市、鹿城区、平阳县、苍南县、泰顺县、乐清市、瓯海区、文成县、龙港市、洞头区、永嘉县)  防城港市(东兴市、上思县、港口区、防城区)

湖州市(吴兴区、南浔区、德清县、长兴县、安吉县)

凉山彝族自治州(美姑县、盐源县、宁南县、普格县、会理市、会东县、雷波县、昭觉县、喜德县、越西县、布拖县、西昌市、德昌县、金阳县、冕宁县、木里藏族自治县、甘洛县)

丽水市(松阳县、景宁畲族自治县、庆元县、莲都区、云和县、遂昌县、青田县、缙云县、龙泉市)海口市(琼山区、美兰区、秀英区、龙华区)

哈尔滨市(木兰县、宾县、松北区、道里区、方正县、五常市、南岗区、通河县、呼兰区、依兰县、香坊区、平房区、延寿县、阿城区、尚志市、巴彦县、双城区、道外区)  北京市(平谷区、大兴区、门头沟区、密云区、房山区、丰台区、延庆区、昌平区、顺义区、怀柔区、石景山区、东城区、海淀区、朝阳区、通州区、西城区)

常州市(天宁区、溧阳市、武进区、钟楼区、金坛区、新北区)

陇南市(西和县、宕昌县、两当县、文县、徽县、成县、康县、武都区、礼县)

黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县)崇左市(大新县、扶绥县、宁明县、江州区、凭祥市、天等县、龙州县)

佛山市(高明区、三水区、顺德区、南海区、禅城区)

威海市(文登区、乳山市、荣成市、环翠区)

绥化市(望奎县、绥棱县、庆安县、青冈县、明水县、海伦市、北林区、肇东市、安达市、兰西县)

苏州市(吴中区、吴江区、常熟市、姑苏区、张家港市、相城区、虎丘区、昆山市、太仓市)

资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)

双鸭山市(集贤县、饶河县、宝清县、宝山区、四方台区、岭东区、友谊县、尖山区)

娄底市(冷水江市、新化县、娄星区、涟源市、双峰县)

洛阳市(涧西区、嵩县、洛龙区、瀍河回族区、老城区、洛宁县、偃师区、宜阳县、汝阳县、伊川县、西工区、栾川县、新安县、孟津区)

广安市(岳池县、武胜县、华蓥市、广安区、邻水县、前锋区)

宁夏回族自治区

巴彦淖尔市(乌拉特前旗、磴口县、杭锦后旗、五原县、乌拉特后旗、乌拉特中旗、临河区)

南京市(栖霞区、建邺区、秦淮区、高淳区、溧水区、六合区、鼓楼区、江宁区、雨花台区、浦口区、玄武区)

滨州市(惠民县、滨城区、邹平市、阳信县、沾化区、博兴县、无棣县)

阜新市(细河区、清河门区、彰武县、新邱区、海州区、阜新蒙古族自治县、太平区)

文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、西畴县、广南县、砚山县、富宁县、丘北县、文山市、马关县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。