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呼伦贝尔市(莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎赉诺尔区、额尔古纳市、新巴尔虎右旗、根河市、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、鄂伦春自治旗、牙克石市、扎兰屯市、海拉尔区、新巴尔虎左旗、满洲里市、阿荣旗)

洛阳市(洛宁县、嵩县、偃师区、孟津区、老城区、汝阳县、宜阳县、涧西区、洛龙区、伊川县、瀍河回族区、栾川县、西工区、新安县)

凉山彝族自治州(喜德县、德昌县、普格县、雷波县、布拖县、越西县、昭觉县、美姑县、金阳县、盐源县、宁南县、木里藏族自治县、西昌市、冕宁县、会东县、会理市、甘洛县)

临夏回族自治州(临夏县、临夏市、永靖县、康乐县、和政县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县)

沧州市(河间市、任丘市、盐山县、吴桥县、孟村回族自治县、新华区、海兴县、沧县、南皮县、黄骅市、青县、运河区、肃宁县、泊头市、东光县、献县)

温州市(龙港市、苍南县、平阳县、泰顺县、洞头区、龙湾区、乐清市、永嘉县、瓯海区、鹿城区、文成县、瑞安市)

来宾市(合山市、金秀瑶族自治县、象州县、兴宾区、武宣县、忻城县)

西藏自治区

铜陵市(铜官区、义安区、枞阳县、郊区)

汉中市(留坝县、略阳县、镇巴县、汉台区、勉县、南郑区、西乡县、洋县、城固县、宁强县、佛坪县)

张家口市(阳原县、万全区、桥东区、康保县、怀安县、沽源县、宣化区、张北县、尚义县、崇礼区、涿鹿县、怀来县、赤城县、蔚县、下花园区、桥西区)

抚州市(临川区、金溪县、广昌县、东乡区、宜黄县、资溪县、南丰县、崇仁县、黎川县、南城县、乐安县)

西宁市(城西区、城东区、湟中区、湟源县、城北区、大通回族土族自治县、城中区)

哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)

丽江市(古城区、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、永胜县、华坪县)

赤峰市(翁牛特旗、巴林右旗、克什克腾旗、红山区、林西县、元宝山区、宁城县、巴林左旗、松山区、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗、敖汉旗)

楚雄彝族自治州(楚雄市、牟定县、永仁县、元谋县、双柏县、南华县、武定县、大姚县、姚安县、禄丰市)

咸阳市(乾县、兴平市、旬邑县、泾阳县、武功县、秦都区、渭城区、永寿县、彬州市、礼泉县、杨陵区、长武县、淳化县、三原县)

阜新市(海州区、清河门区、细河区、太平区、阜新蒙古族自治县、彰武县、新邱区)

本溪市(本溪满族自治县、南芬区、溪湖区、桓仁满族自治县、平山区、明山区)

伊犁哈萨克自治州(特克斯县、伊宁市、霍尔果斯市、新源县、昭苏县、伊宁县、尼勒克县、巩留县、霍城县、奎屯市、察布查尔锡伯自治县)

南充市(仪陇县、嘉陵区、南部县、顺庆区、营山县、高坪区、阆中市、西充县、蓬安县)

开封市(龙亭区、尉氏县、兰考县、顺河回族区、祥符区、通许县、杞县、禹王台区、鼓楼区)

亳州市(谯城区、利辛县、蒙城县、涡阳县)

荆州市(监利市、公安县、荆州区、江陵县、沙市区、洪湖市、松滋市、石首市)

漯河市(召陵区、临颍县、郾城区、舞阳县、源汇区)

吉林市(桦甸市、磐石市、蛟河市、舒兰市、龙潭区、昌邑区、船营区、丰满区、永吉县)

喀什地区(巴楚县、疏勒县、英吉沙县、疏附县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、喀什市、莎车县、麦盖提县、伽师县、泽普县、叶城县)

西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)

营口市(西市区、鲅鱼圈区、老边区、大石桥市、站前区、盖州市)

湛江市(遂溪县、雷州市、赤坎区、霞山区、廉江市、徐闻县、吴川市、坡头区、麻章区)

新疆维吾尔自治区

白山市(靖宇县、临江市、浑江区、江源区、长白朝鲜族自治县、抚松县)

辽阳市(辽阳县、弓长岭区、白塔区、宏伟区、太子河区、文圣区、灯塔市)

九江市(湖口县、都昌县、武宁县、彭泽县、瑞昌市、柴桑区、共青城市、永修县、濂溪区、修水县、浔阳区、庐山市、德安县)

驻马店市(西平县、确山县、新蔡县、正阳县、驿城区、平舆县、遂平县、泌阳县、汝南县、上蔡县)

桂林市(阳朔县、全州县、荔浦市、平乐县、龙胜各族自治县、灌阳县、兴安县、七星区、叠彩区、秀峰区、临桂区、雁山区、灵川县、永福县、恭城瑶族自治县、资源县、象山区)

威海市(荣成市、乳山市、文登区、环翠区)

铜仁市(碧江区、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、石阡县、印江土家族苗族自治县、江口县、万山区、松桃苗族自治县、德江县、思南县)

三明市(明溪县、三元区、泰宁县、永安市、大田县、宁化县、将乐县、清流县、沙县区、尤溪县、建宁县)

山南市(乃东区、浪卡子县、措美县、曲松县、洛扎县、加查县、扎囊县、贡嘎县、隆子县、桑日县、琼结县、错那市)

龙岩市(上杭县、新罗区、永定区、长汀县、漳平市、连城县、武平县)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)

普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县)

邢台市(临西县、宁晋县、平乡县、南宫市、隆尧县、新河县、威县、沙河市、临城县、清河县、内丘县、南和区、广宗县、襄都区、任泽区、信都区、柏乡县、巨鹿县)

汕头市(潮阳区、澄海区、潮南区、金平区、濠江区、南澳县、龙湖区)

阜阳市(颍东区、阜南县、界首市、太和县、临泉县、颍州区、颍上县、颍泉区)

阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)

盐城市(盐都区、亭湖区、大丰区、阜宁县、东台市、射阳县、建湖县、滨海县、响水县)

大连市(西岗区、普兰店区、庄河市、甘井子区、旅顺口区、瓦房店市、金州区、沙河口区、中山区、长海县)

淮安市(清江浦区、盱眙县、涟水县、淮安区、洪泽区、金湖县、淮阴区)

揭阳市(揭东区、揭西县、普宁市、惠来县、榕城区)

马鞍山市(博望区、和县、含山县、花山区、雨山区、当涂县)

南宁市(邕宁区、良庆区、武鸣区、兴宁区、江南区、青秀区、马山县、上林县、宾阳县、隆安县、西乡塘区、横州市)

济源市

泉州市(晋江市、丰泽区、南安市、洛江区、鲤城区、泉港区、永春县、德化县、惠安县、安溪县、石狮市、金门县)

乐山市(马边彝族自治县、五通桥区、沐川县、市中区、沙湾区、夹江县、犍为县、峨边彝族自治县、峨眉山市、金口河区、井研县)

深圳市(福田区、宝安区、南山区、坪山区、盐田区、光明区、龙岗区、罗湖区、龙华区)

安顺市(关岭布依族苗族自治县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、普定县、紫云苗族布依族自治县、平坝区)

南阳市(社旗县、西峡县、邓州市、淅川县、方城县、新野县、卧龙区、桐柏县、唐河县、内乡县、宛城区、镇平县、南召县)

白城市(镇赉县、洮南市、通榆县、洮北区、大安市)

广安市(华蓥市、前锋区、邻水县、广安区、岳池县、武胜县)

廊坊市(大城县、永清县、广阳区、霸州市、大厂回族自治县、文安县、香河县、三河市、固安县、安次区)

沈阳市(辽中区、于洪区、沈北新区、和平区、苏家屯区、浑南区、康平县、大东区、铁西区、沈河区、法库县、皇姑区、新民市)

萍乡市(芦溪县、安源区、上栗县、莲花县、湘东区)

银川市(贺兰县、金凤区、西夏区、兴庆区、灵武市、永宁县)

酒泉市(金塔县、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、瓜州县、肃北蒙古族自治县、肃州区)

惠州市(龙门县、惠东县、惠阳区、惠城区、博罗县)

西安市(新城区、蓝田县、阎良区、周至县、莲湖区、碑林区、高陵区、未央区、鄠邑区、雁塔区、长安区、临潼区、灞桥区)

通化市(集安市、梅河口市、辉南县、东昌区、二道江区、柳河县、通化县)

大同市(左云县、云州区、云冈区、广灵县、阳高县、新荣区、浑源县、灵丘县、平城区、天镇县)

眉山市(洪雅县、丹棱县、彭山区、青神县、仁寿县、东坡区)

那曲市(嘉黎县、双湖县、色尼区、安多县、聂荣县、索县、尼玛县、班戈县、巴青县、比如县、申扎县)

承德市(兴隆县、双滦区、丰宁满族自治县、滦平县、双桥区、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、承德县、隆化县、平泉市)

镇江市(润州区、丹阳市、句容市、丹徒区、京口区、扬中市)

广元市(青川县、朝天区、旺苍县、昭化区、剑阁县、苍溪县、利州区)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

福州市(马尾区、晋安区、平潭县、罗源县、连江县、永泰县、长乐区、鼓楼区、台江区、福清市、闽清县、闽侯县、仓山区)

阿勒泰地区(富蕴县、吉木乃县、福海县、青河县、阿勒泰市、哈巴河县、布尔津县)

德阳市(广汉市、绵竹市、什邡市、中江县、罗江区、旌阳区)

资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)

固原市(原州区、隆德县、彭阳县、西吉县、泾源县)

重庆市(垫江县、云阳县、长寿区、大渡口区、北碚区、永川区、丰都县、万州区、武隆区、巫溪县、綦江区、铜梁区、黔江区、合川区、忠县、开州区、江津区、九龙坡区、酉阳土家族苗族自治县、璧山区、渝中区、梁平区、秀山土家族苗族自治县、南川区、荣昌区、彭水苗族土家族自治县、奉节县、石柱土家族自治县、大足区、巴南区、江北区、渝北区、巫山县、涪陵区、城口县、沙坪坝区、南岸区、潼南区)

鹤岗市(绥滨县、兴安区、兴山区、向阳区、南山区、工农区、东山区、萝北县)

攀枝花市(盐边县、仁和区、米易县、东区、西区)

汕尾市(陆河县、城区、陆丰市、海丰县)

中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)

常州市(金坛区、溧阳市、新北区、武进区、天宁区、钟楼区)

松原市(宁江区、长岭县、乾安县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

衡水市(景县、饶阳县、安平县、阜城县、武邑县、冀州区、武强县、故城县、枣强县、桃城区、深州市)

阿坝藏族羌族自治州(红原县、马尔康市、理县、茂县、金川县、汶川县、九寨沟县、小金县、黑水县、阿坝县、壤塘县、若尔盖县、松潘县)

塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、额敏县、托里县、乌苏市、裕民县、塔城市)

哈尔滨市(松北区、呼兰区、平房区、方正县、五常市、巴彦县、通河县、道外区、宾县、尚志市、双城区、道里区、依兰县、香坊区、木兰县、延寿县、南岗区、阿城区)

乌鲁木齐市(天山区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、水磨沟区、达坂城区、新市区、头屯河区、米东区)

  今天上午,A股多点开花,盘面上,变与不变并存。

  不变的一面体现在:在现货黄金持续创新高带动下,贵金属板块继续走强;市场继续抱团人气股,国芳集团、中毅达涨停,国光连锁、安记食品大涨。

  变的一面是:科技股的人气逐渐回暖。今天上午,在A股成交额榜前列,科技股数量明显增多,其中,拓维信息、寒武纪上午成交额分别居A股第一、第二位。

  值得一提的是,AI又跑出新的“风口”——MCP概念,东方材料、恒锋信息、合合信息、汉得信息等概念股上午大涨。MCP(ModelContextProtocol)协议,即模型上下文协议。该协议是一种开放协议,支持大模型应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。

  从3月中旬以来,由于受到交易拥挤、短期涨幅过大、面临4月业绩期等多重因素影响,以AI为代表的科技股持续调整。眼下,上述因素的制约作用正在减弱,科技龙头股的一季报业绩无疑起到提振作用。这也正如市场此前所预期,经历一季报验证,高景气的科技细分赛道后市仍会重拾升势。

  机构表示,目前AI应用已处于突破阶段,在多模态、Agent(智能体)等驱动下需求上扬、产业景气度维持高涨。中期来看,只要AI叙事逻辑未发生根本性动摇,产业发展仍会按照规律持续进行。

  上午收盘,上证指数上涨0.3%,深证成指上涨0.72%,创业板指上涨1.05%。

  科技股反弹

  今天上午,科技股反弹,华为概念、AI智能体、光模块等板块上涨。

  市场热度最高的是寒武纪,该股上午上涨5.68%。4月18日晚间,寒武纪发布2024年年报和2025年一季报。2024年公司实现总营业收入11.74亿元,同比增长65.56%。2025年一季度,公司实现总营业收入11.11亿元,同比增长4230.22%;净利润为3.55亿元。

  仕佳光子迎来“20CM”涨停。4月18日晚间,仕佳光子发布2025年一季报,公司实现营业总收入4.36亿元,同比增长120.57%;归母净利润9319.44万,同比增长1003.78%。

  中际旭创上午上涨2.24%。4月20日,中际旭创发布2025年第一季度报告,实现营业收入66.74亿元,同比增长37.82%;归属于上市公司股东的净利润为15.83亿元,同比增长56.83%。

  最近一段时间,虽然科技股表现一般,但AI产业不断有新的进展,比如MCP。

  2024年11月底,Anthropic公司发布了全新的MCP(ModelContextProtocol)协议,即模型上下文协议。该协议是一种开放协议,支持大模型应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。无论用户是构建AI驱动的IDE、增强聊天界面,还是创建自定义AI工作流,MCP都提供了一种标准化的方式来连接LLMs(LargeLanguageModels,大型语言模型)需要的上下文。

  4月以来,阿里、谷歌、腾讯等宣布上线MCP服务。4月9日,阿里云百炼平台上线全生命周期MCP服务,大幅降低Agent的开发门槛。百炼平台首批上线了高德、无影、Fetch、Notion等50多款阿里巴巴集团和第三方MCP服务,可满足不同场景的Agent应用开发需求。4月10日,谷歌宣布,将为其Gemini模型添加对Anthropic主导的模型上下文协议MCP的支持。4月14日,腾讯云宣布大模型知识引擎升级支持MCP协议,用户在搭建应用时,可以通过大模型知识引擎调用平台精选的MCP插件或插入自定义MCP插件。

  开源证券表示,看好2025年AIAgent产业崛起趋势,中美科技巨头密集布局MCP协议,MCP有着更高的工业化程度,激发了协议统一的工具涌现。MCP协议有望显著提升AIAgent与外部工具的配置效率,加快AI应用场景拓展。

  贵金属板块大涨

  今天上午,现货黄金继续冲高,站上3380美元/盎司关口,再创历史新高。沪金主力合约上午拉升,突破800元/克关口,刷新历史高点。

  今天上午,贵金属板块爆发,晓程科技、赤峰黄金、湖南黄金等个股大涨。

  天风证券表示,黄金作为实物商品,价格主要受通胀预期、避险需求及全球货币信用环境等因素影响。而黄金股作为权益类资产,其价格取决于企业盈利能力、运营成本及市场对金价持续性的预期。由于金价空间的打开,黄金股业绩相对金价的敏感性加大,黄金股业绩增长获得更高高度与久期的概率提升。

  (文中行情图片来自同花顺)

  备受瞩目的全球首个人形机器人半程马拉松赛事落下帷幕。纵观整场赛事,有两个超预期方向,首先是天工机器人的速度和松延机器人的步态超预期。天工以2小时40分钟夺冠,与其他大部分参赛机器人相比速度遥遥领先,且运动的稳定性和电池续航均表现不错,松延机器人两款型号分别获得二三名,全程的步态在参赛机器人中最接近人。

  另一个超预期方向,则是比赛过程中的状况频出,有的机器人开跑就摔倒,有的脑袋掉了,有的原地转圈,有的画龙,还有的倒着跑……各种意想不到、以及完赛率极低等问题,让关注赛事的人们大跌眼镜。

  目前来看,人形机器人在真实环境中的能力与稳定性远未达到预期。双足技术仍不成熟,感知与控制系统等体现精细操作能力的地方也面临稳定性、效率与泛化能力等诸多挑战。这些缺陷此前通过视频或展会上的呈现往往被隐藏了,而在此次赛事中却暴露无遗。

  或许在“商业化量产”口号频出的当下,我们需要接受的一个现实是,人形机器人仍然处于从实验室向工业品转化的过渡期。

  光大证券研报称,在长距离奔跑真实环境下,人形机器人的运动控制、环境感知和能源管理能力充分体现,在技术验证与标准制定方面具有重要意义,有助于加快为巡检、救援等场景应用。当然,各环节还须加以优化,20支队伍参赛,所有机器人依赖人类团队远程监控,未实现完全自主运行,仅6支队伍完成全程,其余因电池续航、关节过热等问题退赛。人形机器人投资:产业要从单纯炒作硬件供货数量及大厂供应链,逐步转向大、小脑及传感器的技术进展。

  对具身智能解决方案而言,硬件是基础,而软件优化则是提升整体性能和用户体验不可忽视的一环。人形机器人的技术进步是一个基础模型、运动控制、传感等技术互相加强的过程,以大小脑融合的具身智能方案则能够使感知、交互、任务规划和运动控制在统一的系统中实现高效整合。

  目前,已有国内外头部厂商推出基于各自优势的具身智能大小脑融合方案。国内方面,东土科技构建了以自主可控鸿道AI机器人操作系统和宽带工业神经网络体系为核心的AI驱动具身机器人方案。

  人类大脑有52个独立功能分区,分别负责思考、运动、视觉、听觉、语言等不同的独立任务。随着人工智能的发展,AI机器人的大脑也需要独立分区精准分工与高效协同。东土科技历经30年研发的微内核、虚拟化架构的鸿道操作系统,实现了AI机器人大脑结构独立分区和机器人大脑、小脑与等电子架构功能在统一硬件平台上高实时协同运行,达成低成本、低功耗、小体积目标,同时保障上层应用软件开发的迁移性,支持算力芯片虚拟化,让大模型运行和算力分配效率最大化。

  人类拥有43对神经,其结构复杂而精密,支配着人体的感知与运动功能。东土科技全球首创、融合了TSN、OFDM和IPV6等技术的AUTBUS宽带总线芯片,其微秒级确定性的信息传递和极简的网络架构,为AI机器人的高敏捷运动控制提供“自主神经网络”,高效的运力将有力解决机器与机器之间、机器与控制节点之间、机器与互联网之间的连接问题。

  东土科技推出的具身智能大小脑融合方案,能够把当前具身机器人电子架构的成本降低50%左右,功耗降低超过60%,将推动机器人从单体智能迈向群体智能,结合东土科技完全自主可控、实现IT/OT融合并支持人工智能发展的宽带工业神经网络体系,他们共同为AI机器人构建了大脑系统与神经网络,可以让AI机器人行得更稳、感知日渐丰富、决策日渐锐智。

  海外厂商方面,近期英特尔也正式发布了其具智能大小脑融合方案。该方案基于英特尔®酷睿™Ultra处理器的强大算力,以及全新的具身智能软件开发套件和AI加速框架打造。凭借创新性地模块化设计,不仅能够兼顾操作精度和智能泛化能力,而且以卓越的性价比满足不同领域需求,为具身智能的规模化、场景化应用落地夯实基础。

  上述方案的共同点在于,凭借大小脑融合架构的创新,带来功耗、成本、算力的平衡,由此成为构建具身智能系统的理想选择。目前,东土科技正在联合机器人上下游企业共建生态,致力于解决国产机器人控制关键技术瓶颈问题,推动自主可控具身智能实现大规模商业化落地,真正赋能千行百业。

  当“机器人神话”退潮之后,才是真正的技术打磨的开始。从行业关注硬件出货量到逐步转向大、小脑的技术进展,这是人形机器人通往大规模商业化的必经之路。对于这一次趣味马拉松,或许我们可以更有包容和前瞻性一些,以目前机器人的进化速度,或许两三届以后,就会有令人震惊的表现了。

  在这一过程中,具身智能大小脑融合方案将加快实现具身智能从实验室走到生活中,不仅在工厂、超市甚至是走入家庭,真正满足人类生产生活所需所用。尤其是当前自主可控成为全行业共识的背景下,国产自主可控大小脑融合方案,在保障供应链、通信安全等前提下,将推动国产具身智能加速突破跨场景迁移瓶颈,引领我国人工智能向自主智能新纪元迈进。

  宏观面

4月21日,近期,美国国内政治与经济领域局势复杂。货币政策上,特朗普抨击美联储主席鲍威尔,要求降息并欲解职他,鲍威尔强调美联储决策独立,称暂不降息和停止缩表。理事沃勒认为关税对通胀或为暂时影响,依经济形势决定宽松程度。贸易政策方面,美国持续在全球贸易中加码,如评估半导体等征税、调查关键矿产进口。美欧、美日贸易谈判分歧仍存,且美国与乌克兰签署矿产合作意向备忘录,推进俄乌停火谈判。国际上,加拿大针对加美关税争端支持本国企业,欧洲央行第七次降息应对经济下行。伊朗与美国将进行第二轮核计划及制裁谈判,双方分歧大。后市来看,受通胀和关税影响,美元将继续波动。本周的PMI数据和美联储官员讲话受关注,关税对欧元区影响或显现。尽管关税暂缓抑制市场情绪下滑,但乐观情绪未来仍可能减弱。此外,特朗普与鲍威尔的纷争仍在继续。

  美元指数

  在美元指数的表现上,上周五美元指数呈现出下跌态势。当日美元指数价格最高攀升至99.442的位置,最低则下探至99.182,最终以99.214的价格收盘。回顾上周五市场表现,在早盘期间价格先承压下跌,之后持续压制在四小时阻力下方,则短期持续偏空,最终日线及周线均大阴收尾,后续持续关注进一步承压。

  从多周期分析,周线级别来看价格压制在105区域阻力,那么从中期视角出发,美元指数的走势将更偏向于空头。在日线级别上价格压制在101.80区域的阻力位,那么从波段看空头的思路进行操作。短期四小时上看99.20-30区域是美指短期分水岭,所以短期价格依旧偏空,综合多周期看价格处于多周期阻力下方,后市继续逢高空对待。短线上看暂时关注99.20-30区域承压,下方后续关注97.70区域支撑。

  美指99.20-99.30区间空,防守5美金,目标98.50-97.70

  欧美

  欧美方面,上周五欧美价格总体呈现上涨的状态。当日价格最低下跌至1.1356位置,最高上涨至1.1397位置,收盘于1.1389位置。回顾上周五欧美市场表现,早间开盘价格短线先获得支撑进一步上涨,随后再度承压测试四小时支撑位置后发力,并且最终收盘在高位,日线及周线均大阳收尾,后续市场还有进一步上涨表现。

  从多周期分析,从月线级别来看,欧美受撑于1.0770位置,所以长线多头对待。从周线级别看价格受撑于1.0790区域的支撑,从中线的角度持续看多。从日线级别,价格受撑于1.1180区域支撑,所以波段同样多头的思路对待。从短期四小时级别看,目前1.1380-90位置是关键支撑位置,价格在四小时上短期偏多,所以目前多周期均处于多头表现,操作上继续逢低布局多对待。

  欧美1.1410-20区间多,防守40点,目标1.1500-1.1550-1.1600

  【今日重点关注的财经数据与事件】2025年4月21日周一

  ①待定2025年世行和IMF春季会议举行

  ②09:00中国至4月21日一年期贷款市场报价利率

  ③15:00国新办就举行新闻发布会

  ④20:30美联储古尔斯比接受媒体采访

  ⑤22:00美国3月谘商会领先指标月率

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