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抚州市(南丰县、广昌县、资溪县、东乡区、宜黄县、乐安县、黎川县、金溪县、崇仁县、临川区、南城县)

沈阳市(铁西区、浑南区、辽中区、皇姑区、于洪区、康平县、大东区、法库县、苏家屯区、沈北新区、沈河区、新民市、和平区)

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、乌恰县、阿合奇县)  南阳市(唐河县、内乡县、方城县、镇平县、桐柏县、西峡县、新野县、社旗县、卧龙区、邓州市、南召县、淅川县、宛城区)

塔城地区(沙湾市、塔城市、裕民县、额敏县、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市)

雅安市(天全县、荥经县、雨城区、芦山县、石棉县、名山区、汉源县、宝兴县)

佛山市(南海区、三水区、顺德区、高明区、禅城区)

承德市(双桥区、宽城满族自治县、承德县、平泉市、双滦区、围场满族蒙古族自治县、兴隆县、鹰手营子矿区、隆化县、滦平县、丰宁满族自治县)  西安市(雁塔区、新城区、鄠邑区、周至县、阎良区、长安区、未央区、高陵区、莲湖区、灞桥区、蓝田县、临潼区、碑林区)

吉林市(磐石市、昌邑区、舒兰市、龙潭区、桦甸市、船营区、永吉县、蛟河市、丰满区)

银川市(贺兰县、西夏区、永宁县、金凤区、兴庆区、灵武市)

大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)

芜湖市(湾沚区、鸠江区、南陵县、无为市、弋江区、镜湖区、繁昌区)

果洛藏族自治州(班玛县、甘德县、久治县、玛多县、玛沁县、达日县)

石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)

达州市(渠县、宣汉县、大竹县、万源市、开江县、通川区、达川区)

襄阳市(襄城区、宜城市、樊城区、老河口市、枣阳市、谷城县、南漳县、保康县、襄州区)

淮安市(洪泽区、盱眙县、淮安区、淮阴区、涟水县、清江浦区、金湖县)

中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)

韶关市(始兴县、乐昌市、仁化县、新丰县、南雄市、乳源瑶族自治县、曲江区、武江区、翁源县、浈江区)

鞍山市(铁东区、海城市、立山区、铁西区、台安县、千山区、岫岩满族自治县)

双鸭山市(友谊县、集贤县、尖山区、饶河县、宝清县、宝山区、岭东区、四方台区)

青岛市(崂山区、黄岛区、胶州市、李沧区、平度市、市北区、城阳区、莱西市、市南区、即墨区)

温州市(瓯海区、洞头区、龙港市、龙湾区、鹿城区、文成县、瑞安市、泰顺县、永嘉县、苍南县、平阳县、乐清市)

三亚市(吉阳区、天涯区、海棠区、崖州区)

鸡西市(梨树区、密山市、虎林市、滴道区、城子河区、鸡冠区、麻山区、鸡东县、恒山区)

丹东市(宽甸满族自治县、凤城市、东港市、振安区、振兴区、元宝区)

汉中市(略阳县、留坝县、勉县、西乡县、城固县、宁强县、洋县、南郑区、佛坪县、镇巴县、汉台区)

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茂名市(电白区、化州市、高州市、信宜市、茂南区)

永州市(宁远县、蓝山县、江永县、零陵区、祁阳市、东安县、双牌县、道县、江华瑶族自治县、冷水滩区、新田县)

宜宾市(屏山县、高县、叙州区、兴文县、筠连县、翠屏区、珙县、长宁县、江安县、南溪区)

晋城市(高平市、陵川县、城区、泽州县、沁水县、阳城县)  荆州市(石首市、沙市区、公安县、松滋市、荆州区、江陵县、洪湖市、监利市)

龙岩市(长汀县、永定区、漳平市、连城县、上杭县、武平县、新罗区)

绥化市(青冈县、望奎县、绥棱县、肇东市、北林区、庆安县、安达市、明水县、兰西县、海伦市)

乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)黄南藏族自治州(泽库县、尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市)

鹤岗市(向阳区、南山区、兴山区、工农区、绥滨县、兴安区、东山区、萝北县)  湘西土家族苗族自治州(保靖县、泸溪县、古丈县、永顺县、龙山县、花垣县、吉首市、凤凰县)

西宁市(城北区、湟中区、城西区、湟源县、城东区、城中区、大通回族土族自治县)

铜川市(耀州区、王益区、宜君县、印台区)

衢州市(龙游县、开化县、江山市、衢江区、柯城区、常山县)迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)

信阳市(淮滨县、浉河区、平桥区、新县、光山县、潢川县、商城县、罗山县、固始县、息县)

蚌埠市(蚌山区、龙子湖区、怀远县、固镇县、淮上区、禹会区、五河县)

钦州市(浦北县、钦南区、灵山县、钦北区)

成都市(邛崃市、新津区、郫都区、金堂县、都江堰市、双流区、龙泉驿区、简阳市、成华区、武侯区、青羊区、温江区、蒲江县、崇州市、大邑县、金牛区、青白江区、彭州市、锦江区、新都区)

喀什地区(莎车县、疏勒县、喀什市、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、巴楚县、疏附县、伽师县、麦盖提县、叶城县、英吉沙县)

白山市(抚松县、长白朝鲜族自治县、浑江区、临江市、靖宇县、江源区)

玉林市(北流市、兴业县、容县、玉州区、福绵区、博白县、陆川县)

乌鲁木齐市(达坂城区、沙依巴克区、米东区、头屯河区、乌鲁木齐县、天山区、水磨沟区、新市区)

兴安盟(扎赉特旗、突泉县、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、乌兰浩特市)

眉山市(洪雅县、青神县、丹棱县、仁寿县、东坡区、彭山区)

濮阳市(范县、华龙区、台前县、濮阳县、南乐县、清丰县)

阿克苏地区(阿克苏市、柯坪县、新和县、拜城县、温宿县、阿瓦提县、库车市、沙雅县、乌什县)

咸宁市(赤壁市、崇阳县、咸安区、通城县、嘉鱼县、通山县)

石家庄市(赵县、赞皇县、深泽县、新乐市、无极县、井陉矿区、平山县、藁城区、行唐县、新华区、桥西区、晋州市、长安区、灵寿县、正定县、井陉县、鹿泉区、栾城区、高邑县、辛集市、元氏县、裕华区)

株洲市(茶陵县、石峰区、天元区、醴陵市、荷塘区、攸县、渌口区、炎陵县、芦淞区)

三门峡市(灵宝市、卢氏县、陕州区、渑池县、义马市、湖滨区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）