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使用原厂配件，保证维修质量，延长家电使用寿命。
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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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全国服务区域：
郑州市(中原区、金水区、新密市、惠济区、登封市、中牟县、新郑市、二七区、荥阳市、上街区、管城回族区、巩义市)
呼伦贝尔市(阿荣旗、满洲里市、鄂温克族自治旗、根河市、新巴尔虎左旗、陈巴尔虎旗、扎赉诺尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗、扎兰屯市、额尔古纳市、牙克石市、新巴尔虎右旗、海拉尔区)
营口市(西市区、盖州市、老边区、站前区、大石桥市、鲅鱼圈区)
许昌市(襄城县、魏都区、长葛市、鄢陵县、禹州市、建安区)
永州市(冷水滩区、江华瑶族自治县、道县、双牌县、祁阳市、零陵区、江永县、新田县、东安县、宁远县、蓝山县)
清远市(清城区、阳山县、英德市、连山壮族瑶族自治县、清新区、连南瑶族自治县、佛冈县、连州市)
张家口市(下花园区、宣化区、张北县、赤城县、怀来县、桥东区、涿鹿县、阳原县、沽源县、蔚县、万全区、怀安县、崇礼区、尚义县、桥西区、康保县)
阳江市(阳春市、阳东区、阳西县、江城区)
白银市(白银区、会宁县、景泰县、靖远县、平川区)
南京市(雨花台区、栖霞区、溧水区、六合区、江宁区、玄武区、建邺区、浦口区、高淳区、鼓楼区、秦淮区)
德阳市(广汉市、旌阳区、什邡市、绵竹市、罗江区、中江县)
赣州市(上犹县、兴国县、龙南市、信丰县、定南县、石城县、寻乌县、章贡区、瑞金市、安远县、全南县、赣县区、崇义县、宁都县、大余县、会昌县、于都县、南康区)
宜春市(袁州区、高安市、上高县、靖安县、樟树市、丰城市、宜丰县、铜鼓县、万载县、奉新县)
梅州市(梅江区、丰顺县、蕉岭县、大埔县、梅县区、兴宁市、五华县、平远县)
兰州市(安宁区、城关区、西固区、永登县、榆中县、皋兰县、红古区、七里河区)
本溪市(南芬区、明山区、本溪满族自治县、溪湖区、平山区、桓仁满族自治县)
镇江市(润州区、京口区、丹徒区、丹阳市、扬中市、句容市)
蚌埠市(五河县、蚌山区、淮上区、龙子湖区、怀远县、固镇县、禹会区)
儋州市
铜陵市(铜官区、郊区、枞阳县、义安区)
海西蒙古族藏族自治州(天峻县、格尔木市、都兰县、茫崖市、德令哈市、乌兰县)
西宁市(湟中区、城东区、城西区、湟源县、大通回族土族自治县、城中区、城北区)
苏州市(常熟市、张家港市、吴江区、昆山市、吴中区、姑苏区、太仓市、虎丘区、相城区)
西藏自治区
邵阳市(新邵县、武冈市、双清区、洞口县、大祥区、北塔区、新宁县、绥宁县、隆回县、邵东市、邵阳县、城步苗族自治县)
铁岭市(调兵山市、银州区、西丰县、开原市、清河区、昌图县、铁岭县)
福州市(连江县、闽清县、晋安区、仓山区、台江区、马尾区、福清市、长乐区、永泰县、鼓楼区、闽侯县、平潭县、罗源县)
漳州市(漳浦县、龙海区、南靖县、长泰区、龙文区、华安县、芗城区、云霄县、东山县、平和县、诏安县)
郴州市(临武县、永兴县、北湖区、桂阳县、汝城县、宜章县、桂东县、资兴市、嘉禾县、安仁县、苏仙区)
贵港市(平南县、桂平市、港北区、港南区、覃塘区)
庆阳市(合水县、西峰区、华池县、正宁县、宁县、镇原县、庆城县、环县)
赤峰市(克什克腾旗、翁牛特旗、巴林左旗、喀喇沁旗、元宝山区、巴林右旗、松山区、林西县、红山区、敖汉旗、阿鲁科尔沁旗、宁城县)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
南昌市(东湖区、安义县、南昌县、红谷滩区、青山湖区、新建区、西湖区、青云谱区、进贤县)
崇左市(江州区、天等县、扶绥县、龙州县、大新县、宁明县、凭祥市)
海口市(龙华区、琼山区、秀英区、美兰区)
山南市(琼结县、浪卡子县、桑日县、乃东区、措美县、错那市、贡嘎县、扎囊县、加查县、洛扎县、隆子县、曲松县)
宁夏回族自治区
眉山市(彭山区、青神县、东坡区、仁寿县、洪雅县、丹棱县)
临沂市(河东区、兰山区、兰陵县、蒙阴县、罗庄区、临沭县、平邑县、沂南县、沂水县、莒南县、郯城县、费县)
秦皇岛市(青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、海港区、山海关区、抚宁区、北戴河区)
贵阳市(乌当区、清镇市、南明区、花溪区、息烽县、云岩区、观山湖区、修文县、开阳县、白云区)
衢州市(开化县、龙游县、柯城区、衢江区、江山市、常山县)
湘西土家族苗族自治州(凤凰县、花垣县、吉首市、泸溪县、龙山县、古丈县、保靖县、永顺县)
仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)
曲靖市(陆良县、宣威市、会泽县、马龙区、富源县、麒麟区、沾益区、罗平县、师宗县)
泸州市(江阳区、纳溪区、合江县、古蔺县、龙马潭区、叙永县、泸县)
阿里地区(日土县、噶尔县、革吉县、改则县、措勤县、普兰县、札达县)
昭通市(水富市、鲁甸县、永善县、盐津县、威信县、昭阳区、绥江县、镇雄县、彝良县、巧家县、大关县)
新乡市(辉县市、封丘县、获嘉县、牧野区、新乡县、延津县、卫滨区、红旗区、凤泉区、卫辉市、原阳县、长垣市)
日照市(东港区、五莲县、岚山区、莒县)
吕梁市(中阳县、孝义市、汾阳市、方山县、岚县、柳林县、兴县、离石区、交口县、交城县、临县、石楼县、文水县)
宿州市(萧县、灵璧县、砀山县、泗县、埇桥区)
临汾市(侯马市、汾西县、古县、隰县、霍州市、大宁县、襄汾县、洪洞县、安泽县、浮山县、永和县、吉县、蒲县、翼城县、尧都区、曲沃县、乡宁县)
黄石市(黄石港区、阳新县、大冶市、下陆区、铁山区、西塞山区)
天津市(和平区、红桥区、河东区、河北区、河西区、宝坻区、蓟州区、北辰区、西青区、滨海新区、武清区、东丽区、宁河区、津南区、静海区、南开区)
锡林郭勒盟(锡林浩特市、多伦县、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、阿巴嘎旗、正蓝旗、苏尼特左旗、苏尼特右旗、镶黄旗、二连浩特市)
柳州市(融安县、鱼峰区、柳南区、鹿寨县、柳江区、城中区、柳北区、柳城县、三江侗族自治县、融水苗族自治县)
德州市(临邑县、庆云县、平原县、武城县、禹城市、德城区、乐陵市、宁津县、陵城区、齐河县、夏津县)
宁德市(古田县、福鼎市、霞浦县、屏南县、福安市、寿宁县、柘荣县、周宁县、蕉城区)
毕节市(黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、赫章县、金沙县、纳雍县、七星关区、大方县)
巴彦淖尔市(磴口县、乌拉特中旗、五原县、乌拉特后旗、杭锦后旗、乌拉特前旗、临河区)
商丘市(柘城县、永城市、睢阳区、夏邑县、宁陵县、民权县、睢县、梁园区、虞城县)
白城市(洮南市、镇赉县、通榆县、洮北区、大安市)
重庆市(永川区、璧山区、巴南区、南岸区、石柱土家族自治县、垫江县、开州区、大渡口区、渝中区、酉阳土家族苗族自治县、丰都县、铜梁区、九龙坡区、黔江区、江北区、城口县、潼南区、大足区、万州区、梁平区、江津区、荣昌区、渝北区、彭水苗族土家族自治县、北碚区、綦江区、武隆区、云阳县、巫溪县、秀山土家族苗族自治县、奉节县、沙坪坝区、长寿区、合川区、巫山县、忠县、涪陵区、南川区)
河源市(东源县、龙川县、紫金县、源城区、连平县、和平县)
绥化市(北林区、安达市、青冈县、肇东市、兰西县、庆安县、望奎县、绥棱县、明水县、海伦市)
亳州市(蒙城县、涡阳县、利辛县、谯城区)
邯郸市(临漳县、复兴区、涉县、邯山区、丛台区、馆陶县、魏县、武安市、肥乡区、广平县、磁县、永年区、峰峰矿区、大名县、成安县、曲周县、邱县、鸡泽县)
淮南市(寿县、潘集区、大通区、田家庵区、凤台县、谢家集区、八公山区)
六安市(叶集区、舒城县、霍邱县、霍山县、金寨县、裕安区、金安区)
无锡市(滨湖区、宜兴市、江阴市、新吴区、锡山区、惠山区、梁溪区)
周口市(郸城县、川汇区、项城市、淮阳区、鹿邑县、西华县、太康县、商水县、沈丘县、扶沟县)
宁波市(北仑区、余姚市、慈溪市、镇海区、江北区、海曙区、象山县、鄞州区、奉化区、宁海县)
白山市(浑江区、临江市、抚松县、靖宇县、长白朝鲜族自治县、江源区)
廊坊市(香河县、固安县、文安县、大城县、霸州市、广阳区、安次区、永清县、大厂回族自治县、三河市)
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厦门市(思明区、湖里区、翔安区、海沧区、同安区、集美区)
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文山壮族苗族自治州(马关县、广南县、丘北县、西畴县、富宁县、文山市、麻栗坡县、砚山县)
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钦州市(钦南区、浦北县、钦北区、灵山县)
上海市(金山区、长宁区、徐汇区、宝山区、嘉定区、黄浦区、浦东新区、杨浦区、静安区、虹口区、崇明区、奉贤区、青浦区、普陀区、松江区、闵行区)
石家庄市(鹿泉区、深泽县、裕华区、元氏县、正定县、桥西区、行唐县、灵寿县、藁城区、辛集市、赞皇县、赵县、高邑县、新乐市、井陉县、井陉矿区、无极县、平山县、晋州市、长安区、栾城区、新华区)
资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)
池州市(贵池区、石台县、青阳县、东至县)
定西市(通渭县、安定区、临洮县、陇西县、渭源县、漳县、岷县)
延安市(宝塔区、子长市、吴起县、富县、延川县、甘泉县、宜川县、安塞区、延长县、黄陵县、黄龙县、志丹县、洛川县)
荆州市(江陵县、石首市、洪湖市、松滋市、沙市区、监利市、公安县、荆州区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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