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乌兰察布市(四子王旗、丰镇市、察哈尔右翼前旗、兴和县、集宁区、卓资县、察哈尔右翼中旗、凉城县、察哈尔右翼后旗、化德县、商都县)

淮北市(相山区、杜集区、烈山区、濉溪县)

郑州市(中牟县、管城回族区、上街区、新郑市、登封市、新密市、荥阳市、巩义市、中原区、二七区、金水区、惠济区)

东莞市  广安市(前锋区、华蓥市、邻水县、岳池县、武胜县、广安区)

阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)

日喀则市(仁布县、聂拉木县、岗巴县、萨嘎县、定结县、康马县、白朗县、亚东县、萨迦县、仲巴县、南木林县、谢通门县、吉隆县、江孜县、桑珠孜区、拉孜县、昂仁县、定日县)

忻州市(偏关县、原平市、五台县、岢岚县、保德县、静乐县、河曲县、忻府区、繁峙县、神池县、定襄县、五寨县、宁武县、代县)

包头市(青山区、达尔罕茂明安联合旗、东河区、固阳县、土默特右旗、石拐区、白云鄂博矿区、九原区、昆都仑区)  潍坊市(潍城区、高密市、昌乐县、诸城市、临朐县、奎文区、安丘市、寿光市、坊子区、青州市、昌邑市、寒亭区)

海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、海晏县、祁连县)

北海市(合浦县、铁山港区、海城区、银海区)

恩施土家族苗族自治州(利川市、恩施市、鹤峰县、建始县、宣恩县、巴东县、咸丰县、来凤县)

南通市(通州区、如皋市、海门区、如东县、海安市、启东市、崇川区)

河源市(龙川县、源城区、紫金县、东源县、连平县、和平县)

资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)

湘潭市(雨湖区、湘潭县、湘乡市、韶山市、岳塘区)

开封市(鼓楼区、杞县、祥符区、龙亭区、兰考县、通许县、顺河回族区、禹王台区、尉氏县)

达州市(万源市、达川区、宣汉县、大竹县、开江县、通川区、渠县)

银川市(永宁县、西夏区、兴庆区、金凤区、贺兰县、灵武市)

株洲市(石峰区、天元区、荷塘区、炎陵县、茶陵县、醴陵市、芦淞区、攸县、渌口区)

潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)

楚雄彝族自治州(永仁县、牟定县、楚雄市、武定县、元谋县、禄丰市、双柏县、大姚县、南华县、姚安县)

新余市(渝水区、分宜县)

随州市(曾都区、广水市、随县)

广西壮族自治区

五指山市(东方市、澄迈县、屯昌县、琼海市、琼中黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、文昌市、万宁市、昌江黎族自治县、乐东黎族自治县、定安县、临高县、保亭黎族苗族自治县、陵水黎族自治县)

天津市(津南区、西青区、滨海新区、东丽区、宁河区、武清区、河东区、河西区、河北区、北辰区、静海区、宝坻区、蓟州区、红桥区、和平区、南开区)

北京市(昌平区、丰台区、石景山区、房山区、延庆区、海淀区、密云区、大兴区、门头沟区、东城区、怀柔区、朝阳区、平谷区、通州区、西城区、顺义区)

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伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、新源县、霍城县、巩留县、霍尔果斯市、特克斯县、昭苏县、奎屯市、伊宁县、伊宁市)

丽江市(华坪县、宁蒗彝族自治县、古城区、玉龙纳西族自治县、永胜县)

昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、呼图壁县、奇台县、玛纳斯县、昌吉市、阜康市、吉木萨尔县)

西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)  常州市(钟楼区、新北区、武进区、金坛区、天宁区、溧阳市)

石家庄市(井陉县、辛集市、桥西区、晋州市、深泽县、藁城区、行唐县、灵寿县、井陉矿区、赵县、鹿泉区、正定县、元氏县、裕华区、新乐市、新华区、栾城区、无极县、长安区、赞皇县、平山县、高邑县)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

佛山市(三水区、禅城区、南海区、顺德区、高明区)梧州市(岑溪市、蒙山县、万秀区、龙圩区、长洲区、藤县、苍梧县)

蚌埠市(禹会区、龙子湖区、蚌山区、怀远县、固镇县、淮上区、五河县)  遂宁市(船山区、安居区、射洪市、大英县、蓬溪县)

兴安盟(乌兰浩特市、阿尔山市、突泉县、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗)

绥化市(青冈县、绥棱县、明水县、海伦市、肇东市、北林区、望奎县、安达市、庆安县、兰西县)

双鸭山市(友谊县、集贤县、四方台区、饶河县、宝山区、岭东区、宝清县、尖山区)宿州市(灵璧县、萧县、砀山县、埇桥区、泗县)

淮南市(田家庵区、凤台县、谢家集区、潘集区、大通区、八公山区、寿县)

朔州市(山阴县、朔城区、平鲁区、右玉县、怀仁市、应县)

许昌市(襄城县、禹州市、鄢陵县、魏都区、建安区、长葛市)

丹东市(宽甸满族自治县、振安区、东港市、元宝区、凤城市、振兴区)

合肥市(蜀山区、庐阳区、肥东县、瑶海区、庐江县、包河区、巢湖市、长丰县、肥西县)

天水市(甘谷县、秦州区、麦积区、秦安县、武山县、张家川回族自治县、清水县)

枣庄市(薛城区、峄城区、山亭区、市中区、滕州市、台儿庄区)

成都市(崇州市、金堂县、邛崃市、成华区、锦江区、温江区、蒲江县、青羊区、新都区、新津区、大邑县、双流区、彭州市、郫都区、都江堰市、武侯区、龙泉驿区、简阳市、金牛区、青白江区)

黔南布依族苗族自治州(惠水县、罗甸县、长顺县、都匀市、贵定县、福泉市、平塘县、三都水族自治县、荔波县、龙里县、瓮安县、独山县)

淮安市(涟水县、洪泽区、盱眙县、金湖县、淮安区、清江浦区、淮阴区)

宜昌市(点军区、枝江市、西陵区、五峰土家族自治县、秭归县、当阳市、猇亭区、远安县、伍家岗区、长阳土家族自治县、夷陵区、兴山县、宜都市)

宁波市(慈溪市、余姚市、海曙区、江北区、鄞州区、宁海县、镇海区、奉化区、象山县、北仑区)

济宁市(梁山县、邹城市、金乡县、任城区、兖州区、嘉祥县、泗水县、鱼台县、曲阜市、汶上县、微山县)

保定市(阜平县、顺平县、高阳县、易县、蠡县、定州市、竞秀区、安国市、涿州市、涞水县、雄县、安新县、博野县、满城区、徐水区、定兴县、莲池区、清苑区、望都县、高碑店市、曲阳县、容城县、涞源县、唐县)

吉安市(永丰县、安福县、吉水县、新干县、万安县、青原区、吉州区、泰和县、遂川县、井冈山市、吉安县、峡江县、永新县)

承德市(承德县、滦平县、双桥区、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、平泉市、隆化县、兴隆县、双滦区、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。