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酒泉市(玉门市、肃北蒙古族自治县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、瓜州县、金塔县)

蚌埠市(固镇县、五河县、怀远县、淮上区、龙子湖区、蚌山区、禹会区)

茂名市(电白区、高州市、信宜市、茂南区、化州市)

延安市(吴起县、宝塔区、安塞区、志丹县、宜川县、子长市、黄龙县、甘泉县、黄陵县、延川县、洛川县、延长县、富县)  德宏傣族景颇族自治州(芒市、陇川县、梁河县、盈江县、瑞丽市)

南京市(秦淮区、六合区、江宁区、浦口区、高淳区、雨花台区、栖霞区、鼓楼区、建邺区、溧水区、玄武区)

海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、格尔木市、乌兰县、天峻县、都兰县、茫崖市)

文山壮族苗族自治州(富宁县、广南县、麻栗坡县、丘北县、文山市、西畴县、马关县、砚山县)

邢台市(沙河市、新河县、隆尧县、内丘县、巨鹿县、襄都区、平乡县、临城县、宁晋县、信都区、南宫市、任泽区、威县、柏乡县、南和区、广宗县、清河县、临西县)  香港特别行政区

忻州市(定襄县、神池县、繁峙县、保德县、宁武县、河曲县、岢岚县、偏关县、代县、五寨县、静乐县、原平市、忻府区、五台县)

喀什地区(叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县、伽师县、疏附县、莎车县、英吉沙县、麦盖提县、岳普湖县、泽普县、疏勒县、喀什市、巴楚县)

柳州市(融安县、柳南区、鹿寨县、柳北区、融水苗族自治县、柳城县、鱼峰区、三江侗族自治县、柳江区、城中区)

鹤壁市(浚县、淇滨区、鹤山区、山城区、淇县)

漳州市(芗城区、龙文区、平和县、诏安县、漳浦县、龙海区、华安县、长泰区、东山县、云霄县、南靖县)

阿勒泰地区(阿勒泰市、富蕴县、福海县、青河县、吉木乃县、哈巴河县、布尔津县)

随州市(曾都区、随县、广水市)

宿州市(泗县、萧县、埇桥区、灵璧县、砀山县)

桂林市(叠彩区、恭城瑶族自治县、资源县、荔浦市、平乐县、阳朔县、秀峰区、全州县、兴安县、灵川县、七星区、灌阳县、龙胜各族自治县、临桂区、象山区、雁山区、永福县)

潍坊市(昌邑市、青州市、潍城区、奎文区、诸城市、寿光市、高密市、临朐县、寒亭区、昌乐县、安丘市、坊子区)

石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)

哈尔滨市(道外区、呼兰区、道里区、平房区、香坊区、阿城区、五常市、方正县、木兰县、宾县、双城区、巴彦县、通河县、延寿县、依兰县、松北区、尚志市、南岗区)

济源市

咸宁市(嘉鱼县、通城县、通山县、赤壁市、崇阳县、咸安区)

毕节市(黔西市、大方县、赫章县、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、织金县、七星关区)

保定市(博野县、安国市、雄县、涞源县、竞秀区、定兴县、蠡县、易县、清苑区、高碑店市、莲池区、顺平县、徐水区、满城区、涿州市、容城县、高阳县、涞水县、安新县、唐县、望都县、定州市、阜平县、曲阳县)

萍乡市(湘东区、芦溪县、安源区、莲花县、上栗县)

泉州市(鲤城区、永春县、洛江区、丰泽区、安溪县、德化县、金门县、惠安县、泉港区、南安市、石狮市、晋江市)

许昌市(禹州市、魏都区、建安区、鄢陵县、襄城县、长葛市)

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巴彦淖尔市(杭锦后旗、五原县、乌拉特中旗、乌拉特前旗、磴口县、乌拉特后旗、临河区)

沧州市(青县、新华区、肃宁县、河间市、任丘市、献县、盐山县、吴桥县、黄骅市、东光县、海兴县、运河区、泊头市、孟村回族自治县、南皮县、沧县)

娄底市(双峰县、冷水江市、新化县、涟源市、娄星区)

东营市(河口区、东营区、广饶县、垦利区、利津县)  钦州市(灵山县、浦北县、钦南区、钦北区)

张掖市(民乐县、甘州区、山丹县、高台县、肃南裕固族自治县、临泽县)

昌吉回族自治州(昌吉市、玛纳斯县、奇台县、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、呼图壁县、阜康市)

七台河市(勃利县、茄子河区、桃山区、新兴区)晋中市(寿阳县、榆次区、介休市、平遥县、榆社县、祁县、灵石县、昔阳县、太谷区、和顺县、左权县)

临汾市(洪洞县、吉县、尧都区、浮山县、永和县、汾西县、蒲县、隰县、襄汾县、安泽县、乡宁县、大宁县、侯马市、翼城县、霍州市、曲沃县、古县)  三沙市(南沙区、西沙区)

自贡市(大安区、自流井区、贡井区、沿滩区、富顺县、荣县)

河池市(大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、金城江区、凤山县、宜州区、东兰县、环江毛南族自治县、天峨县、南丹县、都安瑶族自治县)

巴中市(平昌县、南江县、恩阳区、通江县、巴州区)来宾市(忻城县、合山市、武宣县、象州县、金秀瑶族自治县、兴宾区)

遵义市(赤水市、务川仡佬族苗族自治县、湄潭县、桐梓县、红花岗区、播州区、道真仡佬族苗族自治县、仁怀市、汇川区、习水县、凤冈县、正安县、绥阳县、余庆县)

果洛藏族自治州(久治县、达日县、班玛县、甘德县、玛多县、玛沁县)

乌兰察布市(商都县、化德县、集宁区、察哈尔右翼后旗、四子王旗、凉城县、察哈尔右翼中旗、兴和县、察哈尔右翼前旗、卓资县、丰镇市)

南昌市(青云谱区、青山湖区、南昌县、红谷滩区、东湖区、安义县、新建区、西湖区、进贤县)

张家口市(宣化区、蔚县、下花园区、赤城县、康保县、阳原县、张北县、怀安县、沽源县、崇礼区、涿鹿县、万全区、尚义县、桥东区、桥西区、怀来县)

烟台市(龙口市、莱阳市、莱山区、蓬莱区、栖霞市、芝罘区、海阳市、莱州市、福山区、招远市、牟平区)

马鞍山市(和县、含山县、花山区、当涂县、博望区、雨山区)

益阳市(资阳区、沅江市、南县、桃江县、赫山区、安化县)

通化市(通化县、辉南县、柳河县、二道江区、东昌区、集安市、梅河口市)

鹤岗市(东山区、萝北县、南山区、工农区、兴山区、绥滨县、向阳区、兴安区)

仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)

吴忠市(红寺堡区、同心县、利通区、盐池县、青铜峡市)

汕尾市(陆河县、海丰县、城区、陆丰市)

保山市(腾冲市、昌宁县、隆阳区、施甸县、龙陵县)

鄂尔多斯市(乌审旗、鄂托克前旗、伊金霍洛旗、东胜区、鄂托克旗、准格尔旗、康巴什区、杭锦旗、达拉特旗)

鞍山市(台安县、千山区、铁东区、岫岩满族自治县、铁西区、立山区、海城市)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）