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湖州市(安吉县、德清县、南浔区、长兴县、吴兴区)
喀什地区(莎车县、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县、泽普县、英吉沙县、伽师县、叶城县、岳普湖县、麦盖提县、疏附县、巴楚县、喀什市)
枣庄市(峄城区、台儿庄区、山亭区、市中区、滕州市、薛城区)
绵阳市(江油市、平武县、三台县、安州区、北川羌族自治县、涪城区、梓潼县、盐亭县、游仙区)
葫芦岛市(兴城市、绥中县、建昌县、龙港区、连山区、南票区)
长治市(沁县、潞州区、平顺县、壶关县、沁源县、上党区、黎城县、潞城区、长子县、屯留区、襄垣县、武乡县)
焦作市(修武县、博爱县、孟州市、武陟县、解放区、温县、沁阳市、中站区、马村区、山阳区)
阳泉市(平定县、城区、郊区、盂县、矿区)
日照市(岚山区、东港区、五莲县、莒县)
许昌市(长葛市、鄢陵县、建安区、魏都区、襄城县、禹州市)
泰州市(海陵区、高港区、兴化市、泰兴市、靖江市、姜堰区)
大连市(甘井子区、旅顺口区、沙河口区、瓦房店市、中山区、普兰店区、长海县、庄河市、西岗区、金州区)
龙岩市(新罗区、武平县、上杭县、永定区、漳平市、长汀县、连城县)
海北藏族自治州(海晏县、刚察县、祁连县、门源回族自治县)
北海市(银海区、合浦县、铁山港区、海城区)
赣州市(大余县、兴国县、崇义县、全南县、南康区、寻乌县、瑞金市、信丰县、宁都县、于都县、赣县区、安远县、上犹县、定南县、龙南市、会昌县、章贡区、石城县)
崇左市(龙州县、大新县、江州区、天等县、宁明县、扶绥县、凭祥市)
南充市(顺庆区、蓬安县、南部县、嘉陵区、高坪区、仪陇县、阆中市、西充县、营山县)
贵阳市(清镇市、修文县、白云区、开阳县、云岩区、花溪区、南明区、观山湖区、乌当区、息烽县)
来宾市(金秀瑶族自治县、兴宾区、忻城县、武宣县、合山市、象州县)
克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区)
金昌市(金川区、永昌县)
铜川市(耀州区、宜君县、印台区、王益区)
林芝市(工布江达县、波密县、巴宜区、米林市、察隅县、墨脱县、朗县)
宿州市(埇桥区、灵璧县、萧县、砀山县、泗县)
连云港市(海州区、灌云县、灌南县、连云区、东海县、赣榆区)
荆州市(洪湖市、公安县、监利市、松滋市、石首市、江陵县、沙市区、荆州区)
漯河市(召陵区、舞阳县、临颍县、源汇区、郾城区)
松原市(乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、宁江区、扶余市)
达州市(大竹县、万源市、宣汉县、达川区、通川区、开江县、渠县)
信阳市(淮滨县、新县、浉河区、固始县、商城县、息县、平桥区、罗山县、潢川县、光山县)
娄底市(冷水江市、娄星区、新化县、双峰县、涟源市)
马鞍山市(博望区、当涂县、含山县、雨山区、花山区、和县)
聊城市(东昌府区、东阿县、茌平区、临清市、阳谷县、高唐县、冠县、莘县)
淮安市(淮安区、涟水县、洪泽区、盱眙县、金湖县、淮阴区、清江浦区)
蚌埠市(蚌山区、固镇县、淮上区、禹会区、五河县、怀远县、龙子湖区)
广安市(广安区、华蓥市、邻水县、前锋区、武胜县、岳池县)
无锡市(新吴区、宜兴市、梁溪区、锡山区、惠山区、滨湖区、江阴市)
孝感市(云梦县、安陆市、大悟县、应城市、孝南区、孝昌县、汉川市)
四平市(伊通满族自治县、梨树县、铁东区、铁西区、双辽市)
东莞市
承德市(双滦区、承德县、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、平泉市、鹰手营子矿区、隆化县、双桥区、兴隆县、宽城满族自治县、滦平县)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
本溪市(溪湖区、南芬区、平山区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、明山区)
临汾市(蒲县、霍州市、曲沃县、浮山县、吉县、隰县、安泽县、永和县、侯马市、古县、尧都区、汾西县、乡宁县、大宁县、洪洞县、襄汾县、翼城县)
毕节市(黔西市、纳雍县、金沙县、赫章县、七星关区、织金县、大方县、威宁彝族回族苗族自治县)
十堰市(竹溪县、茅箭区、郧西县、竹山县、郧阳区、丹江口市、房县、张湾区)
石河子市(五家渠市、铁门关市、北屯市、阿拉尔市、双河市、新星市、胡杨河市、昆玉市、白杨市、图木舒克市、可克达拉市)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
张家口市(桥东区、宣化区、尚义县、康保县、阳原县、张北县、万全区、沽源县、怀安县、怀来县、桥西区、下花园区、赤城县、崇礼区、涿鹿县、蔚县)
鄂尔多斯市(乌审旗、杭锦旗、鄂托克前旗、鄂托克旗、达拉特旗、伊金霍洛旗、准格尔旗、康巴什区、东胜区)
淮南市(大通区、寿县、凤台县、谢家集区、田家庵区、潘集区、八公山区)
大理白族自治州(鹤庆县、洱源县、南涧彝族自治县、宾川县、云龙县、大理市、弥渡县、永平县、巍山彝族回族自治县、祥云县、剑川县、漾濞彝族自治县)
濮阳市(清丰县、南乐县、濮阳县、范县、华龙区、台前县)
烟台市(蓬莱区、莱山区、芝罘区、招远市、海阳市、栖霞市、福山区、龙口市、牟平区、莱州市、莱阳市)
丹东市(振安区、宽甸满族自治县、元宝区、凤城市、东港市、振兴区)
丽江市(宁蒗彝族自治县、华坪县、永胜县、玉龙纳西族自治县、古城区)
恩施土家族苗族自治州(咸丰县、建始县、来凤县、巴东县、宣恩县、恩施市、利川市、鹤峰县)
黄冈市(罗田县、麻城市、武穴市、蕲春县、团风县、英山县、红安县、黄州区、浠水县、黄梅县)
上饶市(信州区、余干县、广信区、弋阳县、广丰区、横峰县、铅山县、德兴市、玉山县、万年县、鄱阳县、婺源县)
长春市(朝阳区、九台区、公主岭市、二道区、宽城区、双阳区、德惠市、南关区、绿园区、农安县、榆树市)
佛山市(高明区、三水区、南海区、顺德区、禅城区)
中山市
海东市(化隆回族自治县、互助土族自治县、平安区、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区)
鸡西市(麻山区、城子河区、鸡东县、恒山区、滴道区、密山市、鸡冠区、梨树区、虎林市)
苏州市(太仓市、虎丘区、吴中区、相城区、昆山市、常熟市、吴江区、姑苏区、张家港市)
扬州市(仪征市、广陵区、高邮市、邗江区、宝应县、江都区)
大庆市(林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、红岗区、肇源县、萨尔图区、肇州县、大同区、龙凤区)
晋中市(昔阳县、榆次区、寿阳县、平遥县、左权县、和顺县、榆社县、太谷区、介休市、祁县、灵石县)
海南藏族自治州(贵南县、共和县、兴海县、同德县、贵德县)
和田地区(和田县、皮山县、墨玉县、民丰县、于田县、洛浦县、和田市、策勒县)
鞍山市(铁西区、岫岩满族自治县、千山区、立山区、台安县、海城市、铁东区)
铁岭市(铁岭县、开原市、西丰县、调兵山市、昌图县、清河区、银州区)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、德令哈市、格尔木市、都兰县、天峻县、茫崖市)
甘孜藏族自治州(甘孜县、道孚县、理塘县、炉霍县、雅江县、色达县、康定市、乡城县、丹巴县、稻城县、得荣县、巴塘县、石渠县、新龙县、九龙县、白玉县、德格县、泸定县)
徐州市(丰县、铜山区、贾汪区、睢宁县、云龙区、鼓楼区、邳州市、新沂市、沛县、泉山区)
三沙市(西沙区、南沙区)
昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、奇台县、吉木萨尔县、昌吉市、玛纳斯县、阜康市、呼图壁县)
阜新市(海州区、细河区、清河门区、阜新蒙古族自治县、太平区、新邱区、彰武县)
南京市(栖霞区、溧水区、高淳区、浦口区、秦淮区、雨花台区、江宁区、建邺区、玄武区、六合区、鼓楼区)
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德阳市(广汉市、绵竹市、罗江区、什邡市、旌阳区、中江县)
内蒙古自治区
朝阳市(双塔区、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、龙城区、凌源市、北票市)
桂林市(雁山区、龙胜各族自治县、灌阳县、平乐县、恭城瑶族自治县、七星区、荔浦市、永福县、象山区、临桂区、资源县、兴安县、秀峰区、阳朔县、灵川县、叠彩区、全州县)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
张家界市(武陵源区、慈利县、永定区、桑植县)
黔南布依族苗族自治州(惠水县、荔波县、都匀市、三都水族自治县、平塘县、贵定县、长顺县、龙里县、罗甸县、福泉市、独山县、瓮安县)
德州市(宁津县、陵城区、平原县、德城区、武城县、临邑县、庆云县、乐陵市、禹城市、齐河县、夏津县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、乌恰县、阿克陶县)
双鸭山市(饶河县、尖山区、四方台区、宝山区、宝清县、集贤县、岭东区、友谊县)
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盐城市(滨海县、东台市、盐都区、响水县、射阳县、亭湖区、建湖县、阜宁县、大丰区)
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台州市(椒江区、天台县、仙居县、温岭市、黄岩区、路桥区、玉环市、三门县、临海市)
周口市(川汇区、太康县、郸城县、商水县、沈丘县、扶沟县、项城市、西华县、鹿邑县、淮阳区)
益阳市(资阳区、桃江县、赫山区、沅江市、安化县、南县)
镇江市(丹徒区、句容市、扬中市、京口区、丹阳市、润州区)
■ 向炎涛
4月19日，全球首个人形机器人半程马拉松鸣枪起跑。笔者在现场看到，当“天工Ultra”以2小时40分42秒的成绩率先撞线时，全场掌声和欢呼声不断。
比赛中，“天工Ultra”迈着矫健的步伐，平稳有力地奔跑；松延动力N2机器人灵活自如，步履轻盈。但比赛并非均是坦途，有机器人在起点时就摔倒，也有机器人走了几步就失控撞上了护栏，中途还有机器人跑得踉踉跄跄、晕头转向……而这些，恰似具身智能产业的现实隐喻：踉跄是必经之路，跌倒是成长代价，而终点始终清晰。
人类制造出机器人并非只是让它们来跑步，未来有更多的工业和消费场景等待验证落地，而这场马拉松正是技术从实验室走向现实世界的关键一步：通过在真实赛道上的奔跑，去发现产业发展中存在的现实技术挑战，如能源管理、运动控制、材料工艺的短板等，这些正是人形机器人商业化落地前必须攻克的“技术长坡”。
可喜的是，聚光灯外，更多的努力和变革正在发生。在北京亦庄的国家地方共建具身智能机器人创新中心，“天工”通用平台和“慧思开物”具身智能体平台从硬件和软件两方面协同发力，进行机器人关键共性技术研发和生态建设；北京理工大学人形机器人团队持续攻关机器人核心零部件，初步实现了驱动核心部件自主可控；北京数字经济算力中心部署了超过1000P高性能混元算力，加速具身智能算法训练与优化。
这些分散的创新火花，在政策引导下终将聚成燎原之势。北京发展具身智能的优势在于“系统作战”。北京在硬件、算法、算力方面的领先优势，构成了具身智能产业发展的三角支撑，更关键的是，人才、资金和政策支持正在全方位助力北京打造具身智能产业的创新高地。
当下的产业困局，恰是黎明前的蓄力。回望科技史，每个颠覆性产业都曾经历过长期的技术迭代和场景探索，这个过程本身就像一场马拉松。具身智能产业正处于从技术突破向规模化应用过渡的关键阶段，其进一步商业化落地是一场系统性工程，需要技术攻坚、生态协同、政策护航、资本耐心“四力合一”。
“参赛即胜利，完赛即英雄。”马拉松现场的掌声不仅献给完赛的机器人，更献给所有在“技术长坡”上负重前行的创新者。笔者坚信，具身智能产业将从北京亦庄的这条赛道加速前进，闯出一片更广阔的星辰大海。
本报记者 苏向杲 熊 悦
截至目前，已有28家A股上市银行陆续披露了2024年度的可持续发展报告或社会责任报告或社会责任暨ESG报告，这些报告被市场统称为“ESG报告”。ESG是环境（Environmental）、社会（Social）和治理（Governance）的简称。高质量的ESG报告对上市银行有多重积极影响，包括提升市场估值、拓宽融资渠道、吸引全球投资者、降低融资成本等。
据记者梳理，在监管部门相继发布可持续发展报告相关披露规则后，上市银行披露的2024年ESG报告内容明显“变厚”，质量持续提升。但与此同时，部分上市银行ESG报告还存在定性指标多而定量指标少、可对比性不强、对投资者的参考价值有待提升等问题。多位受访人士表示，这一现象背后有多重深层次原因，随着监管制度的持续完善，ESG报告有望更好地发挥其“第二张财报”的作用。
ESG报告内容更为丰富
今年1月份，沪深北三大交易所发布《上市公司可持续发展报告编制指南》（以下简称《指南》）。此前（2024年4月份），沪深北三大交易所已经发布《上市公司可持续发展报告指引》（以下简称《指引》）。随着《指南》的正式发布，以《指引》为强制性和底线要求、《指南》为参考性规范和典型实践推荐的上市公司可持续信息披露规则体系初步形成。
其中，《指引》要求，上证180、科创50指数样本公司，以及境内外同时上市的公司应当最晚在2026年首次披露2025年度《可持续发展报告》，鼓励其他上市公司自愿披露。
截至目前，上证180指数样本公司中，共有18家银行，其中部分银行已披露了2024年可持续发展报告。此外，一些非样本上市银行也自愿披露了ESG报告，综合计算，合计已有28家A股上市银行披露了ESG报告。
从整体来看，上市银行ESG报告披露质量持续提升，这体现在多个维度。
从“信息量”来看，上市银行ESG报告内容普遍持续扩充。以国有大行为例，据记者梳理，6家国有大行首次公开披露的ESG报告，平均页数约60页，今年国有大行发布的ESG报告平均页数已超过130页，不仅增加了很多增量信息，还增加了不少可视化图表等。
从披露框架来看，上市银行ESG报告也普遍按照“环境篇”“社会篇”“治理篇”三大框架披露。部分银行也在这三大框架的基础上加入了“经济篇”“发展篇”等章节，进一步丰富了披露内容。
从披露质量来看，部分上市银行的ESG报告评级明显提高。明晟（MSCI）在去年12月份公布的评级结果显示，被纳入MSCI评级的28家上市银行中，4家银行的评级提升为AAA级（4家银行全部在上述已披露2024年度ESG报告的28家A股上市银行当中）。同时，一些银行在ESG报告中还加入了第三方鉴证报告等内容。这都显示出，上市银行的ESG治理和信息披露质量得到了进一步提升。
上海金融与发展实验室首席专家、主任曾刚向《证券日报》记者表示，从近年来趋势看，银行ESG披露主动性持续加强，信息披露范围和深度有所提升，部分银行也尝试借助ESG实践提升竞争力与吸引力，确实为品牌建设和投资价值提升注入了积极因素。
中央财经大学绿色金融国际研究院ESG中心联合主任、研究员包婕在接受《证券日报》记者采访时表示，当前我国上市银行ESG信息披露正处于从“合规披露”向“价值驱动”转变的关键阶段。从投资价值的角度来看，随着ESG理念在资本市场的持续渗透，投资者日益关注企业的可持续发展能力与风险管理水平。从品牌声誉角度看，高质量的ESG信息披露有助于银行塑造负责任的金融机构形象。同时，ESG理念也逐步推动银行内部文化与品牌内涵的融合，成为构建可持续发展品牌的重要抓手。
标准化仍有提升空间
尽管上市银行ESG报告质量在持续提升，但受制于多重因素，报告内容的标准化和规范性仍有待提高，这体现在以下几个层面：
其一，可定量描述的指标用定性描述，投资者难以知晓公司具体的ESG治理情况。例如，有的上市银行将气候相关风险对财务的影响表述为“不良资产率上升”“收入下降”“运营成本增加”，但没有具体量化数值。类似的表述还有“风险可控”“影响有限”，表述较为模糊、笼统。
其二，重点指标可比性弱。例如，同样是环境维度下绿色信贷余额披露，有的银行采用的是国家金融监督管理总局口径，有的银行采用的是中国人民银行口径，投资者无法知晓某项指标在行业中的横向排名。
其三，有大量“个性化”指标，投资者难以准确理解其参考价值。目前上市银行披露的ESG报告侧重点各不相同，且每个大议题下的子议题差异也很大。相比之下，上市银行在年报、季报中披露的利润表、资产负债表、现金流量表一目了然，投资者可清晰了解公司的经营情况。
就当前上市银行ESG披露现状，曾刚坦言，目前我国上市银行ESG报告实际效果受到多方面限制，功能实现有限。主要障碍在于：一是报告披露规范性不强，标准不统一、定量数据缺乏、可比性和完整性不足，难以为投资者提供有力、权威的决策参考；二是国内外ESG评级体系差异大，缺乏公认的本土标准，导致各类报告和评级结果公信力不足，无法有效提升市场认可度和投资者信心；三是银行自身ESG治理基础有待加强，绿色金融和责任投资面临回报周期长、数据碎片化、整合难等实际挑战，影响了ESG成效的真实体现和外部传播。
曾刚表示，在这一背景下，当前上市银行ESG报告对投资价值与品牌影响力的提升更多停留在“表层展示”和“政策响应”层面，远未形成具有战略价值和市场公信力的“第二张财报”。要真正实现其功能，还需提升披露规范性，完善评级体系，加强治理水平和技术支撑。
从制度建设层面来看，我国ESG信息披露制度建设在加速推进，但制度建设时间尚短，一些细分行业规范仍待加强。比如，《指引》《指南》为上市公司ESG信息披露提供了参考框架，但由于不同行业披露的ESG信息差异较大，规则尚难以细化到每个行业。
除制度环境之外，银行机构业务本身的复杂性、不同银行经营的差异性、各银行信息披露的主动性也存在差异，共同造成了上市银行ESG治理及信息披露报告的巨大差异。香港大学赛马会环球企业可持续发展研究所所长何国俊向记者表示，上市银行的业务结构复杂，覆盖行业和客户广泛，涉及大量ESG相关数据，信息来源分散。这类机构的ESG信息披露工作本身难度就比较大。加之难以有效评估ESG信息披露对财务绩效的实际影响，因此，银行机构信息披露的内生动力并不强。
ESG报告披露不完善背后的深层次原因，是上市银行在践行ESG理念时存在诸多阻力。曾刚认为，上市银行在经营层面践行ESG理念时，主要还存在以下问题：一是绿色金融与责任投资动力不足，绿色信贷、ESG投资回报周期长，与银行追求短期业绩的压力存在矛盾，导致银行积极性有限；二是内部治理与战略融合不深，一些银行将ESG作为合规任务，未真正融入公司战略与文化，部门协作和评价激励机制尚不完善；三是ESG风险管理和数据基础薄弱，银行缺乏系统的ESG风险评估、绿色资产识别和跟踪机制，难以及时发现和管控相关风险，同时，客户及供应链的ESG信息收集和整合难度大。
由于ESG报告披露的复杂性，国外银行也出现了类似的披露难题。据惠誉常青可持续评估有限公司董事刘虹兰介绍，从境外银行ESG信息披露实践来看，不同银行发布的ESG信息质量水平也参差不齐。
鉴于当前上市银行ESG报告披露现状，部分银行股个人投资者向记者坦言，ESG报告内容庞杂，自己在评估银行股投资价值时，重点还是看年报和季报，几乎不去研究ESG报告。
多维度提升ESG信披质量
随着全球ESG监管趋严以及资本市场对ESG报告的关注度上升，优化ESG信披质量逐渐成为上市银行的“必答题”。
招联首席研究员、上海金融与发展实验室副主任董希淼向《证券日报》记者表示，银行应高度重视与ESG相关的信息披露工作。因为银行是经营信用的金融企业，相关数据的真实性、完整性和准确性，不仅影响其自身的信息披露工作，还可能会影响公众、市场对银行的信心和信任。
北京银行董事长霍学文在该行2024年度业绩说明会上表示：“ESG不是只出钱没收益，只要你参与，就一定有收获。”
部分头部银行的成功尝试也具有参考价值。建设银行副行长兼首席风险官李建江表示，建设银行有效的做法可以总结为四个方面：在治理上，持续完善中国特色公司治理体系，明确董事会管理层ESG的相关职责分工，构建起高效协同的ESG长效工作机制；在环境上，深入做好绿色金融的大文章，建立绿色发展的协调推进机制，充分发挥集团金融的多牌照优势，强化绿色金融的产品创新，服务经济社会的绿色转型发展；在社会上，积极地延伸金融服务的触达范围，推动普惠金融拓面下沉，满足各类金融需求；在信息披露方面，密切跟进ESG领域最新的监管要求和行业动向，努力以国际化、市场化的语言来呈现建设银行自身的ESG工作成效，满足利益相关方对建设银行ESG信息的诉求。
就完善上市银行ESG信息披露，曾刚建议可从以下几个方面着力：一是统一披露标准和框架，建议监管部门出台针对银行业的ESG信息披露指南，明确披露指标及方法，推动行业内部可比性；二是增加定量信息与第三方鉴证；三是加快本土化ESG评级体系建设，建议行业协会牵头推进符合中国实际的ESG评级模型，提升标准公信力；四是提升数据治理和技术支持，银行应加强ESG数据整合，搭建统一数据管理平台，借助大数据、人工智能等技术提升数据采集和分析水平。
最后，多位受访人士普遍认为，银行机构应将ESG理念纳入银行发展战略，建立高层主导、全员参与的治理体系与激励机制，让ESG成为经营核心之一。创新绿色金融产品和服务，延长激励考核周期，给予绿色业务更多资源与耐心。完善ESG风险管理体系，加强对环境和社会风险的识别与监控。强化科技赋能，打造高效的ESG数据平台，提升客户及全链条ESG数据采集、分析、决策能力。这些措施有助于银行将ESG理念从“表态”落到“实处”，推动银行实现高质量、可持续发展。
新闻结尾
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