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深圳市(龙岗区、光明区、坪山区、罗湖区、龙华区、福田区、盐田区、南山区、宝安区)
果洛藏族自治州(玛多县、久治县、达日县、甘德县、班玛县、玛沁县)
玉溪市(澄江市、红塔区、江川区、华宁县、新平彝族傣族自治县、易门县、通海县、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县)
海东市(乐都区、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、平安区、民和回族土族自治县)
湛江市(坡头区、雷州市、徐闻县、廉江市、吴川市、麻章区、遂溪县、霞山区、赤坎区)
怀化市(芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、会同县、溆浦县、洪江市、辰溪县、通道侗族自治县、鹤城区、沅陵县、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、中方县)
长沙市(长沙县、岳麓区、浏阳市、望城区、雨花区、芙蓉区、宁乡市、开福区、天心区)
葫芦岛市(兴城市、南票区、龙港区、建昌县、绥中县、连山区)
毕节市(织金县、赫章县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、七星关区、大方县、黔西市)
衡水市(武邑县、景县、阜城县、枣强县、武强县、饶阳县、故城县、安平县、桃城区、冀州区、深州市)
重庆市(忠县、石柱土家族自治县、巫山县、铜梁区、奉节县、长寿区、北碚区、开州区、永川区、武隆区、城口县、荣昌区、江津区、巫溪县、丰都县、大渡口区、大足区、渝中区、酉阳土家族苗族自治县、沙坪坝区、万州区、渝北区、云阳县、垫江县、涪陵区、秀山土家族苗族自治县、南川区、合川区、九龙坡区、梁平区、黔江区、彭水苗族土家族自治县、江北区、潼南区、巴南区、南岸区、綦江区、璧山区)
阜新市(海州区、细河区、清河门区、阜新蒙古族自治县、彰武县、太平区、新邱区)
百色市(田东县、西林县、平果市、德保县、田阳区、田林县、那坡县、隆林各族自治县、靖西市、右江区、凌云县、乐业县)
萍乡市(莲花县、安源区、湘东区、芦溪县、上栗县)
新乡市(封丘县、卫滨区、原阳县、新乡县、凤泉区、卫辉市、获嘉县、长垣市、红旗区、延津县、辉县市、牧野区)
鄂尔多斯市(东胜区、乌审旗、准格尔旗、杭锦旗、达拉特旗、鄂托克旗、康巴什区、伊金霍洛旗、鄂托克前旗)
武汉市(江岸区、洪山区、新洲区、江夏区、武昌区、蔡甸区、江汉区、青山区、东西湖区、汉南区、黄陂区、硚口区、汉阳区)
德州市(宁津县、陵城区、禹城市、平原县、乐陵市、武城县、临邑县、齐河县、庆云县、德城区、夏津县)
阿克苏地区(柯坪县、乌什县、新和县、阿克苏市、阿瓦提县、拜城县、沙雅县、库车市、温宿县)
滁州市(来安县、定远县、琅琊区、凤阳县、全椒县、明光市、天长市、南谯区)
黔南布依族苗族自治州(长顺县、都匀市、贵定县、荔波县、福泉市、罗甸县、龙里县、惠水县、独山县、瓮安县、三都水族自治县、平塘县)
运城市(临猗县、永济市、河津市、夏县、新绛县、绛县、盐湖区、垣曲县、万荣县、闻喜县、平陆县、芮城县、稷山县)
玉林市(陆川县、兴业县、福绵区、北流市、玉州区、容县、博白县)
长春市(二道区、南关区、双阳区、朝阳区、榆树市、公主岭市、德惠市、农安县、绿园区、九台区、宽城区)
乌兰察布市(集宁区、兴和县、商都县、卓资县、察哈尔右翼前旗、化德县、察哈尔右翼中旗、凉城县、察哈尔右翼后旗、四子王旗、丰镇市)
南阳市(邓州市、镇平县、淅川县、内乡县、方城县、唐河县、西峡县、新野县、桐柏县、卧龙区、宛城区、南召县、社旗县)
金华市(浦江县、东阳市、永康市、金东区、婺城区、磐安县、义乌市、武义县、兰溪市)
三亚市(崖州区、海棠区、吉阳区、天涯区)
贵港市(平南县、覃塘区、桂平市、港北区、港南区)
三沙市(南沙区、西沙区)
南平市(建阳区、建瓯市、延平区、顺昌县、松溪县、光泽县、浦城县、政和县、武夷山市、邵武市)
内蒙古自治区
湖州市(安吉县、吴兴区、长兴县、德清县、南浔区)
日照市(岚山区、莒县、五莲县、东港区)
铁岭市(开原市、西丰县、银州区、昌图县、清河区、调兵山市、铁岭县)
定西市(渭源县、漳县、陇西县、通渭县、安定区、临洮县、岷县)
铜川市(耀州区、宜君县、王益区、印台区)
天津市(河东区、蓟州区、西青区、宝坻区、河西区、静海区、红桥区、津南区、滨海新区、和平区、武清区、东丽区、河北区、南开区、宁河区、北辰区)
昭通市(镇雄县、永善县、鲁甸县、威信县、彝良县、大关县、盐津县、水富市、绥江县、昭阳区、巧家县)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
吉安市(永丰县、吉水县、泰和县、青原区、万安县、井冈山市、安福县、吉州区、吉安县、峡江县、永新县、新干县、遂川县)
龙岩市(上杭县、连城县、永定区、漳平市、长汀县、武平县、新罗区)
钦州市(钦南区、灵山县、钦北区、浦北县)
沧州市(青县、东光县、肃宁县、沧县、运河区、吴桥县、南皮县、河间市、献县、盐山县、孟村回族自治县、海兴县、泊头市、任丘市、黄骅市、新华区)
泰安市(宁阳县、岱岳区、肥城市、东平县、新泰市、泰山区)
那曲市(班戈县、巴青县、比如县、申扎县、索县、双湖县、尼玛县、安多县、色尼区、聂荣县、嘉黎县)
潍坊市(寿光市、坊子区、寒亭区、昌邑市、临朐县、奎文区、安丘市、青州市、诸城市、高密市、昌乐县、潍城区)
绥化市(望奎县、庆安县、青冈县、海伦市、兰西县、肇东市、北林区、安达市、明水县、绥棱县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
巴中市(巴州区、恩阳区、通江县、南江县、平昌县)
厦门市(翔安区、湖里区、同安区、海沧区、集美区、思明区)
舟山市(定海区、岱山县、嵊泗县、普陀区)
日喀则市(吉隆县、仲巴县、白朗县、拉孜县、康马县、仁布县、岗巴县、聂拉木县、谢通门县、定日县、昂仁县、亚东县、萨迦县、桑珠孜区、江孜县、南木林县、萨嘎县、定结县)
温州市(泰顺县、瑞安市、龙湾区、瓯海区、洞头区、平阳县、龙港市、乐清市、鹿城区、文成县、苍南县、永嘉县)
巴音郭楞蒙古自治州(且末县、和硕县、焉耆回族自治县、博湖县、轮台县、尉犁县、库尔勒市、和静县、若羌县)
临沧市(耿马傣族佤族自治县、临翔区、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、云县、永德县、镇康县)
郴州市(临武县、苏仙区、桂阳县、安仁县、汝城县、宜章县、永兴县、桂东县、资兴市、嘉禾县、北湖区)
海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、乌兰县、茫崖市、都兰县、天峻县、德令哈市)
广安市(岳池县、邻水县、武胜县、华蓥市、广安区、前锋区)
邢台市(宁晋县、柏乡县、威县、广宗县、临西县、新河县、任泽区、平乡县、南和区、信都区、内丘县、清河县、临城县、隆尧县、沙河市、巨鹿县、南宫市、襄都区)
齐齐哈尔市(讷河市、富拉尔基区、铁锋区、建华区、克山县、梅里斯达斡尔族区、克东县、龙江县、拜泉县、碾子山区、昂昂溪区、富裕县、龙沙区、依安县、泰来县、甘南县)
牡丹江市(林口县、西安区、爱民区、海林市、穆棱市、宁安市、东宁市、东安区、绥芬河市、阳明区)
宣城市(郎溪县、泾县、宣州区、宁国市、绩溪县、旌德县、广德市)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
北京市(顺义区、海淀区、东城区、丰台区、石景山区、密云区、西城区、昌平区、大兴区、延庆区、朝阳区、怀柔区、门头沟区、通州区、平谷区、房山区)
天水市(麦积区、秦安县、秦州区、清水县、张家川回族自治县、甘谷县、武山县)
泸州市(合江县、古蔺县、江阳区、纳溪区、龙马潭区、叙永县、泸县)
克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
九江市(都昌县、湖口县、修水县、武宁县、永修县、瑞昌市、庐山市、德安县、濂溪区、浔阳区、彭泽县、共青城市、柴桑区)
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驻马店市(西平县、平舆县、遂平县、泌阳县、新蔡县、正阳县、汝南县、上蔡县、确山县、驿城区)
廊坊市(霸州市、文安县、永清县、三河市、香河县、大厂回族自治县、广阳区、大城县、安次区、固安县)
六安市(叶集区、裕安区、金寨县、霍山县、霍邱县、金安区、舒城县)
荆门市(钟祥市、沙洋县、掇刀区、东宝区、京山市)
宜宾市(屏山县、南溪区、兴文县、长宁县、翠屏区、筠连县、珙县、高县、江安县、叙州区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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