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潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)

龙岩市(连城县、漳平市、永定区、新罗区、武平县、上杭县、长汀县)

怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)

宜宾市(屏山县、珙县、南溪区、翠屏区、长宁县、筠连县、江安县、高县、叙州区、兴文县)  烟台市(莱州市、牟平区、莱山区、龙口市、招远市、芝罘区、蓬莱区、福山区、栖霞市、海阳市、莱阳市)

塔城地区(塔城市、裕民县、额敏县、沙湾市、托里县、乌苏市、和布克赛尔蒙古自治县)

景德镇市(昌江区、乐平市、珠山区、浮梁县)

资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)

佛山市(三水区、高明区、禅城区、顺德区、南海区)  黄山市(徽州区、屯溪区、休宁县、歙县、祁门县、黟县、黄山区)

儋州市

哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)

贺州市(昭平县、钟山县、平桂区、富川瑶族自治县、八步区)

朝阳市(朝阳县、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、双塔区、凌源市、龙城区)

常德市(澧县、汉寿县、安乡县、鼎城区、津市市、武陵区、临澧县、石门县、桃源县)

运城市(盐湖区、闻喜县、平陆县、绛县、夏县、河津市、新绛县、稷山县、芮城县、临猗县、万荣县、垣曲县、永济市)

滨州市(无棣县、沾化区、滨城区、阳信县、邹平市、博兴县、惠民县)

白城市(大安市、通榆县、洮南市、镇赉县、洮北区)

十堰市(郧阳区、郧西县、张湾区、竹溪县、竹山县、茅箭区、房县、丹江口市)

承德市(鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、平泉市、丰宁满族自治县、兴隆县、宽城满族自治县、滦平县、承德县、隆化县、双滦区、双桥区)

广元市(昭化区、旺苍县、利州区、剑阁县、苍溪县、朝天区、青川县)

云浮市(云城区、云安区、罗定市、郁南县、新兴县)

海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、茫崖市、天峻县、都兰县、乌兰县、格尔木市)

肇庆市(端州区、四会市、广宁县、封开县、鼎湖区、怀集县、高要区、德庆县)

鞍山市(千山区、铁西区、铁东区、立山区、岫岩满族自治县、海城市、台安县)

济宁市(泗水县、梁山县、金乡县、任城区、兖州区、鱼台县、曲阜市、微山县、嘉祥县、汶上县、邹城市)

来宾市(忻城县、象州县、武宣县、兴宾区、金秀瑶族自治县、合山市)

宜春市(奉新县、铜鼓县、宜丰县、樟树市、靖安县、高安市、丰城市、上高县、袁州区、万载县)

澳门特别行政区

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朔州市(山阴县、朔城区、右玉县、怀仁市、应县、平鲁区)

河池市(都安瑶族自治县、天峨县、凤山县、巴马瑶族自治县、东兰县、金城江区、宜州区、罗城仫佬族自治县、环江毛南族自治县、南丹县、大化瑶族自治县)

西安市(蓝田县、阎良区、临潼区、雁塔区、长安区、高陵区、新城区、灞桥区、未央区、莲湖区、碑林区、周至县、鄠邑区)

大同市(阳高县、云州区、灵丘县、天镇县、广灵县、平城区、新荣区、浑源县、左云县、云冈区)  阳泉市(矿区、盂县、城区、平定县、郊区)

阿坝藏族羌族自治州(理县、红原县、小金县、茂县、马尔康市、若尔盖县、黑水县、九寨沟县、壤塘县、金川县、汶川县、松潘县、阿坝县)

新疆维吾尔自治区

喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、英吉沙县、疏勒县、疏附县、莎车县、巴楚县、泽普县、叶城县、岳普湖县、伽师县、喀什市、麦盖提县)绍兴市(诸暨市、柯桥区、上虞区、嵊州市、新昌县、越城区)

衡阳市(衡阳县、珠晖区、常宁市、衡东县、衡南县、蒸湘区、衡山县、南岳区、耒阳市、雁峰区、石鼓区、祁东县)  通辽市(扎鲁特旗、库伦旗、开鲁县、科尔沁左翼后旗、霍林郭勒市、科尔沁区、奈曼旗、科尔沁左翼中旗)

庆阳市(华池县、宁县、西峰区、庆城县、镇原县、正宁县、合水县、环县)

泰安市(泰山区、新泰市、东平县、宁阳县、肥城市、岱岳区)

攀枝花市(西区、仁和区、米易县、东区、盐边县)丽江市(永胜县、古城区、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、华坪县)

海北藏族自治州(刚察县、祁连县、门源回族自治县、海晏县)

黔东南苗族侗族自治州(麻江县、剑河县、镇远县、丹寨县、黄平县、凯里市、三穗县、锦屏县、台江县、黎平县、从江县、施秉县、岑巩县、天柱县、榕江县、雷山县)

四平市(铁东区、双辽市、铁西区、梨树县、伊通满族自治县)

鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)

防城港市(港口区、防城区、上思县、东兴市)

酒泉市(瓜州县、肃北蒙古族自治县、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、敦煌市、金塔县)

遵义市(道真仡佬族苗族自治县、赤水市、仁怀市、正安县、桐梓县、汇川区、凤冈县、绥阳县、播州区、务川仡佬族苗族自治县、习水县、湄潭县、余庆县、红花岗区)

克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、克拉玛依区、白碱滩区)

延边朝鲜族自治州(和龙市、延吉市、敦化市、珲春市、龙井市、安图县、图们市、汪清县)

湘潭市(雨湖区、湘潭县、韶山市、岳塘区、湘乡市)

菏泽市(巨野县、单县、鄄城县、郓城县、东明县、定陶区、曹县、成武县、牡丹区)

岳阳市(云溪区、岳阳楼区、临湘市、汨罗市、湘阴县、君山区、岳阳县、平江县、华容县)

抚顺市(抚顺县、新宾满族自治县、新抚区、望花区、清原满族自治县、顺城区、东洲区)

孝感市(孝昌县、安陆市、云梦县、应城市、孝南区、大悟县、汉川市)

蚌埠市(淮上区、固镇县、蚌山区、龙子湖区、怀远县、五河县、禹会区)

甘南藏族自治州(临潭县、舟曲县、迭部县、玛曲县、夏河县、合作市、卓尼县、碌曲县)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。