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酒泉市(金塔县、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、肃州区、敦煌市、玉门市)

枣庄市(山亭区、市中区、薛城区、滕州市、峄城区、台儿庄区)

大理白族自治州(鹤庆县、大理市、云龙县、漾濞彝族自治县、弥渡县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、永平县、宾川县、洱源县、剑川县、祥云县)

临沂市(费县、罗庄区、平邑县、沂南县、莒南县、临沭县、郯城县、兰陵县、蒙阴县、兰山区、河东区、沂水县)  石河子市(胡杨河市、新星市、可克达拉市、图木舒克市、昆玉市、白杨市、铁门关市、双河市、阿拉尔市、北屯市、五家渠市)

娄底市(新化县、双峰县、娄星区、冷水江市、涟源市)

巴中市(南江县、平昌县、巴州区、恩阳区、通江县)

广安市(广安区、武胜县、邻水县、华蓥市、岳池县、前锋区)

海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、天峻县、格尔木市、乌兰县、都兰县、茫崖市)  阳泉市(矿区、郊区、盂县、平定县、城区)

常州市(天宁区、金坛区、新北区、溧阳市、钟楼区、武进区)

呼和浩特市(武川县、清水河县、玉泉区、新城区、土默特左旗、回民区、托克托县、和林格尔县、赛罕区)

临沧市(临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、永德县、镇康县、云县、沧源佤族自治县)

连云港市(连云区、海州区、灌南县、赣榆区、灌云县、东海县)

长春市(农安县、九台区、德惠市、公主岭市、双阳区、宽城区、二道区、朝阳区、绿园区、南关区、榆树市)

珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)

广西壮族自治区

中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)

安顺市(西秀区、平坝区、紫云苗族布依族自治县、普定县、镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县)

榆林市(榆阳区、佳县、清涧县、子洲县、定边县、绥德县、横山区、神木市、靖边县、吴堡县、府谷县、米脂县)

松原市(宁江区、长岭县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县)

甘孜藏族自治州(白玉县、理塘县、石渠县、雅江县、康定市、道孚县、巴塘县、九龙县、乡城县、色达县、丹巴县、炉霍县、稻城县、德格县、泸定县、甘孜县、新龙县、得荣县)

黔南布依族苗族自治州(平塘县、贵定县、福泉市、罗甸县、都匀市、荔波县、长顺县、惠水县、瓮安县、独山县、三都水族自治县、龙里县)

仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)

济宁市(梁山县、邹城市、微山县、曲阜市、金乡县、任城区、兖州区、泗水县、汶上县、鱼台县、嘉祥县)

江门市(台山市、新会区、蓬江区、恩平市、开平市、鹤山市、江海区)

上饶市(婺源县、余干县、广丰区、弋阳县、玉山县、万年县、铅山县、鄱阳县、广信区、横峰县、德兴市、信州区)

新疆维吾尔自治区

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赣州市(赣县区、于都县、定南县、寻乌县、信丰县、石城县、龙南市、全南县、大余县、瑞金市、宁都县、南康区、安远县、兴国县、崇义县、上犹县、会昌县、章贡区)

秦皇岛市(海港区、抚宁区、卢龙县、北戴河区、昌黎县、山海关区、青龙满族自治县)

百色市(凌云县、右江区、德保县、平果市、乐业县、隆林各族自治县、田东县、田阳区、那坡县、靖西市、西林县、田林县)

伊春市(嘉荫县、南岔县、乌翠区、金林区、大箐山县、友好区、汤旺县、丰林县、铁力市、伊美区)  荆州市(洪湖市、石首市、松滋市、沙市区、公安县、荆州区、监利市、江陵县)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)

石家庄市(深泽县、赞皇县、平山县、辛集市、灵寿县、高邑县、赵县、井陉矿区、栾城区、藁城区、正定县、元氏县、晋州市、井陉县、鹿泉区、裕华区、新华区、新乐市、无极县、长安区、行唐县、桥西区)

通化市(柳河县、东昌区、梅河口市、通化县、辉南县、集安市、二道江区)亳州市(谯城区、蒙城县、涡阳县、利辛县)

金昌市(永昌县、金川区)  南通市(通州区、如皋市、如东县、海门区、海安市、启东市、崇川区)

泰州市(姜堰区、高港区、兴化市、靖江市、海陵区、泰兴市)

楚雄彝族自治州(楚雄市、元谋县、南华县、姚安县、武定县、永仁县、牟定县、禄丰市、大姚县、双柏县)

铜川市(王益区、印台区、耀州区、宜君县)铁岭市(开原市、西丰县、铁岭县、清河区、调兵山市、银州区、昌图县)

乐山市(沐川县、夹江县、沙湾区、井研县、市中区、五通桥区、金口河区、马边彝族自治县、峨边彝族自治县、峨眉山市、犍为县)

合肥市(肥西县、包河区、蜀山区、巢湖市、庐江县、瑶海区、肥东县、长丰县、庐阳区)

长沙市(浏阳市、岳麓区、长沙县、望城区、天心区、宁乡市、开福区、芙蓉区、雨花区)

成都市(锦江区、新津区、蒲江县、青羊区、金堂县、青白江区、简阳市、金牛区、成华区、邛崃市、龙泉驿区、武侯区、双流区、温江区、新都区、大邑县、崇州市、彭州市、郫都区、都江堰市)

攀枝花市(东区、盐边县、西区、米易县、仁和区)

清远市(佛冈县、清城区、连州市、阳山县、连南瑶族自治县、英德市、清新区、连山壮族瑶族自治县)

白山市(临江市、抚松县、靖宇县、浑江区、长白朝鲜族自治县、江源区)

鹤岗市(向阳区、工农区、绥滨县、南山区、萝北县、兴安区、兴山区、东山区)

商丘市(睢县、虞城县、睢阳区、梁园区、柘城县、宁陵县、永城市、夏邑县、民权县)

泰安市(泰山区、新泰市、东平县、宁阳县、肥城市、岱岳区)

六安市(霍山县、裕安区、霍邱县、舒城县、叶集区、金寨县、金安区)

淮安市(淮阴区、金湖县、清江浦区、盱眙县、洪泽区、涟水县、淮安区)

黄山市(休宁县、歙县、徽州区、黟县、屯溪区、祁门县、黄山区)

海北藏族自治州(刚察县、祁连县、门源回族自治县、海晏县)

济南市(槐荫区、市中区、莱芜区、历城区、济阳区、商河县、钢城区、长清区、历下区、平阴县、章丘区、天桥区)

雅安市(石棉县、雨城区、宝兴县、汉源县、名山区、荥经县、芦山县、天全县)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕