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三沙市(西沙区、南沙区)
吉林市(丰满区、磐石市、昌邑区、桦甸市、舒兰市、船营区、蛟河市、龙潭区、永吉县)
六安市(霍山县、金安区、霍邱县、叶集区、舒城县、金寨县、裕安区)
三门峡市(湖滨区、灵宝市、卢氏县、渑池县、陕州区、义马市)
丹东市(振安区、东港市、宽甸满族自治县、振兴区、元宝区、凤城市)
昌都市(八宿县、洛隆县、左贡县、丁青县、卡若区、类乌齐县、边坝县、芒康县、江达县、贡觉县、察雅县)
南昌市(新建区、红谷滩区、南昌县、东湖区、进贤县、青山湖区、青云谱区、西湖区、安义县)
合肥市(庐阳区、蜀山区、包河区、长丰县、肥西县、肥东县、庐江县、巢湖市、瑶海区)
西宁市(城中区、城北区、湟中区、湟源县、城西区、大通回族土族自治县、城东区)
日喀则市(江孜县、聂拉木县、亚东县、谢通门县、仁布县、南木林县、吉隆县、康马县、拉孜县、仲巴县、岗巴县、萨嘎县、萨迦县、白朗县、定日县、桑珠孜区、昂仁县、定结县)
三明市(泰宁县、三元区、建宁县、明溪县、大田县、清流县、宁化县、永安市、沙县区、尤溪县、将乐县)
巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、和静县、且末县、博湖县、库尔勒市、轮台县、尉犁县、和硕县、焉耆回族自治县)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
通化市(柳河县、集安市、东昌区、通化县、辉南县、梅河口市、二道江区)
洛阳市(嵩县、老城区、洛龙区、涧西区、洛宁县、伊川县、孟津区、西工区、宜阳县、新安县、栾川县、瀍河回族区、汝阳县、偃师区)
宁夏回族自治区
海口市(美兰区、秀英区、龙华区、琼山区)
孝感市(汉川市、孝昌县、安陆市、大悟县、云梦县、应城市、孝南区)
海东市(民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、平安区、互助土族自治县、化隆回族自治县、乐都区)
襄阳市(老河口市、南漳县、宜城市、樊城区、谷城县、襄州区、保康县、枣阳市、襄城区)
邵阳市(新邵县、隆回县、邵东市、新宁县、绥宁县、邵阳县、洞口县、城步苗族自治县、大祥区、武冈市、双清区、北塔区)
蚌埠市(龙子湖区、五河县、禹会区、淮上区、固镇县、蚌山区、怀远县)
昌吉回族自治州(奇台县、昌吉市、阜康市、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、吉木萨尔县、呼图壁县)
乐山市(沙湾区、峨边彝族自治县、沐川县、金口河区、犍为县、井研县、五通桥区、市中区、峨眉山市、马边彝族自治县、夹江县)
黄石市(阳新县、铁山区、下陆区、大冶市、西塞山区、黄石港区)
商洛市(丹凤县、商南县、镇安县、洛南县、山阳县、柞水县、商州区)
张家界市(桑植县、武陵源区、慈利县、永定区)
达州市(达川区、大竹县、宣汉县、通川区、渠县、开江县、万源市)
永州市(江华瑶族自治县、冷水滩区、东安县、零陵区、江永县、双牌县、蓝山县、道县、新田县、宁远县、祁阳市)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
杭州市(淳安县、萧山区、拱墅区、桐庐县、滨江区、钱塘区、上城区、临平区、建德市、临安区、余杭区、西湖区、富阳区)
无锡市(惠山区、锡山区、新吴区、宜兴市、滨湖区、江阴市、梁溪区)
武威市(古浪县、天祝藏族自治县、民勤县、凉州区)
泉州市(晋江市、德化县、金门县、永春县、鲤城区、安溪县、石狮市、泉港区、丰泽区、洛江区、南安市、惠安县)
岳阳市(临湘市、汨罗市、岳阳楼区、平江县、云溪区、湘阴县、华容县、君山区、岳阳县)
桂林市(恭城瑶族自治县、秀峰区、永福县、叠彩区、七星区、全州县、阳朔县、灵川县、雁山区、灌阳县、荔浦市、临桂区、平乐县、龙胜各族自治县、资源县、兴安县、象山区)
拉萨市(城关区、堆龙德庆区、当雄县、曲水县、达孜区、墨竹工卡县、林周县、尼木县)
兰州市(安宁区、皋兰县、红古区、西固区、永登县、城关区、七里河区、榆中县)
七台河市(桃山区、茄子河区、勃利县、新兴区)
防城港市(港口区、东兴市、防城区、上思县)
山南市(加查县、措美县、贡嘎县、曲松县、琼结县、隆子县、扎囊县、浪卡子县、桑日县、错那市、洛扎县、乃东区)
资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)
吴忠市(同心县、青铜峡市、红寺堡区、利通区、盐池县)
长治市(屯留区、潞城区、沁县、武乡县、沁源县、襄垣县、潞州区、壶关县、黎城县、上党区、平顺县、长子县)
汕头市(潮南区、澄海区、濠江区、南澳县、金平区、潮阳区、龙湖区)
怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)
阿坝藏族羌族自治州(松潘县、阿坝县、汶川县、若尔盖县、黑水县、小金县、壤塘县、金川县、红原县、九寨沟县、马尔康市、理县、茂县)
吕梁市(交城县、文水县、方山县、岚县、临县、交口县、柳林县、中阳县、离石区、石楼县、孝义市、兴县、汾阳市)
银川市(金凤区、永宁县、灵武市、兴庆区、西夏区、贺兰县)
焦作市(孟州市、修武县、沁阳市、温县、武陟县、博爱县、马村区、山阳区、中站区、解放区)
巴中市(巴州区、南江县、通江县、平昌县、恩阳区)
广元市(昭化区、剑阁县、苍溪县、旺苍县、青川县、利州区、朝天区)
白城市(镇赉县、大安市、洮南市、洮北区、通榆县)
梅州市(丰顺县、蕉岭县、兴宁市、梅江区、梅县区、五华县、大埔县、平远县)
黄山市(屯溪区、休宁县、黄山区、祁门县、黟县、歙县、徽州区)
阿勒泰地区(吉木乃县、哈巴河县、富蕴县、福海县、布尔津县、阿勒泰市、青河县)
渭南市(澄城县、合阳县、蒲城县、白水县、华阴市、潼关县、华州区、临渭区、大荔县、富平县、韩城市)
宜春市(上高县、高安市、樟树市、靖安县、万载县、奉新县、袁州区、铜鼓县、宜丰县、丰城市)
衢州市(开化县、龙游县、常山县、江山市、柯城区、衢江区)
定西市(临洮县、通渭县、岷县、渭源县、漳县、安定区、陇西县)
晋城市(阳城县、高平市、城区、沁水县、泽州县、陵川县)
崇左市(大新县、龙州县、天等县、凭祥市、江州区、扶绥县、宁明县)
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随州市(曾都区、广水市、随县)
十堰市(丹江口市、竹山县、郧阳区、茅箭区、郧西县、房县、张湾区、竹溪县)
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铁岭市(昌图县、清河区、西丰县、铁岭县、调兵山市、银州区、开原市)
本溪市(本溪满族自治县、明山区、平山区、南芬区、桓仁满族自治县、溪湖区)
镇江市(丹徒区、润州区、丹阳市、句容市、扬中市、京口区)
柳州市(三江侗族自治县、城中区、柳南区、柳北区、融水苗族自治县、柳江区、柳城县、鹿寨县、鱼峰区、融安县)
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石河子市(双河市、白杨市、阿拉尔市、图木舒克市、新星市、北屯市、铁门关市、五家渠市、昆玉市、胡杨河市、可克达拉市)
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泰州市(姜堰区、兴化市、靖江市、高港区、海陵区、泰兴市)
贺州市(钟山县、八步区、昭平县、富川瑶族自治县、平桂区)
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克拉玛依市(乌尔禾区、白碱滩区、独山子区、克拉玛依区)
东营市(广饶县、河口区、垦利区、东营区、利津县)
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南京市(江宁区、鼓楼区、溧水区、秦淮区、浦口区、六合区、栖霞区、雨花台区、高淳区、建邺区、玄武区)
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乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)
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鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
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商丘市(宁陵县、睢县、梁园区、睢阳区、柘城县、永城市、虞城县、夏邑县、民权县)
遂宁市(射洪市、船山区、安居区、大英县、蓬溪县)
开封市(兰考县、杞县、祥符区、龙亭区、顺河回族区、尉氏县、鼓楼区、通许县、禹王台区)
滨州市(滨城区、无棣县、惠民县、阳信县、沾化区、邹平市、博兴县)
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河池市(环江毛南族自治县、南丹县、东兰县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、天峨县、宜州区、凤山县、金城江区、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县)
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濮阳市(清丰县、南乐县、濮阳县、华龙区、台前县、范县)
内蒙古自治区
郴州市(桂阳县、宜章县、嘉禾县、临武县、苏仙区、北湖区、安仁县、资兴市、汝城县、桂东县、永兴县)
4月23日,科技板块回暖成为市场亮点。多只科技板块ETF,尤其是港股科技ETF涨势强劲。投资风险偏好的跷跷板效应有所显现,此前被市场视为防御属性的黄金主题ETF出现大幅调整。
资金流向方面,数据显示,4月22日ETF市场整体获资金净流入逾20亿元。黄金主题ETF吸金势头强劲,人工智能(AI)、机器人、港股科技等主题ETF同样获得了资金的青睐。
港股科技ETF强势回血
数据显示,4月23日,科技板块ETF强势反弹。全市场涨幅前50位的ETF中,除了部分汽车行业ETF和主投美股的跨境ETF,几乎都是科技板块ETF。其中,港股科技ETF涨幅尤为明显,全市场涨幅前10位的ETF中,港股科技ETF占7只,单日涨幅均超过4%。港股通科技ETF(513860)以6.07%的涨幅位居全市场首位。
此外,机器人主题ETF表现也较为抢眼,机器人ETF易方达(159530)、机器人50ETF(159559)两只ETF跻身涨幅榜前十,挂钩指数均为国证机器人产业指数。截至收盘,该指数50只成分股中,兆威机电涨停,汉威科技、赛摩智能、步科股份等涨超10%。
值得注意的是,3月下旬以来,多只科技板块ETF出现大幅回撤。在近期强势反弹后,部分ETF场内价格已修复至接近4月3日的水平。
黄金主题ETF大幅调整
前期涨势突出的黄金主题ETF在4月23日大幅调整,“霸占”ETF跌幅榜主要位置。其中,黄金股票ETF(517400)跌幅7.09%,位居首位,该基金挂钩中证沪深港黄金产业股票指数。截至收盘,46只指数成分股中,仅4只个股收涨,明牌珠宝、赤峰黄金跌停。
受避险情绪短期退潮影响,黄金价格面临阶段性调整。4月23日,国际、国内金价大幅走低。值得注意的是,4月22日有部分资金涌入黄金主题ETF,单日获资金净流入前10位的ETF中,黄金主题ETF占一半,多只产品单日获净流入超10亿元。但从4月23日市场表现来看,黄金主题ETF普遍下跌,部分新进场资金或遭受了不同程度的亏损。
博时黄金ETF的基金经理王祥认为,此前的黄金市场表现亢奋,短、中、长期逻辑共振推动了黄金的强势。这种共振在历史上较为少见,后续存在降温可能。从理性角度来看,前期黄金上涨速率不会持续,投资者应更注重中长期黄金相关资产的配置价值。
近日,国泰海通完成重组更名上市,万亿券商“航母”正式启航。这一里程碑事件是证券行业近年来加速整合的缩影。
自中央金融工作会议提出“培育一流投资银行”以来,政策支持叠加市场竞争压力,券业并购潮持续升温。然而,如何通过整合实现“1+1>2”的协同效应,仍是行业亟待破解的核心命题。
“并购不是终点,而是新竞争力的起点。”多位业内专家对中国证券报记者表示,证券业整合已进入精准化阶段。证券公司通过并购夯实实力,行业集中度将持续提升;通过选择合适的并购模式,注重业务互补、文化融合,并在监管层的支持与引导下,提升资源整合效率,实现更多“1+1>2”的并购案例。
●本报记者周璐璐林倩葛瑶
政策推力与市场压力共振券业并购潮加速
2023年以来,证券行业迎来第五轮并购潮。谈及本轮券业并购潮,受访专家均认为这是政策与市场双重驱动下的必然趋势。
一方面,与以往不同,本轮并购潮具有鲜明的政策导向性。2023年中央金融工作会议明确提出“培育一流投资银行和投资机构”。2024年3月,证监会明确“到2035年形成2至3家具备国际竞争力与市场引领力的投资银行和投资机构”的目标。2024年4月,国务院发布新“国九条”,提出“支持头部机构通过并购重组、组织创新等方式提升核心竞争力”……这一系列政策为券业并购提供了清晰的方向指引。
另一方面,证券行业竞争日益激烈。正如南开大学金融发展研究院院长田利辉所说,随着外资券商加速进入国内市场,以及金融科技对传统业务模式的冲击,中小券商面临生存压力,头部券商则希望通过并购扩大市场份额。
“前三轮并购主要是解决问题,包括分业经营、综合治理、一参一控等,第四轮并购虽然是市场化驱动,但体量较小。本轮并购的特征是大体量、大范围、大创新,鼓励头部券商之间并购重组,AH吸收合并的方式也是历史性创新,并购完成后也更接近国际一流投资银行的目标。”东海证券非银首席分析师陶圣禹表示。
在此次国泰君安和海通证券的合并中,作为国泰君安境外独家财务顾问,瑞银主要负责协助统筹境外相关的工作条线。“从海外投行业发展来看,大型投行的发展壮大也是通过并购其他券商。”瑞银全球投资银行部亚洲区副主席朱正芹表示,证券行业头部集中趋势仍在强化,预计未来证券行业将出现更多类似国泰君安和海通证券合并的交易。
从规模扩张到能力跃迁并购模式呈多元化趋势
本轮并购潮突破传统“大吃小”的模式,呈现强强联合、区域整合等新特征。例如,国泰君安与海通证券的合并创下A+H市场吸收合并纪录,总资产规模跃居行业第一;浙商证券收购国都证券则聚焦区域资源协同。
在受访专家看来,并购模式的多元化趋势一定程度反映出券业并购已从简单的规模扩张转向聚焦能力跃迁。
根据田利辉观察,在券业并购模式趋于多元化的过程中,部分头部券商通过并购拓展国际业务,增强全球化布局能力。同时,金融科技的发展促使券商在并购中更加注重技术整合和数字化能力的提升。证券业并购已进入精准化阶段。
谈及不同券商如何选择更适合的并购模式,“权衡”成为受访专家的高频词。
陶圣禹认为,中小券商应权衡自身实力、特色业务及发展规划,选择能发挥优势、弥补短板的并购模式;头部券商则要考虑战略布局、资源协同及管理能力,选择能提升综合实力和国际竞争力的并购模式。
“中小券商宜选择被并购获取资源,头部券商可探索业务互补式并购或国际化整合,当然,这需要平衡战略目标与整合难度。”川财证券首席经济学家、研究所所长陈雳说。
总体而言,开源证券非银金融首席分析师高超认为,无论是头部券商整合还是中小券商整合,证券公司同业整合均需要权衡整合协同收益和整合成本,持续提升自身盈利能力、企业治理能力和综合竞争优势,为未来潜在的外延战略打牢基础。
多维度提升整合效率实现“1+1>2”
回顾过去的券业并购,实现“1+1>2”的案例不在少数。不过,阻碍券商并购效益的因素依然存在。
首先是文化冲突。“文化冲突往往是并购失败的主要原因之一,尤其是在强强联合模式中。”田利辉直言。陶圣禹表示,不同券商的企业文化、管理风格差异大,易导致员工凝聚力下降、工作效率降低。其次是业务整合难度大。陶圣禹认为,各券商业务流程、客户资源等存在差异,整合不当会造成业务停滞、客户流失。最后是人员安置问题。并购后岗位重叠,若处理不好人员去留,易引发内部矛盾和不良社会影响。
高超还告诉记者,证券公司业务具有牌照性强、同质化特征明显和人力资本密集等特征,在行业整合过程中,有可能面临牌照冗余、业务和地域重叠度较高、核心骨干人才流失等问题,整合成本需要较长时间消化。
在“培育一流投行”目标下,受访专家称,行业需从战略定位、技术赋能、监管优化等多维度提升整合效率,实现“1+1>2”。
战略层面上,差异化定位与精准协同并进。“提升资源整合效率的着手点是要强化顶层设计”,田利辉说,这需要制定清晰的并购战略和整合计划,确保目标一致。陶圣禹认为,券商应依据自身优势与定位,打造差异化业务体系,如专注特色领域或服务特定客户群体,实现资源精准投放。
执行层面上,利用数字化赋能,强化内部管理。利用金融科技提升资源整合效率是受访专家的共识,其表示,券商可利用大数据、人工智能等技术,构建统一的数字化平台,整合客户、交易等数据资源,实现信息共享,提升运营效率和服务质量,为客户提供精准服务。同时,建立高效的内部管理体系,简化流程、明确职责、加强部门间协作,提升资源调配速度和效果,保障整合工作顺利推进。
监管层面上,简审批与强监测并重。一方面,简化审批流程,完善信息披露制度。陈雳建议,对科创并购项目“开绿灯”。另一方面,加强引导协调,强化监管审查。陶圣禹建议,完善政策法规,细化并购相关规则,引导券商基于自身战略和行业发展进行并购,避免盲目跟风;同时,加强对并购过程的全方位监管,严格审查并购方资质、资金来源等,防止恶意并购和利益输送,确保并购质量。田利辉建议,强化风险预警机制,建立并购风险监测体系,及时发现并化解潜在问题。
新闻结尾
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