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全国服务区域：
盐城市(亭湖区、盐都区、建湖县、响水县、东台市、大丰区、滨海县、阜宁县、射阳县)
赤峰市(翁牛特旗、林西县、阿鲁科尔沁旗、敖汉旗、松山区、元宝山区、巴林右旗、克什克腾旗、喀喇沁旗、宁城县、红山区、巴林左旗)
蚌埠市(怀远县、蚌山区、淮上区、五河县、龙子湖区、禹会区、固镇县)
甘孜藏族自治州(雅江县、德格县、道孚县、色达县、泸定县、巴塘县、康定市、得荣县、白玉县、新龙县、石渠县、稻城县、理塘县、乡城县、炉霍县、九龙县、丹巴县、甘孜县)
红河哈尼族彝族自治州(红河县、开远市、蒙自市、泸西县、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、建水县、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、石屏县、绿春县、元阳县、个旧市)
南阳市(内乡县、唐河县、淅川县、镇平县、社旗县、方城县、邓州市、新野县、卧龙区、宛城区、桐柏县、西峡县、南召县)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)
丽水市(青田县、云和县、遂昌县、龙泉市、缙云县、景宁畲族自治县、松阳县、莲都区、庆元县)
辽阳市(辽阳县、宏伟区、灯塔市、白塔区、文圣区、弓长岭区、太子河区)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)
宁波市(海曙区、江北区、北仑区、镇海区、象山县、奉化区、慈溪市、宁海县、余姚市、鄞州区)
陇南市(康县、礼县、徽县、西和县、两当县、武都区、成县、宕昌县、文县)
嘉峪关市
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、盈江县、梁河县、瑞丽市、芒市)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
延安市(子长市、安塞区、富县、宝塔区、延长县、黄龙县、延川县、黄陵县、志丹县、洛川县、甘泉县、吴起县、宜川县)
克拉玛依市(白碱滩区、克拉玛依区、独山子区、乌尔禾区)
通辽市(科尔沁左翼后旗、开鲁县、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、库伦旗、科尔沁区、奈曼旗)
庆阳市(镇原县、合水县、西峰区、宁县、正宁县、华池县、环县、庆城县)
朔州市(应县、平鲁区、右玉县、朔城区、怀仁市、山阴县)
开封市(通许县、顺河回族区、祥符区、鼓楼区、尉氏县、龙亭区、兰考县、杞县、禹王台区)
邯郸市(临漳县、邯山区、馆陶县、曲周县、武安市、磁县、邱县、复兴区、广平县、大名县、涉县、鸡泽县、魏县、肥乡区、峰峰矿区、永年区、成安县、丛台区)
黔南布依族苗族自治州(长顺县、福泉市、平塘县、瓮安县、三都水族自治县、荔波县、都匀市、独山县、罗甸县、贵定县、惠水县、龙里县)
达州市(宣汉县、达川区、开江县、通川区、万源市、大竹县、渠县)
百色市(靖西市、田林县、凌云县、隆林各族自治县、平果市、田东县、西林县、那坡县、右江区、田阳区、德保县、乐业县)
自贡市(贡井区、富顺县、大安区、自流井区、沿滩区、荣县)
鹤岗市(向阳区、南山区、萝北县、兴安区、东山区、兴山区、工农区、绥滨县)
济南市(莱芜区、长清区、槐荫区、历下区、天桥区、商河县、历城区、济阳区、章丘区、市中区、钢城区、平阴县)
渭南市(韩城市、富平县、蒲城县、澄城县、华阴市、合阳县、大荔县、临渭区、华州区、白水县、潼关县)
连云港市(海州区、连云区、赣榆区、灌南县、东海县、灌云县)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、普定县、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、西秀区)
黄石市(黄石港区、阳新县、铁山区、西塞山区、大冶市、下陆区)
鄂州市(华容区、鄂城区、梁子湖区)
商丘市(民权县、睢县、宁陵县、虞城县、柘城县、夏邑县、梁园区、睢阳区、永城市)
晋中市(和顺县、平遥县、祁县、榆次区、介休市、左权县、灵石县、太谷区、寿阳县、榆社县、昔阳县)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、治多县、玉树市、杂多县、囊谦县、称多县)
澳门特别行政区
大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
亳州市(蒙城县、谯城区、利辛县、涡阳县)
安阳市(文峰区、滑县、龙安区、安阳县、林州市、内黄县、汤阴县、北关区、殷都区)
平顶山市(叶县、新华区、郏县、宝丰县、汝州市、舞钢市、鲁山县、湛河区、石龙区、卫东区)
四平市(铁西区、梨树县、伊通满族自治县、铁东区、双辽市)
喀什地区(疏勒县、喀什市、巴楚县、岳普湖县、伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县、疏附县、英吉沙县、泽普县、叶城县、莎车县)
呼和浩特市(武川县、玉泉区、赛罕区、和林格尔县、新城区、回民区、托克托县、土默特左旗、清水河县)
南平市(武夷山市、邵武市、延平区、建瓯市、顺昌县、松溪县、建阳区、光泽县、浦城县、政和县)
齐齐哈尔市(建华区、克山县、碾子山区、龙沙区、甘南县、泰来县、梅里斯达斡尔族区、依安县、讷河市、富裕县、富拉尔基区、昂昂溪区、铁锋区、克东县、龙江县、拜泉县)
鸡西市(恒山区、虎林市、鸡东县、滴道区、梨树区、密山市、鸡冠区、麻山区、城子河区)
焦作市(马村区、山阳区、武陟县、沁阳市、孟州市、博爱县、中站区、解放区、温县、修武县)
昌都市(八宿县、边坝县、卡若区、察雅县、洛隆县、贡觉县、芒康县、江达县、类乌齐县、丁青县、左贡县)
吕梁市(石楼县、汾阳市、兴县、中阳县、孝义市、岚县、柳林县、交口县、方山县、临县、交城县、离石区、文水县)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
阜阳市(界首市、颍州区、颍东区、太和县、阜南县、颍泉区、颍上县、临泉县)
攀枝花市(米易县、东区、仁和区、盐边县、西区)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
邢台市(新河县、任泽区、清河县、柏乡县、宁晋县、临西县、巨鹿县、沙河市、临城县、襄都区、南宫市、平乡县、隆尧县、南和区、信都区、内丘县、威县、广宗县)
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北海市(铁山港区、合浦县、银海区、海城区)
固原市(原州区、西吉县、隆德县、泾源县、彭阳县)
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三沙市(西沙区、南沙区)
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柳州市(鹿寨县、柳南区、鱼峰区、柳江区、城中区、三江侗族自治县、柳北区、融安县、融水苗族自治县、柳城县)
塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、乌苏市、托里县、额敏县、裕民县、塔城市)
内蒙古自治区
六安市(舒城县、霍山县、金寨县、金安区、叶集区、裕安区、霍邱县)
台州市(临海市、椒江区、路桥区、仙居县、玉环市、三门县、黄岩区、温岭市、天台县)
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每经编辑叶峰
随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。
ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。
投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。
点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。
中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。
该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。
中证沪深港黄金产业股票指数主要权重股
封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄
MACD金叉信号形成，这些股涨势不错！
4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。
综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。
LPR持续不变
政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。
4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。
“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。
此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。
招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。
降准降息仍可期
尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。
从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。
董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。
东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。
董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。
从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。
明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。
来源：国际金融报
在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。
近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。
中国居民金融素养水平持续提升
此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。
报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。
投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。
总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。
各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。
嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。
AI辅助决策尚不成熟
人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。
对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。
上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。
吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。
中国投资者风险认知改变
在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。
托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。
托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。
吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。
新闻结尾
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