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汕头市(潮阳区、潮南区、金平区、龙湖区、南澳县、濠江区、澄海区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿图什市、阿克陶县)

黄山市(祁门县、黟县、屯溪区、黄山区、歙县、休宁县、徽州区)

临汾市(襄汾县、乡宁县、大宁县、蒲县、洪洞县、吉县、汾西县、古县、浮山县、侯马市、曲沃县、安泽县、翼城县、永和县、霍州市、尧都区、隰县)  资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)

伊春市(金林区、乌翠区、汤旺县、友好区、南岔县、丰林县、大箐山县、铁力市、嘉荫县、伊美区)

威海市(乳山市、荣成市、环翠区、文登区)

绥化市(海伦市、庆安县、绥棱县、兰西县、北林区、望奎县、肇东市、青冈县、明水县、安达市)那曲市(比如县、色尼区、聂荣县、索县、双湖县、巴青县、尼玛县、嘉黎县、申扎县、班戈县、安多县)

厦门市(思明区、海沧区、同安区、湖里区、集美区、翔安区)  邢台市(隆尧县、宁晋县、沙河市、临城县、柏乡县、平乡县、威县、襄都区、南和区、信都区、任泽区、南宫市、巨鹿县、临西县、新河县、清河县、广宗县、内丘县)

齐齐哈尔市(拜泉县、昂昂溪区、依安县、克山县、铁锋区、富拉尔基区、富裕县、碾子山区、讷河市、梅里斯达斡尔族区、建华区、泰来县、龙沙区、龙江县、甘南县、克东县)

宜昌市(远安县、伍家岗区、五峰土家族自治县、西陵区、宜都市、点军区、秭归县、夷陵区、当阳市、猇亭区、长阳土家族自治县、兴山县、枝江市)

亳州市(利辛县、涡阳县、蒙城县、谯城区)

十堰市(郧阳区、张湾区、竹山县、丹江口市、郧西县、房县、茅箭区、竹溪县)

汉中市(洋县、略阳县、城固县、南郑区、镇巴县、留坝县、宁强县、勉县、汉台区、佛坪县、西乡县)

三亚市(海棠区、崖州区、吉阳区、天涯区)

海南藏族自治州(贵南县、贵德县、共和县、同德县、兴海县)

海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、刚察县、祁连县)

大同市(云冈区、灵丘县、左云县、阳高县、平城区、云州区、新荣区、广灵县、天镇县、浑源县)

济宁市(梁山县、邹城市、嘉祥县、曲阜市、汶上县、鱼台县、微山县、泗水县、金乡县、任城区、兖州区)

永州市(新田县、冷水滩区、祁阳市、江华瑶族自治县、双牌县、蓝山县、道县、宁远县、零陵区、江永县、东安县)

吕梁市(中阳县、交城县、柳林县、交口县、方山县、文水县、孝义市、临县、兴县、石楼县、汾阳市、岚县、离石区)

岳阳市(云溪区、平江县、湘阴县、岳阳县、华容县、君山区、汨罗市、岳阳楼区、临湘市)

广州市(天河区、白云区、海珠区、黄埔区、花都区、南沙区、越秀区、从化区、番禺区、增城区、荔湾区)

张掖市(肃南裕固族自治县、山丹县、甘州区、民乐县、高台县、临泽县)

云浮市(郁南县、罗定市、云城区、新兴县、云安区)

南充市(顺庆区、高坪区、仪陇县、嘉陵区、西充县、营山县、蓬安县、南部县、阆中市)

东莞市

宁德市(霞浦县、屏南县、周宁县、蕉城区、福安市、寿宁县、福鼎市、柘荣县、古田县)

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凉山彝族自治州(昭觉县、越西县、木里藏族自治县、甘洛县、美姑县、布拖县、冕宁县、金阳县、喜德县、会理市、雷波县、会东县、普格县、盐源县、德昌县、宁南县、西昌市)

朝阳市(朝阳县、龙城区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、建平县、双塔区、北票市)

青岛市(胶州市、市南区、李沧区、黄岛区、崂山区、市北区、莱西市、平度市、城阳区、即墨区)

固原市(彭阳县、隆德县、泾源县、原州区、西吉县)  阿克苏地区(拜城县、乌什县、沙雅县、库车市、阿瓦提县、新和县、温宿县、阿克苏市、柯坪县)

绍兴市(新昌县、诸暨市、上虞区、嵊州市、柯桥区、越城区)

牡丹江市(绥芬河市、海林市、东安区、西安区、阳明区、东宁市、林口县、穆棱市、爱民区、宁安市)

钦州市(钦南区、钦北区、灵山县、浦北县)北海市(铁山港区、合浦县、银海区、海城区)

平顶山市(鲁山县、郏县、叶县、卫东区、新华区、汝州市、石龙区、宝丰县、湛河区、舞钢市)  六盘水市(水城区、六枝特区、盘州市、钟山区)

大庆市(萨尔图区、让胡路区、肇源县、肇州县、大同区、红岗区、林甸县、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县)

乐山市(金口河区、马边彝族自治县、犍为县、市中区、沐川县、峨眉山市、峨边彝族自治县、井研县、五通桥区、沙湾区、夹江县)

菏泽市(巨野县、单县、曹县、东明县、郓城县、成武县、牡丹区、鄄城县、定陶区)甘孜藏族自治州(道孚县、石渠县、巴塘县、甘孜县、白玉县、德格县、得荣县、乡城县、九龙县、色达县、雅江县、稻城县、炉霍县、泸定县、丹巴县、理塘县、康定市、新龙县)

银川市(贺兰县、西夏区、兴庆区、灵武市、永宁县、金凤区)

南京市(溧水区、建邺区、玄武区、秦淮区、浦口区、雨花台区、鼓楼区、高淳区、栖霞区、江宁区、六合区)

保山市(施甸县、龙陵县、腾冲市、隆阳区、昌宁县)

三沙市(南沙区、西沙区)

澳门特别行政区

松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、宁江区、长岭县、扶余市)

阳江市(阳西县、阳东区、阳春市、江城区)

包头市(昆都仑区、九原区、达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、东河区、石拐区、土默特右旗、固阳县、青山区)

昌都市(江达县、边坝县、类乌齐县、察雅县、芒康县、左贡县、卡若区、八宿县、贡觉县、洛隆县、丁青县)

芜湖市(湾沚区、镜湖区、无为市、弋江区、南陵县、鸠江区、繁昌区)

内蒙古自治区

湛江市(雷州市、霞山区、遂溪县、吴川市、徐闻县、廉江市、麻章区、赤坎区、坡头区)

上海市(浦东新区、青浦区、静安区、徐汇区、普陀区、嘉定区、松江区、闵行区、长宁区、虹口区、奉贤区、崇明区、杨浦区、金山区、黄浦区、宝山区)

铜陵市(铜官区、义安区、枞阳县、郊区)

秦皇岛市(海港区、北戴河区、青龙满族自治县、抚宁区、昌黎县、卢龙县、山海关区)

吴忠市(红寺堡区、青铜峡市、盐池县、利通区、同心县)

每经编辑叶峰    

随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。

ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。

投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。

点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。

中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。

该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。

封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄

　　4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。

　　综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。

　　LPR持续不变

　　政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。

　　4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。

　　“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。

　　此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。

　　近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。

　　招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。

　　降准降息仍可期

　　尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。

　　从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。

　　董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。

　　东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。

　　董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。

　　从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。

　　明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。

　　来源：国际金融报

　　在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。

　　近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。

　　中国居民金融素养水平持续提升

　　此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。

　　报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。

　　投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。

　　总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。

　　各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。

　　嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。

　　AI辅助决策尚不成熟

　　人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。

　　对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。

　　上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。

　　吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。

　　中国投资者风险认知改变

　　在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。

　　托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。

　　托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。

　　吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。