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德州市(临邑县、庆云县、禹城市、平原县、陵城区、乐陵市、夏津县、德城区、宁津县、武城县、齐河县)

驻马店市(上蔡县、汝南县、驿城区、正阳县、新蔡县、西平县、泌阳县、遂平县、平舆县、确山县)

昌都市(卡若区、边坝县、丁青县、八宿县、类乌齐县、贡觉县、左贡县、江达县、察雅县、洛隆县、芒康县)  周口市(郸城县、西华县、商水县、太康县、淮阳区、川汇区、项城市、鹿邑县、沈丘县、扶沟县)

丽水市(龙泉市、遂昌县、莲都区、庆元县、松阳县、缙云县、景宁畲族自治县、青田县、云和县)

无锡市(惠山区、梁溪区、滨湖区、锡山区、江阴市、宜兴市、新吴区)

呼和浩特市(武川县、清水河县、回民区、赛罕区、玉泉区、土默特左旗、托克托县、和林格尔县、新城区)大连市(普兰店区、长海县、金州区、甘井子区、中山区、西岗区、瓦房店市、沙河口区、庄河市、旅顺口区)

云浮市(新兴县、郁南县、云城区、罗定市、云安区)  茂名市(高州市、电白区、化州市、信宜市、茂南区)

丽江市(华坪县、永胜县、玉龙纳西族自治县、古城区、宁蒗彝族自治县)

通化市(通化县、东昌区、集安市、柳河县、辉南县、二道江区、梅河口市)

平凉市(静宁县、庄浪县、灵台县、泾川县、华亭市、崆峒区、崇信县)

芜湖市(繁昌区、南陵县、鸠江区、镜湖区、湾沚区、弋江区、无为市)

东莞市

扬州市(江都区、仪征市、广陵区、宝应县、邗江区、高邮市)

辽阳市(太子河区、白塔区、灯塔市、文圣区、弓长岭区、宏伟区、辽阳县)

韶关市(仁化县、新丰县、武江区、曲江区、乳源瑶族自治县、翁源县、浈江区、南雄市、乐昌市、始兴县)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

烟台市(芝罘区、牟平区、栖霞市、莱州市、龙口市、莱山区、海阳市、招远市、蓬莱区、莱阳市、福山区)

陇南市(康县、徽县、礼县、武都区、成县、文县、西和县、两当县、宕昌县)

揭阳市(榕城区、普宁市、揭东区、揭西县、惠来县)

达州市(渠县、万源市、通川区、大竹县、开江县、宣汉县、达川区)

铁岭市(开原市、调兵山市、铁岭县、银州区、西丰县、昌图县、清河区)

大理白族自治州(漾濞彝族自治县、弥渡县、大理市、祥云县、鹤庆县、云龙县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、剑川县、洱源县、永平县、宾川县)

德宏傣族景颇族自治州(芒市、盈江县、梁河县、陇川县、瑞丽市)

武汉市(东西湖区、蔡甸区、新洲区、硚口区、汉南区、江汉区、武昌区、江夏区、黄陂区、汉阳区、青山区、江岸区、洪山区)

鸡西市(恒山区、鸡东县、梨树区、密山市、虎林市、城子河区、麻山区、滴道区、鸡冠区)

阿勒泰地区(富蕴县、阿勒泰市、青河县、哈巴河县、吉木乃县、布尔津县、福海县)

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鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)

昌吉回族自治州(奇台县、玛纳斯县、吉木萨尔县、呼图壁县、昌吉市、木垒哈萨克自治县、阜康市)

海西蒙古族藏族自治州(都兰县、茫崖市、乌兰县、格尔木市、天峻县、德令哈市)

信阳市(固始县、商城县、罗山县、平桥区、息县、新县、淮滨县、浉河区、潢川县、光山县)  遂宁市(安居区、射洪市、大英县、船山区、蓬溪县)

泉州市(洛江区、安溪县、石狮市、南安市、金门县、德化县、泉港区、晋江市、永春县、丰泽区、惠安县、鲤城区)

海东市(民和回族土族自治县、乐都区、互助土族自治县、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、平安区)

济宁市(邹城市、任城区、汶上县、泗水县、金乡县、兖州区、嘉祥县、梁山县、曲阜市、微山县、鱼台县)绍兴市(嵊州市、上虞区、柯桥区、诸暨市、新昌县、越城区)

防城港市(防城区、上思县、东兴市、港口区)  张家界市(武陵源区、慈利县、永定区、桑植县)

宜宾市(翠屏区、南溪区、珙县、长宁县、兴文县、高县、江安县、屏山县、筠连县、叙州区)

沈阳市(浑南区、于洪区、沈北新区、大东区、铁西区、沈河区、和平区、新民市、法库县、苏家屯区、辽中区、康平县、皇姑区)

临汾市(蒲县、霍州市、汾西县、洪洞县、翼城县、侯马市、隰县、吉县、乡宁县、古县、曲沃县、大宁县、永和县、尧都区、襄汾县、安泽县、浮山县)运城市(万荣县、临猗县、盐湖区、河津市、永济市、平陆县、垣曲县、芮城县、新绛县、绛县、夏县、稷山县、闻喜县)

锦州市(古塔区、义县、太和区、凌河区、北镇市、凌海市、黑山县)

淮安市(盱眙县、清江浦区、金湖县、涟水县、淮安区、洪泽区、淮阴区)

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深圳市(坪山区、福田区、龙华区、盐田区、宝安区、光明区、龙岗区、南山区、罗湖区)

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山南市(隆子县、曲松县、加查县、洛扎县、扎囊县、错那市、乃东区、贡嘎县、桑日县、措美县、琼结县、浪卡子县)

上海市(嘉定区、金山区、青浦区、崇明区、静安区、虹口区、奉贤区、长宁区、松江区、闵行区、杨浦区、浦东新区、宝山区、徐汇区、黄浦区、普陀区)

柳州市(柳南区、融水苗族自治县、鱼峰区、柳江区、城中区、柳城县、三江侗族自治县、鹿寨县、柳北区、融安县)

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包头市(达尔罕茂明安联合旗、固阳县、白云鄂博矿区、昆都仑区、青山区、东河区、土默特右旗、石拐区、九原区)

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昆明市(盘龙区、东川区、寻甸回族彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、石林彝族自治县、晋宁区、嵩明县、安宁市、富民县、呈贡区、五华区、宜良县、西山区、官渡区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）