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林芝市(墨脱县、朗县、米林市、察隅县、工布江达县、巴宜区、波密县)

伊犁哈萨克自治州(新源县、奎屯市、巩留县、霍城县、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、霍尔果斯市、伊宁县、伊宁市、特克斯县、尼勒克县)

忻州市(定襄县、原平市、忻府区、偏关县、河曲县、静乐县、五寨县、繁峙县、保德县、宁武县、代县、岢岚县、神池县、五台县)

乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)  池州市(石台县、东至县、青阳县、贵池区)

温州市(文成县、泰顺县、永嘉县、洞头区、鹿城区、瑞安市、平阳县、苍南县、龙港市、龙湾区、乐清市、瓯海区)

荆州市(松滋市、监利市、荆州区、沙市区、江陵县、石首市、洪湖市、公安县)

石河子市(新星市、白杨市、双河市、铁门关市、五家渠市、胡杨河市、图木舒克市、昆玉市、阿拉尔市、北屯市、可克达拉市)

铁岭市(铁岭县、昌图县、开原市、调兵山市、清河区、银州区、西丰县)  宜昌市(五峰土家族自治县、远安县、夷陵区、宜都市、长阳土家族自治县、秭归县、点军区、猇亭区、当阳市、伍家岗区、西陵区、枝江市、兴山县)

巴中市(恩阳区、巴州区、南江县、平昌县、通江县)

辽阳市(弓长岭区、灯塔市、白塔区、文圣区、宏伟区、辽阳县、太子河区)

开封市(杞县、尉氏县、鼓楼区、祥符区、龙亭区、顺河回族区、兰考县、禹王台区、通许县)

赣州市(崇义县、宁都县、南康区、于都县、兴国县、寻乌县、全南县、章贡区、瑞金市、安远县、龙南市、石城县、定南县、上犹县、信丰县、会昌县、大余县、赣县区)

塔城地区(乌苏市、额敏县、塔城市、托里县、沙湾市、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县)

安康市(平利县、石泉县、旬阳市、镇坪县、宁陕县、岚皋县、紫阳县、白河县、汉阴县、汉滨区)

石家庄市(鹿泉区、裕华区、高邑县、平山县、新乐市、藁城区、行唐县、赵县、井陉矿区、赞皇县、栾城区、辛集市、元氏县、长安区、桥西区、深泽县、新华区、灵寿县、井陉县、正定县、无极县、晋州市)

昆明市(西山区、石林彝族自治县、盘龙区、晋宁区、东川区、五华区、官渡区、宜良县、呈贡区、安宁市、寻甸回族彝族自治县、富民县、嵩明县、禄劝彝族苗族自治县)

镇江市(句容市、扬中市、京口区、丹阳市、润州区、丹徒区)

深圳市(南山区、坪山区、龙华区、福田区、宝安区、光明区、盐田区、龙岗区、罗湖区)

玉林市(陆川县、玉州区、容县、福绵区、兴业县、北流市、博白县)

三亚市(海棠区、崖州区、天涯区、吉阳区)

广元市(苍溪县、青川县、旺苍县、昭化区、剑阁县、朝天区、利州区)

上海市(青浦区、金山区、闵行区、嘉定区、黄浦区、静安区、虹口区、长宁区、浦东新区、宝山区、奉贤区、徐汇区、杨浦区、松江区、崇明区、普陀区)

绵阳市(平武县、游仙区、北川羌族自治县、涪城区、三台县、梓潼县、江油市、安州区、盐亭县)

丹东市(元宝区、宽甸满族自治县、凤城市、东港市、振安区、振兴区)

扬州市(广陵区、宝应县、邗江区、江都区、高邮市、仪征市)

铜陵市(铜官区、枞阳县、义安区、郊区)

潍坊市(诸城市、高密市、昌乐县、寿光市、坊子区、奎文区、安丘市、潍城区、临朐县、寒亭区、青州市、昌邑市)

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楚雄彝族自治州(禄丰市、双柏县、姚安县、元谋县、南华县、大姚县、武定县、牟定县、永仁县、楚雄市)

沧州市(泊头市、献县、肃宁县、沧县、孟村回族自治县、任丘市、运河区、青县、东光县、盐山县、河间市、黄骅市、吴桥县、南皮县、海兴县、新华区)

吉林市(磐石市、舒兰市、永吉县、蛟河市、龙潭区、丰满区、昌邑区、船营区、桦甸市)

武威市(古浪县、天祝藏族自治县、凉州区、民勤县)  汉中市(略阳县、洋县、西乡县、镇巴县、城固县、汉台区、宁强县、勉县、留坝县、佛坪县、南郑区)

黑河市(五大连池市、嫩江市、孙吴县、爱辉区、北安市、逊克县)

黔西南布依族苗族自治州(安龙县、贞丰县、兴义市、普安县、望谟县、兴仁市、晴隆县、册亨县)

西藏自治区邵阳市(绥宁县、隆回县、邵东市、武冈市、新邵县、大祥区、城步苗族自治县、洞口县、新宁县、北塔区、邵阳县、双清区)

常州市(金坛区、武进区、新北区、天宁区、溧阳市、钟楼区)  张家界市(永定区、武陵源区、桑植县、慈利县)

淄博市(沂源县、临淄区、桓台县、淄川区、张店区、高青县、博山区、周村区)

仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)

江门市(江海区、蓬江区、鹤山市、开平市、新会区、恩平市、台山市)果洛藏族自治州(甘德县、玛沁县、班玛县、达日县、久治县、玛多县)

鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)

常德市(武陵区、石门县、澧县、津市市、安乡县、临澧县、汉寿县、鼎城区、桃源县)

邢台市(南宫市、广宗县、襄都区、清河县、内丘县、柏乡县、平乡县、巨鹿县、宁晋县、信都区、隆尧县、南和区、新河县、威县、沙河市、临城县、临西县、任泽区)

海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、都兰县、德令哈市、乌兰县、茫崖市、天峻县)

嘉峪关市

清远市(清新区、连州市、连南瑶族自治县、英德市、连山壮族瑶族自治县、清城区、阳山县、佛冈县)

铜川市(耀州区、王益区、宜君县、印台区)

南昌市(红谷滩区、青山湖区、进贤县、东湖区、青云谱区、安义县、西湖区、南昌县、新建区)

酒泉市(瓜州县、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、肃北蒙古族自治县、肃州区、敦煌市)

白城市(通榆县、大安市、镇赉县、洮南市、洮北区)

陇南市(徽县、康县、两当县、武都区、文县、礼县、成县、宕昌县、西和县)

衢州市(开化县、衢江区、柯城区、常山县、龙游县、江山市)

襄阳市(枣阳市、老河口市、保康县、宜城市、襄州区、樊城区、襄城区、南漳县、谷城县)

眉山市(丹棱县、洪雅县、东坡区、彭山区、仁寿县、青神县)

海南藏族自治州(同德县、共和县、贵德县、兴海县、贵南县)

朝阳市(凌源市、北票市、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、龙城区、建平县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。