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吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)
金华市(东阳市、浦江县、永康市、金东区、婺城区、武义县、兰溪市、磐安县、义乌市)
石家庄市(井陉县、鹿泉区、裕华区、赵县、正定县、辛集市、深泽县、栾城区、井陉矿区、赞皇县、无极县、平山县、新华区、新乐市、灵寿县、晋州市、藁城区、行唐县、高邑县、元氏县、长安区、桥西区)
许昌市(魏都区、鄢陵县、建安区、禹州市、长葛市、襄城县)
铁岭市(西丰县、清河区、开原市、昌图县、调兵山市、银州区、铁岭县)
西宁市(城东区、城中区、城西区、城北区、湟源县、湟中区、大通回族土族自治县)
恩施土家族苗族自治州(巴东县、咸丰县、宣恩县、利川市、鹤峰县、建始县、来凤县、恩施市)
上饶市(余干县、弋阳县、婺源县、铅山县、横峰县、信州区、万年县、鄱阳县、玉山县、德兴市、广丰区、广信区)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
崇左市(扶绥县、江州区、天等县、龙州县、大新县、宁明县、凭祥市)
黄山市(祁门县、徽州区、屯溪区、黄山区、歙县、休宁县、黟县)
沈阳市(沈河区、新民市、康平县、和平区、浑南区、沈北新区、皇姑区、辽中区、铁西区、于洪区、大东区、法库县、苏家屯区)
巴彦淖尔市(乌拉特后旗、乌拉特中旗、乌拉特前旗、临河区、五原县、磴口县、杭锦后旗)
铜仁市(石阡县、万山区、思南县、江口县、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、德江县、松桃苗族自治县、碧江区、沿河土家族自治县)
信阳市(浉河区、罗山县、光山县、息县、固始县、商城县、潢川县、新县、平桥区、淮滨县)
儋州市
云浮市(郁南县、云安区、罗定市、云城区、新兴县)
商洛市(商南县、山阳县、商州区、镇安县、洛南县、柞水县、丹凤县)
赣州市(瑞金市、大余县、章贡区、信丰县、崇义县、宁都县、定南县、上犹县、全南县、石城县、兴国县、南康区、龙南市、赣县区、安远县、于都县、会昌县、寻乌县)
荆门市(钟祥市、掇刀区、沙洋县、东宝区、京山市)
宿州市(萧县、埇桥区、泗县、灵璧县、砀山县)
韶关市(始兴县、乳源瑶族自治县、新丰县、仁化县、翁源县、乐昌市、浈江区、南雄市、武江区、曲江区)
果洛藏族自治州(久治县、玛沁县、甘德县、玛多县、班玛县、达日县)
六盘水市(钟山区、六枝特区、水城区、盘州市)
丽水市(缙云县、青田县、景宁畲族自治县、遂昌县、龙泉市、云和县、松阳县、庆元县、莲都区)
邵阳市(洞口县、绥宁县、大祥区、隆回县、城步苗族自治县、北塔区、新邵县、邵东市、武冈市、邵阳县、新宁县、双清区)
漯河市(郾城区、召陵区、临颍县、舞阳县、源汇区)
呼伦贝尔市(满洲里市、根河市、鄂温克族自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、牙克石市、阿荣旗、鄂伦春自治旗、海拉尔区、陈巴尔虎旗、扎赉诺尔区、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、额尔古纳市)
固原市(原州区、西吉县、彭阳县、泾源县、隆德县)
大连市(瓦房店市、普兰店区、金州区、甘井子区、长海县、沙河口区、庄河市、旅顺口区、西岗区、中山区)
周口市(郸城县、西华县、鹿邑县、淮阳区、川汇区、扶沟县、太康县、商水县、沈丘县、项城市)
钦州市(灵山县、钦北区、浦北县、钦南区)
白山市(临江市、抚松县、长白朝鲜族自治县、靖宇县、江源区、浑江区)
庆阳市(西峰区、正宁县、宁县、合水县、华池县、环县、庆城县、镇原县)
银川市(贺兰县、金凤区、西夏区、灵武市、兴庆区、永宁县)
陇南市(成县、两当县、礼县、文县、康县、西和县、宕昌县、武都区、徽县)
武汉市(汉阳区、江汉区、江岸区、武昌区、蔡甸区、江夏区、汉南区、洪山区、新洲区、硚口区、青山区、黄陂区、东西湖区)
南宁市(良庆区、宾阳县、西乡塘区、青秀区、隆安县、邕宁区、江南区、上林县、马山县、兴宁区、横州市、武鸣区)
锡林郭勒盟(镶黄旗、苏尼特右旗、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、正镶白旗、二连浩特市、苏尼特左旗、太仆寺旗、正蓝旗、东乌珠穆沁旗、多伦县、锡林浩特市)
太原市(娄烦县、尖草坪区、迎泽区、阳曲县、古交市、晋源区、小店区、杏花岭区、清徐县、万柏林区)
乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)
菏泽市(东明县、郓城县、牡丹区、定陶区、鄄城县、曹县、成武县、单县、巨野县)
昌吉回族自治州(吉木萨尔县、昌吉市、奇台县、呼图壁县、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、阜康市)
汕尾市(陆丰市、海丰县、陆河县、城区)
临沧市(云县、镇康县、沧源佤族自治县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、凤庆县)
宁夏回族自治区
杭州市(上城区、西湖区、滨江区、临平区、钱塘区、临安区、萧山区、桐庐县、淳安县、建德市、余杭区、富阳区、拱墅区)
舟山市(嵊泗县、岱山县、普陀区、定海区)
广安市(岳池县、武胜县、邻水县、华蓥市、广安区、前锋区)
长沙市(宁乡市、芙蓉区、开福区、雨花区、浏阳市、长沙县、天心区、岳麓区、望城区)
梅州市(丰顺县、梅江区、五华县、兴宁市、大埔县、蕉岭县、梅县区、平远县)
萍乡市(湘东区、莲花县、芦溪县、安源区、上栗县)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、天峻县、都兰县、德令哈市、茫崖市、格尔木市)
内江市(资中县、威远县、市中区、东兴区、隆昌市)
南昌市(安义县、东湖区、青云谱区、南昌县、西湖区、新建区、红谷滩区、青山湖区、进贤县)
邯郸市(魏县、馆陶县、鸡泽县、涉县、成安县、峰峰矿区、武安市、广平县、邱县、永年区、磁县、丛台区、大名县、复兴区、邯山区、肥乡区、临漳县、曲周县)
平顶山市(石龙区、郏县、宝丰县、卫东区、鲁山县、汝州市、叶县、新华区、湛河区、舞钢市)
安康市(紫阳县、旬阳市、平利县、岚皋县、白河县、镇坪县、宁陕县、石泉县、汉滨区、汉阴县)
鹤壁市(鹤山区、淇滨区、淇县、浚县、山城区)
黄南藏族自治州(泽库县、尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县)
镇江市(扬中市、丹阳市、京口区、润州区、句容市、丹徒区)
四平市(铁东区、梨树县、双辽市、铁西区、伊通满族自治县)
吉安市(泰和县、永新县、遂川县、井冈山市、安福县、青原区、万安县、新干县、永丰县、吉水县、峡江县、吉安县、吉州区)
定西市(临洮县、陇西县、岷县、安定区、通渭县、漳县、渭源县)
曲靖市(沾益区、会泽县、罗平县、陆良县、宣威市、师宗县、麒麟区、马龙区、富源县)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、精河县、博乐市、温泉县)
六安市(霍邱县、霍山县、叶集区、金安区、舒城县、裕安区、金寨县)
北京市(通州区、门头沟区、昌平区、西城区、石景山区、丰台区、怀柔区、东城区、顺义区、海淀区、朝阳区、大兴区、平谷区、密云区、房山区、延庆区)
重庆市(南川区、黔江区、渝北区、开州区、长寿区、合川区、彭水苗族土家族自治县、大足区、南岸区、武隆区、丰都县、潼南区、石柱土家族自治县、江津区、涪陵区、铜梁区、沙坪坝区、城口县、云阳县、忠县、酉阳土家族苗族自治县、璧山区、巫溪县、梁平区、永川区、秀山土家族苗族自治县、巴南区、九龙坡区、大渡口区、綦江区、荣昌区、巫山县、江北区、垫江县、万州区、北碚区、奉节县、渝中区)
泰安市(泰山区、肥城市、宁阳县、岱岳区、东平县、新泰市)
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阳江市(阳春市、江城区、阳东区、阳西县)
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塔城地区(额敏县、沙湾市、托里县、塔城市、乌苏市、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县)
延安市(洛川县、延川县、志丹县、黄龙县、甘泉县、富县、子长市、吴起县、宜川县、宝塔区、安塞区、延长县、黄陵县)
宁德市(福鼎市、周宁县、福安市、古田县、屏南县、寿宁县、霞浦县、柘荣县、蕉城区)
广州市(从化区、荔湾区、越秀区、花都区、海珠区、番禺区、黄埔区、增城区、南沙区、白云区、天河区)
新乡市(凤泉区、原阳县、牧野区、延津县、封丘县、获嘉县、卫滨区、卫辉市、红旗区、长垣市、辉县市、新乡县)
马鞍山市(博望区、和县、含山县、雨山区、当涂县、花山区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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