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广西壮族自治区

吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)

滨州市(无棣县、阳信县、博兴县、惠民县、沾化区、滨城区、邹平市)

赤峰市(宁城县、红山区、阿鲁科尔沁旗、林西县、敖汉旗、喀喇沁旗、巴林右旗、翁牛特旗、巴林左旗、松山区、克什克腾旗、元宝山区)  资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)

阿勒泰地区(哈巴河县、青河县、富蕴县、阿勒泰市、吉木乃县、布尔津县、福海县)

曲靖市(罗平县、麒麟区、富源县、沾益区、宣威市、马龙区、陆良县、会泽县、师宗县)

辽源市(东丰县、西安区、东辽县、龙山区)

张家界市(永定区、武陵源区、慈利县、桑植县)  海南藏族自治州(同德县、兴海县、贵南县、共和县、贵德县)

阿坝藏族羌族自治州(壤塘县、小金县、红原县、汶川县、马尔康市、九寨沟县、阿坝县、黑水县、茂县、若尔盖县、理县、金川县、松潘县)

亳州市(谯城区、涡阳县、蒙城县、利辛县)

湖州市(吴兴区、长兴县、安吉县、南浔区、德清县)

葫芦岛市(龙港区、南票区、绥中县、建昌县、兴城市、连山区)

固原市(原州区、泾源县、隆德县、西吉县、彭阳县)

清远市(连州市、连南瑶族自治县、清城区、清新区、佛冈县、连山壮族瑶族自治县、阳山县、英德市)

丽水市(云和县、莲都区、缙云县、遂昌县、景宁畲族自治县、青田县、庆元县、松阳县、龙泉市)

邯郸市(大名县、涉县、魏县、磁县、复兴区、邯山区、临漳县、成安县、馆陶县、武安市、峰峰矿区、邱县、广平县、肥乡区、曲周县、永年区、丛台区、鸡泽县)

佛山市(禅城区、南海区、顺德区、三水区、高明区)

淮北市(濉溪县、烈山区、杜集区、相山区)

汕尾市(城区、陆丰市、陆河县、海丰县)

扬州市(广陵区、高邮市、邗江区、仪征市、宝应县、江都区)

贵港市(港北区、港南区、桂平市、平南县、覃塘区)

吉安市(吉水县、万安县、泰和县、吉州区、峡江县、吉安县、井冈山市、安福县、新干县、青原区、永新县、遂川县、永丰县)

鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)

襄阳市(保康县、襄州区、樊城区、南漳县、老河口市、枣阳市、襄城区、谷城县、宜城市)

江门市(江海区、恩平市、台山市、蓬江区、新会区、鹤山市、开平市)

信阳市(新县、商城县、浉河区、淮滨县、固始县、光山县、罗山县、平桥区、息县、潢川县)

榆林市(府谷县、绥德县、子洲县、横山区、定边县、清涧县、榆阳区、吴堡县、佳县、靖边县、米脂县、神木市)

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淮南市(潘集区、大通区、八公山区、寿县、凤台县、谢家集区、田家庵区)

甘孜藏族自治州(乡城县、道孚县、甘孜县、稻城县、炉霍县、理塘县、九龙县、新龙县、巴塘县、泸定县、丹巴县、石渠县、得荣县、雅江县、德格县、色达县、白玉县、康定市)

南宁市(武鸣区、邕宁区、横州市、西乡塘区、隆安县、良庆区、马山县、青秀区、兴宁区、宾阳县、上林县、江南区)

普洱市(景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县)  聊城市(高唐县、茌平区、临清市、东昌府区、莘县、冠县、阳谷县、东阿县)

东莞市

晋中市(榆社县、左权县、寿阳县、昔阳县、介休市、平遥县、太谷区、祁县、榆次区、和顺县、灵石县)

忻州市(繁峙县、五台县、保德县、代县、五寨县、偏关县、河曲县、宁武县、岢岚县、原平市、定襄县、忻府区、静乐县、神池县)南昌市(青云谱区、红谷滩区、进贤县、西湖区、南昌县、安义县、新建区、东湖区、青山湖区)

济宁市(嘉祥县、鱼台县、梁山县、微山县、兖州区、曲阜市、邹城市、泗水县、汶上县、金乡县、任城区)  荆门市(掇刀区、京山市、沙洋县、东宝区、钟祥市)

盐城市(射阳县、阜宁县、响水县、盐都区、建湖县、大丰区、滨海县、东台市、亭湖区)

常州市(新北区、天宁区、金坛区、溧阳市、钟楼区、武进区)

益阳市(南县、沅江市、桃江县、资阳区、安化县、赫山区)哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)

泉州市(南安市、惠安县、丰泽区、泉港区、德化县、晋江市、洛江区、金门县、安溪县、永春县、鲤城区、石狮市)

呼和浩特市(玉泉区、土默特左旗、回民区、托克托县、武川县、清水河县、新城区、赛罕区、和林格尔县)

舟山市(嵊泗县、普陀区、岱山县、定海区)

宣城市(宁国市、广德市、泾县、郎溪县、绩溪县、宣州区、旌德县)

十堰市(张湾区、茅箭区、丹江口市、竹溪县、郧阳区、房县、竹山县、郧西县)

晋城市(陵川县、高平市、城区、阳城县、沁水县、泽州县)

拉萨市(尼木县、墨竹工卡县、林周县、曲水县、城关区、达孜区、当雄县、堆龙德庆区)

海东市(循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、互助土族自治县、乐都区、平安区、化隆回族自治县)

达州市(大竹县、开江县、宣汉县、达川区、通川区、渠县、万源市)

黄冈市(英山县、蕲春县、红安县、浠水县、团风县、罗田县、黄梅县、黄州区、武穴市、麻城市)

遵义市(桐梓县、红花岗区、习水县、正安县、赤水市、道真仡佬族苗族自治县、湄潭县、务川仡佬族苗族自治县、凤冈县、仁怀市、播州区、余庆县、汇川区、绥阳县)

焦作市(孟州市、解放区、中站区、博爱县、沁阳市、修武县、武陟县、马村区、山阳区、温县)

三明市(大田县、尤溪县、清流县、宁化县、三元区、建宁县、永安市、明溪县、泰宁县、将乐县、沙县区)

红河哈尼族彝族自治州(开远市、屏边苗族自治县、蒙自市、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、建水县、弥勒市、红河县、泸西县、元阳县、绿春县、石屏县)

梅州市(梅江区、平远县、蕉岭县、兴宁市、梅县区、五华县、丰顺县、大埔县)

南充市(阆中市、西充县、仪陇县、营山县、南部县、蓬安县、高坪区、顺庆区、嘉陵区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）