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喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、巴楚县、伽师县、叶城县、莎车县、喀什市、英吉沙县、泽普县、疏勒县、麦盖提县、疏附县、岳普湖县)

扬州市(高邮市、江都区、广陵区、邗江区、宝应县、仪征市)

黔南布依族苗族自治州(龙里县、都匀市、瓮安县、罗甸县、长顺县、贵定县、平塘县、三都水族自治县、惠水县、荔波县、独山县、福泉市)

铜陵市(枞阳县、郊区、铜官区、义安区)  淮北市(杜集区、烈山区、濉溪县、相山区)

果洛藏族自治州(久治县、班玛县、玛沁县、玛多县、达日县、甘德县)

牡丹江市(东宁市、穆棱市、林口县、海林市、阳明区、东安区、宁安市、爱民区、绥芬河市、西安区)

新余市(渝水区、分宜县)

贵阳市(清镇市、南明区、白云区、息烽县、乌当区、修文县、云岩区、开阳县、花溪区、观山湖区)  香港特别行政区

防城港市(东兴市、防城区、上思县、港口区)

临沂市(罗庄区、郯城县、兰山区、沂南县、平邑县、兰陵县、临沭县、蒙阴县、费县、莒南县、沂水县、河东区)

晋城市(泽州县、陵川县、高平市、城区、沁水县、阳城县)

南阳市(社旗县、南召县、内乡县、西峡县、邓州市、镇平县、淅川县、桐柏县、唐河县、宛城区、卧龙区、新野县、方城县)

普洱市(景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县)

张家界市(桑植县、慈利县、武陵源区、永定区)

滨州市(沾化区、博兴县、无棣县、邹平市、惠民县、滨城区、阳信县)

广安市(岳池县、邻水县、前锋区、武胜县、广安区、华蓥市)

张家口市(下花园区、桥东区、张北县、蔚县、沽源县、尚义县、万全区、宣化区、涿鹿县、桥西区、怀来县、崇礼区、怀安县、阳原县、康保县、赤城县)

鹤岗市(绥滨县、向阳区、兴山区、东山区、萝北县、工农区、兴安区、南山区)

保山市(施甸县、龙陵县、隆阳区、昌宁县、腾冲市)

益阳市(沅江市、赫山区、桃江县、南县、资阳区、安化县)

阜阳市(颍东区、颍州区、临泉县、颍泉区、太和县、阜南县、界首市、颍上县)

运城市(万荣县、平陆县、闻喜县、芮城县、永济市、临猗县、绛县、垣曲县、河津市、盐湖区、稷山县、新绛县、夏县)

宿迁市(宿豫区、宿城区、泗阳县、沭阳县、泗洪县)

邢台市(南和区、柏乡县、广宗县、隆尧县、襄都区、宁晋县、平乡县、任泽区、巨鹿县、新河县、南宫市、沙河市、临城县、清河县、信都区、威县、临西县、内丘县)

海东市(循化撒拉族自治县、平安区、互助土族自治县、乐都区、化隆回族自治县、民和回族土族自治县)

淮南市(凤台县、潘集区、大通区、谢家集区、寿县、八公山区、田家庵区)

那曲市(班戈县、比如县、索县、色尼区、安多县、双湖县、聂荣县、嘉黎县、尼玛县、申扎县、巴青县)

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雅安市(石棉县、汉源县、名山区、芦山县、荥经县、宝兴县、天全县、雨城区)

佛山市(南海区、高明区、三水区、顺德区、禅城区)

济源市

珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)  天水市(麦积区、张家川回族自治县、清水县、秦州区、甘谷县、武山县、秦安县)

德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、盈江县、芒市、陇川县、梁河县)

威海市(文登区、乳山市、荣成市、环翠区)

呼伦贝尔市(扎赉诺尔区、莫力达瓦达斡尔族自治旗、牙克石市、阿荣旗、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、陈巴尔虎旗、额尔古纳市、新巴尔虎右旗、鄂伦春自治旗、海拉尔区、根河市、鄂温克族自治旗、满洲里市)临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、永靖县、东乡族自治县、广河县、临夏市、康乐县、临夏县)

内江市(威远县、市中区、东兴区、资中县、隆昌市)  抚州市(南丰县、临川区、资溪县、金溪县、广昌县、东乡区、崇仁县、南城县、黎川县、宜黄县、乐安县)

泰安市(肥城市、新泰市、岱岳区、泰山区、宁阳县、东平县)

葫芦岛市(南票区、绥中县、兴城市、建昌县、龙港区、连山区)

石河子市(图木舒克市、昆玉市、白杨市、可克达拉市、胡杨河市、双河市、五家渠市、新星市、阿拉尔市、铁门关市、北屯市)宁德市(福安市、周宁县、福鼎市、柘荣县、古田县、霞浦县、寿宁县、蕉城区、屏南县)

重庆市(渝中区、奉节县、云阳县、酉阳土家族苗族自治县、合川区、涪陵区、铜梁区、璧山区、万州区、江北区、南岸区、武隆区、石柱土家族自治县、巴南区、渝北区、秀山土家族苗族自治县、北碚区、长寿区、永川区、大渡口区、开州区、九龙坡区、荣昌区、梁平区、城口县、彭水苗族土家族自治县、南川区、丰都县、忠县、沙坪坝区、巫溪县、黔江区、垫江县、大足区、巫山县、綦江区、江津区、潼南区)

林芝市(墨脱县、察隅县、米林市、朗县、工布江达县、波密县、巴宜区)

咸阳市(淳化县、武功县、长武县、兴平市、永寿县、秦都区、泾阳县、彬州市、渭城区、乾县、杨陵区、礼泉县、三原县、旬邑县)

唐山市(乐亭县、丰南区、滦州市、滦南县、迁西县、丰润区、玉田县、路北区、遵化市、开平区、曹妃甸区、迁安市、古冶区、路南区)

莆田市(仙游县、城厢区、荔城区、秀屿区、涵江区)

梧州市(苍梧县、蒙山县、万秀区、岑溪市、龙圩区、长洲区、藤县)

德州市(临邑县、武城县、禹城市、宁津县、陵城区、平原县、乐陵市、德城区、夏津县、齐河县、庆云县)

广西壮族自治区

周口市(郸城县、沈丘县、鹿邑县、川汇区、淮阳区、太康县、扶沟县、商水县、西华县、项城市)

锡林郭勒盟(二连浩特市、苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、多伦县、正镶白旗、锡林浩特市、镶黄旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、正蓝旗、太仆寺旗)

青岛市(市南区、市北区、崂山区、李沧区、平度市、莱西市、黄岛区、胶州市、城阳区、即墨区)

内蒙古自治区

黑河市(五大连池市、逊克县、北安市、嫩江市、孙吴县、爱辉区)

达州市(开江县、达川区、通川区、大竹县、万源市、宣汉县、渠县)

吴忠市(同心县、青铜峡市、红寺堡区、盐池县、利通区)

抚顺市(抚顺县、新宾满族自治县、清原满族自治县、东洲区、望花区、顺城区、新抚区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。