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广安市(华蓥市、邻水县、岳池县、武胜县、广安区、前锋区)

塔城地区(塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、裕民县、额敏县、沙湾市、乌苏市)

张家界市(桑植县、慈利县、永定区、武陵源区)

临汾市(浮山县、隰县、吉县、洪洞县、永和县、乡宁县、汾西县、侯马市、大宁县、襄汾县、古县、蒲县、尧都区、霍州市、翼城县、安泽县、曲沃县)  连云港市(赣榆区、海州区、东海县、连云区、灌云县、灌南县)

宝鸡市(岐山县、眉县、凤县、千阳县、金台区、扶风县、太白县、渭滨区、麟游县、凤翔区、陇县、陈仓区)

长沙市(望城区、浏阳市、天心区、宁乡市、开福区、芙蓉区、雨花区、长沙县、岳麓区)

赤峰市(喀喇沁旗、敖汉旗、林西县、松山区、红山区、翁牛特旗、巴林右旗、巴林左旗、克什克腾旗、宁城县、阿鲁科尔沁旗、元宝山区)嘉峪关市

大庆市(萨尔图区、林甸县、让胡路区、红岗区、肇州县、肇源县、大同区、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县)  晋中市(介休市、榆社县、寿阳县、左权县、昔阳县、榆次区、祁县、灵石县、平遥县、和顺县、太谷区)

延安市(子长市、洛川县、宜川县、延川县、甘泉县、志丹县、延长县、富县、黄龙县、宝塔区、安塞区、吴起县、黄陵县)

廊坊市(大厂回族自治县、安次区、固安县、广阳区、三河市、永清县、霸州市、文安县、香河县、大城县)

芜湖市(南陵县、无为市、繁昌区、湾沚区、镜湖区、鸠江区、弋江区)

黄石市(阳新县、铁山区、黄石港区、下陆区、西塞山区、大冶市)

德州市(武城县、陵城区、乐陵市、禹城市、庆云县、平原县、夏津县、德城区、齐河县、临邑县、宁津县)

泰州市(兴化市、高港区、姜堰区、靖江市、泰兴市、海陵区)

包头市(青山区、石拐区、九原区、固阳县、土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、东河区、昆都仑区、白云鄂博矿区)

邯郸市(馆陶县、磁县、魏县、复兴区、肥乡区、武安市、大名县、成安县、广平县、峰峰矿区、丛台区、临漳县、鸡泽县、邯山区、永年区、涉县、曲周县、邱县)

怀化市(芷江侗族自治县、会同县、溆浦县、洪江市、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、辰溪县、鹤城区、靖州苗族侗族自治县、中方县、沅陵县、通道侗族自治县)

揭阳市(普宁市、揭西县、惠来县、揭东区、榕城区)

蚌埠市(禹会区、固镇县、怀远县、五河县、龙子湖区、蚌山区、淮上区)

东莞市

运城市(盐湖区、芮城县、新绛县、垣曲县、永济市、稷山县、平陆县、夏县、万荣县、绛县、河津市、临猗县、闻喜县)

辽源市(东丰县、东辽县、龙山区、西安区)

菏泽市(曹县、巨野县、鄄城县、牡丹区、成武县、郓城县、定陶区、东明县、单县)

抚州市(资溪县、崇仁县、广昌县、黎川县、宜黄县、东乡区、金溪县、乐安县、南城县、临川区、南丰县)

广州市(白云区、增城区、南沙区、黄埔区、从化区、花都区、番禺区、海珠区、天河区、越秀区、荔湾区)

甘南藏族自治州(合作市、临潭县、迭部县、舟曲县、玛曲县、碌曲县、夏河县、卓尼县)

抚顺市(新宾满族自治县、东洲区、望花区、顺城区、清原满族自治县、新抚区、抚顺县)

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盐城市(亭湖区、阜宁县、射阳县、盐都区、大丰区、滨海县、建湖县、响水县、东台市)

乌鲁木齐市(米东区、天山区、头屯河区、新市区、水磨沟区、达坂城区、乌鲁木齐县、沙依巴克区)

白银市(会宁县、白银区、景泰县、靖远县、平川区)

杭州市(富阳区、临安区、淳安县、桐庐县、建德市、上城区、滨江区、萧山区、拱墅区、钱塘区、西湖区、余杭区、临平区)  徐州市(邳州市、贾汪区、泉山区、丰县、铜山区、睢宁县、云龙区、沛县、新沂市、鼓楼区)

乌兰察布市(四子王旗、察哈尔右翼中旗、卓资县、兴和县、察哈尔右翼后旗、集宁区、察哈尔右翼前旗、商都县、丰镇市、化德县、凉城县)

黑河市(孙吴县、北安市、嫩江市、逊克县、爱辉区、五大连池市)

朔州市(应县、右玉县、朔城区、怀仁市、山阴县、平鲁区)洛阳市(西工区、孟津区、偃师区、汝阳县、洛宁县、宜阳县、新安县、老城区、瀍河回族区、嵩县、伊川县、洛龙区、涧西区、栾川县)

枣庄市(滕州市、峄城区、市中区、山亭区、台儿庄区、薛城区)  牡丹江市(西安区、穆棱市、宁安市、爱民区、阳明区、绥芬河市、林口县、海林市、东宁市、东安区)

钦州市(灵山县、钦北区、浦北县、钦南区)

肇庆市(德庆县、鼎湖区、封开县、怀集县、四会市、高要区、广宁县、端州区)

新乡市(获嘉县、红旗区、辉县市、延津县、长垣市、原阳县、卫辉市、卫滨区、牧野区、封丘县、凤泉区、新乡县)随州市(随县、曾都区、广水市)

滁州市(凤阳县、全椒县、南谯区、定远县、明光市、来安县、琅琊区、天长市)

金昌市(金川区、永昌县)

呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、阿荣旗、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎左旗、鄂伦春自治旗、额尔古纳市、牙克石市、扎兰屯市、根河市、扎赉诺尔区、海拉尔区、满洲里市)

九江市(浔阳区、德安县、共青城市、柴桑区、永修县、庐山市、修水县、湖口县、武宁县、濂溪区、都昌县、彭泽县、瑞昌市)

滨州市(惠民县、滨城区、博兴县、阳信县、无棣县、邹平市、沾化区)

内江市(资中县、隆昌市、东兴区、威远县、市中区)

兰州市(城关区、榆中县、西固区、七里河区、皋兰县、安宁区、永登县、红古区)

松原市(宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、扶余市、乾安县)

阿坝藏族羌族自治州(理县、金川县、阿坝县、松潘县、黑水县、马尔康市、汶川县、九寨沟县、茂县、小金县、若尔盖县、壤塘县、红原县)

安阳市(北关区、滑县、汤阴县、林州市、龙安区、殷都区、内黄县、文峰区、安阳县)

佛山市(高明区、禅城区、顺德区、南海区、三水区)

黔南布依族苗族自治州(龙里县、独山县、都匀市、惠水县、平塘县、福泉市、罗甸县、荔波县、长顺县、瓮安县、贵定县、三都水族自治县)

长春市(德惠市、绿园区、榆树市、二道区、公主岭市、农安县、双阳区、朝阳区、宽城区、九台区、南关区)

巴音郭楞蒙古自治州(且末县、库尔勒市、焉耆回族自治县、博湖县、和静县、若羌县、和硕县、轮台县、尉犁县)

温州市(乐清市、龙湾区、瑞安市、瓯海区、龙港市、苍南县、文成县、永嘉县、平阳县、鹿城区、洞头区、泰顺县)

南京市(秦淮区、溧水区、高淳区、江宁区、浦口区、栖霞区、玄武区、鼓楼区、建邺区、六合区、雨花台区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。