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郑州市(二七区、荥阳市、金水区、巩义市、新郑市、管城回族区、中原区、中牟县、新密市、上街区、登封市、惠济区)

伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、伊宁县、奎屯市、霍城县、察布查尔锡伯自治县、巩留县、特克斯县、伊宁市、尼勒克县、新源县、昭苏县)

承德市(双桥区、鹰手营子矿区、丰宁满族自治县、双滦区、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、滦平县、兴隆县、平泉市、隆化县、承德县)

阜阳市(颍州区、颍上县、颍泉区、颍东区、界首市、太和县、临泉县、阜南县)  海口市(秀英区、美兰区、龙华区、琼山区)

吉林市(桦甸市、永吉县、蛟河市、船营区、丰满区、磐石市、昌邑区、舒兰市、龙潭区)

牡丹江市(东宁市、穆棱市、西安区、绥芬河市、海林市、爱民区、林口县、阳明区、宁安市、东安区)

郴州市(嘉禾县、资兴市、苏仙区、桂东县、宜章县、安仁县、永兴县、北湖区、汝城县、临武县、桂阳县)

中山市  深圳市(宝安区、盐田区、龙岗区、坪山区、南山区、罗湖区、福田区、光明区、龙华区)

阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)

毕节市(大方县、黔西市、赫章县、七星关区、织金县、金沙县、纳雍县、威宁彝族回族苗族自治县)

南阳市(方城县、唐河县、西峡县、卧龙区、镇平县、宛城区、新野县、南召县、淅川县、社旗县、桐柏县、邓州市、内乡县)

咸阳市(淳化县、武功县、永寿县、秦都区、礼泉县、乾县、彬州市、兴平市、旬邑县、渭城区、长武县、三原县、泾阳县、杨陵区)

菏泽市(东明县、郓城县、鄄城县、曹县、牡丹区、单县、巨野县、定陶区、成武县)

廊坊市(文安县、大厂回族自治县、三河市、霸州市、广阳区、固安县、大城县、安次区、永清县、香河县)

商丘市(柘城县、虞城县、梁园区、宁陵县、夏邑县、睢县、睢阳区、民权县、永城市)

洛阳市(嵩县、老城区、瀍河回族区、洛龙区、孟津区、栾川县、西工区、宜阳县、洛宁县、涧西区、新安县、汝阳县、伊川县、偃师区)

许昌市(襄城县、禹州市、长葛市、建安区、鄢陵县、魏都区)

荆门市(沙洋县、京山市、掇刀区、东宝区、钟祥市)

海东市(循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、平安区)

乐山市(沐川县、五通桥区、井研县、马边彝族自治县、犍为县、金口河区、夹江县、沙湾区、峨眉山市、市中区、峨边彝族自治县)

攀枝花市(西区、仁和区、东区、盐边县、米易县)

无锡市(梁溪区、新吴区、惠山区、宜兴市、江阴市、锡山区、滨湖区)

邢台市(南和区、威县、内丘县、南宫市、巨鹿县、隆尧县、临西县、清河县、任泽区、广宗县、宁晋县、平乡县、沙河市、新河县、临城县、信都区、柏乡县、襄都区)

三沙市(西沙区、南沙区)

揭阳市(普宁市、揭西县、揭东区、榕城区、惠来县)

宜宾市(筠连县、翠屏区、南溪区、珙县、叙州区、长宁县、江安县、兴文县、高县、屏山县)

曲靖市(富源县、沾益区、罗平县、师宗县、宣威市、马龙区、麒麟区、会泽县、陆良县)

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安康市(汉阴县、紫阳县、镇坪县、平利县、白河县、旬阳市、石泉县、岚皋县、宁陕县、汉滨区)

黔东南苗族侗族自治州(榕江县、麻江县、三穗县、雷山县、凯里市、施秉县、台江县、岑巩县、丹寨县、黄平县、天柱县、镇远县、黎平县、剑河县、锦屏县、从江县)

芜湖市(湾沚区、无为市、鸠江区、镜湖区、繁昌区、南陵县、弋江区)

南京市(溧水区、建邺区、鼓楼区、浦口区、六合区、玄武区、栖霞区、秦淮区、江宁区、高淳区、雨花台区)  衡阳市(南岳区、珠晖区、石鼓区、常宁市、衡山县、耒阳市、祁东县、衡南县、蒸湘区、衡东县、衡阳县、雁峰区)

宿州市(灵璧县、泗县、萧县、埇桥区、砀山县)

汕头市(潮阳区、澄海区、南澳县、金平区、濠江区、潮南区、龙湖区)

渭南市(大荔县、富平县、潼关县、合阳县、临渭区、蒲城县、韩城市、华州区、澄城县、华阴市、白水县)呼和浩特市(玉泉区、回民区、新城区、清水河县、赛罕区、土默特左旗、和林格尔县、托克托县、武川县)

辽阳市(文圣区、灯塔市、宏伟区、白塔区、太子河区、弓长岭区、辽阳县)  株洲市(醴陵市、攸县、荷塘区、炎陵县、天元区、芦淞区、渌口区、石峰区、茶陵县)

锡林郭勒盟(苏尼特右旗、阿巴嘎旗、锡林浩特市、苏尼特左旗、太仆寺旗、二连浩特市、正镶白旗、正蓝旗、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、多伦县、镶黄旗)

龙岩市(连城县、漳平市、长汀县、新罗区、武平县、上杭县、永定区)

克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、白碱滩区、克拉玛依区)山南市(措美县、浪卡子县、错那市、加查县、隆子县、桑日县、洛扎县、乃东区、曲松县、琼结县、扎囊县、贡嘎县)

玉林市(玉州区、北流市、陆川县、容县、博白县、福绵区、兴业县)

长沙市(雨花区、开福区、浏阳市、长沙县、芙蓉区、宁乡市、望城区、岳麓区、天心区)

澳门特别行政区

泉州市(鲤城区、泉港区、惠安县、丰泽区、永春县、晋江市、安溪县、洛江区、南安市、石狮市、德化县、金门县)

宣城市(宣州区、郎溪县、泾县、旌德县、广德市、宁国市、绩溪县)

德阳市(旌阳区、什邡市、中江县、广汉市、绵竹市、罗江区)

淮安市(淮安区、盱眙县、涟水县、金湖县、淮阴区、清江浦区、洪泽区)

香港特别行政区

崇左市(江州区、天等县、宁明县、凭祥市、扶绥县、大新县、龙州县)

保山市(隆阳区、腾冲市、施甸县、昌宁县、龙陵县)

七台河市(勃利县、茄子河区、桃山区、新兴区)

陇南市(宕昌县、康县、西和县、徽县、文县、礼县、两当县、武都区、成县)

临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、临夏市、永靖县、和政县、广河县、东乡族自治县、康乐县)

江门市(新会区、台山市、恩平市、江海区、蓬江区、鹤山市、开平市)

绵阳市(盐亭县、江油市、平武县、北川羌族自治县、三台县、游仙区、涪城区、梓潼县、安州区)

乌鲁木齐市(沙依巴克区、达坂城区、乌鲁木齐县、天山区、米东区、水磨沟区、头屯河区、新市区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）