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包头市(土默特右旗、东河区、青山区、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、固阳县、白云鄂博矿区、九原区)

白山市(临江市、浑江区、靖宇县、江源区、抚松县、长白朝鲜族自治县)

汕头市(金平区、澄海区、濠江区、潮南区、潮阳区、龙湖区、南澳县)

澳门特别行政区  南京市(六合区、秦淮区、高淳区、玄武区、江宁区、浦口区、雨花台区、建邺区、栖霞区、溧水区、鼓楼区)

肇庆市(鼎湖区、德庆县、封开县、高要区、端州区、四会市、怀集县、广宁县)

石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)

楚雄彝族自治州(南华县、武定县、牟定县、大姚县、楚雄市、双柏县、姚安县、元谋县、禄丰市、永仁县)

运城市(万荣县、永济市、夏县、绛县、芮城县、盐湖区、新绛县、河津市、平陆县、临猗县、垣曲县、闻喜县、稷山县)  南平市(邵武市、延平区、武夷山市、政和县、建阳区、浦城县、建瓯市、松溪县、光泽县、顺昌县)

连云港市(灌南县、连云区、海州区、灌云县、赣榆区、东海县)

乌鲁木齐市(达坂城区、水磨沟区、头屯河区、天山区、沙依巴克区、新市区、米东区、乌鲁木齐县)

保山市(施甸县、腾冲市、龙陵县、隆阳区、昌宁县)

襄阳市(襄城区、谷城县、樊城区、老河口市、襄州区、南漳县、枣阳市、宜城市、保康县)

海北藏族自治州(刚察县、祁连县、门源回族自治县、海晏县)

文山壮族苗族自治州(富宁县、文山市、砚山县、广南县、麻栗坡县、西畴县、马关县、丘北县)

营口市(大石桥市、西市区、老边区、盖州市、鲅鱼圈区、站前区)

黑河市(嫩江市、孙吴县、北安市、爱辉区、五大连池市、逊克县)

扬州市(广陵区、邗江区、江都区、仪征市、高邮市、宝应县)

黄冈市(黄梅县、武穴市、英山县、麻城市、蕲春县、罗田县、黄州区、团风县、浠水县、红安县)

宜宾市(高县、长宁县、翠屏区、南溪区、江安县、筠连县、珙县、兴文县、屏山县、叙州区)

安康市(汉阴县、平利县、宁陕县、旬阳市、汉滨区、镇坪县、石泉县、白河县、岚皋县、紫阳县)

大理白族自治州(弥渡县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、洱源县、大理市、永平县、南涧彝族自治县、剑川县、云龙县、祥云县、宾川县、鹤庆县)

清远市(连山壮族瑶族自治县、连州市、清新区、阳山县、清城区、连南瑶族自治县、英德市、佛冈县)

兰州市(榆中县、红古区、皋兰县、永登县、七里河区、安宁区、城关区、西固区)

崇左市(凭祥市、宁明县、扶绥县、天等县、龙州县、大新县、江州区)

呼伦贝尔市(莫力达瓦达斡尔族自治旗、满洲里市、扎赉诺尔区、扎兰屯市、牙克石市、陈巴尔虎旗、额尔古纳市、海拉尔区、鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、鄂温克族自治旗、根河市、阿荣旗、新巴尔虎左旗)

吴忠市(红寺堡区、青铜峡市、同心县、利通区、盐池县)

哈尔滨市(道里区、通河县、双城区、巴彦县、依兰县、延寿县、方正县、五常市、香坊区、宾县、松北区、呼兰区、尚志市、阿城区、木兰县、南岗区、道外区、平房区)

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荆门市(京山市、东宝区、掇刀区、沙洋县、钟祥市)

上饶市(广信区、铅山县、弋阳县、信州区、万年县、横峰县、德兴市、玉山县、余干县、婺源县、鄱阳县、广丰区)

东营市(利津县、垦利区、东营区、河口区、广饶县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、阿图什市、乌恰县)  吉林市(桦甸市、船营区、磐石市、永吉县、龙潭区、蛟河市、丰满区、舒兰市、昌邑区)

汉中市(南郑区、佛坪县、留坝县、勉县、宁强县、洋县、镇巴县、城固县、略阳县、汉台区、西乡县)

新余市(分宜县、渝水区)

玉林市(北流市、兴业县、陆川县、容县、玉州区、福绵区、博白县)大庆市(龙凤区、萨尔图区、肇州县、让胡路区、红岗区、肇源县、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县)

仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)  恩施土家族苗族自治州(宣恩县、咸丰县、恩施市、建始县、利川市、来凤县、巴东县、鹤峰县)

丽江市(玉龙纳西族自治县、华坪县、永胜县、宁蒗彝族自治县、古城区)

通化市(东昌区、通化县、二道江区、集安市、柳河县、梅河口市、辉南县)

宿迁市(沭阳县、泗洪县、宿豫区、泗阳县、宿城区)贵阳市(开阳县、南明区、观山湖区、乌当区、清镇市、白云区、修文县、息烽县、花溪区、云岩区)

雅安市(芦山县、汉源县、天全县、石棉县、名山区、雨城区、荥经县、宝兴县)

贺州市(钟山县、富川瑶族自治县、平桂区、昭平县、八步区)

遵义市(赤水市、余庆县、播州区、正安县、红花岗区、凤冈县、仁怀市、湄潭县、道真仡佬族苗族自治县、桐梓县、汇川区、务川仡佬族苗族自治县、习水县、绥阳县)

常德市(石门县、安乡县、武陵区、桃源县、津市市、汉寿县、鼎城区、澧县、临澧县)

株洲市(荷塘区、醴陵市、茶陵县、芦淞区、天元区、渌口区、石峰区、炎陵县、攸县)

承德市(隆化县、平泉市、双滦区、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、双桥区、兴隆县、宽城满族自治县、承德县、围场满族蒙古族自治县、滦平县)

德阳市(广汉市、什邡市、罗江区、绵竹市、中江县、旌阳区)

石家庄市(裕华区、藁城区、无极县、赵县、元氏县、行唐县、栾城区、鹿泉区、正定县、井陉矿区、新乐市、辛集市、井陉县、长安区、高邑县、新华区、桥西区、深泽县、平山县、晋州市、赞皇县、灵寿县)

温州市(泰顺县、文成县、鹿城区、苍南县、永嘉县、龙湾区、乐清市、瑞安市、平阳县、龙港市、瓯海区、洞头区)

威海市(乳山市、荣成市、文登区、环翠区)

天水市(张家川回族自治县、武山县、甘谷县、麦积区、清水县、秦州区、秦安县)

德宏傣族景颇族自治州(芒市、梁河县、瑞丽市、陇川县、盈江县)

鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)

阿克苏地区(乌什县、拜城县、温宿县、库车市、沙雅县、新和县、阿瓦提县、柯坪县、阿克苏市)

佛山市(顺德区、禅城区、三水区、高明区、南海区)

四平市(双辽市、铁西区、梨树县、伊通满族自治县、铁东区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。