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泸州市(纳溪区、合江县、江阳区、古蔺县、龙马潭区、泸县、叙永县)

西宁市(城西区、湟中区、湟源县、大通回族土族自治县、城东区、城中区、城北区)

曲靖市(马龙区、罗平县、沾益区、师宗县、麒麟区、陆良县、富源县、会泽县、宣威市)

七台河市(勃利县、茄子河区、桃山区、新兴区)  承德市(宽城满族自治县、平泉市、隆化县、承德县、围场满族蒙古族自治县、双桥区、滦平县、双滦区、鹰手营子矿区、兴隆县、丰宁满族自治县)

防城港市(东兴市、港口区、防城区、上思县)

珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)

漯河市(召陵区、源汇区、舞阳县、郾城区、临颍县)

张家界市(慈利县、永定区、桑植县、武陵源区)  新乡市(原阳县、凤泉区、新乡县、卫滨区、长垣市、红旗区、辉县市、获嘉县、延津县、牧野区、封丘县、卫辉市)

绥化市(青冈县、安达市、庆安县、肇东市、兰西县、明水县、北林区、望奎县、海伦市、绥棱县)

日照市(莒县、岚山区、五莲县、东港区)

邯郸市(魏县、肥乡区、永年区、曲周县、广平县、丛台区、武安市、鸡泽县、复兴区、馆陶县、磁县、邯山区、成安县、大名县、邱县、峰峰矿区、涉县、临漳县)

厦门市(集美区、同安区、海沧区、湖里区、翔安区、思明区)

宜宾市(江安县、屏山县、叙州区、翠屏区、兴文县、珙县、高县、长宁县、筠连县、南溪区)

昌都市(洛隆县、江达县、类乌齐县、芒康县、卡若区、边坝县、贡觉县、左贡县、八宿县、察雅县、丁青县)

邵阳市(武冈市、邵东市、绥宁县、邵阳县、北塔区、新邵县、隆回县、双清区、洞口县、新宁县、大祥区、城步苗族自治县)

杭州市(萧山区、富阳区、余杭区、临平区、钱塘区、淳安县、西湖区、上城区、建德市、滨江区、桐庐县、临安区、拱墅区)

柳州市(融水苗族自治县、城中区、鱼峰区、柳北区、三江侗族自治县、鹿寨县、柳南区、柳城县、柳江区、融安县)

张掖市(山丹县、甘州区、临泽县、肃南裕固族自治县、高台县、民乐县)

果洛藏族自治州(甘德县、达日县、久治县、玛多县、玛沁县、班玛县)

白城市(通榆县、洮南市、洮北区、镇赉县、大安市)

资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)

唐山市(滦南县、滦州市、开平区、玉田县、乐亭县、丰润区、丰南区、曹妃甸区、迁西县、路南区、遵化市、路北区、古冶区、迁安市)

鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)

巴彦淖尔市(乌拉特中旗、磴口县、杭锦后旗、乌拉特后旗、临河区、乌拉特前旗、五原县)

宁德市(柘荣县、屏南县、蕉城区、霞浦县、周宁县、古田县、福鼎市、寿宁县、福安市)

哈尔滨市(木兰县、道里区、松北区、宾县、尚志市、阿城区、五常市、香坊区、依兰县、道外区、延寿县、方正县、呼兰区、平房区、通河县、南岗区、双城区、巴彦县)

三明市(泰宁县、大田县、尤溪县、清流县、将乐县、三元区、沙县区、永安市、宁化县、明溪县、建宁县)

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黔东南苗族侗族自治州(从江县、施秉县、天柱县、台江县、锦屏县、三穗县、雷山县、榕江县、黎平县、黄平县、麻江县、剑河县、凯里市、镇远县、岑巩县、丹寨县)

黔西南布依族苗族自治州(望谟县、册亨县、普安县、安龙县、兴仁市、兴义市、贞丰县、晴隆县)

宁夏回族自治区

宿迁市(沭阳县、宿城区、泗洪县、宿豫区、泗阳县)  朔州市(怀仁市、右玉县、应县、朔城区、山阴县、平鲁区)

平凉市(灵台县、华亭市、静宁县、庄浪县、崆峒区、泾川县、崇信县)

拉萨市(林周县、堆龙德庆区、当雄县、尼木县、曲水县、城关区、墨竹工卡县、达孜区)

兴安盟(扎赉特旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、突泉县)荆州市(荆州区、监利市、石首市、沙市区、公安县、松滋市、洪湖市、江陵县)

绍兴市(新昌县、越城区、上虞区、柯桥区、嵊州市、诸暨市)  驻马店市(平舆县、汝南县、新蔡县、确山县、驿城区、泌阳县、上蔡县、正阳县、西平县、遂平县)

崇左市(扶绥县、龙州县、宁明县、江州区、天等县、大新县、凭祥市)

南通市(崇川区、海安市、如皋市、如东县、通州区、海门区、启东市)

仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)安阳市(林州市、内黄县、北关区、龙安区、汤阴县、殷都区、安阳县、滑县、文峰区)

廊坊市(香河县、广阳区、永清县、三河市、大城县、大厂回族自治县、霸州市、固安县、文安县、安次区)

嘉兴市(秀洲区、平湖市、桐乡市、海盐县、嘉善县、南湖区、海宁市)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、阿拉山口市、温泉县、精河县)

西安市(雁塔区、高陵区、临潼区、长安区、未央区、灞桥区、周至县、碑林区、莲湖区、蓝田县、鄠邑区、新城区、阎良区)

济宁市(嘉祥县、梁山县、金乡县、邹城市、兖州区、曲阜市、鱼台县、泗水县、微山县、任城区、汶上县)

潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、赫章县、纳雍县、织金县、黔西市、大方县、金沙县)

锡林郭勒盟(苏尼特左旗、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、多伦县、正镶白旗、正蓝旗、阿巴嘎旗、镶黄旗、二连浩特市、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗)

佛山市(三水区、高明区、南海区、禅城区、顺德区)

广西壮族自治区

台州市(玉环市、椒江区、天台县、温岭市、临海市、三门县、路桥区、仙居县、黄岩区)

广州市(南沙区、花都区、从化区、越秀区、天河区、荔湾区、白云区、番禺区、黄埔区、增城区、海珠区)

怀化市(靖州苗族侗族自治县、洪江市、会同县、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县、辰溪县、溆浦县、芷江侗族自治县、新晃侗族自治县、沅陵县、鹤城区、中方县)

甘南藏族自治州(迭部县、卓尼县、碌曲县、合作市、临潭县、夏河县、玛曲县、舟曲县)

宝鸡市(陇县、麟游县、岐山县、陈仓区、金台区、渭滨区、扶风县、太白县、眉县、千阳县、凤翔区、凤县)

合肥市(庐阳区、长丰县、肥西县、巢湖市、庐江县、肥东县、蜀山区、包河区、瑶海区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。