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宿州市(灵璧县、泗县、埇桥区、萧县、砀山县)
烟台市(莱山区、蓬莱区、龙口市、海阳市、莱州市、招远市、牟平区、莱阳市、芝罘区、栖霞市、福山区)
盐城市(响水县、大丰区、亭湖区、滨海县、盐都区、东台市、建湖县、阜宁县、射阳县)
通化市(辉南县、集安市、二道江区、东昌区、柳河县、通化县、梅河口市)
白城市(洮北区、大安市、镇赉县、通榆县、洮南市)
保山市(施甸县、隆阳区、腾冲市、龙陵县、昌宁县)
滁州市(天长市、明光市、定远县、全椒县、琅琊区、凤阳县、南谯区、来安县)
恩施土家族苗族自治州(宣恩县、咸丰县、恩施市、建始县、鹤峰县、巴东县、利川市、来凤县)
铁岭市(清河区、调兵山市、西丰县、开原市、银州区、昌图县、铁岭县)
阜新市(太平区、阜新蒙古族自治县、彰武县、海州区、清河门区、新邱区、细河区)
临沂市(蒙阴县、兰陵县、郯城县、临沭县、沂水县、河东区、罗庄区、费县、莒南县、平邑县、沂南县、兰山区)
扬州市(仪征市、江都区、邗江区、广陵区、高邮市、宝应县)
仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
长沙市(宁乡市、天心区、长沙县、浏阳市、望城区、岳麓区、芙蓉区、雨花区、开福区)
六盘水市(盘州市、钟山区、六枝特区、水城区)
荆州市(荆州区、洪湖市、石首市、松滋市、沙市区、江陵县、公安县、监利市)
吐鲁番市(托克逊县、高昌区、鄯善县)
克拉玛依市(克拉玛依区、白碱滩区、独山子区、乌尔禾区)
荆门市(掇刀区、钟祥市、沙洋县、东宝区、京山市)
信阳市(光山县、浉河区、罗山县、新县、息县、潢川县、淮滨县、平桥区、商城县、固始县)
海东市(互助土族自治县、乐都区、平安区、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县)
遂宁市(船山区、蓬溪县、大英县、安居区、射洪市)
佛山市(三水区、高明区、顺德区、南海区、禅城区)
呼和浩特市(土默特左旗、和林格尔县、玉泉区、赛罕区、新城区、清水河县、武川县、回民区、托克托县)
朝阳市(建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、凌源市、北票市、朝阳县、龙城区)
晋中市(榆次区、和顺县、介休市、昔阳县、寿阳县、左权县、灵石县、平遥县、榆社县、太谷区、祁县)
梅州市(平远县、丰顺县、大埔县、蕉岭县、梅县区、兴宁市、五华县、梅江区)
临汾市(吉县、隰县、安泽县、霍州市、蒲县、乡宁县、浮山县、大宁县、古县、汾西县、尧都区、侯马市、翼城县、曲沃县、襄汾县、洪洞县、永和县)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县、尖扎县)
曲靖市(宣威市、罗平县、会泽县、马龙区、富源县、麒麟区、陆良县、沾益区、师宗县)
香港特别行政区
宜春市(上高县、奉新县、铜鼓县、袁州区、靖安县、樟树市、丰城市、高安市、万载县、宜丰县)
吕梁市(兴县、石楼县、中阳县、柳林县、临县、汾阳市、岚县、交城县、孝义市、方山县、文水县、交口县、离石区)
西安市(未央区、灞桥区、新城区、临潼区、高陵区、周至县、碑林区、莲湖区、阎良区、长安区、蓝田县、鄠邑区、雁塔区)
安庆市(太湖县、宿松县、迎江区、宜秀区、岳西县、怀宁县、望江县、潜山市、桐城市、大观区)
湛江市(坡头区、廉江市、赤坎区、吴川市、雷州市、麻章区、霞山区、徐闻县、遂溪县)
榆林市(横山区、绥德县、子洲县、榆阳区、神木市、米脂县、定边县、佳县、吴堡县、府谷县、清涧县、靖边县)
新疆维吾尔自治区
海口市(龙华区、秀英区、琼山区、美兰区)
济南市(长清区、平阴县、钢城区、天桥区、章丘区、历下区、商河县、历城区、市中区、槐荫区、济阳区、莱芜区)
兰州市(西固区、皋兰县、城关区、红古区、安宁区、永登县、榆中县、七里河区)
山南市(扎囊县、琼结县、隆子县、加查县、洛扎县、桑日县、贡嘎县、措美县、浪卡子县、乃东区、曲松县、错那市)
南平市(浦城县、顺昌县、延平区、邵武市、建阳区、建瓯市、松溪县、政和县、光泽县、武夷山市)
鞍山市(立山区、岫岩满族自治县、台安县、铁东区、千山区、海城市、铁西区)
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徐州市(丰县、铜山区、泉山区、沛县、鼓楼区、贾汪区、新沂市、邳州市、睢宁县、云龙区)
贵港市(平南县、覃塘区、港北区、港南区、桂平市)
乌鲁木齐市(头屯河区、沙依巴克区、水磨沟区、米东区、乌鲁木齐县、天山区、达坂城区、新市区)
商洛市(丹凤县、洛南县、柞水县、镇安县、商州区、商南县、山阳县)
大同市(左云县、新荣区、灵丘县、云州区、广灵县、平城区、浑源县、阳高县、天镇县、云冈区)
巴中市(恩阳区、南江县、平昌县、巴州区、通江县)
聊城市(茌平区、东阿县、莘县、冠县、东昌府区、临清市、阳谷县、高唐县)
赣州市(大余县、信丰县、赣县区、龙南市、寻乌县、南康区、石城县、瑞金市、安远县、宁都县、全南县、崇义县、章贡区、会昌县、上犹县、兴国县、定南县、于都县)
庆阳市(环县、华池县、西峰区、正宁县、宁县、合水县、镇原县、庆城县)
漯河市(临颍县、舞阳县、召陵区、源汇区、郾城区)
舟山市(定海区、嵊泗县、普陀区、岱山县)
马鞍山市(花山区、博望区、雨山区、含山县、当涂县、和县)
三明市(宁化县、明溪县、建宁县、将乐县、尤溪县、三元区、清流县、永安市、泰宁县、沙县区、大田县)
贺州市(富川瑶族自治县、平桂区、昭平县、钟山县、八步区)
怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县)
汉中市(西乡县、洋县、南郑区、留坝县、宁强县、勉县、镇巴县、略阳县、城固县、佛坪县、汉台区)
湘西土家族苗族自治州(保靖县、吉首市、泸溪县、凤凰县、永顺县、花垣县、龙山县、古丈县)
来宾市(合山市、象州县、忻城县、金秀瑶族自治县、兴宾区、武宣县)
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雅安市(荥经县、石棉县、名山区、芦山县、宝兴县、汉源县、天全县、雨城区)
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中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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