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张家口市(万全区、怀安县、张北县、阳原县、崇礼区、康保县、下花园区、桥东区、宣化区、怀来县、桥西区、尚义县、赤城县、沽源县、蔚县、涿鹿县)

海西蒙古族藏族自治州(天峻县、乌兰县、格尔木市、都兰县、茫崖市、德令哈市)

永州市(江永县、东安县、新田县、江华瑶族自治县、道县、宁远县、蓝山县、双牌县、祁阳市、冷水滩区、零陵区)

营口市(大石桥市、西市区、老边区、鲅鱼圈区、盖州市、站前区)  武汉市(汉阳区、武昌区、青山区、蔡甸区、江汉区、新洲区、汉南区、硚口区、洪山区、江岸区、黄陂区、东西湖区、江夏区)

宿州市(埇桥区、砀山县、灵璧县、泗县、萧县)

平顶山市(卫东区、鲁山县、宝丰县、汝州市、石龙区、郏县、舞钢市、叶县、新华区、湛河区)

赣州市(章贡区、定南县、上犹县、寻乌县、兴国县、瑞金市、石城县、龙南市、全南县、安远县、会昌县、大余县、赣县区、南康区、信丰县、崇义县、于都县、宁都县)

白城市(镇赉县、洮南市、洮北区、大安市、通榆县)  阳泉市(矿区、盂县、平定县、郊区、城区)

安阳市(龙安区、滑县、内黄县、殷都区、安阳县、北关区、文峰区、林州市、汤阴县)

中山市

蚌埠市(五河县、怀远县、蚌山区、禹会区、淮上区、固镇县、龙子湖区)

衢州市(龙游县、衢江区、江山市、柯城区、常山县、开化县)

锡林郭勒盟(东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、正镶白旗、锡林浩特市、太仆寺旗、正蓝旗、多伦县、二连浩特市、苏尼特右旗、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、镶黄旗)

贵阳市(乌当区、观山湖区、开阳县、息烽县、花溪区、白云区、修文县、清镇市、云岩区、南明区)

德宏傣族景颇族自治州(芒市、梁河县、盈江县、瑞丽市、陇川县)

塔城地区(沙湾市、裕民县、乌苏市、托里县、额敏县、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县)

海南藏族自治州(同德县、共和县、兴海县、贵南县、贵德县)

佛山市(三水区、禅城区、顺德区、高明区、南海区)

临沂市(平邑县、沂南县、郯城县、莒南县、蒙阴县、费县、罗庄区、临沭县、兰陵县、沂水县、兰山区、河东区)

雅安市(宝兴县、汉源县、石棉县、荥经县、雨城区、名山区、芦山县、天全县)

六安市(金安区、金寨县、裕安区、叶集区、霍山县、霍邱县、舒城县)

三门峡市(卢氏县、湖滨区、渑池县、陕州区、义马市、灵宝市)

黔东南苗族侗族自治州(剑河县、榕江县、岑巩县、黄平县、天柱县、雷山县、施秉县、台江县、丹寨县、凯里市、从江县、麻江县、镇远县、黎平县、锦屏县、三穗县)

自贡市(沿滩区、荣县、富顺县、贡井区、大安区、自流井区)

鞍山市(千山区、铁西区、海城市、岫岩满族自治县、铁东区、立山区、台安县)

济宁市(邹城市、曲阜市、汶上县、兖州区、嘉祥县、泗水县、任城区、鱼台县、金乡县、微山县、梁山县)

朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、凌源市、北票市、建平县、双塔区、朝阳县)

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张掖市(临泽县、山丹县、甘州区、肃南裕固族自治县、高台县、民乐县)

三亚市(海棠区、吉阳区、天涯区、崖州区)

林芝市(波密县、米林市、工布江达县、巴宜区、察隅县、朗县、墨脱县)

沈阳市(于洪区、沈河区、和平区、沈北新区、苏家屯区、辽中区、铁西区、新民市、皇姑区、法库县、大东区、康平县、浑南区)  淮北市(杜集区、濉溪县、烈山区、相山区)

宁夏回族自治区

泸州市(龙马潭区、纳溪区、古蔺县、合江县、叙永县、江阳区、泸县)

徐州市(铜山区、沛县、睢宁县、云龙区、新沂市、邳州市、泉山区、丰县、鼓楼区、贾汪区)黄冈市(蕲春县、黄梅县、英山县、团风县、红安县、浠水县、武穴市、黄州区、麻城市、罗田县)

银川市(灵武市、贺兰县、永宁县、兴庆区、金凤区、西夏区)  乐山市(夹江县、金口河区、犍为县、市中区、五通桥区、沐川县、峨眉山市、井研县、马边彝族自治县、峨边彝族自治县、沙湾区)

海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、刚察县、祁连县)

忻州市(忻府区、宁武县、保德县、定襄县、代县、五台县、偏关县、原平市、神池县、繁峙县、静乐县、五寨县、河曲县、岢岚县)

合肥市(蜀山区、肥西县、巢湖市、肥东县、庐江县、包河区、庐阳区、瑶海区、长丰县)玉树藏族自治州(杂多县、囊谦县、玉树市、治多县、曲麻莱县、称多县)

芜湖市(镜湖区、无为市、繁昌区、南陵县、鸠江区、湾沚区、弋江区)

乌鲁木齐市(达坂城区、米东区、水磨沟区、新市区、沙依巴克区、天山区、头屯河区、乌鲁木齐县)

株洲市(渌口区、石峰区、荷塘区、芦淞区、天元区、攸县、醴陵市、茶陵县、炎陵县)

菏泽市(巨野县、鄄城县、单县、东明县、牡丹区、郓城县、曹县、定陶区、成武县)

郑州市(中原区、登封市、金水区、上街区、惠济区、二七区、新密市、管城回族区、新郑市、巩义市、中牟县、荥阳市)

伊犁哈萨克自治州(奎屯市、巩留县、伊宁市、尼勒克县、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、霍尔果斯市、新源县、伊宁县、霍城县、特克斯县)

泰安市(岱岳区、肥城市、新泰市、泰山区、宁阳县、东平县)

南平市(建阳区、武夷山市、光泽县、建瓯市、延平区、浦城县、政和县、邵武市、顺昌县、松溪县)

广州市(番禺区、荔湾区、增城区、白云区、黄埔区、越秀区、海珠区、从化区、南沙区、花都区、天河区)

景德镇市(乐平市、浮梁县、昌江区、珠山区)

金华市(婺城区、武义县、金东区、义乌市、兰溪市、磐安县、永康市、东阳市、浦江县)

德阳市(广汉市、什邡市、旌阳区、中江县、罗江区、绵竹市)

阿里地区(噶尔县、措勤县、普兰县、札达县、改则县、革吉县、日土县)

楚雄彝族自治州(南华县、禄丰市、元谋县、大姚县、姚安县、牟定县、楚雄市、永仁县、武定县、双柏县)

山南市(扎囊县、洛扎县、隆子县、错那市、贡嘎县、浪卡子县、加查县、措美县、曲松县、乃东区、桑日县、琼结县)

临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、东乡族自治县、康乐县、广河县、永靖县、临夏市、临夏县)

　　加快推动人工智能发展，是国资央企发挥功能使命，抢抓战略机遇，培育新质生产力，推进高质量发展的必然要求。

　　在第30个世界读书日到来之际，国务院国资委新闻中心在新华书店(总店)举行了以“AI赋能新型工业化：探索工业发展的未来路径”为主题的小新书院世界读书日特别活动。在当前加快推进新型工业化、人工智能发展方兴未艾的背景下，出席嘉宾围绕人工智能的革命性影响、国资央企功能定位、人工智能赋能产业转型升级等话题展开热烈交流，分享真知灼见，共话人工智能时代国资央企的新使命新担当。

　　接下来

　　小新就为大家带来世界读书日特别活动

　　干货满满的分享

　　小新书院世界读书日特别活动由财经评论员刘戈主持

PART.01

AI的革命性影响与发展趋势

　　人工智能是推进新型工业化的重要途径。当前，人工智能已经从大语言模型发展到多模态大模型，并进一步向具身智能的方向演进，其革命性影响引起了社会的广泛关注。

　　全国政协委员、中国财政科学研究院高级研究员刘尚希在主题分享时表示，当下，人工智能的发展已经超越了工业化的逻辑。在工业化时代，所有权是排他性所有权，可以称之为绝对所有权。“数据在使用中具有非竞争性、非排斥性，而且，数据的使用是越用越多的，作为关键生产要素的数据，具有很强的渗透性，会渗透到传统的生产要素中，也会渗透到各行各业。”刘尚希说。他认为，应该充分认识数字化、数字革命给人类生存发展带来的深刻影响，这种影响不仅仅是几个行业，而是全方位的影响。

　　面对人工智能的革命性影响，中国应如何应对？

　　全国政协委员、中国社科院经济研究所研究员黄群慧认为应把握两个重点。一是人工智能的基础设施建设。从新质生产力的发展来看，算力是大国博弈的关键。“‘十五五’期间，我们要考虑如何把算力基础设施建设与区域算力布局结合起来。”在黄群慧看来，我国发展人工智能的第二个重点是“智能母工厂”。企业在国内保留智能母工厂，将先进制造、工艺、工序、人才培养、核心研发等重要的能力都放在智能母工厂，然后企业可以通过复制智能母工厂的形式走向世界各地。

　　2024年1月，国家数据局等部委联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》，旨在充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展。

　　北京邮电大学人工智能学院兼职教授张闯也同样表达了数据的重要意义。他表示，过去20年我们只是刚刚拉开了信息社会的帷幕。信息社会的本质是产生了大量的数据，甚至把我们的世界重新用数据进行了刻画，但真正的未来是基于数据的人工智能。“数据要素的开发利用，为人工智能的发展提供了坚实的土壤。”张闯说。

　　在主题分享中，中国移动集团级首席专家孙滔聚焦网络和人工智能的重要联系。

　　孙滔表示，在未来的6G时代，智能体将成为关键应用，智能终端、无人机、智能车、协作机器人等都将成为具有自主能力的实体。“未来这种智能体的数量会非常多，甚至能超过人的数量。”孙滔说，未来的智能体世界将催生信息通信服务产生三大变化：一是服务对象的重新定义，不再是碳基的人，而是硅基的人工智能；二是新的交互范式，智能体之间的通信是主动发起的，不需要人来做通信的连接；三是智能体之间的沟通需要数据、算力来完成，这就需要信息和网络的基础设施继续演进。

PART.02

国资央企在AI时代的使命担当

　　近年来，国务院国资委坚决贯彻落实党中央、国务院决策部署，全力推动中央企业融入国家算力布局，与龙头民企、科研机构深化合作，一批高价值行业应用场景落地，智能算力供给能力显著提升，数据集建设稳步推进，大模型构建加速追赶，在人工智能关键领域取得系列积极进展。

　　2025年2月19日，国务院国资委召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会，总结国资央企发展人工智能进展成效，研究部署下一步重点工作。

　　活动现场，围绕央企发展人工智能的新任务和新使命，与会嘉宾提出了思考和建议。

　　在圆桌讨论环节，中国科协创新战略研究院创新环境研究所副研究员刘向东表示，经济学上有一个名词叫“产业工地”，就是提供一个公共的基础设施平台。“我们看到一些央企正在推动这方面的工作，比如进行大模型开源，这实际上是在为整个社会的人工智能发展搭建基础。”刘向东说。

　　孙滔表示，在智能化时代，国家之间的竞争会产生智能基础设施的竞争，算力基础设施和通用大模型将成为新的国之重器，央企应当仁不让承担这些责任，并积极发挥作用。

　　2024年底，国家数据局等部门出台了《关于促进企业数据资源开发利用的意见》，提出支持企业面向人工智能发展，开发高质量数据集。

　　张闯表示，在推动人工智能+行动中，数据是重要方向。因此，央企在建设人工智能基础设施的同时，还应该考虑如何将自己的生产模式进行数据赋能，这样才能真正和基础大模型进行结合，形成自己专用场景的人工智能赋能。

PART.03

AI赋能工业的未来落地场景

　　央企是国家工业化的重要力量，在人工智能时代，央企承担着推动人工智能赋能工业转型升级的重要使命，那么，如何实现人工智能应用的真正落地？

　　刘尚希指出，在经验研究领域，人工智能大模型大大提高了效率。过去新材料研发需在物理世界不断试错，费时费力，如今大模型可快速筛选几十万种原材料进行匹配，几分钟就能完成过去几年甚至几十年的工作。汽车设计也如此，传统方式需在物理空间实验后才能投产，现在借助虚拟制造，从设计到制造时间大幅缩短，成本显著降低。

　　张闯认为，关键是找到核心的应用场景。“有一个提法叫原生人工智能，意思是人工智能的推理能力是随时可以被调用的，比如生产流程的优化、生产节拍的顺序问题，需要大量的人工智能优化技术，辅助解决人类解决不了的问题。”比如，C919作为拥有完全自主知识产权的干线客机，其制造涉及全球数百家供应商，从航电系统到发动机，从机身材料到零部件加工，每个环节都需要精密配合。人工智能在大飞机的生产过程和供应链管理方面可以发挥重要的作用。

　　刘向东表示，第四次工业革命，人工智能可以把单个个体的劳动技能、熟练程度整体融合到生产过程中，为我们柔性制造、敏捷制造提供机会。他同时强调，现在人工智能最大的作用还是传统制造业的改造和提升。“把传统制造业生产制造能力、制造质量、整体控制能力提升到一个新的高度，是目前人工智能真正能够很快实现的。”

　　《国家工业密码》图书首发

　　工业化带来了生产力的巨大提升和经济的快速发展，是一个国家强盛的关键因素。新中国成立以来，国资央企在国家工业化进程中发挥了重要的引领和支撑作用，为经济社会发展作出了积极贡献。

　　2024年，国务院国资委新闻中心联合新华网、云听APP、喜马拉雅APP、机械工业出版社共同推出了《国家工业密码》——有声故事网络互动传播活动，以国有企业工业文化遗产为起点，通过声音的纽带讲述了国有企业在新中国工业体系建设过程中的独特贡献和生动故事，获评中央网信办“2024中国正能量十佳网络精品”。同名图书《国家工业密码》由国务院国资委宣传工作局、国务院国资委新闻中心联合编著，中国经济出版社出版发行。

　　活动现场，国务院国资委新闻中心主任杨景百，新华书店总店党委副书记、总经理朱涛，中国移动咪咕公司党委委员、副总经理王刚共同发布了《国家工业密码》图书。杨景百代表出版方向新华书店总店、中国移动咪咕公司赠送了新书。

　　新华社、光明日报、中国日报、工人日报、中国证券报、、中国网、环球网、科技日报、央广云听、北京日报、《国资报告》杂志等媒体对活动进行了报道。新华书店总店、中国移动咪咕公司、《国资报告》杂志为活动的特别支持单位。(《国资报告》记者原诗萌)

　　4月23日电中国地震台网正式测定：4月23日17时49分在土耳其(北纬40.85度，东经28.15度)发生6.2级地震，震源深度10千米。