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防城港市(上思县、港口区、防城区、东兴市)

呼和浩特市(玉泉区、托克托县、清水河县、土默特左旗、回民区、赛罕区、武川县、和林格尔县、新城区)

梅州市(梅县区、平远县、梅江区、丰顺县、五华县、大埔县、蕉岭县、兴宁市)

赣州市(上犹县、瑞金市、大余县、全南县、宁都县、石城县、安远县、兴国县、章贡区、定南县、赣县区、寻乌县、于都县、南康区、会昌县、信丰县、崇义县、龙南市)  三沙市(南沙区、西沙区)

儋州市

齐齐哈尔市(昂昂溪区、建华区、富拉尔基区、拜泉县、富裕县、讷河市、甘南县、克东县、龙江县、铁锋区、依安县、龙沙区、碾子山区、泰来县、克山县、梅里斯达斡尔族区)

晋城市(沁水县、高平市、陵川县、泽州县、城区、阳城县)

开封市(尉氏县、鼓楼区、顺河回族区、通许县、禹王台区、兰考县、祥符区、杞县、龙亭区)  北京市(密云区、朝阳区、大兴区、平谷区、怀柔区、西城区、东城区、昌平区、通州区、房山区、石景山区、延庆区、顺义区、海淀区、门头沟区、丰台区)

通辽市(扎鲁特旗、科尔沁区、库伦旗、奈曼旗、开鲁县、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗)

锡林郭勒盟(太仆寺旗、镶黄旗、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、正蓝旗、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、多伦县、正镶白旗、锡林浩特市、苏尼特右旗)

揭阳市(惠来县、揭西县、揭东区、普宁市、榕城区)

保山市(龙陵县、隆阳区、施甸县、昌宁县、腾冲市)

海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、刚察县、海晏县)

阿克苏地区(温宿县、阿瓦提县、新和县、柯坪县、拜城县、库车市、乌什县、沙雅县、阿克苏市)

三亚市(天涯区、吉阳区、海棠区、崖州区)

哈尔滨市(依兰县、阿城区、南岗区、松北区、香坊区、延寿县、宾县、五常市、平房区、巴彦县、木兰县、通河县、道外区、方正县、呼兰区、道里区、尚志市、双城区)

济宁市(嘉祥县、梁山县、兖州区、微山县、泗水县、曲阜市、金乡县、鱼台县、邹城市、汶上县、任城区)

七台河市(新兴区、桃山区、茄子河区、勃利县)

株洲市(醴陵市、天元区、荷塘区、茶陵县、攸县、渌口区、炎陵县、芦淞区、石峰区)

吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)

吉林市(丰满区、龙潭区、蛟河市、船营区、舒兰市、磐石市、昌邑区、桦甸市、永吉县)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、盈江县、芒市、梁河县、瑞丽市)

成都市(蒲江县、青羊区、龙泉驿区、郫都区、都江堰市、大邑县、金堂县、武侯区、新津区、新都区、双流区、温江区、邛崃市、简阳市、青白江区、崇州市、金牛区、锦江区、成华区、彭州市)

中山市

乌鲁木齐市(沙依巴克区、水磨沟区、头屯河区、乌鲁木齐县、达坂城区、米东区、新市区、天山区)

武威市(凉州区、民勤县、古浪县、天祝藏族自治县)

东莞市

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白城市(镇赉县、洮北区、洮南市、通榆县、大安市)

澳门特别行政区

阿里地区(噶尔县、札达县、革吉县、改则县、日土县、措勤县、普兰县)

玉树藏族自治州(曲麻莱县、治多县、称多县、玉树市、囊谦县、杂多县)  和田地区(于田县、民丰县、和田市、皮山县、策勒县、和田县、洛浦县、墨玉县)

鹤岗市(南山区、绥滨县、萝北县、兴安区、东山区、兴山区、向阳区、工农区)

杭州市(拱墅区、富阳区、上城区、建德市、临平区、桐庐县、钱塘区、萧山区、西湖区、淳安县、余杭区、滨江区、临安区)

信阳市(商城县、淮滨县、平桥区、息县、罗山县、新县、浉河区、固始县、潢川县、光山县)定西市(临洮县、漳县、通渭县、岷县、陇西县、渭源县、安定区)

大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)  郴州市(安仁县、汝城县、永兴县、桂东县、桂阳县、宜章县、苏仙区、北湖区、嘉禾县、临武县、资兴市)

恩施土家族苗族自治州(建始县、宣恩县、巴东县、来凤县、鹤峰县、利川市、恩施市、咸丰县)

西藏自治区

伊春市(金林区、乌翠区、铁力市、嘉荫县、南岔县、大箐山县、丰林县、汤旺县、伊美区、友好区)黄山市(休宁县、歙县、徽州区、黄山区、黟县、祁门县、屯溪区)

龙岩市(长汀县、武平县、连城县、永定区、漳平市、新罗区、上杭县)

白银市(景泰县、会宁县、平川区、白银区、靖远县)

乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)

咸阳市(兴平市、泾阳县、秦都区、渭城区、武功县、旬邑县、三原县、永寿县、杨陵区、礼泉县、淳化县、乾县、彬州市、长武县)

朔州市(山阴县、应县、朔城区、怀仁市、右玉县、平鲁区)

广元市(旺苍县、剑阁县、朝天区、苍溪县、昭化区、青川县、利州区)

廊坊市(固安县、永清县、大厂回族自治县、文安县、大城县、三河市、安次区、广阳区、霸州市、香河县)

东营市(东营区、垦利区、广饶县、河口区、利津县)

济源市

江门市(江海区、恩平市、开平市、新会区、蓬江区、台山市、鹤山市)

淮北市(烈山区、濉溪县、杜集区、相山区)

威海市(荣成市、环翠区、文登区、乳山市)

宁德市(古田县、寿宁县、屏南县、柘荣县、蕉城区、福安市、福鼎市、周宁县、霞浦县)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)

无锡市(滨湖区、宜兴市、梁溪区、惠山区、锡山区、新吴区、江阴市)

黔东南苗族侗族自治州(锦屏县、黄平县、黎平县、从江县、雷山县、台江县、镇远县、岑巩县、凯里市、剑河县、丹寨县、麻江县、榕江县、三穗县、施秉县、天柱县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。