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乌鲁木齐市(天山区、头屯河区、达坂城区、新市区、沙依巴克区、米东区、水磨沟区、乌鲁木齐县)
海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、祁连县、海晏县)
通化市(集安市、二道江区、通化县、柳河县、梅河口市、东昌区、辉南县)
营口市(西市区、盖州市、鲅鱼圈区、站前区、老边区、大石桥市) 怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)
中山市
临夏回族自治州(康乐县、临夏市、临夏县、和政县、广河县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县)
三沙市(西沙区、南沙区)阿勒泰地区(青河县、福海县、吉木乃县、布尔津县、哈巴河县、阿勒泰市、富蕴县)
福州市(马尾区、晋安区、长乐区、闽侯县、台江区、罗源县、仓山区、永泰县、平潭县、鼓楼区、连江县、闽清县、福清市) 普洱市(墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县)
铜川市(宜君县、印台区、王益区、耀州区)
苏州市(昆山市、姑苏区、吴江区、太仓市、张家港市、虎丘区、常熟市、相城区、吴中区)
贵港市(桂平市、港南区、覃塘区、港北区、平南县)
晋中市(和顺县、平遥县、太谷区、榆次区、寿阳县、昔阳县、左权县、灵石县、榆社县、介休市、祁县)
河源市(龙川县、源城区、和平县、东源县、连平县、紫金县)
兴安盟(突泉县、乌兰浩特市、阿尔山市、扎赉特旗、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗)
洛阳市(汝阳县、洛龙区、瀍河回族区、洛宁县、伊川县、新安县、偃师区、西工区、老城区、涧西区、嵩县、宜阳县、栾川县、孟津区)
大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)
曲靖市(罗平县、沾益区、宣威市、会泽县、麒麟区、富源县、师宗县、陆良县、马龙区)
宁夏回族自治区
宣城市(宁国市、绩溪县、广德市、泾县、郎溪县、宣州区、旌德县)
扬州市(宝应县、仪征市、广陵区、高邮市、邗江区、江都区)
六盘水市(六枝特区、水城区、钟山区、盘州市)
遂宁市(蓬溪县、船山区、大英县、射洪市、安居区)
石家庄市(裕华区、井陉矿区、赞皇县、新华区、桥西区、鹿泉区、正定县、井陉县、行唐县、栾城区、长安区、元氏县、灵寿县、深泽县、高邑县、晋州市、辛集市、新乐市、平山县、藁城区、无极县、赵县)
黄石市(大冶市、黄石港区、铁山区、下陆区、阳新县、西塞山区)
阿克苏地区(拜城县、阿瓦提县、库车市、沙雅县、温宿县、新和县、乌什县、阿克苏市、柯坪县)
太原市(迎泽区、娄烦县、阳曲县、尖草坪区、晋源区、万柏林区、小店区、清徐县、古交市、杏花岭区)
保定市(莲池区、高碑店市、唐县、涿州市、定州市、定兴县、顺平县、阜平县、竞秀区、雄县、高阳县、涞源县、博野县、容城县、徐水区、清苑区、易县、蠡县、安新县、涞水县、安国市、曲阳县、满城区、望都县)
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济宁市(邹城市、金乡县、微山县、嘉祥县、兖州区、汶上县、鱼台县、任城区、梁山县、曲阜市、泗水县)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、盈江县、瑞丽市、芒市、梁河县)
昌吉回族自治州(呼图壁县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、昌吉市、奇台县、阜康市、吉木萨尔县)
焦作市(修武县、中站区、沁阳市、山阳区、博爱县、解放区、马村区、温县、孟州市、武陟县) 廊坊市(永清县、三河市、大厂回族自治县、文安县、大城县、霸州市、安次区、固安县、香河县、广阳区)
攀枝花市(仁和区、西区、东区、米易县、盐边县)
安康市(汉阴县、汉滨区、紫阳县、宁陕县、镇坪县、白河县、岚皋县、旬阳市、平利县、石泉县)
惠州市(龙门县、惠阳区、惠城区、惠东县、博罗县)泉州市(惠安县、永春县、南安市、鲤城区、泉港区、洛江区、丰泽区、金门县、德化县、晋江市、安溪县、石狮市)
南昌市(南昌县、青山湖区、安义县、红谷滩区、进贤县、青云谱区、东湖区、西湖区、新建区) 杭州市(桐庐县、滨江区、富阳区、临平区、钱塘区、建德市、余杭区、淳安县、萧山区、拱墅区、临安区、上城区、西湖区)
滁州市(琅琊区、明光市、定远县、天长市、全椒县、南谯区、来安县、凤阳县)
绵阳市(北川羌族自治县、安州区、涪城区、三台县、平武县、梓潼县、游仙区、盐亭县、江油市)
伊犁哈萨克自治州(巩留县、特克斯县、伊宁市、霍城县、尼勒克县、新源县、伊宁县、奎屯市、察布查尔锡伯自治县、霍尔果斯市、昭苏县)泸州市(叙永县、泸县、龙马潭区、古蔺县、纳溪区、合江县、江阳区)
大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、肇源县、龙凤区、萨尔图区、肇州县、大同区、红岗区、林甸县)
喀什地区(喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县、疏勒县、英吉沙县、伽师县、岳普湖县、泽普县、疏附县、巴楚县、叶城县、莎车县)
昆明市(五华区、禄劝彝族苗族自治县、东川区、官渡区、西山区、呈贡区、晋宁区、嵩明县、寻甸回族彝族自治县、盘龙区、安宁市、石林彝族自治县、宜良县、富民县)
晋城市(泽州县、城区、陵川县、高平市、沁水县、阳城县)
赣州市(瑞金市、石城县、全南县、会昌县、于都县、安远县、上犹县、龙南市、章贡区、信丰县、崇义县、宁都县、大余县、兴国县、南康区、定南县、赣县区、寻乌县)
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双鸭山市(集贤县、宝山区、饶河县、四方台区、宝清县、友谊县、尖山区、岭东区)
佛山市(禅城区、三水区、顺德区、高明区、南海区)
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眉山市(东坡区、彭山区、洪雅县、仁寿县、青神县、丹棱县)
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。